本文採橫斷性研究，以長照2.0新制多元評估量表為研究工具，研究資料來源為雲林縣老人長期照護協會社區整體照顧服務體系之次級資料，以多元迴歸及路徑分析統計方法進行量化研究。研究結果顯示，有關居家照顧及專業服務(以下簡稱B、C碼服務)的實際額度使用情形，發現CMS等級於第6級使用額度達到最高，第7、8級起額度使用下降，呈倒鉤型曲線關係。顯示重度失能者的照顧需要可能因某些支持功能調節長照額度的使用。
　　此外，針對喘息服務的使用意願進行羅吉斯迴歸分析，發現CMS等級無統計顯著差異，代表失能程度對於有無意願使用喘息服務不具顯著影響。可以說現行長照2.0服務對於重度失能者而言，分攤照顧工作的效果非常有限。考量重度失能者家庭的照顧壓力，建議長照政策需考慮將安置型服務、或看護式照顧服務納入給付項目，補充現行居家與社區式照顧服務的不足之處。
　　另透過路徑分析結果發現，CMS等級對長照B、C碼服務額度使用的直接效果為1103元，在家庭照顧影響下「婚姻狀態」、「照顧安排」、「照顧年數」對B、C碼服務使用額度呈統計顯著差異，且間接總效果將減少使用額度270.89元。節省金額或許不高，但若考量加乘長照使用人數－統計至108年7月愈20萬人數（衛生福利部，2019），每月因家庭照顧調節將省下超過5千多萬元的長照居家服務及專業照顧資源，每年即省下超過6億元，且隨著人口老化而成長的未來長照使用人數，可以想見家庭照顧功能對於社會照顧成本的調節效果將愈來愈重要。因此，所節省下的照顧成本該如何回應支持家庭照顧者，亦將是未來相當值得研究探討的議題。本研究初步探討家庭照顧的調節影響，期許能為將來長照政策規劃有所助益。

　　This study used cross-sectional survey data collected from secondary data of Yunlin Long-term Care Association of the Elderly, using the multi-dimensional assessment instrument (MDAI) as research tool. Using multiple regression and path analysis statistical techniques to analyze the data.
　　The study has shown the resource utilization of home care and professional caring services (hereinafter referred to as B or C code service), when the CMS level reached the 6th has the highest resource utilization and went down in 7th and 8th level. The shape appealed to be barb curve which indicates the caring of severely disabled people may need some certain supportive function to regulate the usage of long-term care.
　　In addition, using Logistic regression to analyze the willingness of applying respite care service. The analysis has shown level of CMS had no statistically significant difference which indicates level of disability had no significant impact on the willingness to apply respite care service. It means the long-term care 2.0 service has limited help on sharing the burden of care workers for severely disabled people. Taking the caring pressure of severely disabled family under consideration, we suggest that long-term care policy should include the placement services or home-nursing care services into the payment item which can make up a deficiency of home-care and community care services.
　　Furthermore, through the path analysis, the direct effect of CMS level on B or C code service is 1,103 NT dollars. Different variables of family care, "marital status", "care arrangements" and "years of caring" had significant impact on the resource utilization of B or C code service and its indirect total impact will reduce 270.89 NT dollars. Using the number calculated until July, 2019, the number of long-term care users is more than 200,000 people (Ministry of Health and Welfare, 2019). The government could save more than 50 million NT dollars every month and 600 million NT dollars every year on B or C code service. The population of the elderly will continue to grow as the number using long-term care. It is conceivable that the family care function will become more and more important on the effect of regulating the social cost. The topic of being supportive to the family care workers is worth further research.
　　This is a preliminary study which aims on the effect on family care regulation and hope it will be useful for future long-term care policy.

第一章　緒論
第一節　研究背景與動機
第二節　研究目的
第二章　文獻探討
第一節　關於長照CMS等級
壹、疾病診斷關聯群(Diagnosis Related Groups, DRGs)
貳、前瞻性付費制度(Prospective Payment System, PPS)
參、醫療保險(Medicare)與醫療補助(Medicaid)
肆、全包式照護計畫(The Program of All Inclusive Care for the Elderly)
第二節　長照服務與家庭照顧需求之關係
壹、家庭照顧者特質
貳、居家服務時數的核定與時數分布狀態
參、長照服務項目類型與內涵
第三節　長照研究發展脈絡與長照新舊制比較
壹、長照研究發展脈絡
貳、長照新舊制的服務比較
參、小結
第三章　研究方法
第一節　研究架構
第二節　研究場域及研究對象
第三節　研究方法
第四節　研究變項
第五節　研究量表
第四章　研究結果
第一節　樣本基本屬性分析
壹、長照使用者人口屬性
貳、家庭照顧者人口屬性
參、長照使用額度
第二節　研究模型分析
壹、B、C碼服務長照使用額度分析
貳、交通接送羅吉斯迴歸分析
參、喘息服務羅吉斯迴歸分析
肆、輔具及居家無障礙空間改善購置服務迴歸分析
伍、小節
第三節　家庭照顧變項之路徑分析
壹、B、C碼服務使用額度路徑分析
貳、輔具及無障礙購置使用額度路徑分析
第五章　研究討論與建議
第一節　研究目的與研究結論
第二節　研究限制
參考文獻

圖次
圖1-1 B、C碼服務給付額度曲線圖
圖2-1 長照2.0執行成果
圖2-2 長照1.0與2.0服務對象差異
圖2-3 長照2.0服務項目
圖3-1 研究架構圖
圖3-2 第一階段測量變項
圖3-3 居家服務對家庭照顧負荷之緩衝影響示意圖
圖4-1 樣本年齡分布圖(N=340)
圖4-2 樣本CMS分布圖(N=340)
圖4-3 樣本疾病數分布圖(N=340)
圖4-4 樣本經濟安全分布圖(N=340)
圖4-5 家庭照顧者年齡分布圖(N=248)
圖4-6 比較模型四與模型六之關係曲線圖差異
圖4-7 模型七曲線圖
圖4-8 B碼居家照顧額度使用模型三曲線圖
圖4-9 B、C碼服務額度使用路徑分析圖
圖4-10 照顧年數對B、C碼服務使用額度影響曲線圖
圖4-11 輔具及無障礙額度使用路徑分析圖
圖5-1 照顧模式連續譜

表次
表1 1 長照1.0及2.0居家照顧及專業服務給付差異表
表2-1 2017年老人狀況與主要家庭照顧者分析表
表2-2 長照2.0給付新制表
表3-1 個案日常活動功能量表（ADLs）項目及分數
表3-2 個案工具性日常活動功能量表（IADLs）項目及分數
表3-3 個案溝通能力
表3-4 特殊複雜照護需要
表3-5 疾病史與營養評估
表3-6 跌倒、平衡安全評估
表3-7 短期記憶評估
表3-8 情緒及行為型態
表3-9 居家環境及居住狀況
表3-10 社會參與
表3-11 主要照顧者負荷
表3-12 申請者基本資料表
表4-1 長照使用者之人口屬性(N=340)
表4-2 家庭照顧者之人口屬性(N=340)
表4-3 長照使用額度表(N=340)
表4-4 個人屬性變項對B、C碼服務實際使用額度迴歸分析
表4-5 個人變項及照顧者變項對B、C碼服務使用額度迴歸分析
表4-6 B碼照顧服務使用額度迴歸分析
表4-7 B碼居家照顧服務使用額度迴歸分析
表4-8 分析CMS等級2-6級對B、C碼服務使用額度迴歸模型表
表4-9 排除外看照顧分析CMS對B、C碼額度使用迴歸模型表
表4-10 交通接送羅吉斯迴歸分析
表4-11 加入家庭變項、進階個人變項之交通接送羅吉斯迴歸分析
表4-12 交通接送-模型七、模型八勝算比及邊際變化量
表4-13 喘息服務羅吉斯迴歸分析
表4-14 喘息服務-模型三、模型四勝算比及邊際變化量
表4-15 輔具及居家無障礙購置服務迴歸分析
表4-16 居服使用額度使用路徑分析表
表4-17 輔具及無障礙額度使用路徑分析表

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