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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:鄭博全
研究生(外文):Zheng,Bo-Cyuan
論文名稱:利用關聯規則挖掘交通事故規則-以桃園市為例
論文名稱(外文):Using Association Rules to Examine the Rules of Car Accidents-Taking Taoyuan as an Example
指導教授:沈清正沈清正引用關係
指導教授(外文):Shen,Ching-Cheng
口試委員:鍾震耀王金印
口試委員(外文):CHUNG,CHEN-YAOWANG,JIN-YIN
口試日期:2018-06-26
學位類別:碩士
校院名稱:萬能科技大學
系所名稱:資訊管理研究所
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2019
畢業學年度:107
語文別:中文
論文頁數:203
中文關鍵詞:資料探勘關聯規則交通事故
外文關鍵詞:Data MiningAssociation RuleCar Accident
相關次數:
  • 被引用被引用:1
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交通事故發生的原因除了人的因素外,還有各種其他因素,研究各種因素造成交通事故的結果是相當有意義的。本研究是以桃園市車禍之公開資料的數據來做資料探勘,並試圖使用關聯規則來找出道路設施上其事故發生因素為地點因素與事件因素的關連與規則,分析這些事故因素之間的關聯性,了解何種情境之下較為容易發生交通事故。最後本文最後發現, 無論是在哪個群島效應的點上都與「道路設施」以及「肇事因素-駕駛人未注意車前狀態」有著莫大的關聯性,希望這些結論,可以提供政府單位以及相關研究機構參考,進而增加道路的行車安全。
In addition to human factors, there are a variety of other factors in the cause of traffic accidents, it is quite meaningful to study the results of various factors causing traffic accidents. This study is based on the data of the public data of Taoyuan car accident to do data exploration, and try to use the association rules to find out the accident factors in the road facilities as the location factor and event factors of the relationships and rules, analysis of the correlation between these accident factors, understand what situation is more prone to traffic accidents. Finally, this paper finally finds that No matter at any point in the archipelagic effect, there is a great correlation with road facilities and The factors involved - in the driver's failure to pay attention to the state of the car, and it is hoped that these conclusions, It can provide reference for government units and relevant research institutions, thereby increasing the safety of road traffic.
中文摘要 I
ABSTRACT II
致謝 III
目錄 IV
圖目錄 VIII
表目錄 XI
第一章 緒論 1
1.1 研究背景及動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究架構 3
第二章 文獻探討 4
2.1資料探勘 4
2.2關聯規則 5
2.2.1關聯規則的三個指標 5
2.2.2 Apriori 演算法 6
2.3交通事故 8
2.3.1人的因素 8
2.3.2其他綜合因素 9
2.3.3事、地因素 11
第三章 研究方法 12
3.1 研究流程 12
3.2 資料蒐集 13
3.3 資料預處理 14
3.3.1事故資料檔轉檔 14
3.3.2資料欄位整理 14
3.3.3代號項目轉換 17
3.3.4資料匯入及轉換 20
3.4使用關聯規則進行測試資料集資料分析 22
3.4.1演算法參數設定 22
3.4.2交通事故測試資料進行資料挖礦 24
第四章 結果與分析 29
4.1關聯規則演算法門檻值設定 29
4.2事、地、動機因素之關聯規則分析 30
4.2.1利用相依性網路進行規則群聚現象分析 38
4.3道路型態因素 64
4.3.1交岔路 64
4.3.1.1與發生區域有關之規則 70
4.3.1.2與道路設施有關之規則 70
4.3.1.3與環境因素有關之規則 72
4.3.1.4與事件類型有關之規則 72
4.3.2圓環廣場 73
4.3.2.1與發生區域有關之規則 78
4.3.2.2與道路設施有關之規則 79
4.3.2.3與環境因素有關之規則 80
4.3.2.4與事件類型有關之規則 80
4.3.3隧道 82
4.3.3.1與發生區域有關之規則 85
4.3.3.2與道路設施有關之規則 85
4.3.3.3與環境因素有關之規則 85
4.3.3.4與事件類型有關之規則 86
4.3.4地下道 87
4.3.4.1與發生區域有關之規則 90
4.3.4.2與道路設施有關之規則 90
4.3.4.3與環境因素有關之規則 90
4.3.4.4與事件類型有關之規則 91
4.3.5橋梁 92
4.3.5.1與發生區域有關之規則 95
4.3.5.2與道路設施有關之規則 96
4.3.5.3與環境因素有關之規則 96
4.3.5.4與事件類型有關之規則 97
4.3.6涵洞 98
4.3.6.1與發生區域有關之規則 105
4.3.6.2與道路設施有關之規則 106
4.3.6.3與環境因素有關之規則 106
4.3.6.4與事件類型有關之規則 107
4.3.7高架道路 108
4.3.7.1與發生區域有關之規則 114
4.3.7.2與道路設施有關之規則 115
4.3.7.3與環境因素有關之規則 115
4.3.7.4與事件類型有關之規則 116
4.3.8彎路及彎路附近 117
4.3.8.1與發生區域有關之規則 124
4.3.8.2與道路設施有關之規則 124
4.3.8.3與環境因素有關之規則 125
4.3.8.4與事件類型有關之規則 125
4.3.9坡路 127
4.3.9.1與發生區域有關之規則 132
4.3.9.2與道路設施有關之規則 133
4.3.9.3與環境因素有關之規則 134
4.3.9.4與事件類型有關之規則 134
4.3.10巷弄 135
4.3.10.1與發生區域有關之規則 142
4.3.10.2與環境因素有關之規則 142
4.3.10.3與事件類型有關之規則 143
4.3.11直路 144
4.3.11.1與發生區域有關之規則 151
4.3.11.2與道路設施有關之規則 151
4.3.11.3與環境因素有關之規則 153
4.3.11.4與事件類型有關之規則 153
4.3.12 其他單路 154
4.3.12.1與發生區域有關之規則 161
4.3.12.2與道路設施有關之規則 162
4.3.12.3與環境因素有關之規則 162
4.3.12.4與事件類型有關之規則 162
4.4道路缺陷因素 164
4.4.1路面鬆軟 164
4.4.1.1與發生區域有關之規則 170
4.4.1.2與道路設施有關之規則 170
4.4.1.3與環境因素有關之規則 170
4.4.1.4與事件類型有關之規則 171
4.4.2路面突出(高低)不平 171
4.4.2.1與發生區域有關之規則 176
4.4.2.2與道路設施有關之規則 177
4.4.2.3與環境因素有關之規則 177
4.4.2.4與事件類型有關之規則 178
4.4.3路面有坑洞 179
4.4.3.1與發生區域有關之規則 184
4.4.3.2與道路設施有關之規則 185
4.4.3.3與環境因素有關之規則 185
4.4.3.4與事件類型有關之規則 186
4.4.4 路面無缺陷 187
4.4.4.1與發生區域有關之規則 193
4.4.4.2與道路設施有關之規則 194
4.4.4.3與環境因素有關之規則 194
4.4.4.4與事件類型有關之規則 195
第五章 結論與建議 196
5.1研究結論與發現 196
5.2研究建議 197
參考文獻 198
附錄 202


中文文獻
[1].Jiawei Han,Micheline Kamber,Jian Pei(2000);郝沛毅,李御璽,黃嘉彥編譯(2014),資料探勘,高立圖書
[2].尹相志 (2010),SQL Server2008 Data Mining 資料採礦,悅知文化出版
[3].王秀雯 (2005),應用資料挖掘技術於交通事故傷亡嚴重程度之研究,國立嘉義大學,運輸與物流工程研究所,碩士論文
[4].何昌岳 (2017),行動裝置之證據揭露運用於交通事故爭議,中央警察大學資訊管理研究所,碩士論文
[5].郭玉婷 (2014),應用資料探勘技術分析交通事故之研究,國立勤益科技大學,工業工程與管理系,碩士論文
[6].陳伯鑫 (2016),易肇事路口碰撞構圖之研究-以臺中市為例,逢甲大學,運輸科技與管理學系,碩士論文
[7].陳敏建 (2015),臺中市路面邊線與車輛行車事故關聯性之研究,逢甲大學,運輸科技與管理學系,碩士論文
[8].黃士軒 (2007),交叉路口雙車事故分析,國立交通大學,交通運輸研究所,碩士論文
[9].黃文福 (2016),臺中市政府消防局救護車交通事故之分析與探討-使用根本原因分析,逢甲大學,都市計畫與空間資訊學系,碩士論文
[10].黃振烜 (2014),駕駛違規與交通事故之關聯分析,國立交通大學管理學院運輸物流學程,碩士論文
[11].黃瑋屏 (2013),易肇事路口改善作業流程標準之研究,中央警察大學,交通管理研究所,碩士論文
[12].詹文清 (2015),臺中市道路交通事故特性、肇事責任與改善策略之研究,逢甲大學,運輸科技與管理學系,碩士論文

英文文獻
[13].Bharati M. Ramageri(2010),Data Mining Techniques and Applications,Indian Journal of Computer Science and Engineering,Vol. 1,No. 4, Page 301-305
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[15].J. Han , M. Kamber(2000),Data Mining Concepts and Techniques , Morgan Kaufmann Pub
[16].R. Agrawal , R. Srikant(1994),Fast Algorithms for Mining Association Rules,International Conference on Very Large Data Bases, Page 487-499
[17].R. Srikant , R. Agrawal(1995),Mining Generalized Association Rules, International Conference on Very Large Data Bases, Page 407-419
[18].S. Zhang , X. Wu , Chengqi Zhang(2003),Multi-Database Mining,Information Systems,Vol 30,No 1,Page 71-88
[19].Usama M. Fayyad , Gregory P. Shapiro , Padhraic Smyth(1996),From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases,AI Magazine,Vol 17,No 3,Page37-54
[20].William J. Frawley , Gregory P. Shapiro , Christopher J. Matheus (1992), Knowledge Discovery in Databases: an Overview,AI Magazine,Vol 13, No 3,Page57-70

網路文獻
[21].101年道路交通事故分析 - 桃園市政府警察局,取自:http://www.tyhp.gov.tw/newtyhp/upload/cht/article/cf7995183488d783caea2899de083e17.pdf
[22].微軟MSDN瀏覽關聯規則模型,取自:https://msdn.microsoft.com/zh-tw/library/dn282384(v=sql.120).aspx

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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