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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:范滋容
研究生(外文):FAN,TZU-JUNG
論文名稱:色彩調和味覺意象之配色評價研究
論文名稱(外文):Evaluation of Color Combination for Taste Association and Color Harmony
指導教授:蔡宏政蔡宏政引用關係
指導教授(外文):TSAI,HUNG-CHENG
口試委員:葉恒志陳明熙蔡宏政
口試委員(外文):YEH,HENG-CHIHCHEN,MING-SHITSAI,HUNG-CHENG
口試日期:2021-08-23
學位類別:碩士
校院名稱:國立高雄科技大學
系所名稱:工業設計系
學門:設計學門
學類:產品設計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2021
畢業學年度:109
語文別:中文
論文頁數:77
中文關鍵詞:色彩味覺模糊理論色彩調和配色遺傳基因演算法
外文關鍵詞:Color Imagery of TasteFuzzy theoryColor HarmonyColor CombinationGenetic Algorithms
相關次數:
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色彩在消費者購買商品時,扮演舉足輕重的要素,在飲食方面,人們亦會受到不同食物的色彩或是食器的色彩而影響食慾。本文運用Munsell色彩系統,選出135個基本色彩樣本,透過三角模糊數,來探討色彩味覺「酸」、「甜」、「苦」、「辣」、「鹹」、「苦鹹的」、「清爽的」、「濃郁的」、「酸甜的」、「美味的」感知意象,並計算模糊整體效用值及模糊效用相似度,據此建立已知的色彩味覺評價資料庫。透過已知色彩味覺評價資料庫,推測出未知色彩最接近之語彙,並根據Moon and Spencer色彩調和理論進行配色,最後應用遺傳基因演算法搜索滿足指定產品色彩目標且滿足色彩調和的色彩組合,將建議配色應用於食品包裝中,進而期望引發消費者理想適當的味覺聯想及感知。
本研究在研究結果顯示:
(1)味覺語彙與色彩聯想及對應的色彩如下,酸-黃、綠色系; 甜-粉色系;苦、鹹、苦鹹的、濃郁的-深色系;辣-紅色系;清爽的-淺藍、綠色系;酸甜的、美味的-黃、橙色系。
(2)受測者對於色彩調和方式主觀差異較大,因此色彩調和程度之評價,誤差值較大。

Color played an important role in consumer market. Various colors of foods and food wares also affected people’s appetite.The survey concluded 135 basic color samples through Munsell color system. It discussed sour, sweet, bitter, spicy,salty, bitter and salty, fresh, creamy, sour and sugary and delicious sensation by fuzzy number, and cauculated fuzzy total utility value and fuzzy utility similarity, to build an imagery database of taste. I tried to speculate evaluation of unknown colors, and to do color combination based on Moon and Spencer’s color harmony. Genetic algorithms was applied to find designated product color and color combination, using suggested color combination in food packaging, to inspire consumer’s sense of taste and feeling.
The results of the study are as follows:
(1)The taste linguistic and color association are as follows: sour-yellow , green;sweet-pink ; bitter, salty ,bitter and salty-dark ; spicy-red ; fresh- light blue, light green; sour and sugary , delicious- yellow , orange.
(2) Respondents were more subjective toward the issue of color combination; therefore the deviation of color combination evaluation was seen to be greater.

中文摘要 i
英文摘要 ii
誌 謝 iii
目 錄 iv
表目錄 vi
圖目錄 vii
一、緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2研究目的 2
1.3研究範圍與限制 3
1.4研究架構 3
二、文獻探討 4
2.1色彩體系 4
2.1.1 曼賽爾色彩體系(Munsell System) 4
2.2 共感覺(Synesthesia) 6
2.2.1色彩共感覺(Chromaesthesia) 6
2.3基因演算法(Genetic Algorithm) 6
2.3.1複製(Reproduction) 7
2.3.2交配(Crossover) 7
2.3.2 突變(Mutation) 8
2.4模糊理論(fuzzy theory) 9
2.4.1模糊集合 9
2.4.2三角模糊數(Triangular Fuzzy Number) 9
2.4.3 三角模糊數之語彙變數 10
2.5色彩調和理論 11
2.5.1 Moon and Spencer色彩調和理論 11
三、研究方法與步驟 14
3.1色彩味覺語彙選取 14
3.2色彩樣本選取 14
3.3色彩味覺之語意評價運算 17
3.4單色已知色彩樣本實驗 19
3.5已知色彩樣本評價運算 21
3.6 色彩意象驗證實驗 21
3.7色彩意象驗證運算 22
3.8 色彩美度及評價值計算 26
3.9色彩味覺之基因演算法應用 27
3.9.1程式運算架構 28
四、研究結果與討論 29
4.1單色已知樣本實驗結果與討論 29
4.2色彩意象驗證實驗結果與討論 31
4.3 基因演算法程式說明 34
五、色彩味覺意象包裝應用 37
5.1 案例一:檸檬汁包裝設計 37
5.2 案例二:薄荷巧克力包裝設計 39
5.3 案例三:辣椒醬包裝設計 41
六、結論與建議 43
6.1 結論 43
6.2建議 43
參考文獻 44
附錄一 色彩味覺語彙問卷 46
附錄二 單色已知色彩意象評價問卷 47
附錄三 單色色彩參數 48
附錄四 單色色彩樣本 49
附錄五 雙色色彩參數 50
附錄六 雙色色彩樣本 51
附錄七 單色未知色彩意象評價問卷 52
附錄八 雙色未知色彩意象評價問卷 53
附錄九 色彩樣本味覺意象評價 54
附錄十 色彩樣本味覺意象評價有點高(MH)、高(H)、非常高(VH)之總和63
附錄十一 單色色彩相近語彙及誤差值 68
附錄十二 雙色色彩相近語彙及誤差值 73



中文文獻:
林書堯,1993,色彩學,台北市,三民書局。
林書堯,2002,色彩認識論,台北市,三民書局。
林昆範,2015,色彩原論,三版,新北市,全華圖書。
蘇木村、張孝德,1999,機器學習:類神經網路、模糊系統以及基因演算法則,二版,台北市,全華科技。
野村順一,2014,色彩心理學,海南省海口市,南海出版社。
陳惠文(2007)。基因演算法於塑膠產品色彩與透明度之感知評價研究,南華大學應用藝術與設計學系碩士班,碩士論文,嘉義縣。
許喬斐(2012)。應用互動式基因演算法於產品色彩計畫諮詢與模擬系統建構之研究,國立成功大學工業設計學系,博士論文,台南市。
范原鳴(2015)。應用模糊理論於機器人色彩決策之研究,國立高雄應用科技大學工業工程與管理系碩士班,碩士論文,高雄市。
陳君葳(2008)。應用模糊理論於產品造型及配色之研究,國立成功大學工業設計研究所,碩士論文,台南市。
許毓君(2008)。色彩味、嗅覺意象評價之研究,南華大學應用藝術與設計學系碩士班,碩士論文,嘉義縣。
楊晉安(2017)。以色彩設計實作探討色彩調和論,大同大學工業設計研究所,碩士論文,台北市。
董佩珺(2008)。色彩調和論應用於產品配色系統之建立,國立成功大學工業設計研究所,碩士論文,台南市。
許翰殷(2011)。應用色彩調和理論於居家空間視覺意象之研究,國立雲林科技大學視覺傳達設計系碩士班,碩士論文,雲林縣。
英文文獻:
Fabiana M. Carvalho,Charles Spence (2019). Cup colour influences consumers’ expectations and experience on tasting specialty coffee,Food Quality and Preference, Vol.75 ,p157-169.
Huang,L.,Lu,J. (2015). Eat with your eyes : Package color influences the perceptions of food taste and healthiness moderated by external,The Marketing Journal, Vol.25 No.2 ,p71-87.
Hung-Cheng Tasi,Jyh-Rong Chou (2007). Automatic design support and image evaluation of two-coloured products using colour association and colour harmony scales and genetic algorithm,Computer-Aided Design, Vol.39 ,p818-828.
Hsieh,C.H.,Chen,S.H.(1999). A model and algorithm of fuzzy product positioning,Information Sciences,Vol.121,p61-82.
Hung-Cheng Tasi,Shih-Wen Hsiao (2004). Evaluation of alternatives for product customization using fuzzy logic, Information Sciences, Vol.158 ,p233–262.
Moon P.,Spencer DE. (1944). Geometric formulation of classical color harmony,Journal of the Optical Society of Ameruca,Vol.34 No.1,p46-59.
Rajesh Bagchi , Amar Cheema (2012). The Effect of Red Background Color on Willingness-to-Pay:The Moderating Role of Selling Mechanism,Journal of consumer research, Vol.39 ,p947-960.
Zimmermann,H. J.(2010). Fuzzy set theory, WIREs Comp Stat, Vol.2, p317-332.

電子全文 電子全文(網際網路公開日期:20260927)
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