跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(98.80.143.34) 您好!臺灣時間:2024/10/04 17:12
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

: 
twitterline
研究生:許家瑄
研究生(外文):HSU, CHIA-HSUAN
論文名稱:網路社群禁果效應、網路信任與網路社群參與度之關聯性研究
論文名稱(外文):Relationships among Relational Online Community Forbidden Fruit Effect, Online Trust, and Online Community Engagement
指導教授:劉仲矩劉仲矩引用關係
指導教授(外文):LIU, CHUNG-CHU
口試委員:劉仲矩余坤東汪美伶
口試委員(外文):LIU, CHUNG-CHUYE, KUNG-DONWANG, MEI-LING
口試日期:2020-05-08
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北大學
系所名稱:企業管理學系
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2020
畢業學年度:108
語文別:中文
論文頁數:59
中文關鍵詞:網路社群禁果效應網路信任網路社群參與度
外文關鍵詞:Online community forbidden fruit effectOnline trustOnline community engagement
相關次數:
  • 被引用被引用:2
  • 點閱點閱:495
  • 評分評分:
  • 下載下載:142
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:1
隨著網路的發達與快速的發展,人們的社群活動從現實逐漸延伸到了虛擬網路上,擁有相同喜好、思想的人會聚集形成一個網路社群,並在此處分享資訊、交流情感,但由於網路世界是自由的,能任意的在此處發表言論,因此維持網路社群和諧的發展成為網路社群平台及使用者們共同努力的目標,又怎麼樣的互動方式會引起反效果,值得探討。因此,本研究旨在試圖了解網路社群禁果效應與網路信任及網路社群參與度之關聯性,以曾有過網路社群使用經驗的使用者為研究對象,以紙本及電子方式發放問卷,共回收334份有效問卷。本研究首先利用因素分析將三個變數進行分類,其中網路社群禁果效應分為激勵型禁果效應、導正型禁果效應、拒絕型禁果效應與自守型禁果效應;網路信任分為使用者信任與資訊信任;網路社群參與度分為寄託參與及生活參與,並使用SPSS階層迴歸與PROCESS等軟體進行分析來驗證假說,研究結果顯示網路社群禁果效應對網路社群參與度部分呈現顯著正相關;網路信任對網路社群參與度部分呈現顯著正相關。而在干擾與中介效果的部分,網路信任的兩個因素對網路社群禁果效應與網路社群參與度之關係具有部分干擾效果與部分中介效果。本研究在網路社群禁果效應層面所探討的結果,盼能使網路社群平台經營者與使用者更能了解使用者心理,藉以維繫網路社群的長期發展。
With the development and rapid development of the internet, people ’s community activities gradually extend from reality to virtual networks. People with the same preferences and ideas will gather to form an online community, and share information and exchange emotions here. However, since the online world is free and you can freely express their opinions here, maintaining the harmonious development of the online community has become the goal of platforms and users. What kind of interaction will cause adverse effects, it is worth exploring. Therefore, the purpose of this study is to try to understand the correlation between the online community forbidden fruit effect and the online trust and engagement of the online community. In this study, 334 valid questionnaires were collected from users who had experience in using the online community. This study first uses factor analysis to classify the three variables. Among them, forbidden fruit effect of internet community can be divided into incentive forbidden fruit effect, guide forbidden fruit effect, refusal forbidden fruit effect and self-discipline forbidden fruit effect. Online trust is divided into user trust and information trust. Online community engagement is divided into sustenance participation and life participation. And use SPSS hierarchical regression and PROCESS to analyze the hypothesis. The results show that the forbidden fruit effect has a significant positive correlation with the online community engagement, and the online trust has a significant positive correlation with the online community engagement. In the part of interference and mediation effect, two factors of online trust have partial interference effect and partial mediation effect on the relationship between forbidden fruit effect and engagement degree of online community. The results of this study on the online community forbidden fruit effect are expected to make the operators and users of the online community platform better understand the user psychology, so as to maintain the long-term development of the online community.
謝 詞 I
中文摘要 II
英文摘要 III
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究問題與目的 2
第三節 研究流程 3
第二章 文獻探討 5
第一節 禁果效應 5
第二節 網路社群參與度 5
第三節 網路信任 7
第三章 研究方法 9
第一節 研究架構 9
第二節 研究對象與樣本結構 10
第三節 研究問卷設計 12
第四節 資料分析處理 15
第四章 研究結果分析 33
第一節 研究結果 33
第五章 結論與建議 45
第一節 研究結論 45
第二節 研究建議 48
第三節 研究限制 50
參考文獻 51
附錄一 問卷內容 57
著作權聲明 59

一、中文參考文獻
王昭雄(2010)。系統信任對顧客忠誠之影響:組織信任與人際信任之中介效果。管理與系統,17(3),425-447。
王熙哲、丁耀民(2008)。人際關係網路對虛擬社群使用意願的影響。資訊管理學報,15(1),53-72。
田文彬、陳玉薇、陳敬恆(2013)。服務文化與服務績效之關聯性探討-以信任與服務承諾為中介變數。企業管理學報,97,39-60。
朱國明(2007)。網路社群社會資本與成員間助人行為之相關研究。資訊管理學報,14(2),169-202。
余淑吟(2019)。以PLS-SEM模式探討中高齡者在社群網路的使用強度與自我揭露對網路社會支持與自尊感的關係。國立臺灣科技大學人文社會學報,15(1),1-29。
吳亞馨、朱素玥、方文昌(2008)。網路購物信任與科技接受模式之實證研究。資訊管理學報,15(1),123-152。
李樑堅、黃永成、吳啟勁(2014)。地政機關電子權利書狀委外辦理之研究-以高雄市為例。公共事務評論,15(1),37-59。
谷玲玲、張惠蓉(2002)。網路社群的人際互動:以玉山虛擬航空公司為例。新聞學研究,72,55-83。
林以正、王澄華、吳佳煇(2005)。網路人際互動特質與依戀型態對網路成癮的影響。中華心理學刊,47(3),289-309。
邱桂堅(2014)。班級臉書網路社群行為初探-以朝陽科技大學為例。止善,17,147-161。
邱皓政(2006)。量化研究與統計分析。台北市:五南圖書出版股份有限公司。
洪綾君、謝雨豆(2019)。太陽花學運中社群網站關鍵議題探索。Electronic Commerce Studies,17(2),85-111。
張凱智(2015)。信任在觀光利益與民眾參與間具有中介效果。休閒產業管理學刊,8(1),67-92。
莊懿妃、蔡義清、俞洪亮(2018)。商管研究資料分析:SPSS的應用(三版)。臺北市:華泰文化。
許孟祥、詹佳琪(2002)。虛擬社群之知識分享、知識品質及夥伴關係品質對網路社群成員滿意度之影響。資訊管理學報,9(1),1-20。
陳正昌、程炳林、陳新豐、劉子鍵(2003)。多變量分析方法—統計軟體應用(三版)。臺北市:五南。
彭台光、高月慈、林鉦棽(2006)。管理研究中的共同方法變異:問題本質、影響、測試和補救。管理學報,23(1),77-98。
黃俊閎、洪振鐘、林融生(2008)。品牌來源國形象、品牌關係品質對網站品牌權益的影響:品牌信任的干擾效果。Journal of Data Analysis,3(1),13-34。
黃俊閔、洪振鐘、阮懷馨(2008)。拍賣網站品牌來源國、品牌關係品質與品牌權益。中華管理評論國際學報,11(3),1-26。
黃美華、黃鵬飛(2014),消費者參與網路社群活動對購買意願之影響-以品牌認同為中介變數的探討。興國學報,15,1-14。
黃靖文、賴賢哲(2019)。顧客如何利用網路社群互動促進行為意願:從品牌認同到共同創新。科技管理學刊,24(1),31-55。
黃識銘(2011)。關係補救與關係修補對關係價值的影響—以信任為中介變數。商略學報,3(4),251-267。
劉仲矩、林宜慧(2015)。臉書使用者價值與忠誠度關聯研究:網路信任的干擾效果。企業管理學報,104,43-72。
蕭文龍(2018)。統計分析入門與應用:SPSS中文版+SmartPLS 3(PLS-SEM)(二版)。臺北市:碁峰資訊。


二、英文參考文獻
Aggarwal, S., Rai, S., Jaiswal, M. P., & Sorensen, H. (2018). Does offline trust matter for online trust in members of social media? Journal of Management Research, 18(4), 246-260.
Aiken, L. S., West, S. G., & Reno, R. R. (1991). Multiple regression: testing and interpreting interactions. Thousand Oaks, CA: Sage.
Avolio, B., Yammarino, F. J., & Bass, B. M. (1991). Identifying common methods variance with data collected from a single source: An unresolved sticky issue. Journal of Management, 17(3), 571-587.
Bagozzi, R. P., & Yi, Y. (1988). On the evaluation of structural equation models. Journal of the Academy of Marketing Science, 16(1), 74-94.
Baron, R. M., & Kenny, D. A. (1986). The moderator-mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations. Journal of Personality & Social Psychology, 51(6), 1173-1182.
Bauman, A., & Bachmann, R. (2017). Online consumer trust: Trends in research. Journal of technology management & innovation, 12(2), 68-79.
Bhattacharya, C. B., & Sen, S. (2003). Consumer-company identification: A framework for understanding consumers’ relationships with companies. Journal of marketing, 67(2), 76-88.
Bijvank, M. N., Konijn, E. A., Bushman, B. J., & Roelofsma, P. H. (2009). Age and violent-content labels make video games forbidden fruits for youth. Pediatrics, 123(3), 870-876.
Bollen, K. A. (1989). A new incremental fit index for general structural equation models. Sociological Methods & Research, 17(3), 303-316.
Brad J. Bushman, & Angela D. Stack (1996). Forbidden fruit versus tainted fruit: Effects of warning labels on attraction to television violence. Journal of Experimental Psychology: Applied, 2(3), 207-226.
Brodie, R. J., Ilic, A., Juric, B., & Hollebeek, L. (2013). Consumer engagement in a virtual brand community: An exploratory analysis. Journal of Business Research, 66(1), 105-114.
Browne, M. W., & Cudeck, R. (1993). Alternative ways of assessing model fit. Sage Focus Editions, 154, 136-136.
Chen, Z. X., & Aryee, S. (2007). Delegation and employee work outcomes: An examination of the cultural context of mediating processes in China. Academy of Management Journal, 50(1), 226-238.
DeVellis, R. (2003). Scale development: Theory and applications. Thousand Oaks, CA: Sage.
Dholakia, U. M., Bagozzi, R. P., & Pearo, L. K. (2004). A social influence model of consumer participation in network-and small-group-based virtual communities. International journal of research in marketing, 21(3), 241-263.
Doney, P. M., & Cannon, J. P. (1997). An examination of the nature of trust in buyer-seller relationships. Journal of marketing, 61(2), 35-51.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50.
Good, D. (2000). Individuals, interpersonal relations, and trust. Trust: Making and breaking cooperative relations, 31-48.
Hair, J. F., Anderson, R. E., Babin, B. J., & Black, W. C. (2010). Multivariate data analysis: A global perspective (7th Ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson.
Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. (1998). Multivariate data analysis. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall.
Hayes, A. F. (2013). Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A regression-based approach. New York: Guilford Publications.
Hinkin, T. R. (1998). A brief tutorial on the development of measures for use in survey questionnaires. Organizational Research Methods, 1(1), 104-121.
Hsu, C. L., Liu, C. C., & Lee, Y. D. (2010). Effect of commitment and trust towards microblogs on consumer behavioral intention: A relationship marketing perspective. International Journal of Electronic Business Management, 8(4), 292-303.
Kaiser, H. F. (1974). An index of factorial simplicity. Psychometrika, 39(1), 31-36.
Keijsers, L., Branje, S., Hawk, S. T., Schwartz, S. J., Frijns, T., Koot, H. M., Lier, P. V., & Meeus, W. (2012). Forbidden friends as forbidden fruit: Parental supervision of friendships, contact with deviant peers, and adolescent delinquency. Child development, 83(2), 651-666.
Lewis, J. D., & Weigert, A. (1985). Trust as a social reality. Social Forces, 63(4), 967-985.
Lin, Cheng-chen & Yeh, Shao-chi (1997). The relationship among job search intensity, realism of information, and socialization: The effect of common method variance. Sun Yat-Sen Management Review, 5(4), 923-942.
MacCallum, R. C., & Hong, S. (1997). Power analysis in covariance structure modeling using GFI and AGFI. Multivariate Behavioral Research, 32(2), 193-210.
Mansour, K. B., Kooli, K., & Utama, R. (2014). Online trust antecedents and their consequences on purchase intention: An integrative approach. Journal of Customer Behavior, 13(1), 25-42.
Morgan, R. M., & Hunt, S. D. (1994). The commitment-trust theory of relationship marketing. The Journal of Marketing, 58(3), 20-38.
Nunnally, J. C. (1978). Psychometric theory. New York: McGraw-Hill.
Podsakoff, P. M., & Organ, D. W. (1986). Self-reports in organizational research: Problems and prospects. Journal of Management, 12(4) 531-544.
Podsakoff, P. M., MacKenzie, S. B., Lee, J. Y., & Podsakoff, N. P. (2003). Common method biases in behavioral research: A critical review of the literature and recommended remedies. Journal of Applied Psychology, 88(5), 879-903.
Vansteenkiste, M., Soenens, B., Van Petegem, S., & Duriez, B. (2014). Longitudinal associations between adolescent perceived degree and style of parental prohibition and internalization and defiance. Developmental psychology, 50(1), 229.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top