隨著巨量資料時代來臨，資料分析所產生之成果已為諸多服務、技術帶來更好的創新；近年來隨著城市蓬勃發展，都市交通問題漸趨惡化，若能掌握交通之關鍵資料，將能有更好的交通控制與管理措施。而現今台灣常使用定時時制來管控號誌化路口，但在市區與郊區流量差異大之幹、支道連接處，若使用定時號誌進行管控，將使幹道車輛徒增許多停等時間，造成綠燈時間的浪費；若使用閃光號誌，則將產生許多潛在衝突點，增加路口危險性。因此本研究將透過影像辨識技術蒐集支道累計停等時間作為支道觸動條件參數並以幹道佔有率輔助支道觸動條件動態決策，構建一半觸動號誌控制及協控邏輯。共分為三種分案：方案一為考慮幹道佔有率，方案二為考慮支道累計停等時間及方案三為考慮幹道佔有率及支道累計停等時間，以Vissim微觀車流軟體模擬並與路口原號誌時誌進行比較。
並建立了不同飽和流率值及幹、支道流量比的虛擬路口，確認本研究所建構之半觸動方案適用時機，其結果為當飽和流率值介於0.4-0.8之間，且幹、支道流量比8：1或以下，模式亦能有效改善幹、支道流量差異大之路口。接著將半觸動控制方案套入實際路口模擬，結果證明本研究所建構之模式優於現況定時號誌，擁有改善現況路口交通的能力。方案一的幹道績效皆較其餘兩方案佳，而方案二的支道績效為三方案之最，從整體績效來看是以方案一改善幅度最大，路口平均延滯改善幅度高達48.4%。而協控邏輯也能降低半觸動號誌控制於路段上續進不佳之缺點，其幹道旅行時間方向一最大改善幅度達15.3%，方向二達13.7%。
最後以成本效益分析法判斷實際設置效益，其結果為三方案皆能帶來比現況定時控制更高的整體經濟效益，△B/△C分別為89.2、285.9及99.36，並以協控方案二最為優異，其因設備成本較其餘兩方案低，並三方案改善成效差距不大。

With the advent of big data, data analysis have brought better innovations to many services and technologies. In recent years, with booming cities, urban transportation problems have gradually deteriorated. If the government can master the key data of transportation, it will be able to make better traffic control strategies and management measures. Today, Taiwan often uses the pre-timed control on the intersection, but the pre-timed control is hard to adopt a feasible control strategy for ensuring safety and efficiency simultaneously at the interface intersections that connected to the CBD and suburban areas. Therefore, the objective of this study is to set up a semi-actuated control logic with an occupancy rate of the arterial streets and cumulative waiting time of the minor streets which using inactive minor street’s the green light, also aims to develop the coordination logic between two semi-actuated signal controls intersections.
Using software Vissim simulate different combinations of flow ratio and V/C of arterial and minor streets, we find that there are suitable for semi-actuated control while the V/C values are from 0.4 to 0.8 and flow ratio is less than or equal to 8：1. And using real traffic data to simulate, the semi-actuated control’s delay results better than pre-timed control’s, the average total delay improvement is as high as 48.4%. And the coordinate logic can also reduce the travel time on the arterial street. The travel time in the direction of the main road can be improved by up to 15.3%.
At last, the cost-benefit analysis method is used to judge the feasibility of the actual setting of this model. The result is that all three schemes can bring higher overall economic benefits than pre-timed control. The △B/△C of the three schemes are 89.2、285.9 and 99.36. The second scheme of the semi-actuated control-considering the cumulative stop waiting time of the branch is the best because it only needs to add a few image detectors.

第一章 緒論
1.1 研究背景與動機
1.2 研究內容與目的
1.3 研究方法
1.4 研究流程
第二章 文獻回顧
2.1 號誌控制策略
2.1.1 定時號誌控制
2.1.2 感應式號誌控制
2.1.3 觸動式號誌控制
2.1.4 適應性號誌控制
2.1.5 小結
2.2 觸動號誌控制之探討
2.2.1 觸動號誌控制應用與績效評估
2.2.2 小結
2.3 成本效益分析法
2.4 綜合評析
第三章 半觸動控制邏輯建構
3.1 基本參數假設
3.2 控制邏輯與架構
第四章 虛擬路口驗證與分析
4.1 與定時號誌分析結果
4.2 與先前研究之半觸動號誌控制分析結果比較
4.3 綜合評析
第五章 實例應用與分析
5.1 現況說明與模式基本假設
5.2 Vissim模擬軟體校估
5.3 半觸動號誌控制績效驗證
5.3.1 半觸動號誌控制績效驗證
5.3.2 協控邏輯績效驗證
5.4 成本效益分析
第六章 結論與建議
6.1 結論
6.2 建議
參考文獻

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