臺灣博碩士論文加值系統

自動駕駛技術依其自動化的程度可以分為許多等級，從目前已經被廣泛使用的碰撞預警系統到如同電影中未來世界所有車輛皆會自動行駛的場景都屬於自動駕駛技術的其中一個環節。在車輛上的應用範圍廣使其具有高度的發展性，且在不久的將來道路交通以自動駕駛之車輛為主亦非難以想像之事，種種因素下自動駕駛技術已經成為炙手可熱的新興科技。
自駕車技術仰賴眾多的感測器取代人類眼睛之工作，並配合上人工智慧演算法，利用感測器所回報之數據計算出正確的操作。這些感測器所收集之資料具有不可或缺之地位，然而其中完整的資料蒐集問題卻僅有零星的討論，更遑論法規層面能有全面的規範。各國目前響應自駕車產業的發展多有相對應的政策、指南或是已訂立出法律，然而其中針對資料蒐集議題之規範不僅屈指可數，且在自駕車資料蒐集議題未被完整的暸解與討論之前亦容易有所缺漏。在自駕車成為普及的交通運輸前，解決自駕車資料蒐集議題不僅可以確保公共之利益以及私人之權益受到保障，同時也是促使廠商能有遵循的依據，並增加人民對新興產業的信任與信賴。
有鑒於我國於2018年通過《無人載具科技創新實驗條例》，目前自駕車已進入測試之階段，因此本文擬透過相關文獻先行定義出自駕車資料蒐集之議題，其後透過分析與比較各國相關討論、指南、法規與草案等針對自駕車資料蒐集議題提出管制之利與弊，以期未來在我國自駕車資料蒐集議題之立法上能夠貢獻出綿薄之力。本文也增加了實證研究中的質性訪談，透過與產業與學術界之專家學者深入對談以增添更加不同角度之見解與看法，以期能夠提出實質有效的結論與建議。

Technology of autonomous driving spans over many levels of automation, ranging from the widely-used collision avoidance systems in contemporary vehicles to the futuristic visions in scientific fictions where self-driving cars dominate human mobility. The rich applicability of autonomous driving technology highlights its great potential in the industry, and it is not unimaginable that autonomous vehicles will become our major style of transportation in the near future. Techniques of autonomous driving have, therefore, grown into a huge excitement in modern technology.
Autonomous vehicles rely on numerous sensors to gather real-time data, where these data are fed into artificial intelligent algorithms to produce accurate manipulations that have been made through human sensations. As a result, data collected from the sensors play an essential role in autonomous driving. However, there has only been occasional discussion around the data collection problem in autonomous driving, and its legitimate regulations are far from complete. Despite existing policies, guidelines and regulations in different countries in response to the prospering industrial development of autonomous vehicles, few of them have addressed the issue of data collection, and these regulations can likely be incomprehensive without detailed investigations and disputes. It is yet crucial to have a thorough understanding of the data collection issue prior to the foreseeable extensive spread of autonomous vehicles, which will ensure protection of public interests and individual rights, provide specific guidelines for manufacturers, and elevate people’s confidence and trusts in the emerging industry.
Given that Taiwan has newly added the Unmanned Vehicles Technology Innovative Experiment Act, autonomous vehicles have already entered their testing phase in the country. This thesis first outlines the issue data collection issue in autonomous vehicles from existing literature. Second, this thesis compares discussion, guidelines, regulations and bills from different countries regarding data collection in autonomous driving technology. It also analyzes their strengths and weaknesses, with anticipation to contribute to Taiwan’s forthcoming legislation on the focal data collection issue. Lastly, this thesis incorporates qualitative research to arrive at practical suggestions on resolving the data collection issue, through the diverse lens of experts from academia and the autonomous driving industry.

摘要 i
Abstract ii
目錄 iv
表次 vii
第一章 緒論 1
第一節 前言 1
第二節 問題意識 2
第三節 研究動機 3
第四節 研究目的 4
第五節 研究方法 5
一、文獻回顧法 5
二、實證研究法 5
第六節 研究限制 6
第七節 研究架構 6
第二章 文獻回顧 8
第一節 自駕車之技術與發展 8
第二節 自駕車相關法制現況 10
第三節 自駕車可能面臨之困境 11
第四節 自駕車在資訊蒐集層面上之問題 12
一、私人企業使用自駕車資料 13
二、政府使用自駕車資料 15
三、其他可能引發之問題 15
（一）資料使用目的之差異 16
（二）資料上傳、儲存與傳輸 16
（三）自駕車應用於租賃、共享經濟與共享汽車 18
（四）資料所有權（控制權）之問題 18
第五節 小結 19
第三章 各國自動駕駛車輛規範 21
第一節 美國 21
一、聯邦規範 21
（一）聯邦自動駕駛車輛政策指引(FAVP) 22
（二）自動駕駛法案 27
（三）啟動自駕車法案 28
（四）車輛安全與隱私法案 30
（五）駕駛隱私法（Driver Privacy Act） 32
二、各州規範 33
（一）加州《消費者車輛資料選擇與控制法案》 34
（二）加州車輛法規（Vehicle Code） 35
三、自律規範 38
（一）消費者隱私保護原則 38
（二）IEEE道德設計指南 40
第二節 歐洲 42
一、歐盟 42
（一）阿姆斯特丹宣言 42
（二）第38屆國際資料保護及隱私委員會議 42
（三）協同式智慧運輸系統 44
（四）機器人民法規則建議報告 45
（五）在聯網車與相關應用程式下之個人資料處理指南 46
二、德國 48
（一）道路交通法第八修正案 50
（二）聯網與自動駕駛道德委員會 51
三、自律規範 53
第三節 新加坡 54
一、自駕車相關政策與立法發展現況 54
二、自駕車資料蒐集相關規範 56
第四節 中國 57
一、自駕車相關政策與立法發展現況 57
二、北京市自駕車相關規範 59
三、北京市、上海市、重慶市與全國性自駕車規範比較 60
（一）全面性之比較 60
（二）資料蒐集相關規範之比較 60
第五節 我國 63
第六節 小結 65
第四章 自動駕駛車輛資料蒐集法規比較 66
第一節 消費者隱私保護議題 67
第二節 租賃、共享經濟與共享汽車 68
第三節 資料所有權（控制權） 69
第四節 事件與事故等資料記錄 70
第五節 資料共享與資料庫 73
第六節 資料儲存時間 74
第七節 一般資料保護規則（GDPR）適用可能性 75
第八節 我國個人資料保護法適用的可能性 77
第九節 小結 79
第五章 實證研究—質性訪談 81
第一節 質性訪談之目的 81
第二節 質性研究方法 81
一、紮根理論 81
二、受訪對象之選擇 82
三、訪談流程與後續資料處理 82
第三節 質性訪談結果 83
一、開放式編碼 83
二、主軸編碼 88
三、選擇編碼 94
（一）自駕車資料運用之體系 95
（二）個人資料的保護 96
（三）提升自駕車準備程度 97
第四節 小結 98
第六章 結論與建議 100
參考文獻 103
附錄 訪談逐字稿 111

中文書籍
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