臺灣博碩士論文加值系統

　　隨著通訊科技的普及，結合資訊科技與光雕技術的展覽型態是近年來最受關注的新型態展覽。本研究以曾經參與光雕藝術展覽的大學生為研究對象，經由建構結構方程模型來探討影響大學生對於光雕藝術重遊意願的因素，並進一步探討參訪光雕藝術的動機。本文採便利抽樣法，共蒐集到有效樣本180份有效樣本，經由多變量統計分析的結果發現底下的主要結論：
1.遊客與家人一起去的比例最高。
2.遊客會主動下載光雕APP的比例為28.9%。
3.遊客因社交動機前往的比例居多。
4.滿意度、價值感受、態度與主觀規範對重遊意願有正向影響效果，而價值感受是重遊意願最重要的因素。
　　本文最後根據研究之發現進一步進行討論，並研擬相關行銷策略供相關管理單位參考。

　　With the popularization of communication technology, the exhibition type combining information technology and light carving technology is the new type of exhibition, that has attracted the most attention in recent years. This study takes college students participating in the light sculpture art exhibition as the research object, explores the factors that affect the students' willingness to revisit the light sculpture art by constructing the structural equation model, and further explores the motivation to visit the light sculpture art. In this paper, a convenient sampling method is used to collect 180 effective samples, and the main conclusions are found through the results of multivariate statistical analysis:
1. Tourists go with their families the highest percentage.
2. The proportion of tourists who will actively download the light carving APP is 28.9%.
3. The majority of tourists visit because of social motivation.
4. Satisfaction, value perception, attitude, and subjective norms have a positive effect on the willingness to revisit, and value perception is the most important factor in the willingness to revisit.
　　This article further discusses based on the research findings and develops marketing strategies for the management unit's reference.

中文摘要 I
英文摘要 II
目錄 III
圖目錄 V
表目錄 VI
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機與目的 3
1.3 研究流程 4
第二章 文獻探討 6
2.1 旅遊動機 6
2.2 重遊意願 11
2.3 光雕投影 15
2.4 文獻評析 20
第三章 光雕藝術 21
3.1 光雕投影技術 21
3.2 雪梨歌劇院 22
3.3 大阪光之盛宴 24
3.4 台北北門 26
3.5 日本神戶 29
第四章 研究設計與分析 31
4.1 問卷設計 31
4.2 資料收集與基本分析 40
4.3 因素分析 42
4.4 結構方程模型分析 50
4.5 綜合討論 52
第五章 結論與建議 55
5.1 結論 55
5.2 建議 56
參考文獻 58
圖目錄
圖 1.1 日本姬路城光雕藝術 2
圖 1.2 台北北門光雕藝術 4
圖 3.1 雪梨歌劇院光雕藝術節-1 23
圖 3.2 雪梨歌劇院光雕藝術節-2 24
圖 3.3 大阪・光之盛宴-1 25
圖 3.4 大阪・光之盛宴-2 26
圖 3.5 台北・北門光雕-1 28
圖 3.6 台北・北門光雕-2 28
圖 3.7 神戶光之盛典-1 30
圖 3.8 神戶光之盛典-2 30
圖 4.1 研究模型 32
圖 4.2 滿意度之測量模型分析結果 43
圖 4.3 態度之測量模型分析結果 44
圖 4.4 價值感受之測量模型分析結果 45
圖 4.5 主觀規範之測量模型分析結果 46
圖 4.6 重遊意願之測量模型分析結果 47
圖 4.7 社交動機之測量模型分析結果 48
圖 4.8 體驗動機之測量模型分析結果 49
圖 4.9 SEM 模式分析結果 51
表目錄
表 1.1 研究流程 5
表 4.1 滿意度衡量問項 33
表 4.2 態度衡量問項 34
表 4.3 價值感受衡量問項 35
表 4.4 主觀規範衡量問項 36
表 4.5 重遊意願衡量問項 37
表 4.6 社交動機衡量問項 38
表 4.7 體驗動機衡量問項 39
表 4.8 樣本性別分布 40
表 4.9 居住地點分布 40
表 4.10 樣本年級分布 40
表 4.11 交通工具統計分析 42
表 4.12 同遊者統計分析 42
表 4.13 APP 統計分析 42
表 4.14 滿意度量表之信、效度分析結果 43
表 4.15 態度量表之信、效度分析結果 44
表 4.16 價值感受量表之信、效度分析結果 45
表 4.17 主觀規範量表之信、效度分析結果 46
表 4.18 重遊意願量表之信、效度分析結果 47
表 4.19 社交動機量表之信、效度分析結果 48
表 4.20 體驗動機量表之信、效度分析結果 49
表 4.21 結構方程模型各項配適度指標分析結果 51
表 4.22 體驗動機統計分析 53
表 4.23 社交動機統計分析 53
表 4.24 社交動機交通方式統計分析 53
表 4.25 社交動機交通方式統計分析 53
表 4.26 體驗動機交通方式統計分析 54

一、中文文獻
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