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研究生:楊尚旻
研究生(外文):YANG,SHANG-WEN
論文名稱:利用資料探勘技術建置中藥藥膳保健推薦系統
論文名稱(外文):Aplying the Mining Technology to establish a Chinese mediated site recommendation system
指導教授:劉吉豐,廖珮宏
指導教授(外文):CHI-FENG LIU,PEI-HUNG LIAO
口試委員:李作英,邱泓文
口試委員(外文):TSO-YING LEE, HUNG-WEN CHIU
口試日期:2020-01-20
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北護理健康大學
系所名稱:護理研究所
學門:醫藥衛生學門
學類:護理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2020
畢業學年度:108
語文別:中文
論文頁數:65
中文關鍵詞:中藥藥膳中醫體質資料探勘
外文關鍵詞:Chinese medicinal dietTCM constitution
DOI:data exploration
Facebook:art810464@yahoo.com.tw
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本研究的目的為探討國人健檢資料特徵進行相關推論之研究分析,探討中藥藥膳的可行性,本研究採用探索性研究以資料探勘相關研究方法,於北部某區域醫院門診收案的個案作為樣本,共計4316位個案。以「預防」及「保健」為前提探討健檢資料與慢性疾病特性對資料依CRISP(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)程序分析統計,建構類神經網路預測模型及預測。
最後本研究發現,對於中醫體質的差異分析,從國人健康狀況,研究結果顯示中醫證型以痰濕體質(90.6%)佔居多,血虛體型(12.4%)最少。本研究發現膽固醇及血糖與痰濕體質、陰虛體質、陽虛體質、濕熱體質、平和體質有統計顯著相關和氣虛質、氣鬱質、血瘀質、特稟質無統計相關;腰圍和與痰濕體質、陰虛體質、陽虛體質、濕熱體質、平和體質有顯著差異,未來可透過辨證疾病的中醫體質證型,發現飯前血糖、總膽固醇和腰圍等權重因子最能成功預測代謝症候群中醫體質模型。藉由瞭解人口學及疾病與中醫體質的差異,護理人員可針對代謝症候群民眾,進一步規劃一系列措施,透過衛教提供民眾中西醫結合護理相關資訊及推薦藥膳,達到健康促進,預防及慢性病引發的合併症發生。
The purpose of this study is to explore the characteristics of Chinese medical examination data and to make related inferences and analyze the feasibility of traditional Chinese medicine medicated diet. This study uses exploratory research to explore related research methods based on data exploration. Cases received in outpatient clinics in a regional hospital in the north are used as samples. A total of 4,316 cases. On the premise of "prevention" and "health care", the health examination data and the characteristics of chronic diseases were discussed. The data were analyzed and counted according to the CRISP (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) program, and a neural network-like prediction model and prediction were constructed.
In the end, this study found that for the analysis of the differences in TCM constitutions, from the health status of Chinese people, the research results show that the TCM syndromes are mostly phlegm wet (90.6%), and the blood deficiency type (12.4%) is the least. This study found that there was a statistically significant correlation between cholesterol and blood glucose and phlegm dampness, yin deficiency, yang deficiency, damp heat quality, and peace quality, and qi deficiency,Qi depression, blood stasis, and idiosyncrasy were not statistically related; waist circumference and and There are significant differences in phlegm dampness, yin deficiency, yang deficiency, damp heat, and peace. In the future, through the identification of TCM constitutional patterns of disease, it is found that weight factors such as pre-meal blood glucose, total cholesterol and waist circumference can most successfully predict metabolic syndrome. Chinese medicine constitution model. By understanding the demographics and the differences between diseases and TCM constitutions, nurses can further plan a series of measures for people with metabolic syndrome, provide health-related information on integrated TCM and Western medicine and recommend medicated diets through health education to achieve health promotion, prevention chronic disease. Comorbidities occur.
目次
中文摘要i
英文摘要ii
目次iii
表次iv
圖次v
第一章 緒論 1
第一節研究背景與動機 1
第二節研究目的 2
第二章文獻探討3
第一節藥膳源由及其功效與應用3
第二節資料探勘技術11
第三節研究架構15
第三章研究方法17
第一節研究設計及步驟17
第二節資料庫欄位及說明18
第三節研究流程18
第四節資料分析19
第五節倫理考量20
第四章研究結果21
第一節基本屬性分析21
第二節代謝症候群中醫體質資料分析23
第三節中醫體質與類神經網路之分析25
第四節中醫體質推薦中藥藥膳分析31
第五章討論35
第一節職業與中醫體質及長期慢性疾病的相關性35
第二節中醫體質及中藥藥膳推薦36
第六章結論與建議42
第一節結論42
第二節研究限制44
第三節建議44
參考文獻
中文部分46
外文部分50
附錄
附錄一基督復臨安息日會醫療財團法人臺安醫院研究倫理委員會臨床試驗/研究許可書(一) 53
附錄二基督復臨安息日會醫療財團法人臺安醫院研究倫理委員會臨床試驗/研究許可書(二)54
中文部分
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外文部分
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