柑橘黃龍病之病原係不能培養的特殊細菌，此病菌在柑橘樹中轉移緩慢，而感染初期侷限於南非柑橘木蝨傳染的部份枝條中，數月後轉移蔓延全株導致整株植物死亡，目前已知有許多方法都是利用來控制植物細菌性病菌的發生，但是都會造成環境破壞或產生抗藥性。
本研究探討如何提升使用生物免疫啟動素之有效對抗柑橘黃龍病降低其感染率，首先與專業人員進行討論及尋找出關鍵因數，並且探討如何使用生物免疫啟動素來提升柑橘植物自身抗體免疫以降低發生黃龍病的感染。
本研究以田口參數設計方法與累積分析法使實驗量測的數據得到最適化參數控制，再進行Omega 轉換找出預測不良率，最後進行實驗確認是否有良好的再現。透過倒傳遞類神經演算法驗證最佳生物免疫啟動素使用參數，MSE為0.00093701，最終是有達到最佳狀態。
實驗結果顯示最佳組合生物免疫啟動素降低柑橘黃龍病感染不良率為4.17%，生物免疫啟動素能有效激發柑橘植物自身對黃龍病之抗體，以降低其感染率。

The pathogen of Citrus greening. is special bacteria that cannot be cultivated. The bacteria metastasis spreads slowly in the Citrus trees and only affect partial branches that are infected by Trioza erytreae in the early stage, it then gradually occupies the entire tree leading to death in the few months. There are many ways to control the botanical bacteria, but they will disturb the environmental balance or even cause the pest resistance.
This research mainly focused on the approaches to reduce the rate of Citrus greening infection by improving the trees’ immune system with the immune-activating enzyme and identifies the key factors by cooperating with experts in the agricultural industry. The best parameters were attained through the Taguchi parameter methods and accumulated analyze methods in this experiment. Omega transformation was then applied to obtain predictive defect rates. Lastly, the experiment will be conducted to ensure reproducibility. The best parameter combination of the enzyme usage was validated by the backpropagation neural network. The result of MSE ultimately converged to 0.00093701.
The infection rate of the citrus tree rate reduced to 4.17% after enzyme treatment was introduced. Immune-activating enzyme helped the citrus trees to generate its antibody to counteract Citrus greening.

摘要 I
ABSTRACT II
目錄 III
圖目錄 V
表目錄 VI
第一章、 緒論 1
1.1、研究背景與動機 1
1.2、研究目的 1
1.3、研究架構 2
第二章、 文獻探討 4
2.1、柑橘黃龍病 4
2.1.1、病症介紹 5
2.1.2、傳播及危害 7
2.1.3、現有防治方法 7
2.2、生物免疫啟動素 10
2.2.1作用機制 : 10
2.3、田口方法 11
2.3.1、田口方法原理 11
2.3.2、參數設計 11
2.3.3、直交表 12
2.4、OMEGA轉換 14
2.5、倒傳遞類神經網路 15
第三章、 研究方法 19
3.1、治療方法 19
3.2、研究流程 19
3.3、研究步驟 20
第四章、 個案研究 23
4.1、選擇品質特性 23
4.2、因數與水準的選定 23
4.3、直交表實驗配置與分析 23
4.4、實驗/數據收集 24
4.5、決定各因數效果與相對應之累積機率 26
4.6、OMEGA轉換 28
4.7、確認實驗 30
4.8倒傳遞類神經網路不良率估算 30
4.9、治療後案例 33
第五章、 結論與建議 41
5.1、結論 41
5.2、建議 42
參考文獻 43
中文文獻 43
英文文獻 44

中文文獻
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