臺灣博碩士論文加值系統

財政部積極推動以信用卡等支付工具為電子發票載具，惟以信用卡儲存電子發票只佔了無實體電子發票總數的極少比例。爰此，本研究係以科技接受模型(TAM)作為主要理論基礎，以使用者個人差異、系統特徵、環境因素作為外部變項，探討於實體通路B2C交易時，消費者對於信用卡作為電子發票載具之接受度及影響消費者使用之關鍵因素。
本研究透過文獻分析及問卷調查法進行研究，問卷採便利抽樣，使用DoSurvey網路問卷平台編輯問卷，於PTT網路社群平台發放問卷，採用SPSS統計軟體進行問卷分析，預期可了解哪些外部變項對認知有用性、認知易用性具顯著影響。
本研究結果顯示：
1.認知有用性、認知易用性兩變項皆受到自我效能、內在動機、輸出品質、社會影響程度之正向影響並受到科技焦慮之負向影響。
2.結果可展示性會正向影響認知易用性。
3.認知有用性及認知易用性會正向影響使用態度。
4.使用態度會正向影響行為意圖。
本研究除了驗證研究假設之外，針對顯著影響行為意圖之因素，亦將提出實務建議，提出之政策建議包括由「商店主動引導使用」、「優化電子發票系統」、「加速電子發票資訊傳遞效率」及「教育宣導使民眾內化及認同」等，以提高民眾對信用卡電子發票載具之接受程度，進而提升使用態度與行為意願。

　　The Ministry of Finance, R.O.C. actively promotes the use of payment tools such as credit card as electronic invoice carriers, but the storage of electronic invoices with credit card only accounts are a very small percentage of the total numbers with credit card only accounts of non-physical electronic invoices.
　　Technology Acceptance Model (TAM) is used as the main theoretical framework of the study. I choose to take “user personal characteristics”、”system characteristics”、”environment characteristics” as external variables, I also discuss consumer acceptance of credit cards as a carrier for electronic invoices and the key factors affecting consumer usages In B2C transactions.
　　The study is constructed by literature analysis and questionnaire survey methods. The questionnaire was designed and edited by DoSurvey network platform , and was distributed using the convenience sampling method in PTT.
This questionnaire is analyzed to understand which external variables significantly affect “Perceived Usefulness” and “Perceived Ease of Use” by using SPSS statistical analysis software.
　　The study have some findings as follows:
1.First of all, “Self-efficacy”, “intrinsic motivation”, “output quality”, and “social influence” all have positive affects on “Perceived Usefulness” and “Perceived Ease of Use”. “Technology anxiety” has a negative affect on “Perceived Usefulness” and “Perceived Ease of Use”.
2.“Result Demonstrability” has a positive affect on “Perceived Ease of Use”.
3.“Attitude Toward Using” has a positive affect on” Behavioral Intention to Use”.
4.“Perceived Usefulness” and “Perceived Ease of Use” have positive affects on “Attitude Toward Using”.
　　This study is going to elaborate and demonstrate my research hypothesis and make practical recommendations for key factors, which can improve the public's acceptance of credit card electronic invoice carriers. The suggestions put forward include "shops guiding", " system optimizing ", "accelerate the information transmission", and "education and promotion", etc.

謝誌 i
中文摘要 ii
英文摘要 iii
目 錄 iv
表目錄 vii
圖目錄 viii
第一章 緒論1
1.1 背景動機1
1.2 研究動機與目的2
1.3 研究流程及範圍3
第二章 文獻探討6
2.1 電子發票6
2.1.1 電子發票發展沿革6
2.1.2 電子發票載具8
2.1.3 電子發票載具相關文獻11
2.2 信用卡在臺灣 17
2.2.1 信用卡發展簡史17
2.2.2 信用卡市場現況18
2.2.2.1 發卡機構及流通情形18
2.2.2.2 簽帳筆數及簽帳金額19
2.2.3 信用卡應用金融科技現況20
2.2.4 信用卡電子發票載具的發展20
2.2.5 信用卡電子發票載具的技術及限制25
2.3 消費者科技接受模型(Technology Acceptance Model, TAM)26
2.3.1 科技接受模型外部變項28
第三章 研究方法 31
3.1 研究架構 31
3.2 變項之概念型定義31
3.3 變項之操作型定義32
3.4 研究假設 34
3.4.1 使用者個人差異34
3.4.2 系統特徵34
3.4.3 環境因素34
3.4.4 認知有用性與認知易用性34
3.5 研究工具設計35
3.5.1 研究對象35
3.5.2 預試問卷35
3.5.3 預試問卷結果分析與修正37
3.6 資料分析方法42
3.6.1 描述性統計分析(Descriptive Statistics Analysis)42
3.6.2 信效度分析(Reliability and Validity Analysis) 42
3.6.3 獨立樣本t檢定42
3.6.4 單因子變異數分析(One-Way ANOVA Analysis) 43
3.6.5 Pearson相關分析43
3.6.6 迴歸分析(Regression Analysis)43
第四章 研究結果44
4.1 描述性統計分析44
4.2 信度分析46
4.3 獨立樣本t檢定46
4.4 單因子變異數分析(One Way ANOVA Analysis)47
4.5 Pearson相關分析49
4.6 迴歸分析 51
4.6.1 使用者個人差異51
4.6.2 系統特徵52
4.6.3 環境因素53
4.6.4 其他53
4.6.5 中介效果54
第五章 結論與建議56
5.1 結論56
5.1.1 科技接受模型56
5.1.2 研究假設成立之外部變項56
5.1.3 研究假設不成立之外部變項57
5.2 政策建議 59
5.3 研究限制 60
5.4 研究貢獻 61
附錄一 預試問卷 67
附錄二 完整問卷 72

中文文獻
刁伯駒（2016）。以延伸性科技接受模式探討消費者對於公營事業電子發票的使用意願（未出版之碩士論文）。臺北市：東吳大學資訊管理學系。
王方堃（2015）。使用手機條碼索取電子發票行為意圖之研究－以花蓮縣某中學為例（未出版之碩士論文）。花蓮縣：大漢技術學院流通與行銷管理研究所。
田文雄（2014）。手機條碼電子發票政策民眾接受度之研究－以台中地區民眾為例（未出版之碩士論文）。臺中市：逢甲大學合作經濟學系。
行政院主計總處(2019，7月30日)。表10主要國家經濟成長率。https://www.dgbas.gov.tw/ct.asp?xItem=45155&ctNode=5624
吳明隆、涂金堂（2016）。SPSS與統計應用分析。台北市：五南圖書出版股份有限公司。
吳虹霓（2019）。電子發票信用卡載具使用影響因素探討-以高雄市為例（未出版之碩士論文）。高雄市：國立中山大學公共事務管理學系。
李春麟、方文昌（2013）。科技接受模式再探討：整合資訊科技外部變數之論點。企業管理學報，97（6），1-37。
李國瑋（2016）。科技接受或轉換？科技轉換模式的初探與驗證。電子商務學報，18（2），183-223。https://doi.org/10.6188/JEB.2016.18(2).02
周素卿(2018，12月)。結合行動支付，發票 e 化服務。政府機關資訊通報，356，1-8。
金融監督管理委員會(2016，5月12日) 。金融科技發展策略白皮書。https://www.fsc.gov.tw/ch/home.jsp?id=96&parentpath=0,2&mcustomize=news_view.jsp&dataserno=201605120002&aplistdn=ou=news,ou=multisite,ou=chinese,ou=ap_root,o=fsc,c=tw&dtable=News
金融監督管理委員會銀行局(2019，8月3日)。金融統計/信用卡業務統計。https://www.banking.gov.tw/ch/home.jsp?id=595&parentpath=0,590&mcustomize=bstatistics_view.jsp&serno=201105120008
金融監督管理委員會銀行局(2020，10月19日)。金融統計/金融業務統計概要。https://www.banking.gov.tw/ch/home.jsp?id=157&parentpath=0,4&mcustomize=bstatistics_view.jsp&serno=201105120014
凃金堂（2012）。量表編製與SPSS。台北市：五南圖書出版股份有限公司。
洪月雰（2015）。影響消費者使用手機條碼索取電子發票行為意圖之研究-以解構式計劃行為理論觀點（未出版之碩士論文）。國立彰化師範大學資訊管理學系。
洪新原、梁定澎、張嘉銘 (2005，10月1日) 。科技接受模式的彙整研究，資訊管理學報，12(4)，211-234。
凌珮勤（2014）。影響民眾使用載具索取電子發票因素之實證分析（未出版之碩士論文）。國立高雄應用科技大學財富與稅務管理學系。
徐志榮（2012）。消費者對電子發票使用行為意圖之研究（未出版之碩士論文）。桃園市：開南大學資訊學系。
財政部中區國稅局(2018，4月13日) 。你不可不知的信用卡載具。https://www.ntbca.gov.tw/singlehtml/4ba21683197e45628684792fc617a628?cntId=1a287f1e92824592bf7126b85219c2df
財政部財政史資料室(2020，3月23日)。電子發票推動及資訊化歷程。http://museum.mof.gov.tw/ct.asp?xItem=15525&ctNode=39&mp=1
財政部財政資訊中心(2013，11月)。推動電子發票創造智慧好生活檔案特輯-單元四統一發票索取方式演進。https://ws.fia.gov.tw/001/Upload/public/Attachment/46231583371.pdf
財政部財政資訊中心(2015，12月14日)。信用卡載具索取電子發票，明年第一季上路。取自https://www.fia.gov.tw/singlehtml/5?cntId=fia_739_5
財政部電子發票整合服務平台(2020，7月30日)。行動支付結合雲端發票專區。https://www.einvoice.nat.gov.tw/ein_upload/html/ESQ/ESQ401W.html
財政部電子發票整合服務平台(2020，7月30日)。消費通路發票統計。https://sip.einvoice.nat.gov.tw/ods-main/ODS303E/0DBDAF6E-5E44-49A8-8528-E22648B2F32E/64/Mjs=/
財政部電子發票整合服務平台(2020，8月2日)。雲端發票小學堂。https://www.einvoice.nat.gov.tw/ein_upload/html/ESQ/ESQ800W.html
財團法人資訊工業策進會產業情報研究所(2020，1月20日)。行動支付消費者調查。https://mic.iii.org.tw/news.aspx?id=551
財團法人聯合信用卡處理中心(2020，3月27日)。本中心會員機構發卡量。https://www.nccc.com.tw/wps/wcm/connect/zh/home/openinformation/Business
財團法人聯合信用卡處理中心(2020，9月18日)。支付卡發展史。https://www.nccc.com.tw/wps/wcm/connect/zh/home/KnowledgeSharing/PaymentCardKnowledge
財團法人聯合信用卡處理中心(2020，9月18日)。聯合信用卡處理中心108年度年報。https://www.nccc.com.tw/wps/wcm/connect/zh/home/AboutNCCC/report
國家發展委員會（2018），優惠獎勵多管齊下，雲端發票來助陣，台灣經濟論衡，16（2）， 38-45。
莊蕎安（2017），電子發票結合支付工具，便利消費者的最後一哩路，會計研究月刊，381，81-82。
陳孝宇（2015）。消費者索取電子發票意願之分析調查（未出版之碩士論文）。臺北市：德明財經科技大學財務金融系。
葉祝君（2013）。影響消費者接受與使用電子發票之研究（未出版之碩士論文）。高雄市：正修科技大學資訊管理學系。
電子發票實施作業要點（民95年11月30日）。
廖淑娟（2016）。影響消費者使用載具索取電子發票意願之探討（未出版之碩士論文）。臺北市：世新大學行政管理學系。
趙羽晨（2012）。影響民眾使用手機條碼電子發票意願之因素（未出版之碩士論文）。高雄市：國立中山大學公共事務管理學系。
劉哲瑋（2014）。實體通路電子發票載具使用意圖因素探討（未出版之碩士論文）。國立臺北大學公共行政暨政策學系。
潘諺（2013）。消費者使用電子發票載具之行為研究－「以手機條碼」為例（未出版之碩士論文）。桃園市：中原大學資訊管理學系。
蔡沅芷（2016）。產品認知屬性、信任及獎勵誘因對民眾採用電子發票意願之影響（未出版之碩士論文）。臺中市：國立中興大學國家政策與公共事務學系。
顏真真 (2020年4月27日)。信用卡存發票使用率爆低，關鍵原因是這個。今日新聞。https://www.nownews.com/news/life/3944347



英文文獻
Bauer, Raymond A. (1960), "Consumer Behavior as Risk Taking," in Dynamic Marketing for a Changing World, ed. Robert S. Hancock, American Marketing Association, 389-398.
Bandura, A. 1977. Self-efficacy: Toward a unifying theory of behavioral change. Psychological Review, 84(2), 191-215.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: a comparison of two theoretical models. Management science, 35(8), 982-1003.
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, Attitude, Intention, and Behavior: An Introduction to Theory and Research. Reading, MA: Addison-Wesley.
Gefen, D., & Straub, D. W. (2000). The relative importance of perceived ease of use in IS adoption: A study of e-commerce adoption. Journal of the association for Information Systems, 1(1), 8, 1-28.
Karahanna, E., & Limayem, M. (2000). E-mail and v-mail usage: Generalizing across technologies. Journal of organizational computing and electronic commerce, 10(1), 49-66.
Katz, M. L., & Shapiro, C. (1986). Product compatibility choice in a market with technological progress. Oxford Economic Papers, 38, 146-165.
Legris, P., Ingham, J., & Collerette, P. (2003). Why do people use information technology? A critical review of the technology acceptance model. Information & management, 40(3), 191-204.
Lou, H., Luo, W., & Strong, D. (2000). Perceived critical mass effect on groupware acceptance. European journal of information systems, 9(2), 91-103.
Mathieson, K. (1991). Predicting user intentions: comparing the technology acceptance model with the theory of planned behavior. Information systems research, 2(3), 173-191.https://doi.org/10.1287/isre.2.3.173
Meuter, M. L., Ostrom, A. L., Bitner, M. J., & Roundtree, R. (2003). The influence of technology anxiety on consumer use and experiences with self-service technologies. Journal of Business Research, 56(11), 899-906.
Nunnally, J.C. (1978). Psychometric Theory. New York: McGraw-Hill.
Pavlou, P. A. (2003). Consumer acceptance of electronic commerce: Integrating trust and risk with the technology acceptance model. International journal of electronic commerce, 7(3), 101-134. https://doi.org/10.1080/10864415.2003.11044275
Venkatesh, V. (2000). Determinants of perceived ease of use: Integrating control, intrinsic motivation, and emotion into the technology acceptance model. Information systems research, 11(4), 342-365.https://doi.org/10.1287/isre.11.4.342.11872
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (1996). A model of the antecedents of perceived ease of use: Development and test. Decision sciences, 27(3), 451-481.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS quarterly, 425-478.
Visa Inc.(2015, July 9). ISO Changes. Visa business news. https://www.visa.com.au/
Wang, C. C., Hsu, Y., & Fang, W. (2005). Acceptance of technology with network externalities: an empirical study of internet instant messaging services. Journal of Information Technology Theory and Application (JITTA), 6(4), 15-28.
Yousafzai, S. Y., Foxall, G. R., & Pallister, J. G. (2007). Technology acceptance: a meta‐analysis of the TAM: Part 1. Journal of Modelling in Management, 2,251-280.
https://doi.org/10.1108/17465660710834453