臺灣博碩士論文加值系統

目錄
中文摘要 I
ABSTRACT II
誌謝 III
目錄 IV
表目錄 VII
圖目錄 IX
第一章 緒論 1
1.1 研究動機與目的 1
1.2 研究範圍界定與假設 2
1.3 研究方法 3
1.4 研究流程與架構 4
第二章 文獻探討 6
2.1生產速率之相關文獻 7
2.2設備當機之相關文獻 8
2.3不良品重工之相關文獻 9
2.4多次配送之相關文獻 10
2.5延遲差異化之相關文獻 11
2.6多樣產品之相關文獻 12
第三章 模式建立與推導 14
3.1模式一建構 14
3.1.1問題描述及模型建立 14
3.1.2符號說明 16
3.1.3模式一含當機(情況一)假設與推導 19
3.1.4模式一無當機(情況二)假設與推導 25
3.1.5整合情況一與情況二 30
3.1.6求得最佳生產時間 32
3.2模式二建構 35
3.2.1 問題描述及模式建立 35
3.2.2 符號說明 37
3.2.3模式二假設與推導 39
第四章 實例驗證與敏感度分析 47
4.1模式一數值驗證與敏感度分析 47
4.1.1判斷模一是否存在極小值 49
4.1.2求解最佳生產時間 49
4.1.3數值驗證與敏感度分析 50
4.1.4模式一數值分析與過去研究之比較 71
4.2模式二數值驗證與敏感度分析 77
4.2.1模式二之設備使用率 79
4.2.2數值驗證與敏感度分析 80
4.2.3模式二數值分析與過去研究之比較 104
第五章 結論與未來研究方向 109
5.1模式一結論與貢獻 109
5.2模式二結論與貢獻 110
5.3未來研究方向 113
參考文獻 114
附錄 119
附錄A:模式一當機情況之推導過程 119
附錄B:模式一無當機情況之推導過程 121
附錄C:模式一整合當機及無當機之情況推導過程 123
附錄D:模式一年當機次數發生機率表 133
附錄E:模式二推導過程 134
附錄F: 本研究與過去研究文獻探討比較表 139
附錄G:線性與非線性變動表 140

表目錄
表 1-1基本假設表 3
表 3-1模式一參數符號表 16
表 3-2模式二參數符號表 37
表 4-1模式一基本假設參數表 47
表 4-2二階微分大於零之判斷式 49
表 4-3最佳生產時間搜尋表 50
表 4-4調整生產速率對時間與設備使用率及年期望總成本之關係表 56
表 4-5模式一調整生產速率對設備使用率降低與年期望總成本之關係表 58
表 4-6模式一調整生產速率之變動表(A) 67
表 4-7模式一調整生產速率之變動表(B) 68
表 4-8模式一調整生產速率之變動表(C) 69
表 4-9模式一調整生產速率之變動表(D) 70
表 4-10模式一與過去學者研究差異表 71
表 4-11模式二共同半成品價值關係表 77
表 4-12模式二基本假設參數表 77
表 4-13調整半成品生產速率之變動表-線性(A) 91
表 4-14調整半成品生產速率之變動表-線性(B) 92
表 4-15半成品完成比例之變動表-線性(A) 93
表 4-16半成品完成比例之變動表-線性(B) 94
表 4-17模式二調整半成品生產速率之變動表-非線性(A) 99
表 4-18模式二調整半成品生產速率之變動表-非線性(B) 100
表 4-19模式二半成品完成比例之變動表-非線性(A) 101
表 4-20模式二半成品完成比例之變動表-非線性(B) 102
表 4-21模式二與過去學者研究差異表 104

圖目錄
圖 1-1本研究之研究流程架構圖 5
圖 3-1模式一之研究流程圖 15
圖 3-2模式一(情況一)當機之良品存貨累積圖 20
圖 3-3模式一(情況一)含當機之安全存貨圖 22
圖 3-4模式一(情況一)含當機之不良品存貨累積圖 22
圖 3-5模式一(情況一)含當機之配送存貨累積圖 23
圖 3-6模式一(情況一)含當機之顧客端良品存貨累積圖 23
圖 3-7模式一(情況二)無當機之良品存貨累積圖 26
圖 3-8模式一(情況二)無當機之安全存貨 27
圖 3-9模式一(情況二)無當機之不良品存貨累積圖 28
圖 3-10模式一(情況二)無當機之配送存貨累積圖 28
圖 3-11模式一(情況二)無當機之顧客端良品存貨累積圖 29
圖 3-12模式二之研究流程圖 36
圖 3-13模式二良品存貨累積圖 40
圖 3-14模式二共同半成品消耗圖 43
圖 3-15模式二不良品存貨累積圖 43
圖 4-1模式一生產時間與期望年總成本之關係圖 50
圖 4-2模式一年期望總成本之圓餅圖 51
圖 4-3模式一生產時間與年期望總成本之關係圖(有、無當機) 51
圖 4-4模式一當機間隔時間與年期望總成本之關係圖 52
圖 4-5模式一當機間隔時間與年期望總成本之關係圖(有、無當機) 52
圖 4-6模式一當機間隔時間與生產時間之關係圖 53
圖 4-7模式一不良率與年期望總成本之關係圖 53
圖 4-8模式一不良率與年期望總成本之層疊圖 54
圖 4-9模式一當機間隔時間與年期望總成本之關係圖(不同不良率) 54
圖 4-10模式一調整生產速率與年期望總成本之關係圖 55
圖 4-11模式一調整生產速率與重工成本(含加速)之關係圖 55
圖 4-12模式一調整生產速率與最佳生產時間之關係圖 57
圖 4-13模式一調整生產速率與設備使用率之關係圖 57
圖 4-14模式一調整生產速率對成本提升百分比與設備使用率下降百分比之關係圖 59
圖 4-15模式一生產時間及配送次數之關係圖 59
圖 4-16模式一各項成本及配送次數之關係長條圖 60
圖 4-17模式一生產時間及不良率對年期望總成本影響之曲面圖 60
圖 4-18模式一生產時間及調整生產速率對年期望總成本影響之曲面圖 61
圖 4-19模式一調整生產速率與不良率對生產時間影響之曲面圖 61
圖 4-20模式一調整生產速率及不良率對年期望總成本影響之曲面圖 62
圖 4-21模式一調整生產速率及當機間隔時間對生產時間影響之曲面圖 62
圖 4-22模式一當機間隔時間及調整生產速率對年期望總成本影響之曲面圖 63
圖 4-23模式一當機間隔時間及不良率對生產時間影響之曲面圖 63
圖 4-24模式一當機間隔時間及不良率對年期望總成本關係之影響曲面圖 64
圖 4-25模式一調整設置成本比例及生產速率比例對年期望總成本影響之曲面圖 64
圖 4-26模式一調整設置成本比例及生產成本比例對年期望總成本影響之曲面圖 65
圖 4-27模式一重工單位成本及調整生產速率對年期望總成本影響之曲面圖 65
圖 4-28模式一調整生產速率及不良率對重工成本影響之曲面圖 66
圖 4-29模式一與學者張智凱[50]最佳生產時間及年期望總成本比較圖 72
圖 4-30模式一與學者張智凱[50]年期望總成本比較圖 72
圖 4-31模式一與學者張智凱[50]生產時間比較圖 73
圖 4-32模式一與學者張智凱[50]設備使用率比較圖 73
圖 4-33模式一與學者張智凱[50]各項持本比較圖 74
圖 4-34模式一與學者林珈寧[55]最佳生產時間及年期望總成本比較圖 74
圖 4-35模式一與學者林珈寧[55]年期望總成本比較圖 75
圖 4-36模式一與學者林珈寧[55]各項成本比較圖 75
圖 4-37模式一與學者林珈寧[55]生產時間比較圖 76
圖 4-38模式一與學者林珈寧[55]設備使用率比較圖 76
圖 4-39模式二多樣產品兩階段生產之設備使用率 80
圖 4-40模式二共同生產週期與年期望總成本之關係圖(線性) 80
圖 4-41模式二年期望總成本之圓餅圖(線性) 81
圖 4-42模式二平均不良率與年期望總成本之關係圖(線性) 81
圖 4-43模式二平均不良率與年期望總成本之層疊圖(線性) 82
圖 4-44模式二調整半成品生產速率與半成品生產時間之關係圖(線性) 82
圖 4-45模式二調整半成品生產速率與總重工成本之關係圖(線性) 83
圖 4-46模式二調整生產速率與年期望總成本之關係圖(線性) 83
圖 4-47模式二調整生產速率與年期望總成本之層疊圖(線性) 84
圖 4-48模式二半成品完成比例與週期時間之關係圖(線性) 84
圖 4-49半成品完成比例與年期望總成本之關係圖(線性) 85
圖 4-50模式二半成品完成比例與年期望總成本之層疊圖(線性) 85
圖 4-51模式二調整半成品生產速率及平均不良率對半成品生產時間影響之曲面圖(線性) 86
圖 4-52模式二調整半成品生產速率及平均不良率對年期望總成本影響之曲面圖(線性) 86
圖 4-53模式二半成品完成比例及平均不良率對週期時間影響之曲面圖(線性) 87
圖 4-54模式二半成品完成比例及平均不良率對年期望總成本影響之曲面圖(線性) 87
圖 4-55模式二調整半成品生產速率及半成品完成比例對年期望總成本影響之曲面圖 88
圖 4-56模式二調整半成品生產速率比例及半成品設置成本比例對年期望總成本影響之曲面圖 88
圖 4-57模式二調整半成品設置成本比例及半成品生產成本比例對年期望總成本影響之曲面圖 89
圖 4-58模式二調整半成品生產率及平均重工單位成本對年期望總成本影響之曲面圖 89
圖 4-59模式二調整半成品生產率及平均不良率對年期望總成本影響之曲面圖 90
圖 4-60模式二週期時間及年期望總成本之線性關係比較圖 95
圖 4-61模式二年期望總成本之圓餅圖(非線性) 95
圖 4-62模式二半成品完成比例及週期時間之線性關係圖 96
圖 4-63模式二半成品完成比例及週期時間之線性(價值相等)與非線性(價值高)關係圖 96
圖 4-64模式二半成品完成比例及年期望總成本之線性關係圖 97
圖 4-65模式二半成品完成比例及年期望總成本之層疊圖(非線性) 97
圖 4-66模式二調整半成品生產速率及半成品生產時間之線性關係比較圖 98
圖 4-67模式二各項成本之線性關係長條圖 98
圖 4-68模式二與學者郭俊賢[51]最佳共同週期及年期望總成本比較圖 105
圖 4-69模式二與學者郭俊賢[51]年期望總成本比較圖 105
圖 4-70模式二與學者郭俊賢[51]各項成本比較圖 106
圖 4-71模式二與學者林珈寧[55]最佳共同週期及年期望總成本比較圖 106
圖 4-72模式二與學者林珈寧[55]年期望總成本比較圖 107
圖 4-73模式二與學者林珈寧[55]各項成本比較圖 107
圖 4-74模式二與學者林珈寧[55]生產時間比較圖 108
圖 5-1模式一重工單位成本及年期望總成本之決策圖 110
圖 5-2模式二調整半成品生產速率與半成品總成本之關係圖 111
圖 5-3模式二調整半成品生產速率與年期望總成本之關係圖 111

[1] Al-Salamah, M., “Economic production quantity with the presence of imperfect quality and random machine breakdown and repair based on the artificial bee colony heuristic,” Applied Mathematical Modelling, Vol. 63, pp. 68-83 (2018).
[2] Aouam, T., Kumar, K., “On the effect of overtime and subcontracting on supply chain safety stocks,” Omega, Vol. 89, pp 1-20 (2019).
[3] Briskorn, D., Zeise, P., Packowski, J., “Quasi-fixed cyclic production schemes for multiple products with stochastic demand,” European Journal of Operational Research, Vol. 252, No. 1, pp 156-169.3 (2016).
[4] Marchi, B., Pasetti, M., Zanoni, S., “Economic production quantity model with learning in production, quality, reliability and energy efficiency,” Computers & Industrial Engineering, Vol. 129, pp. 502-511 (2019).
[5] Chiu, S. W., “Robust planning in optimization for production system subject to random machine breakdown and failure in rework,” Computer & Operations Research, Vol. 37, pp.899-908 (2010).
[6] Chiu, S. W., Wang, S.-L., Chiu, Y.-S. P., “Determining the optimal run time for EPQ model with scrap, rework, and stochastic breakdown,” European Journal of Operational Research, Vol. 180, No. 2, pp. 664-676 (2007).
[7] Chiu, S. W., Lin, H.-D., Cheng, C.-B., and Chung, C.-L., “Optimal production-shipment decisions for the finite production rate model with scrap,” Engineering Modelling, Vol. 22, pp. 25-34 (2009).
[8] Chung, C.-J., Widyadana, G. A., Wee, H. M., “Economic production quantity model for deteriorating inventory with random machine unavailability and shortage,” International Journal of Production Research, Vol. 49, No. 3, pp. 883-902 (2011).
[9] Chiu, S. W., Lin, H.-D., Wu, M.-F., Yang, J.-C., “Determining replenishment lot size and shipment policy for an extended EPQ model with delivery and quality assurance issues,” Scientia Iranica, Vol. 18, No. 6, pp.1537-1544.12 (2011).
[10] Chiu, S.W., Chou, C.L., W.K., “Optimizing replenishment policy in an EPQ-based inventory model with nonconforming items and breakdown,” Economic Modelling, Vol. l35, pp.330-337 (2013).
[11] Chiu, S.W., Wu, H.Y., Chiu, Y.-S.P., Hwang, M.-H., “Exploration of finite production rate model with overtime and rework of nonconforming products,” Journal of King Saud University - Engineering Sciences, Vol. 30, No. 3, pp. 224-231 (2018).
[12] Dellagi, S., Anis, C., Trabelsi, W., “Joint integrated production-maintenance policy with production plan smoothing through production rate control,” Journal of Manufacturing Systems, Vol. 42, pp. 262-270 (2017).
[13] Das, B. C., Das, B., Mondal, S. K., “An integrated production-inventory model with defective item dependent stochastic credit period,” Computers & Industrial Engineering, Vol. 110, pp. 255-263 (2017).
[14] Fakher, H. B., Nourelfath, M., Gendreau, M., “Integrating production, maintenance and quality: A multi-period multi-product profit-maximization model,” Reliability Engineering and System Safety, Vol. 170, pp.191–201 (2018).
[15] Goyal, S.K. and Nebebe, F. “Determination of economic production–shipment policy for a single-vendor-single-buyer system,” European Journal of Operational Research, Vol. 121,No. 1 , pp. 175-178 (2000).
[16] Giri, B.C., Yun, W.Y., Dohi, T., “Optimal design of unreliable production–inventory systems with variable production rate,” European Journal of Operational Research, Vol. 162, pp. 372-386 (2005).
[17] Giri, B. C., Dohi, T., “Computational aspects of an extended EMQ model with variable production rate,” Computers & Operations Research, Vol. 32, pp. 3143-3161 (2005).
[18] Gunalay, Y., “ Efficient management of production-inventory system in a multi-item manufacturing facility: MTS vs. MTO,” International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Vol. 54, No.9-12,pp.1179-1186 (2011).
[19] Hayek, P. A. & Salameh, M. K., “Production lot sizing with the reworking of imperfect quality items produced,” Production Planning and Control, Vol. 12, No. 6 , pp. 584-590. (2001).
[20] Hsu, H.-M. Wang, W.-P., “Dynamic programming for delayed product differentiation,” European Journal of Operational Research, Vol. 156, No.1, pp.183-193 (2004).
[21] Huang, C.-K. “An integrated vendor-buyer cooperative inventory model for items with imperfect quality,” Production Planning and Control, Vol. 13,No 4, pp.355-361 (2002).
[22] Harris, F.W., “How many parts to make at once,” The Magazine of Management, Vol. 10, pp.135-152 (1913).
[23] Jauhari, W.A., “A single-vendor single-buyer integrated production -inventory model with quality improvement and controllable production rate,” Jurnal Teknologi, Vol 80, No 1, pp 43-52 (2018).
[24] Khalilpourazari, S. M. Sc, Pasandideh, S. H. R. Ph. D, Niaki, S. T. A. Ph. D, “Optimization of multi-product economic production quantity model with partial backordering and physical constraints: SQP, SFS, SA, and WCA,” Applied Soft Computing, Vol. 49, pp. 770-791 (2016).
[25] Kohli, R., Park, H., “Coordinating buyer-seller transactions across multiple products,” Management Science, Vol. 40, No. 9, pp.45-50 (1994).
[26] Lin, C.-S., Chen, C.-H., Kroll, D. E. “Integrated production inventory models for imperfect production processes under inspection schedules,” Computers and Industrial Engineering, Vol. 44, No. 4, pp. 633-650 (2003).
[27] Lopes, R., “Integrated model of quality inspection, preventive maintenance and buffer stock in an imperfect production system,” Computers & Industrial Engineering, Vol. 126, pp. 650-656 (2018).
[28] Ma, S., Wang, W., Liu, L., “Commonality and postponement in multistage assembly systems,” European Journal of Operational Research, Vol. 142, pp . 523-538 (2002).
[29] Moussawi- Haidar, L., Salameh, M., Nasr, W., “Production lot sizing with quality screening and rework,” Applied Mathematical Modelling, Vol. 40, No. 4, pp. 3242-3256 (2016).
[30] Ngniatedema, T., Fono, L.A., Mbondoc, G.D., “A delayed product customization cost model with supplier delivery performance,” European Journal of Operational Research, Vol. 243, No. 1 , pp.109-119 (2015).
[31] Pasandideh, S.H.R., Niaki, S. T. A., Yeganeh, J.A., “A parameter-tuned genetic algorithm for multi-product economic production quantity model with space constraint, discrete delivery orders and shortages,” Advances in Engineering Software, Vol. 41, No. 2, pp.306-314 (2010).
[32] Qian, J., Lu, J., Yao, S., “Inventory and Package Postponement Strategy,” Procedia Engineering, Vol. 15, pp. 4687-4692 (2011).
[33] Sharker, B. R. & Parija, G. Y., “Optimal batch size and raw material ordering policy for a production system with a fixed-interval, lumpy demand delivery system,” European Journal of Operational Research, Vol. 89, pp. 593-608 (1996).
[34] Swaminathan, J.M., S.R. Tayur., “Managing Broader Product Lines through Delayed Differentiation Using Vanilla Boxes,” Management Science, Vol. 44, pp.S145-S282 (1998).
[35] Sonntag, D., Kiesmüller, G. P., “Disposal versus rework –Inventory control in a production system with random yield,” European Journal of Operational Research, Vol. 267, No. 1 , pp.138-149 (2018).
[36] Sarkar, B., “Mathematical and analytical approach for the management of defective items in a multi-stage production system,” Journal of Cleaner Production, Vol 218, pp. 896-919 (2019).
[37] Taft, E.W., “The most economical production lot,” The Iron Age, Vol.101, pp.1410-1412 (1918).
[38] Thomas, D. J., Hackman, S. T., “A committed delivery strategy with fixed frequency and quantity,” European Journal of Operational Research, Vol. 148, No. 2, pp. 363-373 (2003).
[39] Taleizadeh, A.A., Noori-daryan, M., Cárdenas-Barrón, L.E.,“ Joint optimization of price, replenishment frequency, replenishment cycle and production rate in vendor managed inventory system with deteriorating items,” International Journal of Production Economics, Vol. 159, pp.285-295 (2015).
[40] Tiwari, S., Ahmed, W., Sarkar, B., “Multi-item sustainable green production system under trade-credit and partial backordering,” Journal of Cleaner Production, Vol. 204 , pp. 82-95 (2018).
[41] Taş, D., Gendreau, M., Jabali, O., Jabali, O., “A capacitated lot sizing problem with stochastic setup times and overtime,” European Journal of Operational Research, Vol. 273, No. 1, No. 16 , pp. 146-159 (2019).
[42] Vaziri, S., Zaretalab, A., Esmaeili, M., Niaki, S.T.A., “An integrated production and procurement design for a multi-period multi-product manufacturing system with machine assignment and warehouse constraint,” Applied Soft Computing, Vol. 70 , pp . 238-262 (2018).
[43] Weber, T. A., “Delayed multiattribute product differentiation”, Decision Support Systems, Vol. 44, No. 2 , pp.447-468 (2008).
[44] Zied, H., Sofiene, D. Nidha, R. “Optimal integrated maintenance/production policy for randomly failing systems with variable failure rate,” International Journal of Production Research, Vol. 49, No. 19, pp.5695-5712 (2011).
[45] Zanoni, S., Bettoni, L., Glock, C. H., “Energy implications in a two-stage production system with controllable production rates,” Int. J. Production Economics, Vol. 149, pp.164-171 (2014).
[46] 劉文傑,「研究含當機(AR型)及不良品可完全重工修復之經濟生產批兩模式之最佳生產週期」，碩士論文，朝陽科技大學工管所，台中(2006)。
[47] 李俊逸，「含不良品部分可重工修復與良品分期配送之經濟生產批量最佳化」，碩士論文，朝陽科技大學工管所，台中(2007)。
[48] 江國偉，「探討整合供應商與多個顧客在含部分報廢部分可重工修復之生產系統的(n+1)次配送與整合多樣產品生產含重工修復並多次配送的最佳生產與配送策略」，碩士論文，朝陽科技大學工管所，台中(2011)。
[49] 宋銘玄，「求解多樣產品含部分報廢之生產系統的共同週期與配送問題與含設備當機及完全報廢之最佳生產時間」，碩士論文，朝陽科技大學工管所，台中(2012)。
[50] 張智凱，「研究多樣產品不完美重工系統的配送與生產週期決策與含當機且完全重工之多次配送最佳生產策略」，碩士論文，朝陽科技大學工管所，台中(2012)。
[51] 郭俊賢，「整合製造商與顧客之含當機、重工和(n+1)次配送與兩階段式多樣產品延遲產品區隔生產方案之最佳生產週期與配送策略」，碩士論文，朝陽科技大學工管所，台中(2015)。
[52] 陳漢穎，「含可調整生產速率及報廢品之庫存系統與含當機缺貨欠撥、服務水準、多次配送及報廢品之庫存系統補充策略研究」，碩士論文，朝陽科技大學工管所，台中(2016)。
[53] 吳承憲，「研究生產多樣產品系考慮可調整生產速率及重工之最佳生產週期及配送策略與產品包含當機、可調整生產速率及重工之最佳生產時間」，碩士論文，朝陽科技大學工管所，台中(2018)。
[54] 黃怡靜，「多樣產品生產系統含可調整的生產速率及報廢品之最佳共同週期和配送策略與含當機、可調整生產速率和報廢品之最佳生產週期」，碩士論文，朝陽科技大學工管所，台中(2018)。
[55] 林珈寧，「研究含隨機性當機、可調整生產率、報廢品與多次配送之存貨系統的最佳生產週期與多樣產品延遲差異化之兩階段生產系統含報廢品及半成品可調整生產速率的最佳共同週期決策」碩士論文，朝陽科技大學工管所，台中(2019)。