跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(44.192.49.72) 您好!臺灣時間:2024/09/11 04:53
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

: 
twitterline
研究生:鄭仁杰
研究生(外文):Ren-JieZheng
論文名稱:X-band雷達 浮筏式蚵棚 影像處理 目標物偵測
論文名稱(外文):X-band radar, floating oyster raft, digital image processing, target detection
指導教授:莊士賢莊士賢引用關係
指導教授(外文):Zsu-Hsin Chuang
學位類別:碩士
校院名稱:國立成功大學
系所名稱:海洋科技與事務研究所
學門:自然科學學門
學類:海洋科學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2019
畢業學年度:107
語文別:中文
論文頁數:142
中文關鍵詞:X-band雷達浮筏式蚵棚影像處理目標物偵測
外文關鍵詞:X-band radarfloating oyster raftdigital image processingtarget detection
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:314
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
台南地區為台灣牡蠣養殖的重點產區之一,其牡蠣養殖以浮筏式為主,蚵棚一般位於不便監測與管理的外海海域,雖有錨繩固定於海床,但會隨著海流或潮汐漂移,除了無法明確地定位,亦不易統計蚵棚的數量。當鋒面過境或颱風入侵台灣西部海域時,強勁的風浪常使得蚵棚嚴重受損,支離破碎的蚵棚與保麗龍碎屑會造成海洋與海岸的汙染,且衍生出環境與生態面的諸多問題;而在管理層面上,由於缺乏連續監測工具,政府辦理受災戶救助與低利貸款,以及遺失蚵棚的核查上,往往缺乏佐證資料,導致公平性備受質疑。
目前大多以衛星或(無人)飛行載具監測海上的蚵棚,然而,這些監測方法成本較高,且受天氣及儀器本身的條件限制,難以進行即時、連續的監測,以致無法有效管理。有鑑於此,本研究之目的為嘗試以X-band雷達作為監測海上蚵棚的工具,透過X-band雷達觀測近海牡蠣養殖區域的海面回波影像,發展一套影像分析方法,以辨識與統計蚵棚的數量,並藉由雷達的連續觀測以持續追蹤蚵棚的即時地理位置。
首先以座標轉換、地理座標推算、時間平均、及影像銳化等步驟,依序針對雷達回波影像進行影像前處理;然後,再對經前處理之雷達影像分別測試「區域門檻值法」與「適應性門檻值法」應用於影像二值化的效果,以挑選較能辨識雷達回波影像中的蚵棚回波團之方法。再來,將經過前處理的雷達影像進行二維局部峰值的求取,並將此結果與前述經二值化的雷達影像套疊,以及局部峰值過近的篩選處理後,就可計算所有蚵棚回波團內的局部峰值個數,經加總後即是蚵棚總數;而蚵棚回波團內的局部峰值之像素點所在位置就是代表該蚵棚的空間座標。
為了瞭解本研究提出的雷達回波影像之分析方法所獲取的蚵棚數量之精確度,本研究利用無人飛行載具之航拍光學影像進行比對與驗證,結果發現:區域門檻值法對雷達影像進行二值化後,所估算的蚵棚數目有最佳的綜合效能,精確度為84.75%,而召回率為95.24%,且其辨識之蚵棚位置與空拍光學影像上的蚵棚位置十分吻合。發生偵測誤差的原因中,有6處雷達回波為研究區域邊緣外之鄰近蚵棚的雷達回波反映在研究區域內所導致,如果在選取感興趣區域進行影像分析時,能注意界線的選擇,即可避免此類偵測誤差,精確度可提升至89.29 %。
以X-band雷達監測海上浮筏式蚵棚的優勢在於其監測上的即時性、連續性、及經濟性,對於牡蠣養殖的管理者來說,能夠有效地掌握海上蚵棚的最新動態資訊,除了能作為辦理災後救助、低利貸款,以及蚵棚遺失查核的依據,也能提供巡查違法蚵棚單位作為前導的參考資料。
Oyster farming managers need real-time information of the number and the location of oyster rafts to ensure the legal base, the safety, and the fair handling of oyster farms. X-band radars are an innovative tool for that. Their continuous monitoring abilities exceed those of other currently used systems. In fact, X-band radars can continuously observe the target at the far end, and instantly obtain a wide range of orthophoto images with high spatial resolution. In addition, they are robust to weather and time of day fluctuation. Our contributions include image pre-processing, and the extraction of oyster raft features. Based on the above steps, the number of oyster rafts and their geographic coordinates can be obtained. To compensate for the distance attenuation effect of radar echo intensity, we adopted two adaptive algorithms to segment the oyster rafts in the radar images under different distances. We compared the number and the position of recognized oyster rafts with those found from the optical images taken by unmanned aerial vehicles (UAV). Two performance metrics were used for evaluation.
摘 要 I
Extended Abstract III
誌 謝 IX
目 錄 XI
表目錄 XIII
圖目錄 XV
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機與目的 3
1.3 研究流程 5
1.4 論文組織 7
第二章 文獻回顧 9
2.1 浮筏式牡蠣養殖之監控與管理 9
2.1.1 台灣牡蠣養殖概況 9
2.1.2 台南市浮筏式牡蠣養殖管理狀況與監測方法 15
2.2 X-band雷達之監測原理與應用 24
2.2.1 雷達理論背景與量測機制 24
2.2.2 X-band雷達應用於目標物偵測 29
第三章 研究方法 39
3.1 X-band 雷達系統 40
3.2 雷達回波影像前處理 48
3.2.1 雷達回波影像座標校正 48
3.2.2 時間序列平均影像 52
3.2.3 雷達回波影像之銳化 53
3.3 雷達影像中的蚵棚特徵之萃取 60
3.3.1 影像分類 60
3.3.2 影像中局部峰值之提取 75
第四章 研究結果 77
4.1 觀測時間與地點之選定 77
4.2 雷達回波影像估算蚵棚數目與地理位置 85
4.2.1 雷達回波影像前處理結果 86
4.2.2 雷達影像中蚵棚特徵之萃取結果 90
4.3 蚵棚數量之檢驗 100
4.3.1 無人飛行載具之設備與飛行規劃 100
4.3.2 雷達回波影像與UAV光學影像之分析結果的比較 103
4.4 偵測誤差之分析與應對 110
第五章 結論與建議 115
5.1 結論 115
5.2 建議 117
參考文獻 121
附錄1 139
附錄2 141
1.Ampère, A.-M. (1825). Mémoire sur la théorie mathématique des phénomènes électro-dynamiques uniquement déduite de l'expérience: dans lequel se trouvent réunis les Mémoires que M. Ampère a communiqués à l'Académie royale des Sciences, dans les séances des 4 et 26 décembre 1820, 10 juin 1822, 22 décembre 1823, 12 septembre et 21 novembre 1825.
2.Bass, F., Fuks, I., Kalmykov, A., Ostrovsky, I., & Rosenberg, A. (1968). Very high frequency radiowave scattering by a disturbed sea surface Part I: Scattering from a slightly disturbed boundary. IEEE Transactions on antennas and propagation, 16(5), 554-559.
3.Beerwinkle, K., Witz, J., & Schleider, P. (1993). An automated, vertical looking, X-band radar system for continuously monitoring aerial insect activity. Transactions of the ASAE, 36(3), 965-970.
4.Bell, P. S. (1999). Shallow water bathymetry derived from an analysis of X-band marine radar images of waves. Coastal Engineering, 37(3-4), 513-527.
5.Bell, P. S., Bird, C. O., & Plater, A. J. (2016). A temporal waterline approach to mapping intertidal areas using X-band marine radar. Coastal Engineering, 107, 84-101.
6.Bell, P. S., & Osler, J. C. (2011). Mapping bathymetry using X-band marine radar data recorded from a moving vessel. Ocean dynamics, 61(12), 2141-2156.
7.Bole, A. G., Dineley, W. O., & Wall, A. (2005). Radar and ARPA manual: Elsevier.
8.Borge, J. N., & Soares, C. G. (2000). Analysis of directional wave fields using X-band navigation radar. Coastal Engineering, 40(4), 375-391.
9.Bradley, D., & Roth, G. (2007). Adaptive thresholding using the integral image.Journal of graphics tools,12(2), 13-21.
10.Briggs, J. N. (2004). Target detection by marine radar (Vol. 16): Iet
11.Campana, J., Terrill, E., & De Paolo, T. (2015). Observations of surface current and current shear using X-band radar. Paper presented at the 2015 IEEE/OES Eleveth Current, Waves and Turbulence Measurement (CWTM).
12.Cooper, B. A., Day, R. H., Ritchie, R. J., & Cranor, C. L. (1991). An Improved Marine Radar System for Studies of Bird Migration (Un Sistema Mejorado de Radar Marino Para Estudiar la Migración de Aves). Journal of Field Ornithology, 367-377.
13.Crombie, D. D. (1955). Doppler spectrum of sea echo at 13.56 Mc./s. Nature, 175(4459), 681.
14.Crow, F. C. (1984). Summed-area tables for texture mapping. Paper presented at the ACM SIGGRAPH computer graphics.
15.Dankert, H., & Horstmann, J. (2007). A marine radar wind sensor. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 24(9), 1629-1642.
16.Dankert, H., Horstmann, J., & Rosenthal, W. (2003). Ocean wind fields retrieved from radar‐image sequences. Journal of Geophysical Research: Oceans, 108(C11).
17.Dankert, H., Horstmann, J., & Rosenthal, W. (2005). Wind-and wave-field measurements using marine X-band radar-image sequences. IEEE Journal of oceanic engineering, 30(3), 534-542.
18.Desk, E. C. (1997). Electronic warfare and radar systems engineering handbook. Published in association with MTTS & IEEE.
19.Dong, Y. (2004). Models of land clutter vs grazing angle, spatial distribution and temporal distribution-l-band vv polarisation perspective (No. DSTO-RR-0273). Retrieved from Defense Technical Information Center website:
https://apps.dtic.mil/dtic/tr/fulltext/u2/a426119.pdf
20.Dongjiing, D., Chiachuen, K., Zsuhsinb, C., & Hongpeng, L. (2002). Nearshore wave field analysis using SAR images. China Ocean Engineering, 17(1), 45-60.
21.Faraday, M. (1832). V. Experimental researches in electricity. Philosophical transactions of the Royal Society of London(122), 125-162.
22.Frieden, B. R. (1976). A new restoring algorithm for the preferential enhancement of edge gradients. JOSA, 66(3), 280-283.
23.Gebhard, L. A. (1979). Evolution of Naval Radio-Electronics and Contributions of the Naval Research Laboratory. Revision.
24.Gonzalez, R.C., & Wood, R.E. (2006). Digital Image Processing(3rd Edition). NJ: Prentice-Hall, Inc..
25.Harmata, A. R., Podruzny, K. M., Zelenak, J. R., & Morrison, M. L. (1999). Using marine surveillance radar to study bird movements and impact assessment. Wildlife Society Bulletin (1973-2006), 27(1), 44-52.
26.Hertz, H. (1893). Electric waves: being researches on the propagation of electric action with finite velocity through space: Dover Publications.
27.Hsiao, S.-T., Chuang, S.-C., Chen, K.-S., Ho, P.-H., Wu, C.-L., & Chen, C. A. (2016). DNA barcoding reveals that the common cupped oyster in Taiwan is the Portuguese oyster Crassostrea angulata (Ostreoida; Ostreidae), not C. gigas. Scientific reports, 6, 34-57.
28.Huang, W., Liu, X., & Gill, E. (2017a). Ocean wind and wave measurements using X-band marine radar: A comprehensive review. Remote sensing, 9(12), 1261.
29.Huang, W., Liu, X., & Gill, E. W. (2017b). An empirical mode decomposition method for sea surface wind measurements from X-band nautical radar data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 55(11), 6218-6227.
30.Huang, W., & Wang, Y. (2016). A spectra-analysis-based algorithm for wind speed estimation from X-band nautical radar images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 13(5), 701-705.
31.Izquierdo, P., & Soares, C. G. (2005). Analysis of sea waves and wind from X-band radar. Ocean Engineering, 32(11-12), 1404-1419.
32.Jain, D. K. (2019). An evaluation of deep learning based object detection strategies for threat object detection in baggage security imagery. Pattern Recognition Letters, 120, 112-119.
33.Justusson, B. (1981). Median filtering: Statistical properties. In Two-Dimensional Digital Signal Prcessing II (pp. 161-196): Springer.
34.Kim, S. H., & Allebach, J. P. (2005). Optimal unsharp mask for image sharpening and noise removal. Journal of Electronic Imaging, 14(2), 023005.
35.Lee, P., Barter, J., Caponi, E., Caponi, M., Hindman, C., Lake, B., & Rungaldier, H. (1996). Wind-speed dependence of small-grazing-angle microwave backscatter from sea surfaces. IEEE Transactions on antennas and propagation, 44(3), 333-340.
36.Lin, W.-J., & Huang, Y.-X. (2014). Automatic recognition of oyster racks in the aerial image. Paper presented at the 2014 IEEE Ninth International Conference on Intelligent Sensors, Sensor Networks and Information Processing (ISSNIP).
37.Lin, Y., & Liang, M. (1982). Growth and setting of cultured oyster (Crassostrea Gigas Thunberg) in Putai bay. Bulletin of the Institute of Zoology, Academia Sinica, 21(2), 129-143.
38.Liu, P., Li, Y., Liu, B., & Chen, P. (2019). Semi-Automatic Oil Spill Detection on X-Band Marine Radar Images Using Texture Analysis, Machine Learning, and Adaptive Thresholding. Remote sensing, 11(7), 756.
39.Liu, P., Li, Y., Xu, J., & Zhu, X. (2017). Adaptive enhancement of X-band marine radar imagery to detect oil spill segments. Sensors, 17(10), 2349.
40.Liu, X., Huang, W., & Gill, E. W. (2016). Wind direction estimation from rain-contaminated marine radar data using the ensemble empirical mode decomposition method. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 55(3), 1833-1841.
41.Liu, Y., Huang, W., Gill, E. W., Peters, D. K., & Vicen-Bueno, R. (2014). Comparison of algorithms for wind parameters extraction from shipborne X-band marine radar images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 8(2), 896-906.
42.Lund, B., Graber, H. C., & Romeiser, R. (2012). Wind retrieval from shipborne nautical X-band radar data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 50(10), 3800-3811.
43.Marconi, G. (1922). Radio telegraphy. Journal of the American Institute of Electrical Engineers, 41(8), 561-570.
44.Maxwell, J. C. (1873). A treatise on electricity and magnetism (Vol. 1): Oxford: Clarendon Press.
45.McCann, D. L., & Bell, P. S. (2017). Observations and tracking of killer whales (Orcinus orca) with shore‐based X‐band marine radar at a marine energy test site. Marine Mammal Science, 33(3), 904-912.
46.Nunziata, F., Migliaccio, M., & Sobieski, P. (2008). A BPM two-scale contrast model. Paper presented at the IGARSS 2008-2008 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium.
47.O'Neill, S. (2013). Electronic Warfare and Radar Systems Engineering Handbook. In: Sl: Military Bookshop.
48.Oersted, H. C. (1820). Experiments on the Effect of a Current of Electricityon the Magnetic Needle: C. Baldwin.
49.Otsu, N. (1979). A threshold selection method from gray-level histograms. IEEE transactions on systems, man, and cybernetics, 9(1), 62-66.
50.Pal, N. R., & Pal, S. K. (1993). A review on image segmentation techniques. Pattern recognition, 26(9), 1277-1294.
51.Parsa, A., & Hessner, K. (2015). Oil slick drift prediction using commercial X-band radar. Paper presented at the 2015 IEEE Radar Conference (RadarCon).
52.Parsa, A., & Hansen, N. H. (2012). Comparison of vertically and horizontally polarized radar antennas for target detection in sea clutter—An experimental study. Paper presented at the 2012 IEEE Radar Conference.
53.Pratt, W. K. (1975). Median filtering. Semiannual Report, Univ. of Southern California.
54.Seemann, J., Ziemer, F., & Senet, C. M. (1997). A method for computing calibrated ocean wave spectra from measurements with a nautical X-band radar. Paper presented at the Oceans' 97. MTS/IEEE Conference Proceedings.
55.Senet, C. M., Seemann, J., Flampouris, S., & Ziemer, F. (2008). Determination of bathymetric and current maps by the method DiSC based on the analysis of nautical X-band radar image sequences of the sea surface (November 2007). IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 46(8), 2267-2279.
56.Sengupta, D. L., & Sarkar, T. K. (2003). Maxwell, Hertz, the Maxwellians, and the early history of electromagnetic waves. IEEE Antennas and Propagation Magazine, 45(2), 13-19.
57.Skolnik, M. I. (1990). Radar handbook (2nd Edition). Boston: McGraw-Hill Professional.
58.Takewaka, S. (2005). Measurements of shoreline positions and intertidal foreshore slopes with X-band marine radar system. Coastal Engineering Journal, 47(2-3), 91-107.
59.Tang, Y., Hao, Y., & Lu, Z. (2008). Ocean surface currents determination from X-band radar image sequences. Paper presented at the 2008 International Workshop on Education Technology and Training & 2008 International Workshop on Geoscience and Remote Sensing.
60.Tennyson, E. J. (1990). Method of detecting oil spills at sea using a shipborne navigational radar. In: Google Patents.
61.Trizna, D. B., & Carlson, D. J. (1996). Studies of dual polarized low grazing angle radar sea scatter in nearshore regions. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 34(3), 747-757.
62.Tukey, J. (1974). Nonlinear (nonsuperposable) methods for smoothing data.
63.Ulaby, F. T., Moore, R. K., & Fung, A. K. (1982). Microwave remote sensing: Active and passive. Volume 2-Radar remote sensing and surface scattering and emission theory. New York: Addison-Wesley
64.Vaughn, C. R. (1985). Birds and insects as radar targets: a review. Proceedings of the IEEE, 73(2), 205-227.
65.Vicen-Bueno, R., Horstmann, J., Terril, E., de Paolo, T., & Dannenberg, J. (2013). Real-time ocean wind vector retrieval from marine radar image sequences acquired at grazing angle. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 30(1), 127-139.
66.Viola, P., & Jones, M. (2001). Robust real-time object detection. International journal of computer vision, 4(34-47), 4.
67.Vivone, G., Braca, P., & Errasti-Alcala, B. (2015). Extended target tracking applied to X-band marine radar data. Paper presented at the OCEANS 2015-Genova.
68.Wang, Y., & Huang, W. (2016). An algorithm for wind direction retrieval from X-band marine radar images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 13(2), 252-256.
69.Wellner, P. D. (1993). Adaptive thresholding for the DigitalDesk. Xerox, EPC1993-110, 1-19.
70.Williams, T. C. (1984). How to use marine radar for bird watching. Am. Birds, 38(6), 982-983.
71.Wright, J. (1966). Backscattering from capillary waves with application to sea clutter. IEEE Transactions on antennas and propagation, 14(6), 749-754.
72.Wright, J. (1968). A new model for sea clutter. IEEE Transactions on antennas and propagation, 16(2), 217-223.
73.Ying, L., Li, J., & Qingling, Z. (2011). Microwave remote sensing sea surfaces covered in oil. Paper presented at the 2011 International Conference on Electric Information and Control Engineering.
74.Young, I. R., Rosenthal, W., & Ziemer, F. (1985). A three‐dimensional analysis of marine radar images for the determination of ocean wave directionality and surface currents. Journal of Geophysical Research: Oceans, 90(C1), 1049-1059.
75.Zhu, X., Li, Y., Feng, H., Liu, B., & Xu, J. (2015). Oil spill detection method using X-band marine radar imagery. Journal of Applied Remote Sensing, 9(1), 095-985.
76.王立、洪麗娟、劉辛宇、成雲飛、華寅、吳雄斌 (2017)。 X波段測波雷達海流信息反演的影響因素分析。武漢大學學報信息科學版, 42(12),頁 1804-1810。
77.王崇飛、徐業良 (2000)。 類比數位資料轉換器ADC簡介。 元智大學機械系大四自動化機械設計實務課程教材 。
78.尹彰、周宗仁、翁文凱、邱永芳、何良勝 (2010年11月)。 利用海雜波推算海面波場特性-重新分析雷達影像。第32屆海洋工程研討會論文集,國立臺灣海洋大學。
79.民用航空法 (1953 年5 月30 日)。
80.吳立中 (2002)。 二維小波轉換應用於波場影像分析之研究。成功大學水利及海洋工程學系學位論文,頁 1-72。
81.吳立中、李汴軍、高家俊、董東璟、郭純伶 (2005)。 航海雷達在觀測海洋波浪與流之開發。海洋及水下科技季刊, 15(2),頁 8-15 。
82.吳立中、莊士賢 (2009)。 連續小波轉換應用於遙測影像之分析---海底地形之解析。 行政院國家科學委員會專題研究成果報告(編號:NSC98-2218-E006-236),未出版。
83.吳立中、莊士賢 (2014)。 從岸基 X-band 雷達回波監測近岸溫排水之初步研究。航測及遙測學刊, 18(3),頁 185-192。
84.吳立中、莊士賢、簡仲璟、李俊穎 (2015)。 航海雷達應用於偵測港區海面油污之初探。港灣季刊(102),頁 61-76。
85.呂凌霄 (2016)。天地:太陽系中的風暴─太空天氣。科學月刊, 555,頁 190-193。
86.吳育勳 (2008)。 牡蠣養殖發展之研究: 以台南市牡蠣養殖區為例。國立中山大學海洋環境及工程學系碩士在職專班學位論文,頁 1-71。
87.李樹璇 (2012)。 應用 RGB影像處理模式於辨識地理環境變異之研究。中央大學營建管理研究所學位論文,頁 1-63。
88.林玫鈺、張引 (2013年11月)。 牡蠣養殖生產區及最適採苗季節之研究。第35屆海洋工程研討會論文集,國立中山大學。
89.姚彥如 (2018)。 眼底影像血管切割之研究。中興大學資訊科學與工程學系學位論文,頁 1-51。
90.涂世雄、王雄正、蔡曜州 (2004)。電磁學的故事。科學發展,378,頁 62-67。
91.高家俊、吳立中、董東璟、楊曜存 (2004)。應用航海雷達於空間波場觀測之研究(1/3)-降雨對雷達回波之影響。行政院國家科學委員會專題研究成果報告(編號:NSC92-2611-E-006-032),未出版。取自:
http://www.comc.ncku.edu.tw/chinese/h_paper/%E6%9C%9F%E5%88%8A%E8%AB%96%E6%96%87%E6%AA%94%E6%A1%882012/93%E5%B9%B4%E5%BA%A6%20%E6%87%89%E7%94%A8%E8%88%AA%E6%B5%B7%EF%A5%89%E9%81%94%E6%96%BC%E7%A9%BA%E9%96%93%E6%B3%A2%E5%A0%B4%E8%A7%80%E6%B8%AC%E4%B9%8B%E7%A0%94%E7%A9%B61of3-%E9%99%8D%E9%9B%A8%E5%B0%8D%E9%9B%B7%E9%81%94%E5%9B%9E%E6%B3%A2%E4%B9%8B%E5%BD%B1%E9%9F%BF.pdf
92.莊士賢、吳立中、范揚洺、簡仲璟、李俊穎、余孟娟、陳家銘、饒國清、邱啟敏、林清睿、黃瓊珠 (2016)。海域油污監測與擴散模擬技術研發(2/3)【Acrobat XI (Windows版)】。取自:
https://www.ihmt.gov.tw/periodical/pdf/B1058110.pdf
93.莊士賢、吳立中、許朝敏、王仲豪、高家俊 (2011)。 時空合域影像於求取海面波流資訊之應用。海洋及水下科技季刊, 21(1),頁 29-33。
94.張維音 (2016)。 應用 GIS 空間分析估算 X-band 雷達回波影像內的浮筏式蚵架數量。成功大學海洋科技與事務研究所學位論文,頁 1-154。
95.胡興華 (1996)。拓漁台灣。臺北市:台灣省漁業局。
96.黃子庭 (2018)。 應用 X-band 航海雷達於海岸灘線測量之可行性研究。成功大學海洋科技與事務研究所學位論文,頁 1-142。
97.曾忠一 (1988)。大氣衛星遙測學。台北:渤海堂文化事業公司。
98.楊人翰 (2018)。 應用無人機搭載無線射頻辨識系統於牡蠣浮棚數量管理。成功大學海洋科技與事務研究所學位論文,頁 1-61。
99.董東璟 (2002)。波浪遙測的不確定性分析。成功大學水利及海洋工程學系學位論文,頁 1-134。
100.詹竣合 (2013)。 浮筏式貝類養殖系統現場研究。中山大學海洋環境及工程學系研究所學位論文,頁 1-154。
101.農業天然災害救助辦法 (2018年1月2日)
102.臺南市浮筏牡蠣養殖漁業管理規範 (2014年8月18日)
103.臺南市淺海牡蠣養殖管理自治條例 (2012年7月9日)
104.漁港法 (1992年1月31日)
105.萬瑨 (2016)。 利用 UAV 影像進行牡蠣棚之辨識與災損評估。中興大學土木工程學系碩士學位論文,頁 1-65。
106.陳俞伶 (2009)。 台南牡蠣業者因應氣候變遷-颱風之調適策略研究。中山大學海洋事務研究所學位論文,頁 1-110。
107.陳俊愷、張國楨、施明志 (2010)。 福衛二號影像應用於牡蠣棚架數量估算。 Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 15(2),頁 167-175。
108.錢樺、魏世聰、鄭皓元、許朝敏 (2012年11月)。 微波雷達與 CCD 影像分析於潮間帶地形測量之應用。第34屆海洋工程研討會論文集,國立成功大學。
109.陳靜茹、張引 (2017年11月)。 應用無人機管理臺南外海浮式蚵棚之研究。第39屆海洋工程研討會論文集,弘光科技大學。
110.謝金原 (1997)。 太空微波遙感與探測原理及其運用。科學知識, 46,頁 17-24。
111.謝佳穎 (2010)。 利用 X 波段雷達研究海表面流場-以淡水河口為例。臺灣大學海洋研究所學位論文,頁 1-49。
112.繆紹綱(譯) (2009)。 數位影像處理Digital Image Processing 3/e (原作者:Gonzalez, R.C., & Wood, R.E.)。台北縣五股鄉:普林斯頓國際。(原著出版於2008)
113.魏世聰 (2012)。 微波雷達與 CCD 影像分析於潮間帶地形測量之應用。中央大學水文與海洋科學研究所學位論文,頁 1-90。

網路資料:
1.DJI-經緯M100 Retrieved May 6, 2019, from
https://www.dji.com/tw/matrice100/info
2.DJI-ZenmuseX3 Retrieved May 6, 2019, from
https://www.dji.com/tw/zenmuse-x3/info
3.ESA’s earthnet online website Retrieved May 6, 2019, from
https://earth.esa.int/web/guest/missions/esa-operational-eo-missions/ers/instruments/sar/applications/radar-courses/content-2/-/asset_publisher/qIBc6NYRXfnG/content/radar-course-2-bragg-scattering
4.ESA’s earthnet online website Retrieved May 6, 2019, from
https://earth.esa.int/handbooks/asar/CNTR5-2.html
5.FURUNO Retrieved May 6, 2019, from
https://www.furunousa.com/en/products/radars
6.International Maritime Organization. (2004). INTERNATIONAL CONVENTION FOR THE SAFETY OF LIFE AT SEA Retrieved July 1, 2019, from
http://library.arcticportal.org/1696/1/SOLAS_consolidated_edition2004.pdf
7.Space Weather Prediction Center, Nation Oceanic And Atmospheric Administration. (n.d.). NOAA SPACE WEATHER SCALES-Geomagnetic Storms [Data file]. Retrieved from
https://www.swpc.noaa.gov/noaa-scales-explanation
8.王煒如(2018年3月9日)。水試所在大鵬灣發現2種新紀錄種牡蠣。行政院農業委員會漁業署 農漁新聞。取自
https://www.frs.gov.tw/web/showpage/information03_view.asp?id=18164&fbclid=IwAR105EJozjmsdi9hgyLBnkVZihCzcaCa4t0AVXdGTtHL8GfsrDnQu0numv8
9.中華民國全國漁會(2017年12月)。【最新消息】蚵棚處理費逐年漲 漁民盼維持每棚400元。取自
http://www.rocnfa.org.tw/prg30/prg3031.aspx?BId=R120171218006
10.行政院農業委員會漁業署(2015年2月)。【資訊公開研究報告】水產養殖經營管理研究-運用衛星及航測資訊建構養殖面積監控系統。取自
https://www.fa.gov.tw/cht/GovReport/content.aspx?id=1673&chk=3d963cb8-9c91-43a4-b995-2bdfdf744a1f¶m=pn%3D5
11.行政院農業委員會漁業署(2016年5月)。【漁業新聞 新聞稿】汛期將至,籲請相關縣市政府積極輔導浮筏式牡蠣納管。取自
https://www.fa.gov.tw/cht/NewsPaper/content.aspx?id=1325&chk=84a1460d-cf9e-483e-ad88-991bce0e8de8
12.行政院農業委員會漁業署(2018)。牡蠣與箱網放養查詢【原始數據】。未出版之統計數據。取自
https://fadopen.fa.gov.tw/fadopen/service/qryProgrssSummaryYearlyReport.htmx
13.行政院農業委員會漁業署(2019a)。漁業生產量統計相關報表(1080220修正版) 10607-1_漁業生產量值—漁業種類別魚類別【原始數據】。未出版之統計數據。取自
https://www.fa.gov.tw/cht/PublicationsFishYear/content.aspx?id=31&chk=55469363-bfe4-4a9a-b5e0-4af15b9ff4c5
14.行政院農業委員會漁業署(2019b)。漁業生產量統計相關報表(1080220修正版) 10607-3_漁業生產量值-縣市別魚類別【原始數據】。未出版之統計數據。取自
https://www.fa.gov.tw/cht/PublicationsFishYear/content.aspx?id=31&chk=55469363-bfe4-4a9a-b5e0-4af15b9ff4c5
15.交通部民用航空局(2018)。(總)禁止施放有礙飛航安全物體範圍【原始數據】。取自
https://www.caa.gov.tw/Article.aspx?a=2211&lang=1
16.交通部民用航空局(2019)。推動無人機管理 兼顧安全與發展。取自:
https://www.caa.gov.tw/article.aspx?a=188&lang=1
17.周鳳珠、葉淑貞、許志傑、許績川、許維民、楊瑞松 (2016年9月14日)。 家鄉的水產-海蚵的調查研究。取自
http://ocean.km.edu.tw/wordpress/index.php/o/
18.施明志、鐘逸帆(2017年5月)。衛星及航測資訊監控水產養殖面積的應用。漁業推廣,368,10。取自
https://www.fa.gov.tw/upload/170/2017051813415753989.pdf
19.海洋委員會海巡署(2018年4月28日)。【組織架構 巡防區】巡防區。取自
https://www.cga.gov.tw/GipOpen/wSite/ct?xItem=5137&ctNode=890&mp=999
20.梁宏彥、蕭聖代、莊世昌、吳繼倫(2010)。蠔難分辨:太平洋牡蠣與葡萄牙牡蠣 水試專訊,(29),頁 10-12。取自
https://www.tfrin.gov.tw/ct.asp?xItem=251395&ctNode=1211&mp=1
21.葉信利(2017年7月)。明珠生輝、風華再現─台灣的貝類養殖 科學發展,535。取自
https://ejournal.stpi.narl.org.tw/sd/download?source=10607-01.pdf&vlId=60e049686c0845b0a5e09d769b8d5ba6&nd=1&ds=1
22.農產業天然災害現金救助流程【公告】(2018年8月)。行政院農業委員會 0823熱帶性低氣壓水災災害應變專區 現金救助及復原重建設施。取自
https://www.coa.gov.tw/ws.php?id=2508749
23.臺南市政府(2019年2月)。【市府動態 機關新聞】漁港所召開說明會,大力宣導108年度淺海牡蠣養殖管理措施。取自
https://www.tainan.gov.tw/News_Content.aspx?n=13371&s=3741661
24.臺南市漁港及近海管理所(2016b)。改善淺海牡蠣養殖管理措施。取自
http://www.ctepsra.org.tw/files/pdf/fishing_waste_eps_report/fishing_waste_eps_report.pdf
25.臺南市漁港及近海管理所(2016a年8月)。【本所介紹】臺南近海漁業概況。取自
https://fishingharbor.tainan.gov.tw/cp.aspx?n=5509
26.臺南市漁港及近海管理所(2018年9月)。【最新消息】108年10月起養蚵禁止使用未包覆之保麗龍浮具。取自
https://fishingharbor.tainan.gov.tw/News_Content.aspx?n=5562&sms=9749&s=609507
27.臺南市漁港及近海管理所(2019年3月)。【最新消息】安平漁港及支航道違法養殖牡蠣大掃蕩。。取自
https://fishingharbor.tainan.gov.tw//News_Content.aspx?n=5562&sms=9749&s=3752607
28.審計部(2015)。臺南市淺海牡蠣養殖產業輔導計畫執行情形【台灣大學圖書館 公開取用電子書版】。取自
http://ebooks.lib.ntu.edu.tw/1_file/Aud/104082001/%E5%A0%B1%E5%91%8A-%E8%87%BA%E5%8D%97%E5%B8%82%E6%B7%BA%E6%B5%B7%E7%89%A1%E8%A0%A3.pdf
29.蔡耀中(2019)。 108年農業概論【Google Play圖書版】。取自 https://books.google.com.tw/books?id=9QeKDwAAQBAJ&pg=PA175&lpg=PA175&dq=%E7%89%A1%E8%A0%A3%E7%82%BA%E5%BB%A3%E6%BA%AB%E6%80%A7%E8%B2%9D%E9%A1%9E&source=bl&ots=KHhohVIyeZ&sig=ACfU3U1PQnhAqQ7YIR2SAizpa56QlqSjPw&hl=zh-TW&sa=X&ved=2ahUKEwjZiP-wic_hAhVcw4sBHV01DH4Q6AEwBnoECAkQAQ#v=onepage&q&f=false
30.蕭聖代、莊世昌、梁宏彥、吳繼倫(2012年1月)。利用分子技術探討台灣產葡萄牙牡蠣族群結構。農政與農情,235。取自 https://www.coa.gov.tw/ws.php?id=2444927
31.戴仁祥、葉信利(2010年12月17日)。台灣的牡犡附苗業。FRI電子報,56。取自
http://www.tfrin.gov.tw/friweb/frienews/enews0056/p3.html
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top