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研究生:吳臻
研究生(外文):Chen Wu
論文名稱:推估氣候變遷下極端事件之洪峰水位
論文名稱(外文):Estimating the Peak Water Level of Extreme Precipitation Under Climate Change
指導教授:吳瑞賢吳瑞賢引用關係
指導教授(外文):Ray-Shyan Wu
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:土木工程學系
學門:工程學門
學類:土木工程學類
論文出版年:2020
畢業學年度:108
語文別:中文
論文頁數:98
中文關鍵詞:極端降雨洪峰水位Wash123D
外文關鍵詞:Extreme PrecipitationPeak Water LevelWash123D
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台灣因位處西太平洋颱風密集發生與東亞季風降雨之處,每年均發生個數不等之颱風、梅雨或夏季對流雨之極端降雨事件。這些極端降雨事件經常導致坡地崩塌、土石流或淹水積水等災害事件而本研究推估氣候變遷極端降雨對於鳳山溪流域之洪峰水位高度可作為日後集水區設計水工構造物或是土地開發時的參考依據。在資料處理上,以無因次方法做為標準化的依據,計算各個雨量站的降雨雨型,透過資料的標準化,有助於降雨特性的分析。研究結果顯示,在氣候變遷RCP 4.5的排放情境下,2050年,年最大一日暴雨若為延時3小時或6小時其洪峰水位相較過去年最大暴雨之歷史水位其高度將增加4%、0.69%,且極端降雨事件之洪峰水位達到一級警戒水位之事件數有變多的趨勢。
Due to Taiwan's location where typhoons and East Asian monsoon rains occur intensively, extreme precipitation events, such as typhoons, rainy seasons or summer convective rain, occur in varying numbers every year. These extreme precipitation events often lead to disaster events such as slope collapse, debris flow, and flooding. This study estimates the maximum annual precipitation in 2050 considering climate change, which affects the peak water level of the Feng Shan River. The results can be used as a reference for the design of hydraulic structures or land development in the catchment area in the future. In terms of data processing, the dimensionless method is applied for standardization to analyze the precipitation pattern of two observation stations. Through the standardization of the data, the characteristics of precipitation can be analyzed. The results show that under the emission scenario of climate change RCP4.5, the peak water level of maximum annual daily precipitation in 2050 with a duration of 3 hours or 6 hours will increase by 4% or 0.69% respectively, compared to current peak water level of maximum annual daily precipitation. The number of incidents reaching the level-one alert of water level tends to increase in 2050.
摘要 I
Abstract II
謝誌 III
目錄 IV
圖目錄 VII
表目錄 XI
第一章 緒論 1
1.1 研究動機與目的 1
1.2 研究架構及流程 2
第二章 文獻回顧 4
2.1 降雨-逕流模式 HEC-HMS 4
2.2 分佈式水文模式 WASH123D 6
2.3 極端降雨事件 8
第三章 模式建置 9
3.1 研究區域 9
3.1.1 水文資料 10
3.1.2 地文資料 12
3.2 模式建立 14
3.2.1 A、B區塊 HEC-HMS模式建立 14
3.2.2 C區塊WASH123D模式建立 15
3.3 HEC-HMS降雨逕流模式 17
3.3.1 HEC-HMS簡介 17
3.3.2 HEC-HMS 之參數分析 18
3.4 WASH123D 水文模式 20
3.4.1 WASH123D 之簡介 20
3.4.2 WAHD123D之理論介紹 21
3.5 降雨資料 27
3.5.1 暴雨雨型 28
3.5.2 推估資料 46
3.5.3 資料轉換 50
3.6 模試驗正方法 53
第四章 模擬結果與討論 54
4.1 河道驗證 54
4.1.1 驗證事件 56
4.2 地表驗證 57
4.3 雨量資料 58
4.4 模擬河道水位 62
第五章 結論與建議 74
5.1 結論 74
5.1.1 暴雨雨型 74
5.1.2極端事件之降雨量 75
5.1.3洪峰水位 75
5.2 建議 76
參考文獻 77

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