目錄
摘要 I
Abstract II
目錄 III
圖目錄 V
表目錄 VIII
目錄
第一章緒論 1
1.1 研究動機 1
1.2 研究背景 1
1.3 研究目的 2
1.4 研究流程 2
第二章文獻探討 3
2.1 數據庫知識挖掘(Knowledge Discovery in Databases) 3
2.2 資料探勘4
2.2.1 預測 5
2.2.2 關聯規則 7
2.2.3 聚類 8
2.3 文字探勘(Textmining)11
2.4 正規化概念分析(formal concept analysis) 15
2.5 虛擬社群 17
2.6 旅遊資訊 21
2.7 小結 24
第三章研究方法 26
3.1 研究架構 26
3.2 研究方法 28
3.2.1 聚類演算法的選擇 28
3.2.2 關聯規則的最小suport 與confidence 決定方式 28
3.2.3 斷詞工具 30
3.3 決定目標與選擇資料集 30
第四章資料分析方法 34
4.1 資料收集 34
4.2 社群發展分析 34
4.3 內容分析 36
4.4 促進討論 40
第五章分析結果 43
5.1 社群發展分析結果 43
5.2 內容分析結果 46
5.3 交叉分析結果 48
5.4 關聯分析與概念格圖(Concept Lattice) 52
5.5 促進討論應用案例 58
5.6 小結 61
第六章結論 62
參考文獻 i
圖目錄
圖2.1 資料探勘演算法分類 5
圖2.2 單一隱藏層類神經網路示意圖 6
圖2.3 階層式聚類Dendrogram 圖 10
圖2.4 單一連結聚合 11
圖2.5 完整連結聚合 11
圖2.6 平均連結聚合 11
圖2.7 中心聚合 11
圖2.8 文字雲示意圖 14
圖2.9 Concept Lattice 演示圖 16
圖2.10 Life Cycle of a Community of Practice 20
圖2.11 yahoo 入口網站 22
圖2.12 研究脈絡 24
圖3.1 虛擬社群經營知識分析架構圖 26
圖3.2 google 搜尋趨勢，台鐵、普悠瑪詞頻趨勢圖 27
圖3.3 support 遞增關聯圖 29
圖3.4 取最小Support 方法說明 29
圖3.5 重度使用者對於前十大觀光網站造訪傾向示意圖 33
圖4.1 網頁資料收集示意圖 34
圖4.2 作者行為統計示意圖 35
圖4.3 運用聚類產生關鍵字流程說明圖 37
圖4.4 關聯規則計算方式示意圖 38
圖4.5 旅遊概念知識格示意圖 39
圖4.6 概念知識偏序與聚類之貼文推薦流程圖 41
圖4.7 使用類神經網路對文章目的分類數據格式示意表 41
圖4.8 使用類神經網路對文章目的分類示意圖 42
圖5.1 收集資料欄位說明圖 43
圖5.2 作者行為概念統計圖表 44
圖5.3 依星期日期計算貼文數統計圖 45
圖5.4 依月份計算貼文數統計圖 45
圖5.5 子討論文章比例趨勢 46
圖5.6 詞頻文字雲 47
圖5.7 關鍵字文字雲 47
圖5.8 貼文屬性圖 48
圖5.9 第一時期與第二時期比對消失的關鍵字文字雲 49
圖5.10 第一時期與第二時期比對新增的關鍵字文字雲 49
圖5.11 第二時期與第三時期比對消失的關鍵字文字雲 49
圖5.12 第二時期與第三時期比對新增的關鍵字文字雲 49
圖5.13 第三時期與第四時期比對消失的關鍵字文字雲 50
圖5.14 第三時期與第四時期比對新增的關鍵字文字雲 50
圖5.15 第四時期與第五時期比對消失的關鍵字文字雲 50
圖5.16 第四時期與第五時期比對新增的關鍵字文字雲 50
圖5.17 support 與confidence 的分佈圖1 52
圖5.18 support 與confidence 的分佈圖2 52
圖5.19 視覺化關聯圖 53
圖5.20 旅遊社群文章五大屬性概念格圖 53
圖5.21 概念格圖節點分佈圖1 55
圖5.22 概念格圖節點分佈圖2 55
圖5.23 概念格圖節點分佈圖3 55
圖5.24 概念格圖節點分佈圖4 55
圖5.25 概念格圖節點分佈圖5 56
圖5.26 概念格圖節點分佈圖6 56
圖5.27 概念格圖節點分佈圖7 56
圖5.28 概念格圖節點分佈圖8 56
圖5.29 概念格圖節點分佈圖9 57
圖5.30 概念格圖節點分佈圖10 57
圖5.31 應用軟體操作流程1 58
圖5.32 應用軟體操作流程2 58
圖5.33 應用軟體操作流程3 59
圖5.34 應用軟體操作流程4 59
圖5.35 應用軟體操作流程5 60
圖5.36 應用軟體操作流程6 60
表目錄
表2.1 類神經網路 6
多肉植物葉片數據示意表 6
表2.2 資料庫欄位 12
表2.3 概念背景演示數據表 16
表2.4 虛擬社群觀點 17
表2.5 虛擬社群觀點續 18
表3.1 使用討論區與其他社群搜尋旅遊資訊比對表 32
表4.1 時間標準差計算說明 36
表4.2 旅遊概念知識背景示意表 39
表5.1 依星期日期計算貼文數統計表 44
表5.2 依照月份計算貼文數統計表 45
表5.3 貼文數與討論天數表 45
表5.4 類神經網路對文發文目的檢測結果 48
表5.5 The Five Stages of Small Business Growth Key Word Compare Table 49
表5.6 依照星期比對關鍵字表 50
表5.7 依照月比對關鍵字表 51
表5.8 子討論區比對關鍵字表 51
表5.9 精華文章比對關鍵字表 51
表5.10 依作者比對關鍵字表 52
表5.11 概念圖節點表 54

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