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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:翁正剛
研究生(外文):Jheng-Gang Wong
論文名稱:利用機器學習預測濁水溪沖積扇區域之地下水位
論文名稱(外文):Using Machine Learning to Predict Groundwater Level in Choushui River Alluvial Fan Area
指導教授:洪炯宗洪炯宗引用關係吳立青
指導教授(外文):Jorng-Tzong HorngLi-Ching Wu
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:資訊工程學系
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2020
畢業學年度:108
語文別:中文
論文頁數:75
中文關鍵詞:地下水位濁水溪沖積扇機器學習類神經網路支持向量機線性回歸隨機森林
外文關鍵詞:GroundwaterChoushui River Alluvial FanMachine LearningArtificial Neural NetworkSupport Vector MachineLinear RergressionRandom Forest
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摘要 i
Abstract ii
致謝 iii
目錄 iv
圖目錄 v
表目錄 vii
第一章 緒論 1
1-1 研究背景 1
1-2 文獻回顧 2
1-3 動機 6
1-4 目的 6
第二章 材料和方法 7
2-1 資料介紹和資料前處理 7
2-2 機器學習演算法 13
2-2-1 線性回歸 14
2-2-2 支撐向量機 14
2-2-3 隨機森林 15
2-2-4 人工神經網路 17
2-3 評估指標 20
第三章 結果 21
3-1 實驗1結果 21
3-2 實驗2結果 27
3-2-1 實驗2-1結果 28
3-2-2 實驗2-2結果 33
第四章 討論和結論 38
4-1 討論 38
4-2 結論 41
參考文獻 42
附 錄 44
[1] 楊偉甫, "台灣地區水資源利用現況與未來發展問題," 臺灣水環境再生協會, 用水合理化與新生水水源開發論壇, 2010.
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[9] 陳昱昕, "倒傳遞類神經網路結合自組織映射圖網路於地下水位預測之研究," 碩士, 土木與水資源工程學系研究所, 國立嘉義大學, 嘉義市, 2014.
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[15] 林俊利, "地下開挖抽水與地下水位洩降之關聯性探討," 土木工程學系所, 國立中興大學, 2016.
[16] 侯信男, "彰化地區分層地下水位相關性分析," 碩士, 土木與水資源工程學系研究所, 國立嘉義大學, 嘉義市, 2014.
[17] 陳泰嘉, "分層地下水位相關性分析-以濁水溪沖積扇雲林地區為例," 碩士, 土木與水資源工程學系研究所, 國立嘉義大學, 嘉義市, 2015.
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[21] F. Pedregosa et al., "Scikit-learn: Machine learning in Python," vol. 12, pp. 2825-2830, 2011.
[22] 張斐章, and 張麗秋, "類神經網路導論:原理與應用," 蒼海書局, 2010.
[23] S. Haykin and N. J. N. n. Network, "A comprehensive foundation," vol. 2, no. 2004, p. 41, 2004.
[24] 台灣經濟部水利署. (1999). 濁水溪沖積扇地理環境概述. Available: http://pc183.hy.ntu.edu.tw/gwater/d0.php
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