(3.236.222.124) 您好!臺灣時間:2021/05/11 09:24
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:陳和謙
研究生(外文):Ho-Chien Chen
論文名稱:區間設限下的存活模型預測準確度
論文名稱(外文):Survival model based predictive accuracy for interval censored data
指導教授:曾議寬曾議寬引用關係
指導教授(外文):Yi-Kuan Tseng
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:統計研究所
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文出版年:2020
畢業學年度:108
語文別:中文
論文頁數:234
中文關鍵詞:AFT加速失效模型一致性指標Cox比例風險模型區間設限
外文關鍵詞:accelerated failure time modelConcordance indexCox proportional hazards modelinterval censored data
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:23
  • 評分評分:系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
一致性指標(Concordance index ,又稱為C-index)經常被用來衡量模型的預測準確性,此指標能運用在未設限與設限資料下。在過去文獻中,可以使用參數模型或無母數方法來獲得區間設限資料下的一致性指標。此研究希望將回歸模型引入一致性指標中,使得模型的預測準確度更加準確,因此利用Cox模型的資訊來得到一致性指標。而當比例風險假設不成立時,在這種情況下則可以使用AFT加速失效模型作為替代。但區間設限中半母數模型的估計是困難的 ,在Cox模型下,本文引用Anderson-Bergman (2015)所提出的演算法,來估計區間設限中半母數模型參數。此外當使用AFT模型時,Gao, Zeng和Lin (2017)提出的方法。最後在模擬研究來觀察一致性指標的表現,並將該方法應用於HIV資料。
The Concordance index(C-index) was often used to measure the prediction accuracy of the model. This index can be used under uncensored and censored data. In the literature, we can use the parametric model or nonparametric method to obtain the C-index under the interval censored data. In this study, we would like to introduce the hazard regression models into the C-index to make the model prediction accuracy more efficient. The Cox model is used to incorporate into C-index due to its flexibility. Moreover, in case that proportional assumption fails, the accelerated failure time (AFT) model was used to replace the Cox model. The estimation of the semi-parametric model in interval censored data is not straighforward. Under the Cox model, we use the algorithm proposed by Anderson-Bergman (2015) to estimate the regression parameters in interval censored data. In addition, we use the method proposed by Gao, F., Zeng, D.,and Lin, D. Y. (2017) when AFT model is used. The performance of C-index is accessed by simulation study and the proposed method is applied to HIV data.
摘要 i
ABSTRACT ii
致謝 iii
目錄 iv
圖目錄 vi
表目錄 vii
1 第1章 緒論 1

1.1 一致性指標 1

1.2 右設限下的一致性指標(Concordance index) 3

1.3 區間設限下的一致性指標(Concordance index) 5
2 第2章 統計方法 12

2.1 Cox模型在區間設限下的一致性指標(concordance index) 12

2.2 AFT模型在區間設限下的一致性指標(concordance index) 16

2.3 統計推論 21
3 第3章 模擬研究 24

3.1 Cox模型下的模擬研究 24

3.2 AFT模型下的模擬研究 28
4 第4章 資料分析 32

4.1 愛滋病與巨細胞病毒 32
5 第5章 結論與討論 36
參考文獻 38
附錄A 40

A.1 半母數Cox模型在區間設限下的參數估計 40

A.2 半母數AFT模型在部分區間設限下的參數估計 43
附錄B 48

B.1 半母數Cox模型在區間設限下的一致性指標(Concordance index) 48

B.2 Exponenetial-Cox模型在區間設限下的一致性指標(Concordance index) 53

B.3 Weibull-Cox模型在區間設限下的一致性指標(Concordance index) 58

B.4 Lognormal-Cox模型在區間設限下的一致性指標(Concordance index) 64

B.5 半母數AFT模型在區間設限下的一致性指標(Concordance index) 69

B.6 Weibull-AFT模型在區間設限下的一致性指標(Concordance index) 75

B.7 Loglogistic-AFT模型在區間設限下的一致性指標(Concordance index) 80

B.8 Lognormal-AFT模型在區間設限下的一致性指標(Concordance index) 85
附錄C 87

C.1 Exponential-Cox模型下的統計推論 92

C.2 Weibull-Cox模型下的統計推論 99

C.3 Lognormal-Cox模型下的統計推論 110

C.4 Weibull-AFT模型下的統計推論 126

C.5 Loglogistic-AFT模型下的統計推論 137

C.6 Lognormal-AFT模型下的統計推論 151}
附錄D:R code 模擬研究 166
附錄E:R code 資料分析 199
[1]Anderson-Bergman, C. (2016). An efficient implementation of the EMICM algorithm for the interval censored NPMLE. Journal of Computational and Graphical Statistics. 81(15), 1-24.

[2]Anderson-Bergman, C. (2017). icenReg: Regression Models for Interval Censored Data in R. Journal of Computational and Graphical Statistics 81(12), 1-23.

[3]Gao, F., Zeng, D., and Lin, D. Y. (2017). Semiparametric Estimation of the Accelerated Failure Time Model with Partly Interval-Censored Data. Biometrics 73, 1161–1168.

[4]Goggins, W. B. and Finkelstein, D. M. (2000). A proportional hazards model for multivariate interval-censored failure time data. Biometrics 56, 940–943.

[5]Gonen, M. and Heller, G. (2005). Concordance probability and discriminatory power in proportional hazards regression. Biometrika 92, 965–970.

[6]Graf, E., Schmoor, C., Sauerbrei, W., and Schumacher, M. (1999). Assessment and comparison of prognostic classification schemes for survival data. Statistics in Medicine 18(17-18), 2529–2545.

[7]Harrell, F. E., Lee, K. L., and Mark, D. B. (1996). Multivariate prognostic models: Issues in developing models, evaluating assumptions and adequacy, and measuring and reducing errors. Statistics in Medicine 15, 361–387.

[8]Heagerty, P. J. and Zheng, Y. (2005). Survival model predictive accuracy and roc curves. Biometrics 61, 92-105.

[9]Huang, J., Wellner, J. (1997).Interval Censored Survival Data: A Review of Recent Progress.In Proceedings of the First Seattle Symposium in Biostatistics: Survival Analysis, 123–169. Springer-Verlag, New York.

[10]Liu, X., Jin, Z., and Graziano, J. H. (2012). Comparing paired biomarkers in predicting quantitative health outcome subject to random censoring. Statistical Methods in Medical Research 25, 447–457.

[11]Tsouprou, S. (2015). Measures of discrimination and predictive accuracy for interval censored survival data. Mathematical Institute Master Thesis, Leiden University Medical Center, Nederland.
電子全文 電子全文(網際網路公開日期:20230801)
連結至畢業學校之論文網頁點我開啟連結
註: 此連結為研究生畢業學校所提供,不一定有電子全文可供下載,若連結有誤,請點選上方之〝勘誤回報〞功能,我們會盡快修正,謝謝!
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
系統版面圖檔 系統版面圖檔