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研究生:林育伶
研究生(外文):Yuling Lin
論文名稱:消費者對智慧建築創新服務接受意願之研究-科技接受模式的理論觀點
論文名稱(外文):The Study Of Accepted Intention Of Innovative Services For Smart Buildings From Consumers-The Theoretical Perspective Of Technology Acceptance Model (TAM)
指導教授:李國瑋李國瑋引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺中科技大學
系所名稱:企業管理系碩士班
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2019
畢業學年度:107
語文別:中文
論文頁數:61
中文關鍵詞:智慧建築智慧居家服務科技接受模式購買意願
外文關鍵詞:Smart BuildingSmart Home ServiceTechnology Acceptance ModelPurchase Intention
相關次數:
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近年人工智慧及物聯網提高了智慧建築更豐富的可能性。然而,時至今日,台灣民眾對於智慧建築的內容及其創新服務體驗及認知,仍停留於大型公共建設及私人豪宅,對於智慧建築的發展與理解反而多局限於居家家電產品。換而言之,多數消費者無法確實體會智慧服務的本質,導致台灣對於智慧建築的實際在地需求,仍需要持續進行市場調查與消費者輪廓探索。
本研究的主要目的是以台中地區消費者對於智慧住宅的使用態度與使用意圖的影響因素,並進行關聯性的分析與探討,即在於以科技接受模式(TAM)為分析觀點,納入智慧建築的高價認知與風險接納程度,深入探討消費者其對智慧建築功能使用態度之影響。本研究主要以便利抽樣法進行調查,由問卷填答者針對網路問卷內容進行填答。本研究採用問卷調查法,問卷調查時間自民國108年5月25日至108年6月2日止,共蒐集有效問卷255份。運用SPSS12.0與AMOS5統計套裝軟體進行問卷分析與結果闡釋。
研究結果顯示:
(1) 服務便利性對認知易用性呈正向顯著影響。
(2) 服務便利性對認知有用性呈正向顯著影響。
(3) 認知易用性對使用態度呈正向顯著影響。
(4) 認知有用性對使用態度呈正向顯著影響。
(5) 使用態度對使用意圖呈正向顯著影響。
最後,本研究提出建議與未來研究方向,以供建商作為智慧居家服務之建案進行參考。
ABSTRACT

In recent years, artificial intelligence (AI) and the internet of things (IoT) have increased the possibilities of smart buildings. However, nowadays, the innovative service experience and knowledge in smart buildings from Taiwanese consumers are still limited to large-scale public construction or luxury buildings, and for the development and understanding of smart buildings, they are mostly limited to home appliances. In other words, most consumers can''t really understand the essence of smart service in smart buildings, which leads to Taiwan''s actual local demand for smart buildings, and it still needs continuous market research and profile exploration.
This study explored the factors of acceptance attitude about smart buildings influencing the intension of consumers in Taichung metropolitan. Based on technology acceptance model (TAM), this research also discussed the relations between following six aspects of “Perceived Ease of Use”, “Perceived Usefulness”, “Service convenience”, “Innovation Resistance”, “Usage Attitude” and “Usage Intension”. For this study, we collected 255 valid samples from network questionnaire during 2019.06.29~2019.07.02. The questionnaires were analyzed by using SPSS12.0 to descriptive statistics reliability and validity analysis and through the Amos5 for verification of model analysis and path analysis and hypothesis testing.
After the questionnaires and data analysis, summarize five conclusions:
(1) “Service convenience” has a significant positive impact on “Perceived Ease of Use”.
(2) “Service convenience” has a significant positive impact on “Perceived Usefulness”.

(3) “Perceived Ease of Use” has a significant positive impact on “Usage Attitude”.
(4) “Perceived Usefulness” has a significant positive impact on “Usage Attitude”.
(5) “Usage Attitude” has a significant positive impact on “Usage Intension”.
Finally, this study proposes recommendations and future research directions for reference by builders as a smart home service and smart buildings.

Keyword:Smart building、Smart home service、Technology acceptance model、
purchase intention
目次
摘 要 I
目次 IV
表目次 V
圖目錄 VI
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究流程 4
第二章 文獻探討 6
第一節 服務創新 6
第二節 智慧建築 13
第三節 科技接受模式 22
第四節 創新抵制 25
第三章 研究方法 28
第一節 研究架構與命題 28
第二節 研究假設 28
第三節 研究變數操作型定義與衡量 29
第四節 抽樣設計 34
第五節 資料分析方法 36
第四章 資料分析與實證結果 38
第一節 回收樣本統計資料 38
第二節 抽樣誤差檢定 41
第三節 信效度分析 42
第四節 衡量各變數之相關係數、平均數與標準差 46
第五節 假說檢定結果 47
第五章 結論與建議 51
第一節 研究結論 51
第二節 研究建議 52
第三節 研究限制與後續研究建議 54
文獻補充 55
附件-正式問卷 58

表目次

表2-1 服務創新在各面向之說明 8
表2-2 台灣智慧建築推動歷程與現況 13
表2-3 智慧建築八大指標 16
表2-4 智慧建築的創新服務功能整理 21
表2-5 創新抵制的層面分類 26
表3-1 研究假設內容說明 29
表3-2 認知易用性衡量問項 30
表3-3 認知有用性衡量問項 30
表3-4 使用態度衡量問項 31
表3-5 創新抵制衡量問項 32
表3-6 使用意圖衡量問項 33
表3-7 服務便利性衡量問項 33
表4-1 受測者基本資料分析 40
表4-2 本研究問卷之HARMAN’S單一因素檢定 41
表4-3 信度分析 42
表4-4 驗證性因素分析 44
表4-5 相關係數與AVE開根號 45
表4-6 各變數之相關係數、平均數與標準差 46
表4-7 服務便利性對認知易用性、認知有用性之迴歸分析 48
表4-8 認知易用性、認知有用性、創新抵制對使用態度之迴歸分析 49
表4-9 使用態度對行為意圖之迴歸分析 50
表5-1 各研究假說之結果 52



圖目錄

圖1-1 研究探討主題 3
圖1-2 研究流程圖 4
圖2-1 服務創新流程 7
圖2 2 創新服務之實際案例(1)-眼鏡試戴購物模式 10
圖2-3 創新服務之實際案例(2)-獨立設計鞋款推薦模式 11
圖2-4 智慧建築標章之分級制度 17
圖2-5 智慧建築標章適用類別 18
圖2-6 建築物自動化和控制網路架構 19
圖2-7 科技接受模型架構 22
圖3-1 本研究之觀念架構 28
文獻補充
一、中文文獻
1.王英俊(2005),管理科學文摘2005年第05期,"關於服務創新的幾點思考"
2.朱碧靜(2012),圖書館學與資訊科學大辭典,"科技接受模型"
3.李奕葳(2018),國立高雄應用科技大學企業管理碩士論文,"以科技接受模式探討智慧型手機使用行動支付意願之研究"
4.服務創新,MBA智庫百科,https://wiki.mbalib.com/zh-tw/服务创新
5.林國良,義守大學土木系簡報,"智慧住宅"
6.林震岩(2012)。多變量分析:SPSS的操作與應用,智勝出版社。
7.高宜凡(2010),遠見雜誌2010年1月號,"台灣產業必須的改變:服務創新"
8.第一通用科技線上技術月刊(2016),"臺灣智慧建築評估系統-智慧建築八大指標"
9.許銘文,陳文州(2012),綠基會通訊2016年7月號,"台灣智慧建築推動歷程與現況"
10.郭裕元(2013),國立成功大學工程管理碩士論文,"以科技接受模式探討影響消費者使用智慧電動車意圖"
11.陳芃婷、陳建宏、郭書辰(2010),義守大學企業管理學系,"運用創新抵制理論探究多媒體行動廣告之發展困境"
12.陳協勝、簡佑丞(2011),朝陽商管評論(201106),"採用障礙與抵制型態對創新抵制影響模式之研究" 
13.陳鎮忠(2017),管理知識中心2017/12/26,"服務創新~當「顧客體驗」遇到「設計思考」"
14.陳鎮忠(2019),品牌癮管理知識中心,"推動服務創新,以「設計思考」創造「顧客體驗」"
15.智慧綠建築專區網站內容,"智慧建築標章分級評估制度"
16.鄭泰昇(2012),台灣建築學會2012年7月號,"智慧建築"
17.蕭瑞麟(2018),中時電子報2018年4月4日,"服務創新失敗的三大盲點"
18.戴志言(2014a),數位時代,"專家談服務創新模式(上):創新想法從何而來?"
19.戴志言(2014b),數位時代,"專家談服務創新模式(下):5個創新服務的實際案例"


二、英文文獻
1.Albert L. Lederer, Donna J. Maupin, Mark P. Sena, and Youlong Zhuang.(2000). The technology acceptance model and the World Wide Web.Decision Support Systems, 29(3), 269-282.
2.Davis, F. (1989) Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13, 319-340.
3.Davis, Fred D., Bagozzi, Richard P. and Warshaw, Paul R. (1989) User acceptance of computer technology: a comparison of two theoretical models. Management Science. 35(8), p.985.
4.Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error. Journal of Marketing Research, 18(3), 39-50.
5.Maruyama, G. M.1998. Basics of structural equation modeling. Sage publications.
6.Morgan, N. A., & Berthon, P. (2008).Market orientation, Generative Learning, Innovation Strategy and Business Performance Inter-Relationships in Bioscience Firms. Journal of Management Studies, 45(8), 1329-1353
7.Nunnally, J. C. (1987). Psychometric Theory, New York: McGraw-Hill.
8.Rindfleisch, A., Malter, A.J.,Ganesan, S., and Moorman, C. (2008). Cross-Sectional Versus Longitudinal Survey Research: Concepts, Findings, and Guidelines,Journal of Marketing Research , XLV, 261-279.
9.ShoeDazzle, https://www.shoedazzle.com/
10.Spector, P. E., & Brannick, M. T., (1995). The Nature and Effects of Method Variance in Organizational Research, In Cooper, C. L., and Robertson, I. T. (Eds), International Review of Industrial and Organizational Psychology, Chichester: Wiley, 10, 249-274.
11.Warby Parker, https://www.warbyparker.com/
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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