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研究生:張慈純
研究生(外文):CHANG, TZU-CHUN
論文名稱:以大數據分析探討影響醫師診療時間之因素:某南部區域教學醫院為例
論文名稱(外文):Application of Big Data Analytics in Predicting the Average Time Doctors Spend with Each Outpatient : Case study of a Regional Teaching Hospital in South Taiwan
指導教授:黃正魁黃正魁引用關係
指導教授(外文):Huang, Zheng-Kui
口試委員:高世州陳仕昇
口試委員(外文):KAO, SHIH-CHOUCHEN,SHI-SHENG
口試日期:2020-05-30
學位類別:碩士
校院名稱:國立中正大學
系所名稱:企業管理學系碩士在職專班
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2020
畢業學年度:108
語文別:中文
論文頁數:36
中文關鍵詞:醫師看診時間等候時間大數據決策樹
外文關鍵詞:Physician visit timeWaiting timeBig dataDecision tree
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掛號、看醫師、拿藥,整個就診過程,大都花很多時間在等待,尤其是等醫師看診的時間更是漫長,因此,而民眾對於醫療服務品質之要求也日益提高,而醫療院所除了提供必要的醫療服務外,亦致力於改善醫療作業流程,以提昇醫療服務品質。此外,在各項醫療服務品質指標中,以等候時間對病患也有著最直接的影響。本研究以南部某教學醫院2019年心臟內科的病人資料來做分析,將針對可能影響醫師診療時間原因,進行大數據分析。本研究依病人的性別、年齡、看診時段、就醫月份、醫師別及醫師處置等,以決策樹(Decision Trees)進行分析,研究結果發現心臟內科的病人多屬慢性病且病情穩定,醫師看診時間大都可在6分鐘內看診完成,但除病人因素會導致醫師看診時間的差異外,醫師的個別因素也是影響看診時間的重要因素。以上結果,,希望可以作為醫院改善門診病患等候時間的參考。

Registering, seeing a doctor, and taking medicines, most of the entire process of waiting for a doctor, especially waiting for a doctor to see a doctor is very long. Therefore, the public's requirements for the quality of medical services are also increasing. In addition to providing the necessary medical services, medical institutions are also committed to improving the medical operation process to enhance the quality of medical services. In addition, among the various medical service quality indicators, waiting time also has the most direct impact on patients. In this study, the patient data of a cardiology department in a teaching hospital in the south of 2019 will be used for analysis. Large data analysis will be conducted for the reasons that may affect the doctor's diagnosis and treatment time. This study analyzed the decision trees based on the gender, age, time of visit, month of treatment, type of doctor, and doctor's treatment of the patient. The results of the study found that most of the patients in the cardiology department are chronic and stable. Most of the time can be completed within 6 minutes, but in addition to the patient factors that will lead to differences in doctor's visit time, individual factors of the doctor are also important factors affecting the visit time. The above results are expected to serve as a reference for the hospital to improve the waiting time of outpatients.
中文摘要 2
Abstract 3
目錄 4
表目錄 5
圖目錄 6
第一章 緒論 7
第一節 研究背景與動機 7
第二節 研究目的 8
第三節 研究流程 8
第二章 文獻探討 10
第一節 醫療品質指標 10
第二節 病人候診時間與醫師看診時間 12
第三節 資料探勘 13
第四節 決策樹 15
第三章 研究方法 18
第一節 研究架構 18
第二節 決策樹與支援向量機器 19
第三節 研究變數與操作型定義 20
第四章 研究結果 22
第一節 描述性統計分析 22
第二節 決策樹分析實作 24
第三節 分析結果 32
第五章 結論與建議 33
第一節 研究結論 33
第二節 研究限制 33
第三節 後續研究建議 34
參考文獻 35
1.張智凱(2005),「評估管理病患抵達行為對候診時間與醫療品質的影響」,台灣大學商學研究所碩士論文。
2.楊勝富(2019)以群集分析結合決策樹建置門診醫師排班作業提昇醫療服務品質,國立勤益科技大學碩士論文。
3.徐紫(2018)運用決策樹探討影響醫療自費金額之研究,國立中正大學企業管理系研究所碩士論文
4.古孟軒(2015),評估臨床決策支援系統對候診時間與醫病關係之影響 ,國立中央大學資訊管理學系碩士論文
5.洪晨維(2019),模擬醫療掛號系統以探討降低病患及醫師等待時間-以骨科病患為例,國立成功大學企業管理學系碩士論文
6.周秉逸(2016),非結構化之網路探勘技術:由醫院看診進度之歷史資料推估到診區間,國立臺灣科技大學電機工程系碩士論文
7.陳昱嘉(2015),不同複診人數比例下之最佳門診網路預約排程系統,長庚大學工商管理學系碩士論文
8.曾芬郁、郭瑞祥 (2009),門診時段及醫師特質對就診流程品質之影響,台灣醫學,13卷6期,P558 – 566。
9.石曜堂、張正國(2008),醫療品質發展趨勢探討,台灣醫學,第12卷第6期。
10.柯彤文、陳冠宇、曾文昌、洪聖惠、王拔群(2017),醫療品質管理新挑戰,醫療品質,臺灣醫療品質協會(原:中華民國醫療品質協會),第7卷第1期。
11.黃達夫(2007),IOM五大核心能力~跨領域團隊醫療的實踐,醫療品質雜誌,第1卷,第4期。
12.謝明芫、趙嘉倫 、謝瑜玲、王子康、洪冠予(2015),醫療機構之顧客關係管理運用-以區域醫院改善門診等候看診時間為例2015健康與管理學術研討會。
13.林淑芬(2014/06/20),資料探勘SO EASY—以SPSS Modeler為例,取自
http://www.cc.ntu.edu.tw/chinese/epaper/0029/20140620_2905.html
14.2017群體衛生福利品質指標報告(2019年2月),取自衛生福利部網頁,https://www.mohw.gov.tw/cp-3232-18296-1.html

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