跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(44.222.134.250) 您好!臺灣時間:2024/10/13 09:16
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:鄒沅圳
研究生(外文):Yuan-Jyun Zou
論文名稱:管理情境之反應函數的歸納方法
論文名稱(外文):An Inductive method for classifying response functions of management scenarios
指導教授:周雍強周雍強引用關係
指導教授(外文):YONG-QIANG ZHOU
口試委員:黃奎隆楊烽正
口試委員(外文):KUI-LONG HUANGFENG-ZHENG YANG
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣大學
系所名稱:工業工程學研究所
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2020
畢業學年度:108
語文別:中文
論文頁數:61
中文關鍵詞:管理情境分類契約設計決策樹
外文關鍵詞:Management ScenarioClassificationTwo-part Tariff ContractDecision Tree
DOI:10.6342/NTU202000132
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:140
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
近十年來隨著新科技運用與網路社群普及衝擊了傳統的零售商業模式,供應鏈從傳統的批發價格模式逐漸的進入到線上零售模式,供應商議價能力的領導地位也漸漸地轉移到通路商上面,當產業處在這種劇烈變化的情況下具有高度的不確定性,因此供應鏈的管理方式也應該持續演進,通路商在這個競爭環境需要掌握更多的不確定性。通路商是否能經由與供應商簽定兩部收費契約的方式,強化與供應商間的合作關係,在這種通路商佔優勢的供應鏈中發揮更大影響力,影響供應商的決策、提升獲利。如何在這通路商、供應商之間所構成的兩部收費契約中對不同的影響因素產生的結果作系統性歸納並找出適合的策略。管理情境可以將複雜的變數編制納入一個具有一致性、系統性的情境網格空間當中,發展出多種未來可能成形的情境,將可能形成的情境加以分類歸納成數種策略應用。
本研究針對兩階收費契約進行探討,運用決策樹分類後萃取知識來探討其分類依據的方法如何應用於情境分類歸納的議題。研究首先考慮應用案例-通路商在面對多家供應商時的兩部收費契約設計策略,應用資料庫知識發掘的概念建構成情境空間,透過管理情境的概念調整模型中的反應函數制定合適的情境,運用決策樹分類法將不同的情境結果作分類歸納策略。
最終從情境分類結果歸納出兩家供應商間的市占差異即是本研究案例-通路商在面對多家供應商時的兩部收費契約設計策略的關鍵因素。本研究貢獻發現藉著管理情境的概念讓我們在供應鏈契約設計問題中制定合適的情境,決策樹分類工具對結果做出合適的分類,萃取出有用的知識。
The use of new technologies and the popularity of the online community have impacted the traditional retail business model in the past decade. The supply chain gradually moves from the traditional wholesale price model to the online retail model, and the leadership position of the supplier bargaining power is gradually transferred to the distributors. When the industry is highly uncertain in the case of such drastic changes, the management of the supply chain should continue to improve, and the
distributors need to grasp more uncertainties in this competitive environment. We discuss whether distributors providers can strengthen their partnerships with suppliers by signing two fee contracts with suppliers and exert greater influence in the channel-dominant supply chain.
This paper discuss the application case of Two-part Tariff Contract, and uses the decision tree to extract the knowledge to explore how the classification method can be applied to the topic classification induction. Finally, from the results the difference between the market share of the two suppliers is the key factor of this Two-part Tariff Contract of the distributors in the face of multiple suppliers. The research contribution found that the concept of management context, we can formulate suitable senarios in the supply chain contract design problem, and the decision tree classification tool can appropriately classify the results and extract useful knowledge.
摘要 II
ABSTRACT III
目錄 IV
圖目錄 V
表目錄 VI
第一章 緒論 1
1.1研究背景 1
1.2問題描述 5
1.3研究目的 6
1.4研究架構 7
第二章 文獻探討 8
2.1資料庫知識發掘 8
2.2資料探勘的目的 11
2.3決策樹 12
2.3.1 CART演算法 14
2.3.2決策樹剪枝 23
2.4 數據挖掘軟體平台KNIME Analytics Platform 25
2.5 應用案例-通路商在面對多家供應商時的兩部收費契約設計策略 26
第三章 反應函數的設定、情境空間的建構 34
3.1 觀察產品名目需求M與利潤函數是否攸關 34
3.2 情境初步設計 35
3.3可靠度控制表與平均利潤參與度表 36
3.3.1 討論 41
第四章 以CART演算法建構情境決策樹 42
4.1 資料前處理-情境網格空間建立 43
4.2 資料探勘-決策樹建構 44
4.2.1實驗執行環境 44
4.2.2決策樹根節點測試 49
4.2.3決策樹內部節點測試 54
4.2.4決策樹分類結果 56
第五章 結論與建議 58
5.1 研究結果與貢獻 58
5.2 未來研究方向 59
參考文獻 60
[1]D. W. Bunn, &A. A. Salo 1993. Forecasting with scenarios. European Journal of Operational Research,68,291-303
[2]G. Davis (2002). Scenarios as a Tool for the 21st Century. Probing the Future: Developing Organizational Foresight In The Knowledge Economy
[3]G.D. Peterson, G. S. Cumming & S. R.Carpenter Scenario planning: a tool for conservation in an uncertain world. Conservation biology Conservation Biology(2003): 358–366
[4]J. Han, M. Kamber & J. Pei (2011). Data mining: concepts and techniques: Elsevier.
[5]J.R. Quinlan Induction of decision trees. Machine Learning 1(1986): 81–106
[6]Leo Breiman, Jerome Friedman, Charles J. Stone, R.A. Olshen.(1984) Classification and Regression Trees
[7]M. Forina, C. Armanino, S. Lanteri, and E. Tiscornia (1983). Classification of olive oils from their fatty acid composition. In Martens H and Russwurm Jr H, editors, Food Research and Data Analysis, pp 189-214. Applied Science Publishers, London.
[8]M. Deschamps (2019). Big data algorithms 01 : Decision trees
[9]Paul J.H. Schoemaker, Cornelius A.J.M. van der Heijden. Integrating scenarios into strategic planning at Royal Dutch. ABI/INFORM Global(1992): 41-46
[10]Usama Fayyad, Gregory Piatetsky-Shapiro, and Padhraic Smyth. From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases. AI Magazine Volume 17 Number 3 (1996): 37–54
[11]W. Frawley and G. Piatetsky-Shapiro and C. Matheus (Fall 1992). "Knowledge Discovery in Databases: An Overview". AI Magazine: pp. 213-228
[12]黃敬祺. (2018). 行銷通路對供應商的兩部收費契約設計,國立臺灣大學工學院工業工程學研究所碩士論文。
[13]葉家瑋. (2016). 決策樹應用於情境分類歸納,國立臺灣大學工學院工業工程學研究所碩士論文。
[14]台灣析數資訊股份有限公司(2008),KNIME Analytics Platform,
http://www.asia-analytics.com.tw/tw/product/p-knime.jsp
連結至畢業學校之論文網頁點我開啟連結
註: 此連結為研究生畢業學校所提供,不一定有電子全文可供下載,若連結有誤,請點選上方之〝勘誤回報〞功能,我們會盡快修正,謝謝!
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
無相關期刊