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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:陳軒緯
研究生(外文):CHEN, XUAN-WEI
論文名稱:船舶自動辨識系統訊號全解碼方式研究
論文名稱(外文):The Research of Automatic Identification System Signal Full-decoding Method
指導教授:張玉雯張玉雯引用關係
指導教授(外文):CHANG, YU-WEN
口試委員:温志宏陳永隆翁健二姚永正張玉雯
口試委員(外文):WEN, JYH-HORNGCHEN, YEONG-LONGWENG, CHIEN-ERHYAO, YUNG-CHENGCHANG, YU-WEN
口試日期:2019-07-30
學位類別:碩士
校院名稱:國立高雄科技大學
系所名稱:電訊工程系
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2019
畢業學年度:107
語文別:中文
論文頁數:74
中文關鍵詞:船舶自動辨識系統資料擷取資料解碼演算法資料庫
外文關鍵詞:Identification SystemData AccessData Format ConversionDatabase
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隨著海上交通運輸逐漸熱絡發展,各國也隨之擬議許多國際性及地方性的海上交通管理規則及設置許多港灣管理機構,以提升海上交通安全性、重視海洋環境保護、降低海難發生機率及促使各國經濟效益成長等。於聯合國下的專門機構國際海事組織(International Maritime Organization, IMO)為維持各國於航運安全、環境維護等法規制定的公平性,擬定包括船舶設計、船舶設備、船舶建造及船舶操作等國際規範,確保各國船舶能於海上執行具有安全、保障及有效率的航行運輸作業。其中船舶設備部分,IMO制定了許多海事安全相關政策,並規範許多海事相關系統在設計及應用上所須遵循的準則。隨著航運智慧化的推動,將航行交通、海上安全及氣象預報等相關海事技術與現代電子資訊、通訊技術整合必為我國發展趨勢。為有效提升船舶於海上航行的安全,本論文針對船舶自動辨識系統(Automatic Identification System, AIS)解碼內容、方式進行相關的研究。
現階段AIS解碼方式僅能透過解碼軟體簡單解碼AIS資料,且對於船舶相關資訊僅針對部分資料欄位進行資料解碼顯示,在解碼資訊完整性保留部分仍有明顯的改善空間,因此,本論文使用港灣技術研究中心全臺共27座接收站的AIS資料,開發一AIS資料擷取技術,並撰寫AIS資料全解碼演算法以解碼來自不同接收站AIS資料,並將全解碼資訊彙整至AIS全解碼資料庫中,進而提供詳盡的海上船舶資訊,提升船舶航行資料完整度,落實航運安全保障之目的,使我國進一步邁向更優質的海洋國家。
With the gradual development of maritime transportation, countries have proposed many international and local maritime traffic management rules and set up many harbor management agencies to improve maritime traffic safety, attach importance to marine environmental protection, reduce the incidence of shipwrecks, and promote the economic growth of countries, etc. The International Maritime Organization (IMO), a specialized agency under the UN, has established international standards including ship design, ship equipment, ship building and ship operations to maintain the fairness of national regulations on shipping safety and environmental maintenance to ensure that ships of all countries can carry out safe, secure and efficient transportation operations at sea. Among the ship equipment parts, IMO has established many maritime safety related policies and standardized the guidelines for the design and application of many maritime related systems, with the promotion of shipping intelligence, the integration of the relevant maritime technology and modern electronic communication technology about navigation traffic, maritime safety and weather forecast must be the development trend for us. In order to effectively improve the safety of ships sailing at sea, the research conducts related research on the Automatic Identification System (AIS).
At the present stage, AIS decoding method can only decode the AIS data simply by the decoding software, also only aims at the partial reference display field regarding the ships correlation information to carry on the data decoding demonstration, still had the distinct improvement space in the decoding information integrity retention part. Therefore, the research used the AIS data from the Harbor and Marine Technology Center that receive the entire 27 receiving stations, developed the AIS data acquisition technique and compiled the AIS data decoding algorithm to decode AIS data from different receiving stations. The decoded AIS information will be aggregated into the AIS full-decoding database, so that we can further toward a better marine country.
中文摘要
------------------------------------------------------------------------
i
ABSTRACT
------------------------------------------------------------------------
ii
誌謝
------------------------------------------------------------------------
iii
目錄
------------------------------------------------------------------------
iv
表目錄
------------------------------------------------------------------------
vi
圖目錄
------------------------------------------------------------------------
vii
專有名詞對照表
------------------------------------------------------------------------
ix
一、
緒論------------------------------------------------------------------
1
1.1
研究背景------------------------------------------------------------------
1
1.2
研究目的------------------------------------------------------------------
4
1.3
論文架構------------------------------------------------------------------
4
二、
文獻探討------------------------------------------------------------
6
2.1
船舶自動辨識系統應用現況----------------------------------------
6
2.2
船舶自動辨識系統技術發展背景---------------------------------
9
2.2.1
船舶自動辨識系統技術規範----------------------------------------
9
2.2.2
船舶自動辨識系統資料類型----------------------------------------
12
三、
AIS全解碼系統建置技術探究----------------------------------
16
3.1
系統架構設計-----------------------------------------------------------
17
3.2
船舶自動辨識系統全解碼資料表規劃---------------------------
18
3.4
船舶自動辨識系統全解碼技術------------------------------------
21
3.4.1
船舶自動辨識系統標準格式碼------------------------------------
22
3.4.2
船舶自動辨識系統資料全解碼演算法---------------------------
25
3.4.3
船舶自動辨識系統全解碼技術實例------------------------------
27
3.5
船舶自動辨識系統全解碼資料庫---------------------------------
33
四、
成果展示及功能驗證---------------------------------------------
34
4.1
船舶自動辨識系統資料擷取技術顯示結果----------------------
34
v
4.1.1
訊息佇列顯示結果---------------------------------------------------------
35
4.1.2
船舶自動辨識系統資料擷取顯示介面-----------------------------
38
4.2
船舶自動辨識系統全解碼技術顯示結果-------------------------
39
4.2.1
全解碼技術之圖形化程式設計----------------------------------------
39
4.2.2
全解碼系統顯示介面------------------------------------------------------
46
4.3
船舶自動辨識系統全解碼資料庫顯示結果----------------------
48
4.4
船舶自動辨識系統全解碼資料結果驗證-------------------------
50
五、
結論及未來展望---------------------------------------------------
72
5.1
結論-------------------------------------------------------------------------------
72
5.2
未來展望------------------------------------------------------------------------
72
參考文獻
------------------------------------------------------------------------
73
[1] 交通部統計處,2019,水運、港埠月報表,交通部。
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74
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[20] Maritec Solutions.
https://www. maritec.co.za/tools/aisvdmvdodecoding/
[21] AGGsoftware AIS ONLINE DECODER. AIVDM & AIVDO NMEA MESSAGES.
https://www.aggsoft.com/ais-decoder.htm
[22] Online AIS Message Decoder.
http://ais.tbsalling.dk/
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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