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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:葉俊德
研究生(外文):YEH, CHUN-TE
論文名稱:臺灣與主要國家雙邊出口值之預測績效評估
論文名稱(外文):Forecast Performance Evaluation of Bilateral Export Value of Taiwan and Major Countries
指導教授:李政峯李政峯引用關係
指導教授(外文):LEE, CHENG-FENG
口試委員:蔡麗茹欉清全李政峯
口試委員(外文):TSAI, LI-JUTSONG, CHING-CHUANLEE, CHENG-FENG
口試日期:2020-05-29
學位類別:碩士
校院名稱:國立高雄科技大學
系所名稱:企業管理系
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2020
畢業學年度:108
語文別:中文
論文頁數:61
中文關鍵詞:臺灣出口預測ETSARIMASVR
外文關鍵詞:TaiwanExportForecastETSARIMASVR
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臺灣是海島型國家內需市場小,而經濟成長一直是各國追求的目標,根據WTO統計2018年臺灣為全球第18大出口國,可見臺灣仰賴著貿易來提高整體經濟成長,因為貿易對臺灣是如此重要,所以本研究探討臺灣雙邊出口值之預測,來幫助政府以及企業能夠提前知道經濟情勢,而做出正確的決策。本研究資料期間為1989年至2018年臺灣出口至十國的出口額,採用經濟部國貿局統計資料,每個國家為360筆月資料,利用三種方法建立模型進行預測,分別為ETS、ARIMA、SVR,實證結果顯示,經過ADF檢定後各國出口額皆存在單根,藉由一階差分後,資料型態呈現恆定;接著建立模型及預測和績效評估後,SVR因有人工智慧及強大的學習能力,在預測方面優於ETS和ARIMA,在實證結果顯示預測臺灣出口至十國的金額,精準度SVR佔了7成;ARIMA佔2成;ETS佔1成,對未來在制定決策前,能夠給輔佐決策者思考及建議。
Taiwan is an island-type country with a small internal demand market, and economic growth has always been the goal pursued by various countries. According to WTO statistics in 2018, Taiwan is the 18th largest exporter. It can be seen that Taiwan relies on trade to improve overall economic growth because trade is so important to Taiwan. Therefore, this study explores the forecast of Taiwan's export value to help the government and enterprises to know the economic situation in advance and make correct policy. The period of this study is the export value of Taiwan's exports to ten countries from 1989 to 2018. Use statistics from the Bureau of Foreign Trade, 360 monthly data for country, Use three methods to build a model for prediction, respectively ETS, ARIMA, SVR, The empirical results show that after the ADF test, there is a unit root in the export value of each country, After the first-order difference, the data type is stationary, Then after building the model and forecasting and performance evaluation, Because of its artificial intelligence and strong learning ability, SVR is superior to ETS and ARIMA in prediction. The empirical results show that the amount of Taiwan’s exports to ten countries is predicted. The accuracy of SVR accounts for 70%; ARIMA accounts for 20%; ETS accounts for 10% In the future, before making a decision, it can help the decision makers to think and suggest.
中文摘要 i
英文摘要 ii
誌謝 iii
目錄 iv
表目錄 v
圖目錄 vii
第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 2
第三節 研究目的 4
第二章 文獻回顧 5
第一節 影響貿易之因素 5
第二節 預測進出口之文獻回顧 8
第三章 研究方法 12
第一節 單根檢定 12
第二節 指數平滑法 13
第三節 ARIMA模型 14
第四節 支持向量迴歸 16
第五節 預測評估 18
第四章 實證結果分析 19
第一節 敘述統計分析 19
第二節 單根檢定 24
第三節 各預測模型及績效比較 25
第五章 結論與建議 46
第一節 結論 46
第二節 建議 47
第三節 未來研究建議 47
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