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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:洪士勛
研究生(外文):Hong, Shih-Syun
論文名稱:應用資料包絡分析法評估臺灣電腦上市公司之經營績效
論文名稱(外文):Applying Data Envelopment Analysis to Assess the Performance of the Listed Computer Companies in Taiwan
指導教授:李選士李選士引用關係鍾政棋鍾政棋引用關係
指導教授(外文):Lee, Hsuan-ShihChung, Cheng-Chi
口試委員:沈佩蒂遲文麗
口試委員(外文):Shen, Pei-DiChyr, Wen-Li
口試日期:2020-05-29
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣海洋大學
系所名稱:航運管理學系
學門:運輸服務學門
學類:運輸管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2020
畢業學年度:108
語文別:中文
論文頁數:72
中文關鍵詞:資料包絡分析法電腦上市公司經營績效
外文關鍵詞:Performance appraisalData Envelopment AnalysisComputer company
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目錄
謝辭.Ⅰ
摘要.Ⅱ
Abstract.Ⅲ
目錄.Ⅳ
圖目錄.Ⅴ
表目錄.VI
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的與問題 2
第三節 研究範圍與對象 3
第四節 研究流程 4
第二章 電腦上市公司產業分析與文獻回顧 6
第一節 電腦上市公司業定義及特性 6
第二節 電腦產業經營績效之相關文獻探討 8
第三節 資料包絡分析法(DEA)之文獻探討 10
第三章 研究方法 13
第一節 資料評估之方法 13
第二節 DEA之基本運用概念及程序 16
第三節 DEA之特色、限制 20
第四節 DEA之CCR模式 21
第四章 實證分析與研究結果 25
第一節 研究之決策單位選取 25
第二節 投入變項與產出變項之數據資料 26
第三節 投入導向模式下評估結果 29
第四節 實證個案效率分析析 29
第五節 決策單位之個案業者分析 34
第五章 研究結論與建議 66
第一節 研究結論 66
第二節 研究建議 68
參考文獻 69
一、中文部分 69
二、英文部分 71
三、參考網站 72

圖目錄
圖-1研究流程圖 4
圖-2資料包絡分析法使用程序圖 17
圖-3資料包絡分析法推估生產函數與評估效率值圖 18
圖-4 Farrell生產前緣圖 19
圖-5本研究投入產出示意圖 29

表目錄

表-1研究採用之20家電腦上市公司 3
表-2電腦及週邊設備產業分類表 7
表-3 DEA應用於電腦上市公司文獻彙整表 10
表-4資料包絡分析法之相關文獻彙整表 12
表-5績效評估方法及其優缺點彙整表 13
表-6受評對象之投入及產出變數定義彙整 25
表-7 2017年台灣電腦上市業者投入及產出之數據資料 26
表-8 2018年台灣電腦上市業者投入及產出之數據資料 27
表-9 2019年台灣電腦上市業者投入及產出之數據資料 28
表-10 2017年CCR效率值、排名及參考次數 29
表-11 2018年CCR效率值、排名及參考次數 34
表-12 2019年CCR效率值、排名及參考次數 35
表-13 20家公司2017年至2019年CCR模式效率分析 36
表-14 2017年光寶科 CCR最適調整量分析表 34
表-15 2018年光寶科 CCR最適調整量分析表 35
表-16 2019年光寶科 CCR最適調整量分析表 35
表-17 2017年 仁寶 CCR最適調整量分析表 36
表-18 2018年 仁寶 CCR最適調整量分析表 36
表-19 2018年 仁寶 CCR最適調整量分析表 37
表-20 2017年 精英 CCR最適調整量分析表 37
表-21 2018年 精英 CCR最適調整量分析表 38
表-22 2019年 精英 CCR最適調整量分析表 38
表-23 2017年 宏碁 CCR最適調整量分析表 39
表-24 2018年 宏碁 CCR最適調整量分析表 40
表-25 2019年 宏碁 CCR最適調整量分析表 40
表-26 2017年 英業達 CCR最適調整量分析表 41
表-27 2018年 英業達 CCR最適調整量分析表 41
表-28 2019年 英業達 CCR最適調整量分析表 42
表-29 2017年 華碩 CCR最適調整量分析表 42
表-30 2018年 華碩 CCR最適調整量分析表 43
表-31 2019年 華碩 CCR最適調整量分析表 43
表-32 2017年 藍天 CCR最適調整量分析表 44
表-33 2018年 藍天 CCR最適調整量分析表 44
表-34 2019年 藍天 CCR最適調整量分析表 45
表-35 2017年 技嘉 CCR最適調整量分析表 45
表-36 2018年 技嘉 CCR最適調整量分析表 46
表-37 2019年 技嘉 CCR最適調整量分析表 46
表-38 2017年 微星 CCR最適調整量分析表 47
表-39 2018年 微星 CCR最適調整量分析表 47
表-40 2019年 微星 CCR最適調整量分析表 48
表-41 2017年 廣達 CCR最適調整量分析表 48
表-42 2018年 廣達 CCR最適調整量分析表 49
表-43 2019年 廣達 CCR最適調整量分析表 49
表-44 2017年 精元 CCR最適調整量分析表 50
表-45 2018年 精元 CCR最適調整量分析表 50
表-46 2019年 精元 CCR最適調整量分析表 51
表-47 2017年 研華 CCR最適調整量分析表 52
表-48 2018年 研華 CCR最適調整量分析表 52
表-49 2019年 研華 CCR最適調整量分析表 52
表-50 2017年 友通 CCR最適調整量分析表 53
表-51 2018年 友通 CCR最適調整量分析表 53
表-52 2019年 友通 CCR最適調整量分析表 54
表-53 2017年 神基 CCR最適調整量分析表 54
表-54 2018年 神基 CCR最適調整量分析表 55
表-55 2019年 神基 CCR最適調整量分析表 55
表-56 2017年 緯創 CCR最適調整量分析表 56
表-57 2018年 緯創 CCR最適調整量分析表 56
表-58 2019年 緯創 CCR最適調整量分析表 56
表-59 2017年 華擎 CCR最適調整量分析表 57
表-60 2018年 華擎 CCR最適調整量分析表 57
表-61 2019年 華擎 CCR最適調整量分析表 58
表-62 2017年 大眾控CCR最適調整量分析表 59
表-63 2018年 大眾控CCR最適調整量分析表 59
表-64 2019年 大眾控CCR最適調整量分析表 60
表-65 2017年 神達CCR最適調整量分析表 61
表-66 2018年 神達CCR最適調整量分析表 61
表-67 2019年 神達CCR最適調整量分析表 62
表-68 2017年 和碩CCR最適調整量分析表 63
表-69 2018年 和碩CCR最適調整量分析表 63
表-70 2019年 和碩CCR最適調整量分析表 63
表-71 2017年 飛捷CCR最適調整量分析表 64
表-72 2018年 飛捷CCR最適調整量分析表 64
表-73 2019年 飛捷CCR最適調整量分析表 65
表-74 2017至2019年 3年有效率之電腦上市公司分析表 66
表-75 2017年至2019年間衰退之電腦上市公司分析表 67
表-76 2017年至2019年間效率成長之電腦上市公司分析表 67
中文部分
1. 高強、黃旭男、Toshiyuki Sueyoshi(2003),管理績效評估,資料包絡分析法,華泰文化事業股份有限公司

2. 洪明暉(2001),「專業電子代工服務廠之經營效率與購併分析-DEA之應用」,國立臺灣大學碩士論文。

3. 陳鼎誠(2002),「主機板產業經營效率分析-資料包絡分析法之運用」,東吳大學碩士論文。

4. 顏瑞志(2003) ,「台灣印刷電路板產業之營運及整合效率之研究---資料包絡分析法之應用」,國立交通大學碩士論文。
5.

6. 張淑麗(2010),「以DEA分析台灣主機板兼營筆記型電腦廠商之經營績效」,國立交通大學碩士論文。

7. 蔡汝憶(2013),「應用資料包絡分析法評估台灣上是主機板之經營績效」,國立臺灣海洋大學碩士論文。

8. 連國利(2013),「資料包絡分析法在我國工業電腦經營績效評估之應用與分析」,國立臺北科技大學碩士論文。

9. 洪偉哲(2016),「應用資料包絡分析法評估台灣上市工業電腦公司之經營績效」,國立臺灣海洋大學碩士論文。

10. 游雅婷(2008),「案例式推理(CBR)與資料包絡分析法(DEA)應用於住宅整建廠商評選」,國立臺灣科技大學碩士論文。

11. 曾維潔(2010),「應用具權重限制之資料包絡分析法DEA於郵政支局經營效率研究」,國立勤益科技大學碩士論文。

12. 林建志(2011),「亞洲地區主要貨櫃港之績效評估-資料包絡分析法之應用」,國立臺灣海洋大學碩士論文。

13. 吳文凱(2014),「一般連鎖旅館經營效率之實證研究」國立高雄應用科技大學碩士論文。

14. 王莉玲(2015),「利用資料包絡分析法(DEA)於電子零組件產業之經營績效評估」,國立中央大學碩士論文。

15. 蘇珮如(2016),「台灣三大電信業之經營績效評估-運用資料包絡分析法」,國立交通大學碩士論文。

16. 蔡安俐(2018),「台灣半導體產業研發效率與研發獲利能力之分析-以IC產業為例」,大同大學碩士論文

17. 陳澄隆(2000),「國內定期航運公司營運績效之研究-應用資料包絡分析法(DEA)」,國立交通大學。

18. 孫遜(2004),資料包絡分析法-理論與應用,臺北:揚智文化事業股份有限公司。









二、英文部分
1. Banker, R. D., Charnes, A. and Cooper, W. W. (1984), “Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis,” Management Science, Vol. 30, No.9, pp. 1078-1092.
2. Banker et al. R.D. Banker, H. Chang, M.J. Pizzini(2004). “The balanced scorecard:Judgmental effects of performance measures linked to strategy,” Accounting Review, Vol.79, No.1, pp. 1-23
3. Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). “Measuring the efficiency of decision making units,” European Journal of Operational Research, Vol. 2, No. 6, pp. 426-444.
4. Farrell, M. J. (1957). “The measurement of productive efficiency,” Journal of the Royal Statistical Society, SeriesA (General),Vol. 120, No. 3, pp. 253-290.
5. Golany B and Y Roll (1989). “An Application Procedure for DEA,” Omega, Vol. 17, No. 3, pp 237-250.
6. Doyle JR and R Green (1994) “Efficiency and cross-efficiency in DEA: Derivations, meanings and uses,” Journal of the Operational Research Society, Vol. 45, No. 5, pp.567-578.
7. Sueyoshi, T. (1997), “Measuring efficiencies and returns to scale of Nippon Telegraph & Telephone in production and cost analyses,” Management Science, Vol. 43, pp.779-796.
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