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 本篇文章提出分析離散型時間存活資料的迴歸樹方法ditetree，進而與分析同類型資料的迴歸樹方法DStree相互比較。由模擬實驗中我們發現所提方法無選取偏差，且在大部分情況下，其選取正確切割變數的能力與預測能力皆優於DStree方法，而在節點的配適上允許較DStree多的風險模型；再從蚊蟲防護資料的分析結果可看出我們的方法能發現造成存活差異的重要因素為是否穿著防護衣，進而驗證此方法的效能。
 第 1 章 緒論第 2 章 文獻回顧2.1 離散型時間存活模型2.2 DStree第 3 章 研究方法3.1 Partial score residuals3.2 變數選取方法3.3 切點選取方法3.4 回歸樹的修剪第 4 章 模擬實驗4.1 實驗設計4.2 切割變數的選取能力4.2.1 獨立模型4.2.2 相依模型4.3 預測能力第 5 章 實證分析第 6 章 結論與展望參考文獻
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 電子全文(網際網路公開日期：20250112)
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