旅遊遊記在觀光旅遊中扮演舉足輕重之角色，可以反映出遊客對於旅遊資源的偏好，而實際的旅遊體驗方面，藉由遊前遊記的閱讀，大幅度提升旅遊體驗和促進市場健全發展提出借鏡。但既有遊記撰寫系統存在主觀資訊修寫作時間過長，缺乏旅遊照片之圖文編排等問題。有鑑於此，本文研究目的透過創新的遊記撰寫輔助系統，使得撰寫者能夠依據不同寫作對象選擇對應的框架與架構，減少主觀內容的寫作時間，以及圖文並茂之遊記。
透過語意網之概念與應用於遊記撰寫系統，實際操作依序為網路爬文，框架與架構提取，主觀資訊擷取，圖文編排，系統建構五個階段。首先依據觀光資源，遊程類型選定陽明山國家公園自然景點與人文景點作為本文寫作對象，並利用網路蒐集相關遊記與主觀資訊各60篇。再依照語意網中的資源描述架構(RDF)與資源描述架構綱要(RDFS)模型架構建立空間層級階層關係，歸納出遊記的寫作框架與架構。接著使用軟體Compass V與InfoMap，定義推薦修辭的的語意結構，實現自動化的資訊擷取。最後為系統建置，建立主觀資訊資料庫，多類別的框架與架構，旅遊照片圖庫，與使用者自訂最佳化圖文安排之功能。
研究的成果，包括依據語意歸類的遊記撰寫框架與架構，主觀資訊同義字替換，以及最佳化圖文安排。最終將以上階段性成果應用於遊記撰寫輔助系統，系統中撰寫者可選擇多樣化的寫作框架，加速主觀內容之生成，最佳化之圖文安排，並在以上兩種基礎上實現客製化修改，節省使用者時間與金錢的花費，加速遊記寫作過程，產生多樣化的遊記面貌。

Travel notes play an important role in tourism. They can reflect the tourists’ preference for tourism resource. Through the reading of the travel guide, the tourism experience is greatly improved and the market is developed. Nevertheless, present travel writing auxiliary systems exist problems of the long time of writing process about subjective information, lacking of optimizing texts and graphics. this paper aims to establish a new travel writing auxiliary system, with which users could select different writing templates or frameworks according to specific objects, less time to write subjective information and rich in both content and photos.
Applying semantic analysis technology to the travel writing auxiliary system, the procedure is divided into five stages, including collection of related articles, generation of templates and frameworks, extractions of subjective information and establishment of the system. Firstly, selecting Yangmingshan National Park’ natural landscapes and cultural landscapes as the writing object and finding 60 travel notes and subjective information respectively on the web. Secondly, building the space class hierarchy depending on models of Resource Description Framework and Resource Description Framework Schema ,and then generalizing writing templates and frameworks from travel notes. In addition, defining the semantic structure of subjective information, and using CompassV and InfoMap to complete semi-automatic extraction. Finally, the travel writing auxiliary system will be established on the basics of the subjective rhetoric arrangement database, various templates， frameworks, and the technology of automatically generation.
Results of this study contain different writing templates and frameworks, syntax description rules of subjective information and automatically generation of whole articles. The most important thing is a new travel writing auxiliary system is built. With such a system, the process of writing travel notes would be considerably simplified and customized. Finally, the system saves users’ tine and money, speed up the writing process and produces a variety of travel notes.

第一章 緒論 1
第一節 研究動機 1
第二節 研究目的 5
第二章 文獻回顧 6
第一節 遊記景點類型分類 6
第二節 遊程類型 8
第三節 語意網與主觀資訊框架 9
第四節 既有遊記撰寫系統研究介紹與分析 13
第五節 資訊擷取與自然語言處理 15
第六節 遊記修飾詞替換 21
第七節 圖文配對與版面配置 22
第三章 研究方法 25
第一節 研究架構 25
第二節 系統流程 27
第三節 研究方法 28
第四節 系統建置 47
第五節 有效性驗證方法 48
第四章 研究成果 49
第一節 主觀資訊框架與遊記架構 49
第二節 修辭資訊擷取 51
第三節 修飾詞資料庫設計 54
第四節　客觀資訊框架建置 54
第五節　修辭替換系統建置 56
第六節 旅遊中照片紀錄，照片資料庫建置與圖文匹配 63
第八節 用戶評測 74
第五章 結論與未來研究 76
第一節 結論 76
第二節 未來研究 79
參考文獻 81
附錄一 系統程式碼 84
附錄二 系統介面 104

圖1- 1 近十年觀光外匯收入與國人國內旅遊收入及觀光總收入 1
圖2- 1 旅遊路線的空間模式 8
圖2- 2 目的地區域遊客空間行為的線性模型 9
圖2- 3傳統資源連結與語意網資源連結比較 10
圖2- 4語意網的階層架構 11
圖2- 5 RDF數據模型 12
圖2- 6太陽谷InfoMap自動擷取結果 15
圖3- 1研究架構 26
圖3- 2系統流程 27
圖3- 3陽明山景點圖 29
圖3- 4 陽明山空間層級關係 31
圖3- 5陽明山主觀資訊遊記框架 32
圖3- 6 RDF資源，屬性，值，三元架構說明類別與屬性間的關係 33
圖3- 7修辭來源將小橋流水人家連結到天淨沙 33
圖3- 9客觀資訊框架建立 40
圖3- 10客觀資訊框架 41
圖3- 11圖文配置版面設計 43
圖3- 12 Google keep 介面 44
圖3- 13轉檔成Office 文件格式 44
圖3- 14 Google Map 我的時間軸 45
圖3- 15 Google Map 旅程紀錄 46
圖3- 16 Google Map 最常造訪地點 46
圖3- 17 000Webhost登入後主畫面 47
圖4- 1 CompassV定義同義詞語意Map …52
圖4- 2 Ehownet 同義詞定義 52
圖4- 3以記事本開啟CompassV中Ehownet 53
圖4- 4InfoMap檢視同義詞自動擷取 53
圖4- 5系統介面 54
圖4- 6客觀資訊景點 55
圖4- 7客觀資訊語意地圖 55
圖4- 8同義字替換 57
圖4- 9同義字替換完成 57
圖4- 10同義詞一次呈現(2) 58
圖4- 11自定義同義詞資料庫匯入程式 59
圖4- 12自定義同義詞資料庫上傳程式功能 60
圖4- 13自定義同義詞資料庫上傳 60
圖4- 14自定義同義詞上傳成功 61
圖4- 15新增同義詞於資料庫root_id 相同 61
圖4- 16新增同義詞於資料庫完成 62
圖4- 17 Google keep 所拍攝的照片以及紀錄的照片標題 63
圖4- 18 Google keep 轉檔為office word檔案格式 64
圖4- 19照片上傳介面 65
圖4- 20選擇照片 66
圖4- 21顯示圖名及照片檔案型式 66
圖4- 22地點下拉式選單選擇 67
圖4- 23照片上傳完成 67
圖4- 24滑鼠游標移至照片出現說明 68
圖4- 25確認照片是否正確出現於後台資料庫 68
圖4- 26系統主介面 70
圖4- 27遊記撰寫頁面 71
圖4- 28遊記撰寫實作 71
圖4- 29同義字選擇 72
圖4- 30照片插入選擇(1) 72
圖4- 31照片插入選擇(2) 73
圖4- 32本機上傳照片功能 73
圖4- 33本機上傳照片功能遊記完成 74
圖4- 34預選照片插入遊記完成 ………………………………………...74

表1-1 106年受訪旅客受台灣觀光宣傳廣告或旅遊報導影響決定來台觀光程度
......................................................................................................................................2
表2-1 景點類型分類.................................................................................................7
表2-2 不同資訊擷取種類比較...............................................................................17
表2-3 相關研究資訊擷取方式種類比較..............................................................18
表3-1知識本體中的重要詞彙...............................................................................30
表3-2 定義修辭屬性................................................................................................32
表3-3 陽明山公園主觀資訊描寫框架方法..........................................................35
表3-4 自然景點描寫框架方法...............................................................................35
表3-5 人文景點描寫框架方法...............................................................................36
表3-6 照片資料庫設計............................................................................................42
表4-1 遊記架構........................................................................................................50
表4-2陽明山公園主觀資訊描寫框架..................................................................51
表4-3自然景點描寫框架.......................................................................................51
表4-4人文景點描寫框架.......................................................................................51
表4-5 客觀資訊系統資料庫...................................................................................56
表4-6 照片系統資料庫...........................................................................................64
表4-7 用戶使用評價...............................................................................................75

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