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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:吳佳威
研究生(外文):WU, CHIA-WEI
論文名稱:創新連鎖餐飲業智慧型決策支援系統之研究
論文名稱(外文):Research on the success information system of innovative chain restaurant business
指導教授:陳子立陳子立引用關係
指導教授(外文):CHEN, TZU-LI
口試委員:李俊民汪家琪
口試委員(外文):LEE, JUN-MINWANG, CHIA-CHI
口試日期:2020-07-02
學位類別:碩士
校院名稱:輔仁大學
系所名稱:資訊管理學系碩士在職專班
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2020
畢業學年度:108
語文別:中文
論文頁數:73
中文關鍵詞:資料倉儲分析層級程序法決策支援餐飲資訊系統外送平台
外文關鍵詞:Data warehouseAnalytic hierarchy processDecision support systemDelivery platformCatering Information System
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大型連鎖體系林立,基於人類求生存的第一要素「食」,與食物相關產業占據大半連鎖體系,餐飲業競爭非常激烈。由於踏入餐飲業銷售門檻較低,並且屬於小本經營,銷售的商品平易近人而非奢侈品,讓創業者將目光投向餐飲業,做為創業的首選,團體作戰能得到更多支援,多人協同各種人才與技術的支持下,讓開店更容易成功並達到收支平衡,進而取得獲利。連鎖餐飲體系的形成,除了經營手法與銷售方式以外,最重要的一塊就是商品,商品的定價與客戶接受程度,決定了一家店的盈虧成敗。而地區性、國情及店家周遭的群眾喜好不盡相同,所以連鎖餐飲體系總公司彙整簽約進口商或國內產地合作社,然後,根據各分店商品項目的預估需求,進行配送及銷售。通常店家會先參考連鎖總公司所提供的共用性菜單為發展基礎,除了共用性菜單,實體店面又會因附近客群的喜好,而要有所決策,調整銷售餐品。
特色餐品是一間店的命脈,商品的收益好壞會影響到整家店的經營,在科技快速發展下,資訊技術勢必應用在經營的策略,多樣化的商品由統計方法得到簡易的收益統計;由於資料量龐大,一般統計與商業智慧管理,使決策人員對於衡量出適當的決策難度加大。本研究透過實務個案,對於在各種不確定因素下,如何運用資訊服務來營銷產品,透過平台分析工具,運用智慧型演算法分析資料,評估出商品的適應性。對於績效不佳的商品進行量化分析、商家線下實體店面銷售情況、線上外送美食平台的銷售、哪些商品需要汰換、哪些商品擁有帶動其他商品銷售的能力等各種狀況,透過巨量資料的分析結果,本研究依據商業智慧模式的決策支援,改善線下實體店面銷售的商品與商品投放線上銷售;幫助餐飲店擴大收益、提高營業額等成果。
運用決策資訊系統,提供決策評估,協助決策者改善營運收益,快速找出問題商品,對其作出調整,了解何種類形商品市場接受度高,幫助餐飲店家制定適當的判斷,進而達到連鎖拓展,獲利提升的目的。
There are many large-scale chain systems. As food is the most important element of human survival, therefore, the major portion of various business are occupied by food-related companies. The catering business is very competitive: Because of small scale of business and cheaper price of product, the threshold for entering this field is lower than other business, so it always encourages new entrepreneurs to focus on the catering business as the first choice for starting their career. Comparing with one-man business, group operations can get more support. With the support of team work with various talents and technologies, it is easier to start to run a store, to achieve balanced budget and then to make profit. Besides business management and sales method. The key point to form the chain catering system is its product including the pricing of product and the satisfaction of customer’s acceptance which determine the success or failure of a store. Regional difference, national conditions and the preferences of the people around the store are not the same, so the head office of chain catering system would create a lot of various products for branch store’s selection and sales. Usually the branch store will use the common menu which provided by head office for the first step in the development, But each branch store still needs to adjust the items of common menu in order to satisfy the local customers.

The quality of food is surely Importance for the restaurant. But the application of information technology is becoming more helpful. With the rapid development of technology, more companies and individuals are applying information technology to their business operations. This method obtains simple income statistics. But the amount of data is huge, regular statistical information and business intelligence management make it more difficult for manager to make appropriate decisions. Whereas this study focus on actual cases to understand how to use information services under various uncertain factors to sell products, use platform analysis tools and intelligent algorithms to analyze data to evaluate the applicability of the product which is suitable for the store or not, To sum up offline physical store’s sales, to calculate the sales of online food delivery, to decide which products need to be replaced, to find out which products have potentiality to push up the sales of other products for increasing the total sales and improving the revenue.

Through the decision-making information system, it provides decision-making evaluation to assist decision-makers to improve operation revenue, to quickly find out wrong-type products and make adjustments to them, To understand which types of products are highly accepted in the market, and to help catering stores to make appropriate judgments to achieve expansion of chain business and profit improvement.
表次 iii
圖次 iv

第壹章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 4
第三節 論文架構 6

第貳章 文獻探討 7
第一節 連鎖體系定義 7
第二節 經營績效定義 11
第三節 餐飲業商品成本規劃 13
第四節 資料倉儲(Data Warehoue) 16
第五節 分析層級順序法(Analytic Hierarchy Process, AHP) 21
第六節 決策支援系統(Decision Support System) 27

第參章 研究方法 34
第一節 研究對象及範圍 34
第二節 研究架構 35
第三節 研究設計 35
第四節 開發工具 36

第肆章 餐飲決策模式與雛形系統 38
第一節 評估指標與評分模式 38
第二節 餐飲DSS系統雛形介紹 50
第三節 模擬實作 58

第伍章 銷售實驗 63
第一節 過往月營業額 63
第二節 第二階段營業數據 64
第三節 銷售結論 65

第陸章 研究結論及未來研究方向 67
第一節 結論 67
第二節 後續建議及未來研究方向 67

參考文獻 69
第一節 中文文獻 69
第二節 英文文獻 70
第三節 參考網址 72
第一節 中文文獻
1. Efraim Turban(1999)。決策支援系統(Turban/ Decision Support Systems & Intelligent Systems 5/e)(李俊民譯)。台北:華泰文化事業股份有限公司。
2. Efraim Turban & Jaye Aronson(2001)。Decision Support Systems And Intelligent Systems。台北:華泰文化事業股份有限公司。
3. Efraim Turban(2006)。決策支援系統(Turban/ Decision Support Systems & Intelligent Systems 7/e)(李俊民譯)。台北:華泰文化事業股份有限公司。
4. 中華民國連鎖店發展協會(2000)。中華民國連鎖店2000年發展年鑑。
5. 王琰玉(2003)。咖啡連鎖店,加盟連鎖總部連鎖力之調查。大葉大學事業經營研究所碩士論文,彰化縣。 取自https://hdl.handle.net/11296/tzfes4
6. 何亞蘋(2001)。連鎖經營體系管理控制與協調機制之研究─以咖啡連鎖店為例。中國文化大學國際企業管理研究所碩士論文,台北市。 取自https://hdl.handle.net/11296/4frqdh
7. 李幸模(1995)。連鎖加盟店Q&A。台北:商周文化。
8. 林良振(1999)。咖啡使用度及產品涉入程度對咖啡店知覺的影響─以台北市連鎖咖啡店為例。長庚大學管理學研究所碩士論文,桃園縣。 取自https://hdl.handle.net/11296/g6pw7a。
9. 經濟部(2016)。105年度連鎖加盟業能量厚植暨發展計畫(連鎖加盟產業區域店長 人才需求調查報告)。
10. 經濟部商業司(1996)。連鎖店經營管理實務。
11. 經濟部商業司八科(2019)。連鎖加盟及餐飲鏈結發展計畫109-112年。
13. 鄧振源、曾國雄(1989)。層級分析法 (AHP) 的內涵與應用 (上)。中國統計學報,第27卷第6期:5-22。
14. 鄧振源、曾國雄(1989)。層級分析法 (AHP) 的內涵與應用 (下)。中國統計學報,第27卷第7期:1-20。

第二節 英文文獻
1. Alter, S. (1977). A taxonomy of decision support systems. Sloan Management Review. 19 (1), 39-56.
2. Carroll, S.J., & Schneier, C. E. (1982). Performance appraisal and development of performance in organizations. Glenview Illionis: Scott, Foresman.
3. Codd, E. F. (1985). Does your DBMS run by the rules. ComputerWorld, Oct. 21, 1985.
4. Codd, E. F. (1985).Is Your DBMS Really Relational?. ComputerWorld, Oct. 14, 1985.
5. Danny R. Arnold, Louis M. Capella & Garry D. Smith (1991). Strategic Retail Management (2nd Edition). Reading, MA: Addition-Wesley Publishing Co.
6. Drucker, P. F. (1993). Concept of the Corporation. Big Apple Tuttle-Mori Agency, Inc.
7. Hormozi, A. M., & Giles, S. (2004). Data mining: A competitive weapon for banking and retail industries. Information systems management, 21(2), 62-71.
8. Keen, P. G. W., & Scott-Morton, M.S. (1978). Decision Support Systems: An Organizational Perspective. Addison-Wesley.
9. Keen, P. G. W. (1980). Adaptive Design for DSS. Data Base, 12, pp.12-25.
10. Kotler, P., & R. N. Clarke (1987). Marketing for Health Organization. New Jersey: Prentice-Hall.
11. Robbins, S. P. (1990). Organization Theory: Structure, Design, and Application (3rd ed.). Englewood Cliffs, New York: Prentice-Hall, p.49, pp. 439-450.
12. Saaty, T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process. New York: McGraw-Hill, p.105.
13. Saaty, T. L. & Vargas, L.G. (1982). The Logic of Priorities. Kluwer Nijhoff, p.16.
14. Saaty, T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process. New York: McGraw-Hill.
15. Saaty, T. L. (1977). A Scaling Method for Priorities in Hierarchical Structure. Journal of Mathematical Psychology, Vol. 15, No. 3, pp.234-281.
16. Samli, A. C., Pohlen, T. L., & Bozovic, N. (2002). A review of data mining techniques as they apply to marketing: Generating strategic information to develop market segments. The Marketing Review, 3(2), 211-227.
17. Scott-Morton, M. S. (1971). Management Decision Support Systems: Computer-based Support for Decision Making. Cambridge, MA: Division of Research, Harvard University.
18. Sprague, R.H. & Carlson, E.D.(1982). Building Effective Decision Support Systems. NJ: Prentice-Hall.
19. Turban, E., & Aronson, J.(1997). Decision support systems and intelligent systems. NJ: Prentice-Hall.
20. Turban, E., Sharda, R. & Delen, D. (2011). Decision Support and Business Intelligence Systems (9th ed.). NJ: Prentice-Hall.
21. Turban, E. & Aronson, J. E.(2001). DECISION SUPPORT SYSTEMSAND INTELLIGENT SYSTEMS. NJ: Prentice-Hall.
22. William H. Inmon., & Chuck Kelley, QED.(1992). Rdb/VMS: Developing the Data Warehouse. QED Publishing Group.
23. Peter Ferdinand Drucker (1977). An introductory view of management. Harper's College Press.
24. Venkatraman, N. & Ramanujam, V. (1986). Measurement of Business Performance in Strategy Research: A Comparison of Approaches. The Academy of Management Review, 11(4). DOI: 10.5465/AMR.1986.4283976
25. W. H. Inmon, Ken Rudin, Christopher K. Buss & Ryan Sousa (1998). Data warehouse performance. Wiley, 1nd.
26. Peter G. W. Keen (1981). Value Analysis: Justifying Decision Support Systems. MIS Quarterly, 5(1), 1-15.

第三節 參考網址
1. 106年家庭收支調查結果綜合分析(2017)。取自:https://win.dgbas.gov.tw/fies/a11.asp?year=106
2. 中華民國統計資訊網-財政部統計處。營利事業家數及銷售額。取自:https://www1.stat.gov.tw/ct.asp?xItem=15468&CtNode=4765&mp=3
3. 中華民國經濟部。取自:https://www.moea.gov.tw/MNS/populace/home/Home.aspx
4. 內政統計資訊網。取自:http://www.moi.gov.tw
5. 台灣連鎖加盟促進協會(ACFPT)。取自:https://www.facebook.com/franchise888
6. 台灣連鎖暨加盟協會。取自:http://www.tcfa.org.tw/
7. 睿智電子報(2019)。市場分析。取自:https://www.sris.com.tw/newsletter.asp
8. 行政院公平交易委員會對於加盟業主資訊揭露案件之處理原則及案例解析。取自:https://www.ftc.gov.tw/upload/ca7ac23f-2ba0-44b2-a574-ca2ff026910c.pdf
9. 行政院主計處。取自:http://www.dgbas.gov.tw
10. 行政院主計處(2016)中華民國行業標準分類(105年1月修訂版)。取自:https://www.dgbas.gov.tw/ct.asp?xItem=38933&ctNode=3111&mp=1
11. 行政院主計處中部辦公室全球資訊網。取自:https://www.dgbas.gov.tw/ct.asp?xItem=29954&ctNode=1517
12. 國家圖書館電子資料庫。取自:http://dblink.ncl.edu.tw/
13. 痞客邦-峰哥(2006)。【小店學堂】25%.人事成本的天花板(商業周刊 2007-10-08/黃宥寧)。取自:https://mapleduh.pixnet.net/blog/post/39566361
14. 勤業眾信管理顧問股份有限公司。取自:https://www2.deloitte.com/tw/tc/legal/about-deloittetw.html
15. Fayyad, Usama., Piatetsky-Shapiro., Gregory. & Smyth, Padhraic. (1996). From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases.取自:https://www.aaai.org/ojs/index.php/aimagazine/article/view/1230/1131
16. James(2019)。餐飲創業必讀的 開店0到1。取自:https://lets-open.com.tw/rookie/%E9%96%8B%E5%BA%97-0%E5%88%B01/
17. Moore, J. H., & Chang, M. G. (1980). Design of decision support systems. 取自:https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1017672.1017658
18. Sharon Fong(2016)。專家教路:商舖投資4-3-2-1 黃金法則。取自:https://tc.savills.com.hk/blog/article/148610/hong-kong-articles/ask-the-retail-expert--learn-the-golden-rule-4-3-2-1-formula-tc.aspx
19. World Franchise Council世界連鎖加盟聯會。取自:https://worldfranchisecouncil.net
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