臺灣博碩士論文加值系統

為提高醫院室內空氣品質，節約醫院能源成本，本研究提出了醫院空調能耗模型，優化了程式。首先，採用灰關聯分析來查找模型的獨立變數，變數應與空調系統的能耗高度相關。接下來，採用逐步迴歸分析為每個季節構建模型，因為影響不同季節能耗的變數可能不同。結合醫院室內空氣品質標準與每個季節的模型相結合，提出了醫院節省耗能的優化程式。根據該模型，該醫院每年可節省60,549度電，可節省約19萬餘元電費。基於本研究提出的模型，研究人員可以考慮就診患者人數和門診進度，改進優化模型。

To improve the air quality in hospital indoor space and to save energy cost of hospital, we propose a air conditioning energy consumption model of hospital and optimizing procedure in this study. Firstly, the grey relational analysis is employed to find the independent variables of the model. The variables should be highly related to energy consumption of air conditioning system. Next, stepwise regression analysis is employed to build model for each season because variables influenced energy consumption of different season may be different. Coupling the air quality standard of hospital indoor to the model for each season, we present a optimizing procedure of saving air-conditioning energy conumption in hospital. According to the model, the hospital can save 60,549 electrical degree a year and can save about 190,000 electrical rate. Based on the model presented in this study, researchers can consider the visited patient number and the outpatient service progress to improve the optimization model.

摘要 i
ABSTRACT ii
誌謝辭 iii
目錄 iv
表目錄 v
圖目錄 vi
第一章 緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2研究目的 2
1.3研究範圍 2
1.4研究流程 3
第二章 文獻回顧 4
2.1室內空氣品質 4
2.2國內空調節能 8
2.3灰關聯應用 11
2.4小結 12
第三章 研究方法 14
3.1灰關聯分析 14
3.2迴歸分析 17
3.3空調耗能優化方法 18
第四章 個案研究 19
4.1個案醫院簡介 19
4.2個案研究與分析 25
第五章 結論與建議 33
5.1研究結論 33
5.2研究建議 33
參考文獻 34

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