臺灣博碩士論文加值系統

國內鋼鐵業者運用連續式複雜生產模式，目前發展相當成熟，企業為了提昇盈利毛利，在降低營運成本的同時，非生產性物料的庫存管理及安全庫存量則扮演極為重要的腳色，缺少需要的非生產性物料可能會導致意外停機，從而導致無法補償的損失。這些非生產性物料通常具有不穩定的需求模式，雖然大多數很少使用，但它們對於維持生產至關重要。再訂購點是用來明確啟動補給訂貨策略時的貨品單位數，一旦存貨量低於再訂購點即補給訂貨。當需求量或完成周期存在不確定性的時候，須使用合適的安全庫存來緩衝或補償不確定因素。
本研究針對非生產性物料之再訂購點的指標以資料探勘技術分析進一步探討，並以個案中的高雄某鋼鐵廠為例，根據掌握到的數據以及存貨管理與非生產性物料管理特性，挑選出適合分析的屬性，利用資料探勘的決策樹歸納分析，以分析結果架構出可以用來制定再訂購點的領先指標，期此方法可提供非生產性物料需求變化的了解及比較，做出適當的再訂購點調整。

Domestic steel industry operators use continuous and complex production mode, and the current development is quite mature. In order to improve profit margin, enterprises reduce the operating cost, while the inventory management and safety stock of non-productive materials play an extremely important role, lacking the need. MRO materials can cause unplanned downtime, resulting in uncompensated losses. These MRO materials often have unstable demand patterns, and while most are rarely used, they are critical to sustaining production. The reorder point is used to clarify the number of units of goods when the replenishment ordering strategy is started. Once the inventory quantity is lower than the reorder point, the order is replenished. When there is uncertainty in the demand or completion cycle, appropriate safety stocks must be used to buffer or compensate for uncertainties.
In this study, the indicators of re-ordering points for MRO materials were further explored by data mining technology analysis. Taking a case of a steel plant in Kaohsiung as an example, based on the data obtained and the management characteristics of inventory management and MRO materials, Out of the attributes suitable for analysis, using the decision tree induction analysis of data Mining, and analyzing the results to form a leading indicator that can be used to formulate reorder points. This method can provide understanding and comparison of MRO material demand changes, and make appropriate reorder point adjustment.

中文摘要 i
英文摘要 ii
誌謝 iii
目錄 iv
表目錄 vi
圖目錄 vii
第一章、緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 2
1.2.1庫存成本考量 2
1.2.2需求的不確定性 2
1.3 研究目的 5
1.4 研究範圍與限制 6
1.5 論文架構 7
第二章、文獻回顧與探討 8
2.1 存貨管理 8
2.1.1 ABC存貨分析法 9
2.1.2經濟訂購量法(Economic Order Quantity；EOQ) 10
2.1.3週期訂購法(Period Order Quantity；POQ) 11
2.1.4件期數平衡法(Part Period Balancing；PPB) 11
2.2 MRO管理 12
2.2.1 MRO庫存的重要性 13
2.2.2 MRO庫存的特性與常見的問題 14
2.2.3 MRO訂貨方式 15
2.3 再訂購點（Reorder Point, ROP） 16
2.4 資料探勘 17
2.4.1定義 18
2.5 決策樹 20
2.5.1屬性選取的量測方法 21
2.6 小結 23
第三章、研究方法 24
3.1 資料蒐集 24
3.2 屬性挑選 24
3.3 研究資料前置處理 24
3.4 研究資料轉換 26
第四章、研究結果與分析 27
4.1 數據分析 27
4.2 結果 28
4.3 結果分析 31
第五章、研究結論與建議 33
5.1研究結論 33
5.2研究建議 33
5.3後續研究方向 34
參考文獻 35
附錄 37

中文部份
1.Han, J., Kamber, M., & Pei, J., 2014，資料探勘，郝沛毅，李御璽，黃佳彥譯，高立圖書有限公司，新北市。
2.Liao, W., 2009, About MRO inventory management, Retrieved April 14, 2019, from https://groups.google.com/forum/m/#!topic/chinaiscm/MkCtsJ5p7rU
3.Mayer-Schönberger, V., & Cukier, K., 2013，大數據，林俊宏譯，遠見天下文化，台北市。
4.林立千，2012，物流與供應鏈管理導論，翠柏林企業，高雄市。
5.林則孟，2012，生產計畫與管理，華泰文化，台北市。
6.晏黎、許昊晗、程臻，2012，“基于價值鏈的MRO庫存管理研究”，物流科技，12，16-18。
7.張有恆，2010，現代物流管理：物流與供應鏈整合，華泰文化，台北市。
8.張淑珍，2009，化學品製造業存貨管理決策之研究-以G公司為例，國立成功大學，碩士論文。
9.郭盈宏，2004，製造商管理銷售之供應鏈存貨策略，中原大學，碩士論文。
10.陳俊宇，2015，最適再訂購點存貨模式研究-以某大醫院藥品為例，南臺科技大學，碩士論文。
11.陳義翔，2014，設計一個供應商管理存貨情境下的訂單變異警示模組，國立高雄第一科技大學，碩士論文。
12.黃惠民、楊伯中，2007，供應鏈存貨系統設計與管理，滄海書局，台中市。
13.黃惠民、謝志光、楊伯中，2006，物料管理與供應鏈導論，滄海書局，台中市。
14.黃靖閔，2017，刀具輔材存貨訂購管理決策之探討研究，國立高雄第一科技大學，碩士論文。
15.劉曉華、紀正廣，2009，“中小機械製造企業MRO採購模式研究”，物流工程與管理，31(11)，68-70。
16.顏憶茹、張淳智，1998，物流管理，前程企管，台北市。
 
外文部份
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4.Li, H., & Yang, T., 2011, “Research on the Procurement Platform for MRO Materials Based on E-Commerce”, 2011 International Conference on Management and Service Science, Wuhan, China, 12-14 Aug.
5.Stevenson, W. J., 2005, Operation Management, McGraw-Hill, New York.
6.Yu, S., et al., 2015, “E-Procurement Infusion and Operational Process Impacts in MRO Procurement: Complementary or Substitutive Effects?”, Production and Operations Management, 24(7), 1054-1070, July.