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研究生:林奕慈
論文名稱:社會經濟狀況及使用意圖對網路拍賣運用之影響分析
指導教授:李杰憲李杰憲引用關係
指導教授(外文):LEE, CHIEH-HSIEN
口試委員:李杰憲戴孟宜王緁妶
口試委員(外文):LEE, CHIEH-HSIENDAI, MENG-YIWANG, CHIEH-HSUAN
口試日期:2020-06-15
學位類別:碩士
校院名稱:佛光大學
系所名稱:應用經濟學系
學門:社會及行為科學學門
學類:經濟學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2020
畢業學年度:108
語文別:中文
論文頁數:57
中文關鍵詞:網路拍賣使用意圖集群分析羅吉特分析
外文關鍵詞:Online auctionelectronic auctionscluster analysisLogit Model
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  社會的變遷及網路的發達,已使得網路拍賣的使用者的銷售或消費金額逐年攀升,再加上2020年的肺炎疫情使得一般店舖的販售情況雪上加霜,網路拍賣的使用勢必造成高比例的成長。既然網路拍賣與一般民眾的生活息息相關,且諸多研究亦指出網路購物占零售業銷售的比重逐漸增加,本研究想透過對網路拍賣使用者問卷的相關內容,以研究網路拍賣使用者的社會經濟情形及使用意圖對於其使用網路拍賣行為的影響,並探討不同使用意圖對於網路拍賣使用頻率的變化情形。
  本研究希望透過對於諸多文獻的閱讀、次級資料及統計軟體的使用,了解網路拍賣者的行為影響因素,並透過因素的改善或修正,以明白使用者意圖及網拍情形的變化。本研究的結果可以提供網路拍賣使用者或網路平臺提供者做為後續使用或營運的依據。
  網路拍賣者對於參與網路拍賣情形有顯著相關的變數為年齡、性別、任務型及功能型。網路拍賣年齡約為25歲,每增加5歲參與程度會上升大約10%;男性網路拍賣者預估參與程度為40%;女性網路拍賣者預估參與程度為57%,女生拍賣者的參與程度遠比男生還要高。一般型預估參與程度為59%;任務型預估參與程度為33%;趣味型預估參與程度為51%;功能型預估參與程度為40%,任務型因為拍賣者對於網路拍賣有一定的任務;功能型對於網路拍賣平台的要求需求較高,因為需滿足目的才下單購買,所以比一般型的網路拍賣者參與程度都較為低。
  The progress of society and the development of the Internet have caused the sales or consumption of users to increase year by year. In addition, the Covid-19 in 2020 has made the sales of stores poor, and the use of online auctions will cause a high proportion of growth. Internet auctions are very relevant to the general public. Many studies have pointed out that the proportion of online shopping in retail sales is gradually increasing. This study wants to study the social economy of online auction users through the relevant content of the online auction user questionnaire. The impact of the situation and usage intentions on their use of online auctions, and discuss the changes in the frequency of online auction usage by different usage intentions.
  This research hopes to see the use of many documents, secondary data and statistical software to understand the factors affecting the behavior of online auctioneers, and through the improvement or correction of factors to understand the changes in user intentions and the situation of online auctions. The results of this study can provide online auction users or online platform providers as a basis for subsequent use or operation.
  The coefficients that online auctioneers have a significant positive relationship with the number of times they participate in online auctions are age, gender, expected type, and functional type. The age of online auction is about 25 years old; male online auctioneers' estimated participation is 40%, female online auctioneers' estimated participation is 57%, general estimated participation is 59%; expected estimated participation The degree is 33%; the love-type estimated participation degree is 51%; the functional-type estimated participation degree is 40%.
摘要 i
Abstract ii
目錄 iii
圖目錄 v
表目錄 vi
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的與範圍 4
第三節 研究方法 4
第四節 論文架構 5
第二章 文獻探討 6
第一節 網路拍賣的相關文獻 6
第二節 因素分析與集群分析的相關文獻 12
第三節 羅吉特分析模型(Logit Model)相關文獻 16
第四節 本章結論 20
第三章 資料來源及內容分析 21
第一節 資料來源說明 21
第二節 資料分析 21
第三節 本章結論 30
第四章 實證模型與結果分析 31
第一節 實證模型設立 31
第二節 因素分析與集群分析 31
第三節 實證結果與分析 38
第四節 本章結論 42
第五章 研究結論及限制 44
第一節 研究結論 44
第二節 研究限制 45
參考文獻 46

圖目錄
圖1-1 網路購物年增率 3
圖1-2 占零售業比重 3
圖1-3 論文架構 5
圖3-1 網路拍賣者的教育程度 25
圖3-2 網路拍賣者的意圖分析 26
圖3-3 網路拍賣者男生的意圖分析 27
圖3-4 網路拍賣者女生的意圖分析 28
圖3-5 網路拍賣者16歲到20歲男生女生意圖分析差異 29
圖3-6 網路拍賣者26歲到35歲男生女生意圖分析差異 29
圖3-7 網路拍賣者半年參與拍賣的情形 30

表目錄
表2-1 網路拍賣的相關文獻 9
表2-1 網路拍賣的相關文獻(續) 10
表2-1 網路拍賣的相關文獻(續) 11
表2-2 因素分析與集群分析的相關文獻 14
表2-2 因素分析與集群分析的相關文獻(續) 15
表2-3 羅吉特分析模型相關文獻 18
表2-3 羅吉特分析模型相關文獻(續) 19
表3-1 網路拍賣者相關資料平均值 23
表3-1 網路拍賣者相關資料平均值(續) 24
表4-1 網路拍賣者之因素分析 33
表4-1 網路拍賣者之因素分析(續) 34
表4-2 網路拍賣者之因素之單因子變異數分析 37
表4-3 變數之定義與平均數值 38
表4-4 網路拍賣者參與拍賣情形估計結果 39
表4-5 經濟效益分析-年齡分層 40
表4-6 經濟效益分析-性別分層 41
表4-7 經濟效益分析-使用意圖分析 42
一、中文參考文獻
1.田瑞駒 、張志雄、李祖豪(2010),〈網路拍賣再購意願與忠誠度決定性因素之實證研究〉,《興國學報》,第11期,頁109-134。
2.呂致緯(2017),〈網路拍賣與遊樂園門票以日本Yahoo! 拍賣為例〉,國立中正大學經濟學系國際經濟學碩士論文。
3.何靖遠、陳慧玲、林暐勝、陳志鴻、刑哲源、林旭敏(2014),〈以實際交易資料探討露天拍賣線上消費者平台再購行為之相關因素〉,《數據分析》,第9卷,第5期,頁47-71。
4.呂錦隆、李宗純(2015),〈臺灣地區航空旅客國際機場消費行為模式之研究〉,《運輸學刊》,第27卷,第2期,頁39-57。
5.周秀蓉(2007),〈以交易成本觀點探討拍賣網站經營策略與績效之關係-以Yahoo!奇摩拍賣網站為例〉,《商業現代化學刊》,第4卷,第1期,頁57-65。
6.林君安(2017),〈論網路拍賣中的買家策略行為〉,國立暨南國際大學經濟學系碩士論文。
7.林健瑋(2015),〈小家電經銷商運用網路拍賣平台虛實整合之經營分析〉,長庚大學商管專業學院碩士論文。
8.林俊男(2009),〈應用內容分析與集群分析法評估兩岸休閒農場網站〉,《台灣農學會報》,第10卷,第3期,頁197-213。
9.林佳慶、謝雨蓁(2019),〈以集群分析方法探討臺灣大學生進行開放式網路資源探究之個人化數位內容策展模式〉,《數位學習科技期刊》,第11卷,第2期,頁37-55。
10.林士彥(2007),〈應用多項羅吉特模型分析消費支出與服務品質之研究-以溫泉區旅館爲例〉,《戶外遊憩研究》,第20卷,第2期,頁39-57。
11.莊苑仙、蔡璧如、黃羿惠(2011),〈個人賣家選擇實虛通路誘因之初探-以格子店與網路拍賣為例〉,《行銷評論》,第8卷,第2期,頁251-265。
12.張呈徽、阮俊英(2012)。〈網路購物行為—以大學生為〉,《修平學報》,第25期,頁67-77。
13.程玉青(2016),〈消費選擇、滿意度與再購意願-咖啡消費之市場區隔與集群分析之應用〉,南臺科技大學餐旅管理系碩士論文。
14.黃博文(2013),〈巨量資料生態雲端策略集群分析-以財務績效指標探討〉,國立交通大學管理學位碩士論文。
15.羅婉瑞(2010),〈以集群分析探討航空公司營運績效〉,國立台灣海洋大學航運管理學系論文。
二、英文文獻
1.Ajzen, I., and M.Fishbein (1980),“Understanding Attitudes and Predicting Social Behavior. Englewood Cliffs,” NJ: Prentice-Hall,1(4).
2.Ai, C. and E. C. Norton (2003),“InteractionTerms in Logit and Probit Models, Economics Letters, 80(1), pp. 123-129.
3.Zhou, L., L. Dai, and D. Zhang (2007), “Online Shopping Acceptance Model- A Critical Survey of Consumer Factors in Online Shopping,” Journal of Electronic Commerce Research, 8(1), pp. 41-62.
4.Fairlie. R. W. (2006), “An Extension of the Blinder-Oaxaca Decomposition Technique to Logit and Probit Models,” Journal of Economic and Social Measurement, 30(4), pp. 305-316.
5.Williams, R. (2006), “Generalized ordered Logit Partial Proportional Odds Models for Ordinal Dependent Variables,” The Stata Journal, 6 (1), pp. 58-82.
6.Antony, S., Z. Lin, and B. Xu (2006), “Determinants of Escrow Service Adoption in Consumer-to-consumer Online Auction Market: An Experimental Study,” Decision Support Systems, 42(3), pp. 1889-1900.
三、網路資源
1.經濟部統計處 https://www.moea.gov.tw/Mns/dos/home/Home.aspx
2.MIC 產業情報研究所 https://mic.iii.org.tw/news.aspxid=516
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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