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研究生:石淨語
研究生(外文):Ching-Yu Shih
論文名稱:應用知識本體建模技術輔助碳排放計算之研究
論文名稱(外文):Applying Ontological Modeling Technique to Facilitate the Calculation of Carbon Dioxide Emissions
指導教授:王翰翔王翰翔引用關係
指導教授(外文):Han-Hsiang Wang
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:土木系營建管理碩士班
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文出版年:2020
畢業學年度:108
語文別:中文
論文頁數:120
中文關鍵詞:堤岸工程碳排放知識本體Protégé
外文關鍵詞:embankment constructioncarbon emissionontologyProtégé
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由於人類活動量不斷增加,使全球暖化情形日漸嚴重,造成世界各地氣候異常,使得近年來節能減碳意識高漲,亦開始重視改善環境惡化之問題。營建工程所產生之碳排放量一直是臺灣總碳排放量的主要部分之一,故政府持續針對不同工程推動節能減碳計畫,環保署於2015年通過「溫室氣體減量及管理法」,成為台灣第一個與氣候變遷相關之法律,以期降低施工過程中之碳排放量。為了使碳排放量計算效率提升,本研究以堤岸工程為對象,運用知識本體建模技術清楚呈現堤岸工程內各工項之碳排放量,輔助設計人員進行碳排放量推估。經分析堤岸工程案例後,將作業項目及資源項目兩大項作為知識本體的類別,分析各項機具、材料的規格、用量及碳排放係數,並使用SWRL及SQWRL推理規則建立碳排放計算規則。建立完的知識本體模型包含堤岸工程碳排放表示架構及碳排放計算推理規則,讓使用者僅需輸入作業用量即可計算工程總碳排放量。透過案例測試以及與過往碳排放計算方法進行比較,結果顯示本研究之方法雖然對於初次使用者需花時間學習,但相較其他方法,後續使用將可提升設計人員之計算效率;此外,此模式將可快速套用至其他類似工程,以降低設計階段對於排放評估所需時間。
Due to the increasing amount of human activities, global warming is becoming more and more serious, further causing climate abnormalities around the world, heightening awareness of energy saving and carbon reduction, and making people pay attention to improve environmental degradation. The carbon emissions generated by construction projects have always been one of the main parts of Taiwan ’s total carbon emissions, so the government continues to promote energy conservation and carbon reduction plans for different projects. The Environmental Protection Agency passed the “Greenhouse Gas Reduction and Management Law”in 2015, the first law related to climate change in Taiwan, with a view to reduce carbon emissions during construction.
In order to improve the calculation efficiency of carbon emissions, this study takes an embankment project as the object, and applies ontological modeling technique to clearly present the carbon emissions of various work items in the embankment project for assisting designers in estimating the carbon emissions. After analyzing the embankment project case, classifications for activity and the resource items are developed in an ontology; the specifications, quantities and carbon emission coefficients of each machinery and material are then represented as class properties, and the carbon emission calculation rules are defined using SWRL and SQWRL inference rules. The built ontology model includes a carbon emission representation framework and carbon emission calculation inference rules for the embankment project, so that users only need to input the quantity of an operation to calculate the total carbon emission of a project. This model can be quickly applied to other similar projects and can be reduced the time required for the emission assessment at the design stage can be reduced.Testing and comparing with the time required for past carbon emissions calculations, proceeding to actually combine carbon emissions with the problems faced by ontology. The results show that although the method of this study takes time for first-time users to learn, compared with other methods, the use of it will improve the designer's computing efficiency.
摘要 II
Abstract III
目錄 IV
圖目錄 VII
表目錄 IX
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 1
1.3 研究問題 2
1.4 研究目的 2
1.5 研究範圍 3
1.6 研究方法與流程 3
1.7 論文架構 5
第二章 文獻回顧 7
2.1 國際上二氧化碳計算規範 7
2.1.1 ISO14060系列 7
2.1.2 PAS 2050產品與服務碳足跡評估(BSI,2011) 10
2.1.3 環保署產品與服務碳足跡計算指引及查證技術指引 12
2.2 國外碳排放評估 13
2.3 國內外碳排放相關研究 19
2.4 知識本體 21
2.4.1 知識本體定義及特性 21
2.4.2 知識本體組成及建立步驟 22
2.4.3 OWL簡介 24
2.4.4 Protégé 介紹 26
2.4.5 SWRL介紹 27
2.4.6 SQWRL介紹 28
2.4.7 知識本體分類 28
2.4.8 知識本體應用 29
2.5 小結 31
第三章 碳排放推估與模型建立 32
3.1 分析參考架構及流程 32
3.2 碳排放推估方法 33
3.2.1 碳排放計算方法及範疇 33
3.2.2 資料收集與分析 36
3.3 模型建立 36
3.3.1 類別建立 36
3.3.2 屬性建立 39
3.3.3 個體建立 43
3.3.4 OntoGraf 44
3.4 推理規則建立 45
3.4.1 SWRL規則語言 45
3.4.2 SQWRL語言 49
3.5小結 50
第四章 案例驗證與分析 51
4.1案例測試 51
4.1.1 案例類別及個體建立 53
4.1.2 模型操作測試 56
4.2 模型延伸 57
4.2.1 單位長度碳排放量計算 57
4.2.2 碳排放係數更新 59
4.3小結 61
第五章 結論與建議 63
5.1 結論 63
5.2 後續研究建議 63
參考文獻 64
附錄1 SWRL推理規則 67
附錄2 資料屬性 95
附錄3 Protégé使用指引 102
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