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研究生:游詠程
研究生(外文):YU, YUNG-CHENG
論文名稱:非意欲產出變數處理對能源效率之影響-以歐盟國家為例
指導教授:盧清城盧清城引用關係
指導教授(外文):LU,CHING-CHENG
口試委員:盧清城邱永和陳麗雪
口試委員(外文):LU, CHING-CHENGCHIU, YUNG-HOCHEN, LI-HSUEH
口試日期:2020-06-09
學位類別:碩士
校院名稱:佛光大學
系所名稱:應用經濟學系
學門:社會及行為科學學門
學類:經濟學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2020
畢業學年度:108
語文別:中文
論文頁數:112
中文關鍵詞:能源效率非意欲產出動態 SBM歐盟
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全球暖化、氣候異常、南北極冰河融化加劇,巴西亞馬遜森林綠肺持續燃燒、更多生物瀕臨絕種邊緣,糧食危機正在步步逼近。保護地球資源刻不容緩,綠能科學日趨重要。減少溫室氣體排放量及能源消耗量,提升能源效率是全球性議題,也是政府與企業應負起的社會責任。因此探討能源效率做為達成未來節能減碳目標之依據。
本研究以 2012 至 2016 年歐盟 28 國家為研究對象,將非意欲產出變數以大小轉換或平移調整方法處理後,運用無導向動態 SBM 模型進行實證分析,投入項為勞動力、資本形成總額、能源消耗量,產出項為溫室氣體排放量及國內生產總值,以森林面積作為跨期連結項。探討不同的非意欲產出處理對歐盟各國分年及整體效率與效率排名有何影響,並提供歐盟各國投入項、產出項及跨期項差額變數的改善方向及調整幅度建議,做為推動環保與能源永續發展的依據。
研究結果顯示,使用平移調整方法處理非意欲產出變數時,德國的能源效率值發生高估的情形。因此,平移調整方法對於評估能源效率值可能產生高估的偏誤,本研究建議使用大小轉換法處理非意欲產出變數來評估能源效率較適宜。2012 至 2016 年最具有整體能源效率的歐盟國家為英國、瑞典、斯洛維尼亞、馬爾他、盧森堡、拉脫維亞、希臘、芬蘭、愛沙尼亞、丹麥等 10 個國家,且研究期間分年能源效率值皆為 1。而整體能源效率最差的前三名國家為波蘭、捷克及比利時,尚有較大的進步空間。另外,研究期間分年能源效率明顯提升的國家僅有愛爾蘭,2015 至 2016 年連續 2 年效率值達 0.9999,已接近最有效率的國家,可做為其他歐盟國的學習榜樣。相反地,必須儘速改善能源效率的國家為葡萄牙及西班牙, 2015 至 2016 年連續 2 年效率值明顯降低且低破平均值以下,具有較大的改善空間。

摘要 i
謝誌 ii
目錄 iii
圖目錄 v
表目錄 vi
第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
一、氣候公約 1
二、氣候公約會議進展 1
三、美國退出巴黎氣候協定 2
四、全球保護雨林減碳行動 2
第二節 研究動機及目的 3
第三節 研究架構 4
第二章 文獻回顧 6
第一節 能源效率–國外文獻相關研究 6
第二節 能源效率–國內文獻相關研究 12
第三章 研究方法 17
第一節 效率評估之概念 17
第二節 資料包絡分析模型 17
一、Farrell 效率評估理論基礎 18
二、CCR DEA 19
三、BCC DEA 21
四、差額變數模型( slack-based measure,SBM ) 22
第三節 非意欲產出理論模型 23
一、非意欲產出變數平移調整處理方法 23
二、非意欲產出變數大小轉換處理方法 24
三、非意欲產出變數的其他處理方法 24
第四節 動態DEA模型(Dynamic DEA) 25
第五節 本研究實證模型架構 31
第四章 實證分析 33
第一節 研究資料說明 33
一、研究對象 33
二、研究期間 33
三、資料來源 33
第二節 研究資料分析 34
一、研究變數選擇 34
二、研究變數敘述性統計 35
第三節 實證結果與分析 40
一、非意欲產出變數以大小轉換處理之分年及整體能源效率分析 40
二、非意欲產出變數以平移調整處理之分年及整體能源效率分析 44
三、大小轉換及平移調整方法處理非意欲產出變數對效率的影響 47
四、Wilcoxon 檢定 52
五、無效率變數改善方向及幅度建議分析 52
第五章 結論與建議 94
第一節 結論 94
第二節 建議 96
參考文獻 97

圖目錄
圖 1-1 研究流程圖 5
圖 3-1 技術效率與配置效率 19
圖 3-2 動態DEA基本模型 25
圖 3-3 研究實證架構圖 32

表目錄
表 2-1 能源效率國外相關文獻彙整表 10
表 2-2 能源效率中文相關文獻彙整表 15
表 4-1 本研究投入、產出與跨期變數定義表 34
表 4-2 2012年投入產出變數敘述性統計量表 35
表 4-3 2013年投入產出變數敘述性統計量表 36
表 4-4 2014年投入產出變數敘述性統計量表 37
表 4-5 2015年投入產出變數敘述性統計量表 38
表 4-6 2016年投入產出變數敘述性統計量表 39
表 4-7 以大小轉換方法處理非意欲產出變數之2012至2016年研究對象分年及整體能源效率彙整表 40
表 4-8 以平移調整方法處理非意欲產出變數之2012至2016年研究對象分年及整體能源效率彙整表 44
表 4-9 以大小轉換方法及平移調整方法處理非意欲產出變數之2012至2016年研究對象分年及整體能源效率比較表 50
表 4-10 無母數檢定結果表 52
表 4-11 2012年歐盟會員國投入項改善方向及幅度建議彙整表 54
表 4-12 2013年歐盟會員國投入項改善方向及幅度建議彙整表 58
表 4-13 2014年歐盟會員國投入項改善方向及幅度建議彙整表 62
表 4-14 2015年歐盟會員國投入項改善方向及幅度建議彙整表 66
表 4-15 2016年歐盟會員國投入項改善方向及幅度建議彙整表 70
表 4-16 2012至2016年歐盟會員國投入項改善方向及幅度建議彙整表 73
表 4-17 2012年歐盟會員國非意欲產出改善方向及幅度建議彙整表 75
表 4-18 2013年歐盟會員國非意欲產出改善方向及幅度建議彙整表 77
表 4-19 2014年歐盟會員國非意欲產出改善方向及幅度建議彙整表 78
表 4-20 2015年歐盟會員國非意欲產出改善方向及幅度建議彙整表 80
表 4-21 2016年歐盟會員國非意欲產出改善方向及幅度建議彙整表 81
表 4-22 2012至2016年歐盟會員國非意欲產出項改善方向及幅度建議彙整表 83
表 4-23 2012年歐盟會員國存在期間跨期變數改善方向及幅度建議彙整表 84
表 4-24 2013年歐盟會員國存在期間跨期變數改善方向及幅度建議彙整表 86
表 4-25 2014年歐盟會員國存在期間跨期變數改善方向及幅度建議彙整表 88
表 4-26 2015年歐盟會員國存在期間跨期變數改善方向及幅度建議彙整表 89
表 4-27 2016年歐盟會員國存在期間跨期變數改善方向及幅度建議彙整表 91
表 4-28 2012至2016年歐盟會員國存在期間跨期變數改善幅度建議及整體平均彙整表 93

一、中文部份
1.王彬墀、李育明、陳秋楊(2016),「我國資源生產力探討及物質使用效率分析」。《經濟部工業局工業污染防治刊物》,第134期,頁171-199。
2.李欣(2017),「2000 至 2014 年中國沿海地區 12 個省市的能源效率進行了詳細的分析」。碩士論文,深圳大學。
3.吳忠唐(2013),「應用資料包絡分析法評估世界( OECD會員國、APEC會員國、以及台灣四都)主要國家之能源效率、減碳效率、與環境經濟效率」。碩士論文,國立臺北大學,企業管理學系。
4.林振生(2015),「 OECD共 43 個會員國家新能源績效評估」。碩士論文,東吳大學, EMBA 高階經營研究所。
5.凃珮婕(2018),「應用動態 DEA 評估 APEC 經濟體之能源效率」。碩士論文,佛光大學,應用經濟學系碩士在職專班。
6.柯慈儀(2009),「二氧化碳減排對 APEC會員國生產力之影響」。第十屆全國實證經濟學論文研討會發表之論文,國立中正大學。
7.陳瑩文(2019),「基于動態兩階段SBM的中國省際間能源與環境效率研究」。碩士論文,貴州大學。
8.黃思瑀(2011),「東南亞國家協會與台灣之環境能源效率評估-資料包絡分析法之應用」。碩士論文,國立勤益科技大學,企業管理系。
9.黃婉甄(2016),「OECD經濟體環境績效評估—動態SBM模型」。碩士論文,東吳大學,經濟學系。
10.鄒馬成(2014),「亞洲太平洋經濟合作會議17個經濟體能源消費及二氧化碳排放之效率目標」。碩士論文,真理大學,經濟學系財經碩士班。
11.劉一帥(2019),「基於資料包絡分析模型的二十國集團國家全要素能源效率比較研究」。碩士論文,北京外國語大學,國際組織學院。
12.賴姵穎(2008),「臺灣與中國大陸30個地區能源效率之比較分析-考慮非意欲產出」。碩士論文,銘傳大學,國際企業學系。
13.謝嘉凌(2018),「全球高所得國家(含中國)能源效率評估」。碩士論文,佛光大學,應用經濟學系碩士在職專班。

二、英文部份
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2.Charnes, A., W. Cooper, and E. Rhodes (1978). “Measuring the Efficiency of Decision-Making Units”, European Journal of Operational Research, Vol. 2, pp. 429-444.
3.Chien, T and J.L. Hu (2007). “Renewable Energy and Acroeconomic Efficiency of OECD and Non-OECD Economies”, Energy Policy, Vol. 35, pp. 3606-3615.
4.Färe, R., S. Grosskopf, C.A.K. Lovell, and C. Pasurka (1989). “Multilateral Productivity Comparisons when some Outputs are Undesirable: a Nonparametric Approach”, The Review of Economics and Statistics, Vol. 71, pp. 90-98.
5.Färe, R., S. Grosskopf (2004). “Modeling Undesirable Factors in Efficiency Evaluation: Comment”, European Journal of Operational Research, Vol.157, pp. 242-245.
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7.Guo, J., D. Zhu, X. Wu and Y. Yan (2017). “Study on Environment Performance Evaluation and Regional Differences of Strictly-Environmental-Monitored Cities in China”, Sustainibility, Vol. 9, pp. 2094.
8.Kuma, S. and M. Khanna (2009). “Measurement of Environmental Effciency and Productivity: a Cross-country Snalysis”, Environment and Development Economics, Vol. 14, pp. 473-495.
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11.Meng, F.Y., P. Zhou, D.Q. Zhou and Y. Bai (2014). “Inefficiency and Congestion Assessment of Mix Energy Consumption in 16 APEC Countries by using DEA Window Analysis”, Energy Procedia, Vol. 61, pp. 2518-2523.
12.Mukherjee, K. (2008). “Energy Use Efficiency in U.S. Manufacturing: A Nonparametric Analysis”, Energy Economics, Vol. 30, pp. 76-96.
13.Ramanathan, R. (2006). “A Multi-factor Efficiency Perspective to The Relationships Among World GDP, Energy Consumption and Carbon Dioxide Emissions”, Technological Forecasting and Social Change, Vol. 73, pp. 483-494.
14.Seiford, L.M., and J. Zhu (2002). “Modeling Undesirable Factors in Efficiency Evaluation”, Eruopean Journal of Operational Research, Vol. 142(1), pp. 16-20.
15.Shi, G.M., J. Bi and J.N. Wang (2010). “Chinese Regional Industrial Energy Efficiency Evaluation Based on a DEA Model of fixing Non-energy Inputs”, Energy Policy, Vol. 38, pp. 6172-6179.
16.Shrivastava, N., S. Sharma, K. Chauhan (2012). “Efficiency Assessment and Bbenchmarking of Thermal Power Plants in India”, Energy Policy, Vol. 40, pp. 159-176.
17.Song, M.L., L.L. Zhang, W. Liu and R. Fisher (2013). “Bootstrap-DEA Analysis of BRICS’ Energy Efficiency Based on Small Sample Date”, Applied Energy, Vol. 112, pp. 1049-1055.
18.Woo, C., Y. Chung, D. Chun, H. Seo and S. Hong (2015). “The Static and Dynamic Environmental Efficiency of Renewable Energy: A Malmquist Index Analysis of OECD Countries”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol. 47, pp. 367-376.
19.Zhang, X.P., X.M. Cheng, J.H. Yuan and X.J. Gao (2011). “Total-factor Energy Efficiency in Developing Countries”, Energy Policy, Vol. 39, pp. 644-650.
20.Zhang, R., C.C. Lu, J.H. Lee, Y. Feng and Y.H. Chiu (2019). “Dynamic Environmental Efficiency Assessment of Industrial Water Pollution”, Sustainability, Vol. 11, pp. 3053.
21.Zhou, D.Q. and Y.B. Zhou (2014). “Inefficiency and Congestion Assessment of Mix Energy Consumption in 16 APEC Countries by using DEA Window Analysis”, Energy Procedia, Vol. 61, pp. 2518-2523.

三、網頁部分
1.https://ndltd.ncl.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi/ccd=F9GEMo/webmge?mode=basic(臺灣博碩士論文知識加值系統)
2.https://cloud.ncl.edu.tw/fgu/(佛光大學碩博士論文系統)
3.https://e-info.org.tw/(台灣環境資源中心)
4.https://www.epa.gov.tw/Page/DFCCDA9C072B8610(行政院環境保護署)
5.https://www.greenpeace.org/taiwan/from-the-earth/(綠色和平組織)
6.https://data.worldbank.org/ (世界銀行Data)
7.http://data.un.org/(聯合國資料庫)
8.https://e-info.org.tw/(臺灣環境資訊中心)
9.https://www.whitehouse.gov/briefings-statements/statement-president-trump-paris-climate-accord/(美國白宮)
10.https://www.ipcc.ch/languages-2/chinese/(SIPCC)

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