本研究的目的為探討國人健檢資料特徵進行相關推論之研究分析，探討中藥藥膳的可行性，本研究採用探索性研究以資料探勘相關研究方法，於北部某區域醫院門診收案的個案作為樣本，共計4316位個案。以「預防」及「保健」為前提探討健檢資料與慢性疾病特性對資料依CRISP(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)程序分析統計，建構類神經網路預測模型及預測。
最後本研究發現，對於中醫體質的差異分析，從國人健康狀況，研究結果顯示中醫證型以痰濕體質(90.6%)佔居多，血虛體型(12.4%)最少。本研究發現膽固醇及血糖與痰濕體質、陰虛體質、陽虛體質、濕熱體質、平和體質有統計顯著相關和氣虛質、氣鬱質、血瘀質、特稟質無統計相關；腰圍和與痰濕體質、陰虛體質、陽虛體質、濕熱體質、平和體質有顯著差異，未來可透過辨證疾病的中醫體質證型，發現飯前血糖、總膽固醇和腰圍等權重因子最能成功預測代謝症候群中醫體質模型。藉由瞭解人口學及疾病與中醫體質的差異，護理人員可針對代謝症候群民眾，進一步規劃一系列措施，透過衛教提供民眾中西醫結合護理相關資訊及推薦藥膳，達到健康促進，預防及慢性病引發的合併症發生。

The purpose of this study is to explore the characteristics of Chinese medical examination data and to make related inferences and analyze the feasibility of traditional Chinese medicine medicated diet. This study uses exploratory research to explore related research methods based on data exploration. Cases received in outpatient clinics in a regional hospital in the north are used as samples. A total of 4,316 cases. On the premise of "prevention" and "health care", the health examination data and the characteristics of chronic diseases were discussed. The data were analyzed and counted according to the CRISP (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) program, and a neural network-like prediction model and prediction were constructed.
In the end, this study found that for the analysis of the differences in TCM constitutions, from the health status of Chinese people, the research results show that the TCM syndromes are mostly phlegm wet (90.6%), and the blood deficiency type (12.4%) is the least. This study found that there was a statistically significant correlation between cholesterol and blood glucose and phlegm dampness, yin deficiency, yang deficiency, damp heat quality, and peace quality, and qi deficiency,Qi depression, blood stasis, and idiosyncrasy were not statistically related; waist circumference and and There are significant differences in phlegm dampness, yin deficiency, yang deficiency, damp heat, and peace. In the future, through the identification of TCM constitutional patterns of disease, it is found that weight factors such as pre-meal blood glucose, total cholesterol and waist circumference can most successfully predict metabolic syndrome. Chinese medicine constitution model. By understanding the demographics and the differences between diseases and TCM constitutions, nurses can further plan a series of measures for people with metabolic syndrome, provide health-related information on integrated TCM and Western medicine and recommend medicated diets through health education to achieve health promotion, prevention chronic disease. Comorbidities occur.

目次
中文摘要i
英文摘要ii
目次iii
表次iv
圖次v
第一章 緒論 1
第一節研究背景與動機 1
第二節研究目的 2
第二章文獻探討3
第一節藥膳源由及其功效與應用3
第二節資料探勘技術11
第三節研究架構15
第三章研究方法17
第一節研究設計及步驟17
第二節資料庫欄位及說明18
第三節研究流程18
第四節資料分析19
第五節倫理考量20
第四章研究結果21
第一節基本屬性分析21
第二節代謝症候群中醫體質資料分析23
第三節中醫體質與類神經網路之分析25
第四節中醫體質推薦中藥藥膳分析31
第五章討論35
第一節職業與中醫體質及長期慢性疾病的相關性35
第二節中醫體質及中藥藥膳推薦36
第六章結論與建議42
第一節結論42
第二節研究限制44
第三節建議44
參考文獻
中文部分46
外文部分50
附錄
附錄一基督復臨安息日會醫療財團法人臺安醫院研究倫理委員會臨床試驗/研究許可書（一) 53
附錄二基督復臨安息日會醫療財團法人臺安醫院研究倫理委員會臨床試驗/研究許可書（二）54

中文部分
世界衛生組織(2019，2月)‧健康主題糖尿病‧取自https://www.medpartner.club › who-2019-health-threat-taiwan-aspect
衛生福利部(2019，6月)‧民國108 年死因統計表‧取自https://money.udn.com/money/story/5648/3884903
世界肥胖聯盟(2019，7月)‧世界肥胖日‧取自https://www.hpa.gov.tw/Pages/List.aspx?nodeid=3998
王琦（2005）．九種基本中醫體質類型的分類及其診斷表述依據．北京中醫藥大學學報(4)，1-8。
王琦（2011）．中醫體質辨識在公共衛生服務中的應用．北京中醫藥大學學報(2)，1-4。
王淳民、張秦松、張尹凡、劉秉彥、邱靜如、侯孟次、吳至行(2015)‧某鄉村社區老年居民代謝症候群盛行率及相關危險因子之探討‧臺灣老年醫學暨老年學雜誌，10(3)，172-190。
王淑玲 (2005).比較坐式與非坐式工作型態婦女身體活動量及心血管疾病危險因子。（未發表的碩士論文）．台北市：臺北醫學大學護理學系碩士暨碩士在職專班學位論文。
王震、崔剛、孫理軍(2010)‧談痰濕體質糖尿病的發病機理及治療思路‧現代中醫藥，30(4)，57-58。
林佳君、吳淑芳、許中華、李梅琛、林英(2010)‧代謝症候群患者與中醫證型之差異分析‧中醫內科醫學雜誌，17(1)，13-18。
林宗輝(2008)‧銀髮族的健康及藥膳保健探討‧明道通識論叢‧(4)，143-167。
吳思遠（2019）。模糊中醫實證辨證。（未發表的碩士論文）．台北市：國立中正大學資訊工程研究所士論文。
謝祥耕（2005）。資料探勘應用於乳癌治療評估。國立交通大學機械工程學系研究所碩士論文，台北市。
許曉霈（2016）。應用文字探勘探索痛經婦疾經痛之初探。國立陽明大學臨床護理研究碩士論文，台北市。
李彥賢、賴家玄、蔡佳玲. (2017). 以健保資料庫建構頭頸癌併發吸入性肺炎高風險病患之預測模式.中華民國資訊管理學報, 24(3), 341-367。
李語嫣（2010）。運用資料探勘技術由健康檢查與生活習慣資料建立疾病預測模型-以糖尿病為例。（未發表的碩士論文）．台北市：國立成功大學研究所士論文。
周歆凱、黃興進、蔡明足、翁林仲、蘇喜、陳真吟（2009）．運用資料探勘之叢集分析技術探討急診72小時再返診病患特性．澄清醫護管理雜誌，5（3），13-20。
周瑋玲、傅鐵城、林奕中、黃澤宏、王兆弘、張恒鴻（2015）．心臟衰竭病患運動復健訓練後中醫症狀之評估：先導性試驗．中醫藥雜誌，26（2），1-14。
張俊郎、李佳峻、蔡孟宏. (2002). 運用人工智慧技術以提昇急診檢傷分類之品質.中華民國品質學會第43屆年會暨第13屆全國品質管理研討會。
許庭慈、張惠宜、陳亭瑋、楊均驊＆鍾咏倪. (2016).應用類神經網路於醫療系統資料探勘之研究。（未發表的碩士論文）．台北市：明新科技大學企業管理系研究所士論文。
黃莉雯(2016)。代謝症候群女性與不同的中醫證型之相關性研究。國立陽明大學傳統醫藥研究所。(未出版碩士論文)，臺北市。
曾家興（2016）。中醫舌診分析結合智慧型手機之研究。（未發表的碩文）．台北市：國立中正大學資訊工程研究所士論文。
邱耀俊（2003）。類神經網路應用於中醫辨證。（未發表的碩士論文）．台北市：國立中興大學電機工程研究所士論文。
張恒鴻 (2011).中醫舌診多媒體資料庫系統之研究與建置.中醫藥年報, 29(1),341-367。CCMP95-RD-001、CCMP96-RD-005
孫冉冉、鄭燕飛、李玲孺、焦招柱、許璇璇、王琦(2014)‧從中醫體質角度探討第2型糖尿病的防治‧環球中醫藥，7(5)，375-377。
莊錦賜、王鈴慧、陳世勳(2008)‧體質類型與食物屬性偏好關連性及相關因素之探討‧嶺東體育暨休閒學刊，6，99-109。
李采珍、蔡金川、洪裕強. (2016). 停經後骨質疏鬆症中醫證型的實證文獻探討.中醫藥雜誌, 27(1), 8。http://www.nricm.edu.tw/jcm/
張繼苹、曲姍姍、陳俊琦、黃泳(2012)‧華南地區160 例輕、中度憂鬱症中醫證型特點‧中國中醫基礎醫學雜誌，18(11)，201-1202。
施孟涵(2014)‧影響第2 型糖尿病患血糖控制方式、心理困擾及生活品質相關因素之研究‧臺灣老人保健學刊，10(1)，19-43。
郭昶甫、余光輝、陳右明、黃兆山、李虹儀、沈昱名、史麗珠 (2010)‧代謝诶顯圈子探討‧臺醫學醫, 14(4),387-392。
洪瑞麟、黃偉新、詹欣隆、黃麗卿(2013)‧成人期體重增加與代謝症候群之相關性‧台灣家庭醫學雜誌，23(2)，83-92。
洪錦墩、郭慈安、李卓倫、陳文意、黃光華、施雅文(2010)‧老年人於全民健康保險中醫門診醫療服務之利用分析‧臺灣老人保健學刊，6(2)，136-157。
劉嘉瑋、馬維芬、周守民、陳清助、劉秋松(2012)‧代謝症候群患者與一般民眾生活品質預測因子之探討‧榮總護理，29(2)，87-197。
葉宜成 (2003)‧類神經網路模式應用與實作‧儒林圖書公司, 修訂八版。
潭茂卿、吳凡偉(2010)‧代謝綜合症的中醫體質學的臨床思路研究‧中國中醫藥，8(14)，105-106。
柯雅妍、呂萬安(2008)‧糖尿病中醫辨證分型與西醫關聯初探‧北市醫學雜誌，5(5)，33-45。
錢越晟、張偉忠、周懷發、王勤，(2002)‧原發性高血壓患者表型與中醫體質分類關係的研究‧中國中醫基礎醫學雜誌，2，49-55。
吳俊漢、楊添麟、劉耕豪、陳銘賢、蔡培葵、沈建忠、李克成、游智勝，(2007)‧101例原發性高血壓患者的中醫體質辯證研究‧J Chin Med，18(3,4)，113-119。
彭邦中、陳韋良、廖芳藝、方文輝、張耀文(2018)‧代謝症候群及血液相關生化指標與血管內皮功能之表現‧中華職業醫學雜誌，25(2)，95-104。
陳智堂（2012）‧運用類神經網路建構腎結石的預測模型。(未出版碩士論文)．台北市：臺北醫學大學醫學資訊研究所。
范文昌、莫妙玲、蔡麗華、梅全喜(2019)‧中藥藥膳原料應用與研究‧亞太傳統醫藥，15(1)，198-199。
郭鈺安，(2007)‧糖尿病中西醫飲食控制之探討‧傳統醫學雜誌，18(1)，29-40。
外文部分
Chang, M. Y., Liu, C. Y., Chu, M. C., Wu, T.M., Chen, M. L., & Chu, M. L. (2013).Conditions for the use of complementary and alternative medicine in Taiwan: A nationwide survey analysis for 2011. Taiwan Gong Gong Wei Sheng Za Zhi, 32(1), 85.
Cesare Cuspidi et al.(2007) Age and Target Organ Damage in Essential Hypertension: Role of the Metabolic Syndrome. AM J Hypertens, 20,296-303.
Ching, T. T. (2014). Health Information Technology for Quality Improvement and Patient Safety. Journal of Hospital Bimonthly, 47(3), 31.
Ching, W. Y. (2014). The User-centric Based Mobile Health Apps to Facilitate Patients while Receiving Medical Treatments. Journal of Hospital Bimonthly, 47(4), 25-29.
Chen GZ, Chen GL, Tsieh S.(1991). Hsieh GC and Henshall JM. Efftec of cor dyceps sinensis on murine T lumphocytes subsets’. Chinese Meidcal Journe,104,4-8.
Eric N. Taylor, MD, DrPH；Gary C. Curhan, MD, ScD.(2005)Obesity, Weight Gain, and the Risk of Kidney stone.JAMA.2005;293(4):455-462.doi:10.1001/jama.293.4.455
Wu, L. C., Chen, S. X., Xu, Y. J., &Zhuang , Z. H. (2015) . Community treatment in elderly people plagued. Changhua Nursing, 22(1), 26.
Lin, M. F., Chen, W. J., Chang, X. L., &Lai, Y. W. (2014). Drug interactions build database of clinical classification, Journal of Medical Quality , 8(3), 51-53.
Qiu, Q. R., Zhang, Y. Y., Chen, W. Z., Huang, J. Z., &Huang, Z. X. (2000). Evaluation of high tree village health of rural elderly, Journal of Nursing Research , 8(2), 227.
Weng, S. J., & Ye, M.G.(2012). Building marketing effectiveness and proper medication education network platform. Journal of Medical Quality, 6(2), 30.
Waltz, C. F., Strickland, O. L., & Lenz, E. R.(1991). Measurement in nursing research (5th ed., Vol. 2, pp.161-194). Philadelphia: F. A.Davis.
Foundation cum hospital accreditation policy for the Advancement of Medical Quality. (2012). 101-102 of hospital promote quality of care and patient safety in of objectives and strategies.
Faul, F., Erdfelder, E., Buchner, A., & Lang, A.G.(2009). Statistical power analyses using G*Power 3.1: Tests for correlation and regressionanalyses. Behavior Research Methods, 41(4),1149-1160.
Guiford, J. P. (1965). Fundamental statistics in psychology and education, New York:McGraw-Hill.
Hung, J. Y., Chiou, C. J., & Chang, H. Y.(2012). Relationships between medical beliefsof superiority of Chinese or western medicine,medical behaviours and glycaemic control indiabetic outpatients in Taiwan. Health andSocial Care in the Community, 20(1), 80-86.
Huang, L. W., Chen, I. J., & Hsu, C. H. (2015).Influence of traditional Chinese medicine syndrome groups on quality of life in women
with metabolic syndrome. Journal ofTraditional and complementary Medicine, 6(4),404-408.
Lee, C. H., Li, T. C., Tsai, C. I., Lin, S. Y., Lee,I. T., Lee, H. J., & Su, Y. C. (2015).Yangdeficiency body constitution acts as a predictor
of diabetic retinopathy in patients with type 2diabetes: Taichung diabetic body constitutionstudy. Evidence-Based Complementary andAlternative Medicine, 8, 1-8.
Ye, M. L., Chang, Y. J., Huang, L. R., Ma, C. K., Li, Z. Y., Wang, C. L., & Chang, W. S. (2008). Medication safety: Patients’ experiences and beliefs. Journal of Oriental Institute of Technology, 28, 117-118.]
Ye, M. L. (2013). Drug Safeguards to Ensure the Ambulatory Medication Safety of People.Journal of Nursing, 60(2), 24.
Verdecchia P et al.(1996) Prognostic value of left ventricular mass and geometry in systemic hypertension with left ventricular hypertrophy. Am J Cardiol,. 78, 197-202.