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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:黃俊斌
研究生(外文):WONG, CHUN-BIN
論文名稱:應用文本分析於影響消費者選擇航空公司因素之研究
論文名稱(外文):A Research of Applying Text Analysis on Factors of Affecting Consumers' Choice of Airlines
指導教授:李永山李永山引用關係
指導教授(外文):LEE, YUNG-SUN
口試委員:李坤清陳書議李永山
口試委員(外文):LEE, KUEN-CHINGCHEN, SHU-YILEE, YUNG-SUN
口試日期:2020-07-11
學位類別:碩士
校院名稱:銘傳大學
系所名稱:資訊管理學系碩士班
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2020
畢業學年度:108
語文別:中文
論文頁數:39
中文關鍵詞:文本分析網路爬文TF-IDF演算法航空業文本分析
外文關鍵詞:Text AnalysisWeb CrawlingTF-IDF AlgorithmAviation Text Analysis
相關次數:
  • 被引用被引用:1
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隨著全球經濟狀況逐漸成長,航空運輸業之需求不斷的提升,航空公司之間的競爭也越來越激烈。航空公司的生存與發展取決於消費大眾的選擇。對航空公司而言,要想在競爭中突出重圍,必須深入了解消費者真正在意的是甚麼。
本研究主要目的在探討影響消費者選擇航空公司的因素。以往探討消費者選擇航空公司,多數使用問卷調查;本研究將利用文本分析技術,爬取各社群媒體之評論資料進行分析,以獲取消費者選擇航空公司之因素。
本研究以網路爬文技術於社交群體平台擷取航空相關評論作為本研究之資料來源,進行斷字斷詞、利用TF-IDF演算法,計算各關鍵詞之權重,以探討出影響消費者選擇航空公司的因素,再與以往研究影響消費者選擇航空公司重要因素作比較。
研究結果發現消費者選擇航空公司較重視的議題包括:價格、服務等級、餐點、娛樂、舒適度與安全性、方便性、售後服務等,影響消費者選擇航空公司重要因素;與過去的研究結果比較發現,影響消費者重視的議題基本上雷同,但重視的程度不一樣,且本研究可以發現消費者重視因素的排序。
With the growth of the global economy and the increasing demand of the air transport industry, the competition between airlines are becoming more intense. The survival and development of airlines depend on the choice of consumers. For airlines to stand out from the competition, they need to understand what the needs of consumers.
The main purpose of this study is to explore the factors that influence consumers' choice of airlines. There are lot of researches explored consumers’ choice of airlines by using questionnaires in the past. This study will analyze the review data of various social media to determine the factors of consumers choosing airlines by using big data text analysis techniques.
In this research, web crawler’s technology was used to extract aviation related reviews on social media platform as our data source. Thereafter we do Chinese word segmentation and TF-IDF algorithm was used to calculate the word frequency of each keyword. In order to explore the factors that influence consumers to choose airlines, we do comparison with the previous research on the important factors that influence consumers to choose airlines.
The results of this research showed that the issues that consumers pay more attention to are price, meal and beverage, In-flight entertainment, customer service before flight, service level, after-sales service, comfortably and safety. Compared with the results of previous studies, we found that the issues affecting consumers' attention are basically the same, but with different level of intention.
摘要 I
ABSTRACT II
誌謝 III
目錄 IV
表目錄 VI
圖目錄 VII
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 2
第貳章 文獻回顧 3
第一節 航空業 3
第二節 社群媒體 4
一、Facebook粉絲專頁 4
二、YouTube頻道 4
三、批踢踢實業坊 5
第三節 文本分析 5
第四節 中文斷字斷詞 6
第五節 TF-IDF演算法 8
第六節 PYTHON語言 8
第七節 影響消費者選擇航空公司因素相關文獻 9
第叄章 研究方法 12
第一節 研究系統架構 12
第二節 資料來源 13
第三節 資料分析流程 13
第肆章 資料分析 14
第一節 資料來源說明 14
第二節 JIEBA 斷字斷詞 17
第三節 TF-IDF分析 18
第伍章 結論 25
第一節 研究結果 25
第二節 研究限制 26
第三節 後續研究建議 26
參考文獻 27
一、中文 27
二、英文 27
三、網頁 28
一、中文
1. 何敏煌,Python程式設計實務,博碩文化股份有限公司,2016。
2. 林千翔、張嘉惠、陳貞伶「結合長詞優先與序列標記之中文斷詞研究」,中文計算語言學期刊,第15卷, 第3-4期,2010,頁161-179。
3. 陳稼興、謝佳倫、許芳誠,「以遺傳演算法為基礎的中文斷詞研究」,資訊管理研究,第2卷,第2期,2000,頁27-44。
4. 陳偉星,「應用短字串索引在中英文全文資料檢索之研究」,大葉學報,第 1卷第1期, 1992,頁161-173。
5. 楊登堯,「利用臉書資訊探討網路新聞的吸引度及極性分析」,臺灣師範大學資訊工程研究所碩士論文,2017。
6. 應鳴雄、鄧光宏,「以中文斷詞及資料庫集合運算為基礎的字串比對系統」,中華大學,資訊管理研究所碩士論文,2011。

二、英文
1. Cover, T. & Hart, P., “Nearest neighbour pattern classification”, IEEE Transactions on Information Theory, 1967, vol 13(1), PP.21-27.
2. Gregory M.Coldren & Frank S.Koppelman, “Air travel itinerary share prediction: logit model development at Major US Airline”, 2003.
3. Hagenau, M., Liebmann, M. & Neumann, D., “Automated news reading: Stock price prediction based on financial news using context-capturing features”, Decision Support Systems, 2013, 55(3), PP.685-697.
4. Hsi-Tien Chen & Ching-Cheng Chao, “Airline Choice by Passengers from Taiwan and China: A Case Study of Outgoing Passengers from Kaohsiung International Airport”, Journal of Air Transport Management, 2015 Volume 49, PP. 53-63.
5. Jin-Woo Park, Rodger Robertson, Cheng-Lung Woo, “The effect of airlines service quality on passengers’ behavioural intentions: A Korean case study”., Journal of Air Transport Management, 2014 Volume 10, Issue 6, PP.435-439.
6. Raquel Espino, Juan Carlos Martin, Concepcion Roman, “Analyzing the effect of preference heterogeneity on willingness to pay for improving service quality in an airline choice context”, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2008 Volume 44, Issue 4, PP. 593-606.
7. Strapparava, C., & Valitutti, A., “WordNet - Affect: an Affective Extension of WordNet”, Proceedings of the 4th International Conference on Language Resources and Evaluation, 2004, PP. 1083-1086.
8. Thomas Jay Adler, Stacey Falzarano & Grefory Spitz , “Modeling Service Trade-Offs in Air Itinerary Choices”, Journal of Transportation Research Board, 2005, No.1915, PP.20-26.
9. Tumasjan, A., Sprenger, T. O., Sandner, P. G., & Welpe, I. M., “Predicting Elections with Twitter: What 140 Characters Reveal about Political Sentiment”, Proceedings of the Fourth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, 2010.
10. Yu-Hern Chang and Chung-Hsing Yeh, “A survey analysis of service quality for domestic airlines”, European Journal of Operational Research, 2002, Volume 139, Issue 1, PP.166-177.
11. Y-H Tseng, “Automatic Thesaurus Generation for Chinese Documents”, JASIST, 2002, Volume 53, No.3, pp.1130-1138.

三、網頁
1. 布丁布丁吃什麼,彙整中文與英文的詞性標註代號:結巴斷詞器與FastTag / Identify the Part of Speech in Chinese and English,網址:http://blog.pulipuli.info/2017/11/fasttag-identify-part-of-speech-in.html,2017。
2. Fukuball, JIEBA結巴中文斷詞,網址:
https://speakerdeck.com/fukuball/jieba-jie-ba-zhong-wen-duan-ci,2015。
3. 聯合新聞網,Youtuber帶動共感經濟55%消費者購買意願,網址:https://udn.com/news/story/7241/4153168 ,2019。
4. 中央研究院,簡介,網址:http://ckipsvr.iis.sinica.edu.tw/,2018。
5. Github,結巴斷詞工具,網址:https://github.com/fxsjy/jieba,2014。
6. Medium,Python入門詳細介紹,網址:https://medium.com/python4u/hello-python-509eabe5f5b1,2018年。
7. ITREAD01,關鍵字提取演算法-TF-IDF演算法,網址:https://www.itread01.com/content/1541834413.html,2018a。
8. ITREAD01,JIEBA分詞-詞性標註,網址:
https://www.itread01.com/content/1544598122.html,2018b。
9. GEMARKETING,口碑行銷,PTT VS DCARD兩大論壇綜合比較,網址:https://www.gemarketing.com.tw/article/wom/ptt-dcard/,2020。
10. TechOrange,工程師大哉問:想做大數據,到底該用R還是Python?網址:https://buzzorange.com/techorange/2020/06/05/data-analysis-r-or-python/,2020。
11. ADM廣告雜誌,先勢集團與東方線上共同發表第三類媒體年度報告 跨視代革命來臨,網址:http://adaround.blogspot.com/2019/11/blog-post_8.html,2019。
12. 北美旅遊達人網,飛機燃油漲,航空公司機票將調漲下修獲利,網址:https://travelhito.com/%E9%A3%9B%E6%A9%9F%E7%87%83%E6%B2%B9%E6%BC%B2-%E8%88%AA%E7%A9%BA%E5%85%AC%E5%8F%B8%E6%A9%9F%E7%A5%A8%E5%B0%87%E8%AA%BF%E6%BC%B2%E4%B8%8B%E4%BF%AE%E7%8D%B2%E5%88%A9/,2018。
13. 維基百科,社群媒體,網址:
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%A4%BE%E4%BC%9A%E5%8C%96%E5%AA%92%E4%BD%93,引用日期:2020a。
14. 維基百科,批踢踢,網址:
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%89%B9%E8%B8%A2%E8%B8%A2,引用日期:2020b。
15. Aviation Triad, “Why Aviation is important?”, 2017.
Link:https://www.aviationtriad.com/why-is-aviation-important/
16. International Civil Aviation Organization, ICAO, “Aviation Benefits: contributing to global economic prosperity”,
Link:https://www.unitingaviation.com/strategic-objective/economic-development/aviation-benefits-for-a-better-future/, 2018.
17. International Civil Aviation Organization, ICAO, “World Transport in 2018.”,
Link:https://www.icao.int/Pages/default.aspx, 2018.
18. International Air Transport Association, IATA, “IATA Forecast Predicts 8.2 billion Air Travelers in 2037.”,
Link:https://www.iata.org/en/pressroom/pr/2018-10-24-02/, 2018.
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Link: https://www.icao.int/sustainability/Documents/AVIATION-BENEFITS-2019-web.pdf, 2018a.
20. International Air Transport Association, IATA, “Passengers Demand Stays Solid but the Trend has Slowed.”,
Link:https://www.iata.org/en/pressroom/pr/2019-07-04-01/, 2019.
21. International Air Transport Association, IATA, “Aviation Economic Benefits Report.”,
Link: https://www.icao.int/sustainability/Documents/AVIATION-BENEFITS-2019-web.pdf, 2018b.
22. IBM Big Data & Analytics Hub, “What is Text Analytics? ”, Link:https://www.ibmbigdatahub.com/blog/what-text-analytics, 2016.
電子全文 電子全文(網際網路公開日期:20250805)
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