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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:楊大立
研究生(外文):YANG, TA-LI
論文名稱:智慧型節能整合自動化決策系統之研究 —以飯店熱水供應為例
論文名稱(外文):Study on Intelligent Energy-Saving by Integrating Automated Decision Systems—An Example from Hotel’s Hot Water Supply
指導教授:李俊民李俊民引用關係
指導教授(外文):LEE, JUN-MIN
口試委員:盧浩鈞汪家琪
口試委員(外文):LU, HAO-CHUNWANG, CHIA-CHI
口試日期:2020-06-23
學位類別:碩士
校院名稱:輔仁大學
系所名稱:資訊管理學系碩士在職專班
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2020
畢業學年度:108
語文別:中文
論文頁數:71
中文關鍵詞:智慧節能熱水鍋爐大氣溫度自動控制飯店業
外文關鍵詞:Hot water boilerAtmospheric temperatureHotel IndustryAutomatic controlEnergy saving
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  自動化決策系統在各行各業隨著資訊化系統的廣泛應用目前已經是必要的審核系統,如此不僅可以降低人力成本時間,而且可以正確執行決策;譬如,逾時繳水電費,此時系統即可自動執行所制定的規則,執行逾時繳款的罰金決策。本研究主要是針對飯店熱水供應的半結構化決策進行深入的研究;其中影響飯店熱水供應成本的關鍵因素很複雜,譬如:產生熱水的設備隨著科技演化,傳統上即有因應飯店不同地點位置的鍋爐、瓦斯熱水器、熱泵等等設備。
  除了飯店產生熱水的設備,至於熱水溫度如何提升的速度,可能來自於採用的燃料、木材、煤炭、瓦斯公司、飯店太陽能板或風力發電機自行產生電能、電力公司的電量等資源,其他影響因素如天氣溫度、飯店位置的濕度、風速、交通工具產生的汙染程度等;不確定因素亦包括病毒流行、颱風、地震、火災等均會減少住客數。當不確定因素長期影響住客數時,此時綠能或提供公司團體便當等所產生的利益將有助於飯店的營銷。
  因此,本研究首先利用雲端的巨量資料,搜集分析客戶長期以來的住宿資料及不同季節時段所消耗熱水的相關資料,譬如:夏末秋初各溫度之數據。根據巨量資料上的統計分析或資料採擷所得到的關鍵資料,然後經營者與專家在群體支援系統的討論分析後,將各種需求整合,以建構熱水供應系統架構圖,亦即整合自動化決策系統、鍋爐、熱水器等等軟硬體,並且說明組成元件如何運作,一旦系統架構圖可以成功運作,管理分析的結果可以提供經營者針對各種情境或者方案,制定最佳化的智慧型決策,以自動轉化為有利可圖的行動。
  Automated decision systems (ADS) have become necessary auditing systems in all walks of life with the extensive application of information systems, so that not only can reduce labor cost and time, but also can correctly execute the decision (e.g., payment of utility bills overtime, then ADS can automatically execute the established rules, and execute fine decisions for late payment). An ADS sometime is also known as decision automation system (DAS) and a rule-based system that provides a solution, usually in one functional area, to a specific repetitive managerial problem, usually in one industry. This study is mainly for in-depth analytics on the semi-structured decisions of hot water supply in hotels, that is, the key factors that affect cost of hot water supply in hotels are very complicated (e.g., the equipment for generating hot water has evolved with the development of science and technology for boiler, gas water heater, heat pump, etc. at different locations).
  Besides the equipment for generating hot water in hotels, the speed at which the temperature of hot water rises may come from the resources such as fuel, wood, coal, gas companies, solar panels or wind turbines in hotel, and electricity generated by power companies. Affecting factors such as weather temperature, humidity, wind speed, degree of pollution caused by transportation of location of the hotel, etc. and unfortunate disasters from virus epidemics, typhoons, earthquakes, fires, etc. will reduce the number of guests. When uncertain factors affect the number of guests for a long time, the benefits generated by Green Energy or the provision of corporate lunches will help the hotel’s marketing.
  Hence, this study first used big data on cloud platform to collect and analyze the customer's long-term accommodation information and related data of hot water consumption in different seasons (e.g., temperature data from late summer to early autumn). Based on key data obtained from statistical analysis or data mining on big data, managers and experts then discuss and analyze with group support system and integrate various needs to construct a hot water supply system architecture, that is, integrate hardware and software, such as ADS, boilers, etc. as well as explain how linked components work. Once the system architecture diagram can be successfully operated, the results of managerial analysis can provide managers with optimal intelligent decisions for various situations or programs to automatically translate into profitable actions.
中文摘要 i
Abstract iii
致謝 v
目錄 vi
表目錄 viii
圖目錄 ix
第壹章 緒論 1
第一節 研究動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究程序 4
第貳章 文獻探討 7
第一節 觀光旅館 7
一、觀光旅館概述 7
二、旅館業分類 8
三、服務範疇 10
第二節 旅館業系統節能 12
一、旅館業主要節能改善措施 12
二、熱能系統常用節能方法 13
第三節 鍋爐系統與種類 14
第四節 鍋爐之能源使用分析 19
第五節 溫度採集器與PT100感知器的控制介紹 22
第參章 研究方法 26
第一節 研究架構 26
第二節 實驗使用設備說明 29
第三節 熱水鍋爐系統架構及運作方式說明 30
第四節 PT100控制器程式製作 30
第五節 人機介面製作 32
第六節 資料蒐集與分析 34
第肆章 個案研究 37
第一節 個案背景 37
第二節 導入熱水鍋爐智能管理 38
第三節 導入熱水鍋爐智能管理之節能分析 40
第伍章 結論與建議 44
第一節 研究結論 44
第二節 本研究之貢獻 44
第三節 研究限制及未來研究建議 45
參考文獻 47
附錄 50
附錄1 統計值公式說明 50
附錄2 季節區段統計表 51
附錄3 台灣觀光旅館家數及房間數統計 70
(一)中文部份
1.左如芝(2002)。商務旅館服務與住客消費行為之研究-以台中永豐棧麗緻酒店為例。朝陽科技大學休閒事業管理系碩士班碩士論文,台中市。 取自https://hdl.handle.net/11296/6kt6r8
2.李姿慧(2013)。國際觀光旅館供應鏈之研究 -以某國際觀光旅館貴賓VIP服務個案為例。美和科技大學經營管理研究所碩士論文,屏東縣。 取自https://hdl.handle.net/11296/8bd4zs
3.李欽明(1998),旅館客房管理實務,台北:揚智文化。
4.林秀宜(2018)。應用二維條碼於飯店業部分工時人員之管理。輔仁大學資訊管理學系碩士在職專班碩士論文,新北市。 取自https://hdl.handle.net/11296/w2mb38
5.林佩璇(2000),質的研究方法:個案研究及其在教育研究上的應用,高雄:麗文文化,頁239-262。
6.吳勉勤(2013),旅館管理理論與實務:邁向全方位的餐旅管理,11版,台北:華立圖書。
7.莊銘中(2007)。台北市國際觀光旅館基層人員招募策略之研究。淡江大學公共行政學系公共政策碩士在職專班碩士論文,新北市。 取自https://hdl.handle.net/11296/t8y4m8
8.郭羿賢(2014)。高效益太陽能自走車之設計與製造。國立成功大學航空太空工程學系碩士論文,台南市。 取自https://hdl.handle.net/11296/rybzuj
9.楊明賢,劉翠華(2008),觀光學概論(3版),台北:揚智文化事業公司。
10.曹昭聖(2015)。使用富氧燃燒之燃氣鍋爐與燃油鍋爐之性能比較研究。國立交通大學機械工程系所碩士論文,新竹市。 取自https://hdl.handle.net/11296/5t9u85
11.謝志新(2010)。以實驗設計法做半導體廠鍋爐熱水供應系統節費之研究。亞洲大學資訊工程學系碩士在職專班碩士論文,台中市。 取自https://hdl.handle.net/11296/3u3f75
12.鄭孟荃(2012)。電能加熱器應用於熱媒鍋爐運轉之研究。國立彰化師範大學電機工程學系碩士論文,彰化縣。 取自https://hdl.handle.net/11296/zgzgmj
13.戴邦文(2006)。應用於節能績效保證合約之冰水主機性能驗證方法。國立臺北科技大學冷凍空調工程系所碩士論文,台北市。 取自https://hdl.handle.net/11296/nzfm4n
14.顧景昇(2004),旅館管理,台北:揚智文化。
15.財團法人台灣綠色生產力基金會(2013),旅館業能源管理系統建置指引。
16.經濟部能源局(2012),非生產性質行業能源查核年報。

(二)英文部份
1.Erden, Z. von Krogh, G. & Nonaka, I. (2008). The quality of group tacit knowledge. The Journal of Strategic Information Systems, Vol. 17, No. 1, pp. 4-18.
2.Minbaeva, D., Pedersen, T., Bjorkman, I., Fey, C. & Park, H. (2003). MNC knowledge transfer, subsidiary absorptive capacity, and HRM. Journal of International Business Studies, Vol. 34, No. 6, pp. 586-599.
3.Yin, R. K.(1994), Case study research: Design and methods (2nd Edition, Thousand Oaks, CA: Sage Publishing.

(三)相關網站資料
1.交通部觀光局,2019/11/01。2020/01/30,取自: https://admin.taiwan.net.tw/FileUploadCategoryListC003330.aspx?CategoryID=3d2faec1-39d0-4a48-8b90-bc34e1330b18&appname=FileUploadCategoryListC003330
2.交通部觀光局行政資訊系統,2017/01/20。2020/01/30,取自: http://admin.taiwan.net.tw/travel/statistic_h.aspx?no=300
3.勞動部勞動法令查詢系統,2014/07/01。2019/05/04,取自:https://laws.mol.gov.tw/FLAW/FLAWDAT0201.aspx?lsid=FL015023
4.每日頭條網站,2017/03/01。2019/05/07,取自: https://kknews.cc/zh-tw/news/393anx3.html
5.優越科技網站,無日期。2020/05/02,取自:http://www.yoex.com.tw/front/bin/ptdetail.phtml?Part=IHCS
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