臺灣博碩士論文加值系統

根據國家發展委員會於2019年8月發佈的調查，20歲以下的手機族認為自己有網路或手機沉迷問題的比率是五成以上，而每天上網的時間為五小時以上。科技裝置的使用是一把雙面刃，在帶給人們便利的同時，也引發許多健康方面的疑慮，在現今追求快速與新穎的時代，作為未來社會發展的主力族群—大學生，他們面對的誘惑也隨著科技產物的普及，生活中的應用以及不斷推陳出新的功能，而於日常生活的每個層面都對此種科技產物產生了依賴性、成癮性等身心的影響。然而過度依靠科技裝置來儲存我們的訊息，以及經常使用電腦、網路、智慧型手機和平板電腦等科技設備的人，屬於罹患「數位失憶症」的高危險族群。由此可知，現今「科技失憶」的狀況已成為一種可能的社會現象，故本研究將以不同個人背景因素、科技網路使用經驗、專注力、知覺愉悅性、科技依賴與科技成癮為研究變項，來探討影響大學生在科技失憶之因素。
本研究彙整過去相關文獻與問卷工具量表，編製成本研究之正式問卷量表，採用電子問卷調查方法，採行抽樣的方式為非隨機之便利抽樣，正式問卷一共回收226份，有效問卷201份，樣本有效性為88.9％。研究對象為108學年度就讀國內公私立大學的一到四年級大學生，考慮樣本的涵蓋性，本研究將台灣地區就讀學校區域分為北部、中部、南部、東部四個區域，並確保本研究回收的樣本能涵蓋台灣所有區域和不同學校類別。
研究結果發現，專注力、知覺愉悅性、科技依賴、科技網路使用經驗的變項對於科技成癮傾向都具有正向影響，且專注力與科技成癮對於科技失憶傾向也都具有正向影響。本研究進一步對不同性別進行科技依賴、科技成癮和科技失憶傾向的變異數分析，發現不同性別的大學生在科技失憶傾向具有顯著差異，其中男生科技失憶的傾向高於女生，而在科技依賴與科技成癮傾向則不具有顯著差異。

According to the investigation published by National Development Committee in August 2019, more than a half of mobile phone users under 20 years old—who spent more than 5 hours per day on the Internet—believed that they had Internet or mobile phone addiction problems. Using technology devices is like two sides of the same coin. As the devices provide us with convenience, lots of doubts concerning health issues have been raised as well. We are living in an era in which rapidity and novelty count. University students, the mainstream force of the society in the future, are tempted to the technology products thoroughly. Along with the popularity, the ongoing, improving functions of technology products, the students become more dependent on and addicted to the products in every aspect of their daily life. Those who over-rely on technology devices to store information, and frequently use computers, network, smartphones and tablets, have higher risk on suffering from “Digital Amnesia.” As we can see, “Technology Amnesia” has become a potential society phenomenon. Therefore, this study aims to investigate the factors that affect technology amnesia of university students by examining the variables as follows: individuals’ various backgrounds, experience of using network, concentration, conceptual pleasure, technology dependence and technology addiction.
The questionnaire of this study was designed by compiling relevant literature and questionnaire tool scale from the past. The method to carry out the survey was to employ electronic questionnaire with non-random convenience sampling. 226 copies of the questionnaire were collected, and 201 of them were valid, i.e., 88.9% of sample validity. The subjects of this study were students from freshmen to seniors in school year 2019—from national and private universities in Taiwan. With considering the coverage of the samples, the universities in this study were divided into four groups by locations: northern, central, southern and eastern areas. It was to make sure that the collected samples had covered all the areas in Taiwan and different types of Universities.
The study results showed that the variables: concentration, conceptual pleasure, technology dependence, and experience of using network, had significant impact on technology addiction tendency. In addition, concentration and technology addiction had significant impact on Technology Amnesia as well. With a further look into the variation analysis of technology dependence, technology addiction, and technology amnesia of different genders, it was found that male university students had higher tendency on Technology Amnesia than female students did. However, there was no significant difference between genders in technology dependency and technology addiction.

摘 要 I
ABSTRACT II
目錄 V
表目錄 VIII
圖目錄 X
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 2
1.2 研究目的 3
1.3 研究範圍 4
1.4 研究流程 4
1.5 論文架構 6
第二章 文獻探討 7
2.1 專注力 7
2.2 知覺愉悅性 8
2.3 科技網路使用經驗 9
2.4 科技依賴 10
2.5 科技成癮 11
2.6 科技失憶 13
第三章 研究設計 15
3.1 研究模型 15
3.2 研究假說 18
3.3 研究對象與方法 22
3.4 操作型定義 23
3.5 問卷設計 27
3.6 資料分析方法 34
3.7 問卷預試 34
第四章 資料分析 40
4.1 問卷發放與回收 40
4.2 正式問卷信度分析 41
4.3 敘述性統計分析 41
4.3.1 受試者基本資料分析 41
4.3.2 大學生科技失憶及相關變相之現況 44
4.4 影響大學生科技失憶因素之複迴歸分析 51
4.4.1 影響大學生科技成癮之迴歸分析 51
4.4.2 影響科技失憶之迴歸分析 59
4.5 性別對研究變項之差異分析 63
4.5.1 性別對科技依賴的差異分析 63
4.5.2 性別對科技成癮的差異分析 64
4.5.3 性別對科技失憶的差異分析 64
第五章 結論與建議 66
5.1研究結論 66
5.2研究貢獻 72
5.3教育意涵 74
5.4研究限制與未來研究方向。 77
參考文獻 79
中文部分 79
英文部分 83
附錄A 87
影響大學生科技失憶因素之研究問卷 87

中文部分
于健與邱孟緘(2015)。以計畫行為理論探討國小學童網路成癮行為及相關因素。管理資訊計算，4(2)，29-46。
中時電子報(2016)。數碼痴呆症最常找上電腦族。取自http://www.chinatimes.com/newspapers/20160306000689-260309。
天下雜誌(2015)。數位生活大調查。取自http://topic.cw.com.tw/2015digitallife/。
方慧諒、陳慧秋、李宏安、陳龍吉(民104)。以科技接受模式探討影響國中生購買智慧型手機因素之研究－以台中市為例。管理資訊計算，4(1)，294-306。
王芃穎(2017)。大學生手機成癮與運動習慣對睡眠品質之影響探討(未出版碩士論文)。中臺科技大學，臺中市。
王柏青(2014)。探討電玩遊戲對於國小學生活意力影響之研究(未出版碩士論文)。高雄師範大學，高雄市。
王晶晶(2015)。手機依賴的強化理論分析。巢湖學院學報，17(5)，143-146。
王智弘(2012)。網路成癮大作戰找回迷途的孩子。消費者報導，372，6-10。
王智弘(2013)。7招向網路成癮宣戰：慎防學生暑假症候群-網路與手機成癮大流行，消費者報導，388，60-63。
王智弘(2013)。善用網路不成癮：讓網路與現實生活緊密連結。師友月刊，548(2 )，24-28。
王意中(2016)。你被孩子3C勒索嗎？。台北：寶瓶文化。
任中龍(2013)。手機成癮小心大腦退化找上你今周刊，838。
吳文良(2012)。一路打到掛：電玩男暴斃，眼盯螢幕手黏鍵盤。聯合報，A15版。
吳景寬(2010)。成癮與大腦。醫療品質雜誌，4(5)，22-25。
吳瓊瑤(2016)。探索手機使用者對手機依賴之成因(未出版碩士論文)。國立澎湖科技大學，澎湖縣。
李素箱、饒家銘、林志偉、林怡秀(2015)。智慧型手機使用行為與手機成癮之研究-以台中市高中職學生為例。管理學域學術研討會論文集，75-88。
卓一嫻(2016)。大學生網路成癮趨勢及網路成癮與健康相關狀態之關聯性(未出版碩士論文)。中山醫學大學，臺中市。
林玉雯、黃台珠、劉嘉茹(2011)。課室學習專注力之研究－量表發展與分析應用。2011年國際教育期刊，18(2)，107-129。
林青穎(2012)。家長版網路成癮量表之編製及相關研究(未出版碩士論文)。彰化師範大學，彰化縣。
林倩如與王智弘(2012)。我國兒童網路成癮研究發展現況之探討。輔導季刊，48(4)，1-9。
林淑惠與黃韞臻(2012)。大學生網路成癮與學習倦怠之相關研究。教育學刊，38，65-100。
林進修(2011)。電視視覺症候群：3C變小三，不玩不焦慮。聯合晚報，A2版。
姜琇森(2013)。運用腦波特徵於持續專注力評估與恢復方法之研究(未出版碩士論文)。臺中科技大學，臺中市。
施香如與許韶玲(2016)。網路成癮的診斷準則與評估工具：發展歷史與未來方向。教育心理學報，48 (1)，53-75。
柯俊銘(2011)。你被手機綁架了嗎？。張老師月刊，405，128。
洪福源與黃德祥(2015)。大學生上課使用智慧型手機行為及其對學生影響之探究。教育研究與發展期刊，14(4)，13-17。
袁勇貴(2013)。少年最堪憂手機控小心”數碼痴呆症”人民日報海外版。取自http://media.people.com.cn/BIG5/n/2013/0712/c40606-22173757.html。
國家發展委員會(2019)。108年個人家戶數位機會調查報告。取自https://www.ndc.gov.tw/
張立人(2013)。上網不上癮：給網路族的心靈處方。台北市：心靈工坊。
張寶芳(2014)。網路世代的分心危機。科學人雜誌，143(1)，30-48。
莊靜宜(2015)。青少年智慧型手機成癮因素之探討-以國中生為例(未出版碩士論文)。樹德科技大學，高雄市。
連貫傑(2014)。知覺互動性與知覺趣味性對於 QR Code 使用意圖之研究(未出版碩士論文)。國立體育大學，桃園市。
連韻文(2012)。如何提升專注力與認知彈性？談大腦前額葉功能的促進方法。取自http://brainlohas.pixnet.net/blog/post/27874510。
陳玟池(2011)。運用數位遊戲輔具Wii 於注意力缺陷過動症學童之注意力提升成效(未出版碩士論文)。臺南大學，台南市。
陳美玲(2015)。低頭族的教學策略。遠東通識學報，9(2)，91-106。
陳淑惠(2000)。我國學生電腦網路沉迷現象之整合研究–子計畫一：網路沉迷現象的心理病理初探(2/2)。行政院國家科學委員會專題研究計劃(NSC90-2520-S002-001)。
陳淑惠、翁麗禎、蘇逸人、吳和懋、楊品鳳(2003)。中文網路成癮量表之編制與心理計量特質之研究。中華心理學刊，45(3)，179-294。
陳瑋婷與黃瓊蓉(2015)。臺灣學生網路成癮性別差異之後設分析。中華心理衛生學刊，28(3)，351-387。
陳瑛琪(2013)。青少年網路成癮－現實與虛擬環境間的拉鋸戰。商管科技季刊，14(2)，165-193。
陳櫂豐、趙櫻花、陳光慧、涂詩怡、蔡慧君、李芝霖(2015)。探討大學生使用智慧型手機對生活及健康的影響。健康與建築雜誌，2(3)，70-79。
傅安弘、鐘尤君、林慧生(2013)。高職生網路成癮與健康行為之關聯性。民生論叢，(9)，1-20。
馮景青(2015)。醫學教授：過度使用科技產品，腦部提早衰退。聯合報，2016/08/10取自http://www.chinatimes.com/realtimenews/20151021002947-260412。
楊美雪與蔡雯婷(2014)。智慧型手機通訊軟體使用者之社會臨場感與愉悅感研究─以LINE即時通訊軟體為例。虎尾科技大學學報，32(1)，32-50。
楊淳斐(2014)。臺灣大學生網路成癮盛行率與心理性危險因子之調查研究。國立臺中科技大學通識教育學報，3，113-1326。
楊雅珊與林錦煌(2016)。以系統動態學觀點探討影響國中生網路成癮程度之因素。雙溪教育論壇，5，117-138。
葉嘉楠與陳逸嫻(2014)。國中學生手機使用影響與規範之研究──以新竹市為例。中華行政學報，14，57-87。
鄭景蓮、李顯章、苗迺芳、陳逸卉、張鳳琴(2014)。大學生背景變項、人格特質與其智慧型手機使用情況之相關研究。學校衛生，65，29-56。
應鳴雄與白佳惠(2012)。國中生網路經驗與人際互動對網路成癮傾向行為之影響。2012年國際ERP學術及實務研討會，1-20。
應鳴雄與杜婉玲(2013)。以計畫行為理論探討減緩手機依賴之研究。第24屆國際資訊管理學術研討會(ICIM2013)論文集，Session C6-3，資訊社會與人文資訊，1-15。
應鳴雄與林玉霞(2016)。探討影響國小學童遊戲程式設計學習動機和學習成效之因素-以新北市某國小為例。第十二屆知識社群國際研討會(KC2016)論文集，Session C11-06，647-658。
應鳴雄與陳曉奕(2016)。從科技觀點探討影響科技失憶因素。第二十七屆國際資訊管理學術研討會(ICIM2016)論文集，Session C11-06，1-14。
羅元婕(2015)。數碼讓你更癡呆。中國新聞周刊，718，17-20。
 
英文部分
Appel, M., & Schreiner, C. (2014). Digital dementia? Myths and Scientific evidence voncerning the effect of Internet Use. Psychol. Rundsch.65(1),1-10.
Barnett, L. A. (1991). The Playful Child: Measurement of a Disposition to Play. Play and Culture, 4, 51-74.
Booth, F. (2015). The Distraction Trap: How to Focus in a Digital World. Pennsylvania: Trans-Atlantic Publications.
Boyce, R., Glasgow, S. D., Williams, S., & Adamantidis, A. (2016). Causal Evidencefor the Role of REM Sleep Theta Rhythm in Contextual Memory Consolidation, Science, 352(6287), 812-816.
Bransford, J. D. (1979). Human Cognition: Learning, Understanding and Remembering. Belmont, CA: Wadsworth.
Carr, N. (2010). The Shallows: What the Internet is Doing to Our Brains, New York: W.W. Norton & Company Inc.
Cho, H., Kwon, M., Choi, J. H., Lee, S. K., Choi, J. S., Choi, S. W., & Kim, D. J. (2014). Development of the Internet Addiction Scale Based on the Internet Gaming Disorder Criteria Suggested in DSM-5, Addictive Behaviors, 39(9), 1361-1366.
Chomsky, N. (2012). The Universal Man, New Scientist, 21(3), 28-29.
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient Alpha and the Internal Structure of Testes, Psychometrika, 16(3), 297-334.
Csikszentmihalyi, M. (1975). Play and Intrinsic Rewards, Journal of Humanistic Psychology, 15(3), 41-63.
Didymus, J. (2013). South Korean Doctors Warn Smartphones Cause 'Digital Dementia'. Retrieved from http://www.digitaljournal.com/article/353047#ixzz43WJ0YGGP
Dossey, L. (2014). FOMO, Digital Dementia, and Our Dangerous Experiment, Explore, 10(2), 69-73.
Goswami, V., & Singh, D. R. (2016). Impact of Mobile Phone Addiction on Adolescent’s Life: A Literature Review, International Journal of Home Science, 2(1), 69-74.
Griffiths, J. M. (1998). Internet Addiction: Dose it Really Exist? In J. Gackenbach (Eds.), Psychology and the Internet: Interpersonal, and Transpersonal Implications. New York: Academic Press.
Hair, J., Black, W., Babin, B., Anderson, R., & Tatham, R. (2006). Multivariate Data Analysis. Upper Saddle River, N.J.: Pearson Prentice Hall.
Herbart, A. (2010). Simon and The Concept of Rationality: Boundaries and Procedures, Rev. Econ. Polit. 30(3), 445-472.
Hu, P. J. H., & Hui, W. (2012). Examining The role of Learning Engagement in Technology-Mediated Learning and its Effects on Learning Effectiveness and Satisfaction, Decision Support Systems, 53, 782–792.
Kaspersky. (2015a). Digital Amnesia, Retrived from https://blog.kaspersky.com/digital-amnesia
Kaspersky. (2015b). He Rise and Impact of Digital Amnesia：Why We Need to Protect What We No Longer Remember. Retrieved from https://blog.kaspersky.com/files/2015/06/005-Kaspersky-Digital-Amnesia-19.6.15.pdf.
Kelly, M. (2012). The Willpower Instinct: How Self-Control Works, Why It Matters, and What You Can Do to Get More of It. New York: Avery.
Kim, S. H., Baik, S. H., Park, C. S., Kim, S. J., Choi, S. W., & Kim, S. E. (2011). Reduced Striatal Dopamine D2 Receptors in People with Internet Addiction, Neuro Report, 22, 407- 411.
Kraut, R., Patterson, M., Lundmark, V., Kiesler, S., Mukophadhyay, T., & Scherlis, W. (1998). Internet Paradox: a Social Technology that Reduces Social Involvement and Psychological Well-Being？, American Psychologist, 53, 1017-1031.
Lam, L. T. (2011). Effect of Pathological Use of the Internet on Adolescent Mental Health, Arch Pdeiatr Adolesc Med, 164, 901-906.
Levitin, D. J. (2015). The Organized Mind: Thinking Straight in the Age of Information Overload. New York: Penguin.
Lin, M. P., Ko, H. C., & Wu, J. Y. W. (2011). Prevalence and Psychosocial Risk Factors Associated with Internet Addiction in a Nationally Representative Sample of College Students in Taiwan. Cyberpsychology Behavior and Social Networking, 14(12), 741-746.
Montag, C., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, Y. F., Liu, W. Y., & Keiper, J. (2015). Is It Meaningful to Distinguish between Generalized and Specific Internet Addiction? Evidence from a Cross Cultural Study from Germany, Sweden, Taiwan and China, AsiaPacific Psychiatry, 7(1), 20-26.
Moon, J. W., & Kim, Y. G. (2001). Extending the TAM for a World-Wide-Web Context, Information & Management, 38(4), 217-230.
Papacharissi, Z., & Rubin, A. M. (2000). Predictors of Internet Use, Journal of Broadcasting and Electronic Media, 44, 175-196.
Rowan, C. (2014). 10 Reasons Why Handheld Devices Should Be Banned for Children Under the Age of 12 Retrieved from http://www.huffingtonpost.com/cris-rowan/10-reasons-why-handheld-devices-should- be-banned_b_4899218.html
Small, G. W., Moody, T. D., Siddarth, P., & Bookheimer, S. Y. (2009). Your Brain on Google: Patterns of Cerebral Activation during Internet Searching Original Research Article, The American Journal of Geriatric Psychiatry, 17(2), 116-126.
Solman, G., Cheyen, J., & Smilek, D. (2012). Found and Missed：Failing to Recognize a Search Target Despite Moving It, Cognition, 123, 100-118.
Sparrow, B., Liu, J., & Wegner, D.M. (2011). Google Effects on Memory: Cognitive Consequences of Having Information at Our Fingertips, Science, 333, 776-778.
Spitzer, M. (2015). Digitale Demenz. New York : Droemer Knaur.
Thorens, G., Achab, S., Billieux, J., Khazaal, Y., Khan, R., Pivin, E., & Zullino, D. (2014). Characteristics and Treatment Response of Self-identified Problematic Internet Users in a Behavioral Addiction Outpatient Clinic, Journal of Behavioral Addictions, 3(1), 78-81.
Valdesolo, P. (2017). Scientists Study Nomophobia—Fear of Being Without a Mobile Phone. Retrived from https://www.scientifica merican.com/article/scientists-study-nomophobia-mdash-fear-of-being-without-a-mob ile-phone/&prev=search
WHO (2017). Dependence Syndrome. Retrieved From http://www.who.int/substance_abuse/terminology/definition1/en/
Wimber, M., Alink, A., Charest, I., Kriegeskorte, N., & Anderson, M.C. (2015). Retrieval Induced Adaptive Forgetting of Competing Memories via Cortical Pattern Suppression, Nature Neuroscience, 18(4), 582-589.
Wolfson, E. (2013). Digital Dementia on the Rise in South Korea. Retrieved From http://www.medicaldaily.com/digital-dementia-rise-south-korea-childhood-internet-ad diction-must-be-addressed-experts-say-247100.
Yildirim, C., & Correia, A. P. (2015). Exploring the Dimensions of Nomophobia: Development and Validation of a Self-reported Questionnaire, Computers in Human Behavior, 49, 130-137.
Young, K. S. (1999). Internet Addiction: Evaluation and Treatment, Student British Medical Journal, 7, 351-393.
Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., & Yang, X. (2011). “Microstructure Abnormalities in Adolescents with Internet Addiction Disorder, Plos one, 6(6): e20708.
Zack, D. (2015). Get More Done-One Thing at a Time. New York: Berrett-Koehler Publishers.