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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:林盈欣
研究生(外文):LIN, YING-HSIN
論文名稱:2019年網路溫度計前五大90後男星聲量的巨量分析:以KEYPO為調查工具
論文名稱(外文):2019 DailyView Top five 90s actors Internet public opinion analysisUsing KEYPO public opinion analysis tool as an example
指導教授:杜聖聰杜聖聰引用關係
指導教授(外文):TU, SHENG-TSUNG
口試委員:劉忠陽張裕亮
口試委員(外文):LIOU, JHON-GYANGJHAN, GYU-LIANG
口試日期:2020-04-30
學位類別:碩士
校院名稱:銘傳大學
系所名稱:新媒體暨傳播管理學系碩士班
學門:傳播學門
學類:圖文傳播學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2020
畢業學年度:108
語文別:中文
論文頁數:155
中文關鍵詞:大數據戲劇五因KEYPODailyView
外文關鍵詞:Big Datadramatistic pentaddramatismKEYPODailyView
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根據2018年11月3日起至2019年7月1日的施測,本研究結論以七大構面進行書寫:網路聲量趨勢、網路正負評、網路好感度、關鍵領袖、內容排行榜、戲劇五因。網路趨勢中,可以看出在台灣最主要受到關注的議題為何;網路好感度中,可從中了解藝人主要受歡迎與具有爭議的原因為何;網路正負評與好感度中,可看出藝人本身受到歡迎與撻伐的主要議題;內容排行榜中,可從中了解其藝人受到關注的議題先後順序;關鍵領袖中,可以看出其藝人主要露出的網路平台為何;戲劇五因中,可以針對藝人本身的特性進行分析。並且針對其共通點與特性進行綜合解析,將網路溫度計上所測量出的90後男星分之為爭議型、品牌型、成果型三大類別。
此研究僅針對網路大數據,搭配戲劇五因分析,將藝人做出最符合其數據顯示之類別。將來若是希望打造明星,可參考本研究中,所分析出來的發展方向與包裝方式,搭配上藝人本身所擁有的人格特質,進而成為藝人身後的協助者。研究者做此研究僅願為台灣的娛樂產業盡一份微薄之力。

According to the survey from November 3, 2018, to July 1, 2019, the conclusions of this study are written in seven facets: Internet trends, Internet favorability, news content rankings, community content rankings, Five reasons for discussion board content ranking, opinion leaders, and drama. In the Internet trend, it can be seen what is the main topic of concern in Taiwan. In the internet favorability, you can understand the main reasons why artists are popular and controversial. Among the key leaders, it can be seen what network platforms their artists mainly expose. In the content ranking, you can learn the order of the topics that their artists are paying attention to. The five factors of the drama can be analyzed according to the characteristics of the artist itself. And comprehensively analyze its common points and characteristics, and divide the post-90s actor measured on the Internet thermometer into three categories: controversial, brand, and achievement.
This research is only for online big data, and it will make the artist best match the data display. If you want to build a star in the future, you can refer to the development direction and packaging methods analyzed in this study, and match the personality traits of the artist itself, and then become an assistant behind the artist. Different traits require researchers to do this research only to make a small contribution to Taiwan's entertainment industry.


目錄

摘要 i
Abstract ii
誌謝詞 iii
目錄 iv
表目錄 vii
圖目錄 vii
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 2
第三節 研究範圍 3
第貳章 文獻探討與理論回顧 4
第一節 文獻探討 4
壹、 明星的起源 4
貳、 1960年的臺灣娛樂圈 5
參、 2000年的商業化時代 9
肆、 2020年觀看模式的改變 11
第二節 理論回顧 12
壹、 大數據 12
貳、 社群媒體 13
參、 網路輿論 14
肆、 戲劇五因理論 14
第參章 研究方法 17
第一節 內容分析法 17
第二節 文獻研究法 17
第三節 研究對象 18
壹、 朱一龍 18
貳、 王嘉爾 18
參、 吳亦凡 19
肆、 張彬彬 20
伍、 王源 20
第四節 研究工具 21
壹、 聲量趨勢 22
貳、 網路好感度 23
參、 關鍵領袖 24
第五節 研究問題 25
第肆章 研究分析 26
第一節 朱一龍 27
壹、 網路聲量趨勢 27
貳、 網路正負評 28
參、 網路好感度 29
肆、 關鍵領袖 35
伍、 內容排行榜 37
陸、 朱一龍戲劇五因分析 43
第二節 王嘉爾 48
壹、 網路聲量趨勢 48
貳、 網路正負評 49
參、 網路好感度 50
肆、 關鍵領袖 57
伍、 內容排行榜 58
陸、 王嘉爾戲劇五因分析 64
第三節 吳亦凡 69
壹、 網路聲量趨勢 69
貳、 網路正負評 70
參、 網路好感度 71
肆、 關鍵領袖 77
伍、 內容排行榜 78
陸、 吳亦凡戲劇五因分析 84
第四節 張彬彬 88
壹、 網路聲量趨勢 88
貳、 網路正負評 89
參、 網路好感度 90
肆、 關鍵領袖 96
伍、 內容排行榜 97
陸、 張彬彬戲劇五因分析 103
第五節 王源 107
壹、 網路聲量趨勢 107
貳、 網路正負評 108
參、 網路好感度 109
肆、 關鍵領袖 116
伍、 內容排行榜 117
陸、 王源戲劇五因分析 123
第伍章 研究結論 128
第一節 網路趨勢 128
壹、 朱一龍 128
貳、 王嘉爾 128
參、 吳亦凡 128
肆、 張彬彬 129
伍、 王源 129
第二節 網路好感度 130
壹、 正評部分 130
貳、 負評部分 131
第三節 關鍵領袖 132
第四節 內容排行榜 133
壹、 新聞內容排行榜 133
貳、 社群內容排行榜 134
參、 討論區內容排行榜 135
第五節 戲劇五因分析 136
壹、 朱一龍 136
貳、 王嘉爾 136
參、 吳亦凡 136
肆、 張彬彬 137
伍、 王源 137
第六節 總結 138
壹、 爭議型 138
貳、 成長型 139
文獻參考 141


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