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研究生:黃珮瑄
研究生(外文):Huang, Pei-Xuan
論文名稱:智慧型無人商店採用決策之研究
論文名稱(外文):A Study on the Adoption Decision of Intelligent Unmanned Stores
指導教授:葉清江葉清江引用關係
指導教授(外文):Yeh, Ching-Chiang
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北商業大學
系所名稱:企業管理系研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2019
畢業學年度:107
語文別:中文
論文頁數:86
中文關鍵詞:新零售智慧型無人商店使用與滿足理論科技接受模式優勢關係約略集合
外文關鍵詞:New RetailIntelligent Unmanned StoreUses and Gratifications TheoryTechnology Acceptance ModelThe Dominance-based Rough Set Approach
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零售產業是會隨著環境、消費者消費習慣的不同、科技的創新等等而產生改變。現今的零售產業已經出現了巨大的變化,消費者除了實體商店的選擇之外,還可以至網站的平台購物,對於傳統的零售業造成衝擊。在面對零售業毛利降低且勞動成本提高的狀況下,零售商將以降低營運成本為首要目標,因此智慧化的服務便成為企業一個新的發展項目,無人化的概念因此產生。本研究結合使用與滿足理論(Uses and Gratifications Theory)與科技接受模式(Technology Acceptance Model)作為研究架構,並以優勢關係約略集合(The Dominance-based Rough Set Approach)進行資料分析,針對智慧型無人商店之消費者進行採用決策之研究。研究結果歸納出消費者採用智慧型無人商店的決策規則,並根據研究結果給予業者未來開發的參考與建議。
The retail industry will change with the environment, consumer spending habits, technological innovations, and so on. Today's retail industry has undergone tremendous changes. In addition to the choice of physical stores, consumers can also go to the platform of the website to shop, which has an impact on the traditional retail industry. In the face of lower gross profit and higher labor costs, retailers will aim to reduce operating costs, so intelligent services will become a new development project for enterprises, and the concept of unmanned will arise. This study combines Uses and Gratifications Theory and Technology Acceptance Model as the research framework, and analyzes the data with the Dominance-based Rough Set Approach to understand consumer's decision factors for the adoption of intelligent unmanned stores. The results of the study summarize the decision-making rules of consumers using smart unmanned stores, and give the industry relevant decision-making recommendations based on the research results.
摘 要 i
ABSTRACT ii
致 謝 iii
目 錄 iv
表目錄 vi
圖目錄 vii
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究流程 4
第二章 文獻探討 5
第一節 智慧型無人商店之定義 5
第二節 智慧型無人商店之介紹 6
第三節 科技接受模式 10
第四節 使用與滿足理論 14
第五節 優勢關係約略集合理論 23
第六節 小結 28
第三章 研究方法 29
第一節 變數定義 29
第二節 問卷設計 32
第三節 資料收集 35
第四節 資料分析步驟與流程 36
第五節 資料分析方法 37
第四章 資料分析與結果 40
第一節 樣本敘述性統計分析 4 0
第二節 信度與效度分析 46
第三節 結構模型方程式(SEM)模型配適度分析 51
第四節 優勢關係約略集合分析 52
第五節 小結 66
第五章 結論與建議 68
第一節 結論 68
第二節 理論與實務意涵 69
第三節 建議 70
參考文獻 73
中文文獻 73
英文文獻 77
附錄 81
中文文獻

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