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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:張秀翎
研究生(外文):CHANG, HSIU-LING
論文名稱:以質化與量化方式進行模仿簽名之辨識
論文名稱(外文):The Discrimination of Simulated Signatures by Qualitative and Quantitative approaches
指導教授:陳用佛陳用佛引用關係
指導教授(外文):CHEN, YUNG-FOU
口試委員:楊秋和陳俊傑張雲芝
口試委員(外文):YANG, CHIOU-HERRCHEN, CHUN-CHIEHCHANG, YUN-CHIH
口試日期:109年05月28號
學位類別:碩士
校院名稱:中央警察大學
系所名稱:鑑識科學研究所
學門:軍警國防安全學門
學類:警政學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2020
畢業學年度:108
語文別:中文
論文頁數:101
中文關鍵詞:文書鑑定簽名筆跡模仿簽名筆跡特徵
外文關鍵詞:Questioned documentsHandwriting signatureSimulated signatureHandwriting features
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簽名乃人類日常生活中所書寫、用來代表個人身分證明的一種象徵,在現今社會中,即使因科技迅速的發展而使紙筆的使用頻率不如過往,但在許多重要的情況下仍會使用簽名代表個人的身分證明,銀行業、保險業、或買賣、租賃等契約的簽訂甚至是遺囑的預立等,都會以簽名的方式作為當事人證明的依據。若有人仿冒他人之簽名,在私文書文件上進行偽造簽名會觸犯《刑法》第210條偽造私文書罪,若是在公文書上偽造他人簽名,則是觸犯第211條偽造公文書罪,即使在不具意義的他人文件上偽造簽名,也會觸犯第217條偽造署押罪。在鑑定案件中,文書鑑定案仍占有一定部分的比例,因此,筆跡鑑定仍有其重要性。
本篇研究針對模仿之偽造簽名進行與真實簽名字跡的辨別,以研究者自身的簽名作為真實簽名樣本,提供40名偽造者進行模仿簽名之書寫,偽造者可以邊看參考簽名邊進行模仿,每人書寫一次模仿簽名,在正式書寫前可先練習三次模仿簽名,其練習不列入分析,共蒐集40份模仿簽名樣本進行真偽辨別鑑定。鑑定方法除了進行外觀檢查之外,另外針對簽名文字外觀、結構、筆劃之形態等進行分析及分組,共分成32項量化與質化之分類,先比對模仿簽名與參考之真實簽名(下稱參考簽名)有哪些筆劃之類型相符合、符合的比例為何,再比對符合類型在真實簽名中出現之穩定性,最後判斷難以被模仿的特徵是否屬於真實簽名中穩定出現之特徵,找出筆跡鑑定時可以著重在哪些特徵進行分析。實驗過程除以肉眼觀察外,另使用ImageJ圖像處理軟體輔助,進行放大、量測長度、角度等處理,以不需使用複雜儀器來進行鑑定為目標,並對可量化之特徵數據進行Box plot圖繪製及學生t檢驗,判斷真實與模仿間的差異性。
本研究不同於目前實務上筆跡鑑定僅用箭頭標示的方式來描述特徵,而是將特徵出現的穩定性數據化,將數據整理並系統地來論述筆跡鑑定之過程。本研究並試著建立出能夠快速判斷筆跡真偽之鑑定流程系統,且結果驗證,即使沒有供模仿之原始文件,也能進行模仿筆跡之鑑定。

Signature is a symbol writing in our daily life, used to represent personal identification. Even though the use of pen and paper is not as frequent as people in the past, many kinds of situations still need signatures to represent ourselves. In bank industry, insurance industry, or creating sale and purchase agreement, tenancy agreement, even making a will are all based on someone’s signature to make a certification. If someone forges other person’s signature will violate offenses of forging instruments or seals in Criminal Code of the Republic of China.
This research aims to analysis the qualitative and quantitative features of genuine and imitation signatures. The research uses the signature signing by author as a model to let 40 writers to forge the signature. In addition to the overall signature visual inspection, select other 31 kinds of qualitative and quantitative features to observe and analysis. Compare the features of the imitation forgeries and the model genuine signatures first. Then check the frequency of the features appear in the genuine signature samples. Find out while people imitating one signature tends to imitate what kind of features and not tends to what kind of features. Sort out the results to find out what kind of features we can focus on when examining signatures and establish an identification process that can quickly identify the questioned signatures. Besides using eyes to observe, the process of the experiment using an image processing program “ImageJ” to zoom in, measure length, angle, etc. to assist in sample analyzing. With the goal of not using complex instruments for identification, find out which features can be focused on when doing handwriting identification.
This research is different from the current handwriting identification. Instead of using arrows to mark features, this research digitizes the stability of signature features and tries to establish an identification process that can quickly figure out the authenticity. The results also verify that even if there is no original document to identify, the handwriting signatures identification still can be done.

摘要 I
Abstract II
第一章 研究目的 1
1.1 研究動機與目的 1
1.2 研究流程 1
第二章 文獻探討 3
2.1 筆跡鑑定理論 3
2.1.1 筆跡之定義與成形 3
2.1.2 筆跡鑑定之基礎 4
2.1.3 筆跡鑑定之目的 5
2.1.4 名詞解釋 6
2.1.4.1 爭議字跡 6
2.1.4.2 標準字跡 7
2.2 簽名鑑定理論 9
2.2.1 簽名筆跡的特徵 9
2.2.1.1 簽名筆跡單字特徵 9
2.2.1.2 簽名筆跡單字組合特徵 10
2.2.1.3 簽名筆跡附加文字符號特徵 10
2.2.1.4 簽名筆跡其他特徵 11
2.2.2 簽名筆跡鑑定之重點 11
2.3 簽名鑑定方式及相關研究 12
2.3.1 特徵比對法 12
2.3.2 幾何圖形重疊分析比對法 12
2.3.3 顯微鏡檢查法 12
2.3.4 特殊光源檢視 13
2.3.5 電腦軟體輔助檢視與分析 13
2.4 統計方法 13
2.4.1 Box Plot 13
2.4.2 學生t檢驗 14
第三章 研究方法 16
3.1 實驗對象與材料 16
3.2 實驗方法 17
3.3 分析類別分組 18
3.3.1 標準筆劃 20
3.3.2 量化分類部分 21
3.3.3 質化分類部分 24
3.4 筆跡比對分析步驟 39
第四章 分析結果 40
4.1 比對模仿簽名與參考簽名 40
4.1.1 整體外觀部分(T32) 40
4.1.2 量化分類部分 40
4.1.2.1 文字大小(T1) 40
4.1.2.2 文字字形(T2) 41
4.1.2.3 字間距離(T3) 42
4.1.2.4 筆劃水平度(T4) 43
4.1.2.5 整體結構(T5) 44
4.1.3 質化分類部分 45
4.1.3.1 字體結構分析 45
4.1.3.1.1 張字結構之相對高低形態(T6) 45
4.1.3.1.2 張字結構之相對大小形態(T7) 45
4.1.3.1.3 秀字結構之相交情形(T14) 46
4.1.3.1.4 秀字結構之相對高度(T15) 47
4.1.3.1.5 翎字結構之相對大小(T24) 47
4.1.3.2 筆劃分析 48
4.1.3.2.1 針對張字之連筆分析(T8、T12) 48
4.1.3.2.2 針對張字之特定筆劃外型形態(T9、T13) 50
4.1.3.2.3 針對張字之筆劃連筆夾角形態(T10、T11) 51
4.1.3.2.4 針對秀字之筆劃形態(T16、T23) 52
4.1.3.2.5 針對秀字筆劃之連筆形態(T17、T18) 54
4.1.3.2.6 針對秀字筆劃之間的相交情形(T19至T22) 55
4.1.3.2.7 針對翎字筆劃之起筆位置之分析(T25) 58
4.1.3.2.8 針對翎字筆劃中特定筆劃長度之分析(T26) 58
4.1.3.2.9 針對翎字筆劃中特定筆劃之連筆情形之分析(T27、T30) 59
4.1.3.2.10 針對翎字筆劃中特定筆劃之形態之分析(T28、29、31) 60
4.1.4 小結:模仿簽名樣本與參考樣本之相似度 62
4.2 針對真實簽名樣本字跡之分析 64
4.2.1 整體外觀部分(T32) 64
4.2.2 量化分類部分 64
4.2.2.1 文字大小(T1) 64
4.2.2.2 文字字形(T2) 64
4.2.2.3 字間距離(T3) 65
4.2.2.4 筆劃水平度(T4) 66
4.2.2.5整體結構(T5) 66
4.2.3 質化分類部分 67
4.2.3.1 字體結構分析 67
4.2.3.1.1 張字結構之相度高低形態(T6) 67
4.2.3.1.2 張字結構之相對大小形態(T7) 68
4.2.3.1.3 秀字結構之相交情形(T14) 68
4.2.3.1.4 秀字結構之相對高度(T15) 69
4.2.3.1.5 翎字結構之相對大小(T24) 69
4.2.3.2 筆劃分析 70
4.2.3.2.1 針對張字之連筆分析(T8、T12) 70
4.2.3.2.2 針對張字之特定筆劃外型形態(T9、T13) 71
4.2.3.2.3 針對張字之筆劃連筆夾角形態特徵(T10、T11) 72
4.2.3.2.4 針對秀字之筆劃形態(T16、T23) 73
4.2.3.2.5 針對秀字筆劃之連筆形態(T17、T18) 74
4.2.3.2.6 針對秀字筆劃之間的相交情形(T19至T22) 75
4.2.3.2.7 針對翎字筆劃之起筆位置(T25) 77
4.2.3.2.8 針對翎字筆劃中特定筆劃之長度(T26) 77
4.2.3.2.9 針對翎字筆劃中特定筆劃之連筆情形(T27、T30) 77
4.2.3.2.10 針對翎字筆劃中特定筆劃之形態(T28、T29、T31) 79
4.2.4 小結:真實簽名字跡之穩定性 81
4.3 比較真實簽名與模仿簽名 83
4.3.1 量化特徵部分之差異 83
4.3.2 特徵穩定度綜合整理 87
4.4 找出真實簽名字跡特徵之自然變化範圍 89
4.5 簽名筆跡鑑定 91
第五章 結論 96
5.1 總結 96
5.2 未來建議 97
參考文獻 98
附錄 100
附錄1、40份模仿簽名筆跡之翻拍照片 100
附錄2、40份真實簽名樣本之翻拍照片 101
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https://imagej.nih.gov/ij/
[17]Wikipedia,ImageJ
https://zh.wikipedia.org/wiki/ImageJ
[18]FBI Laboratory Handwriting Examiner Decision Analysis Study Participant Instructions
[19]筆順字典
https://strokeorder.com.tw/

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