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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:張心宜
研究生(外文):CHANG,HSIN-YI
論文名稱:智慧家庭-瓦斯表應用創新模式之消費者使用意願
論文名稱(外文):Smart Home-Consumers’ Willingness to Use Innovative Models of Gas Meters
指導教授:邱永和邱永和引用關係黃晉偉黃晉偉引用關係
指導教授(外文):CHIU,YUNG-HOHUANG,CHIN-WEI
口試委員:陳玉涓柯慈儀邱敬仁
口試委員(外文):CHEN,YU-CHUANKE,TSZ-YICHIU,CHING-REN
口試日期:2020-06-13
學位類別:碩士
校院名稱:東吳大學
系所名稱:EMBA高階經營碩士在職專班
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2020
畢業學年度:108
語文別:中文
論文頁數:117
中文關鍵詞:天然氣瓦斯雲微電腦瓦斯表雲端管理平台智慧家庭創新模式
外文關鍵詞:natural gasgas cloudmicrocomputer gas metercloud management platforminnovation patternsmart home
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本研究以瓦斯表衍生之創新模式為研究對象,主要探討瓦斯雲服務(包含微電腦瓦斯表、瓦斯表通訊子機、雲端管理平台)之相關創新服務與消費者偏好影響因素,藉由瞭解消費者心中對於瓦斯安全性的重要程度,找出影響消費者購買瓦斯雲服務意願的主要偏好,進而開發符合消費者使用需求之產品。
研究採用問卷調查,以全台灣瓦斯用戶為受訪對象,共收集有效問卷768份,以敘述性統計分析、主成分分析、ANOVA變異數分析來驗證研究假說。研究結果得知,消費偏好影響因素中之「產品品質」、「產品功能」、「產品創新」、「產品附加價值」等皆是影響消費者使用意願之因素,與本研究假說相符。意即瓦斯業者於推出智慧型瓦斯相關產品時,提供消費者良好的產品品質、產品創新功能,將有助於提升消費者的選購意願及對產品的滿意度。另以消費者接受程度來看,僅價格因素呈現中立接受度,其他皆為消費者可接受之偏好影響因素,以上研究結果,期能提供後續學術運用之探討,以及經營實務上參考。

The objective of this research is to examine innovation pattern of Gas Meter. It explores influence factors of innovation services and consumer preference from Gas Intelligence service including Microcomputer Gas Meter、Gas Meter Communication handset、Cloud Management platform. By comprehending consumer’s preference to Gas usage security, we can find out how they are willing to purchase Gas intelligence service.
This research was conducted by questionnaires and interviewers were chosen from Taiwan Gas users. The valid samples are 768 samples. The hypotheses were tested by using Descriptive statistics, Principal Component Analysis and Analysis of Variance. The results of this research indicate that product quality, product function, product innovation and product value added are crucial factors to effect consumer preference, which is in line with the research hypotheses. It means when Gas companies introduce smart Gas-related products, they provide consumers with good product quality and product innovation functions. This will promote consumers' purchase willingness and product satisfaction. In addition, in terms of consumer acceptance, there is only price factor shows neutral acceptance and other factors are acceptable by consumer. The above research results are expected to provide a follow-up academic application discussion and business practice reference.

目錄
第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機與目的 2
第三節 研究流程 5
第二章 文獻探討 7
第一節 智慧家庭及物聯網議題之相關研究 7
第二節 瓦斯表創新模式議題之相關研究 19
第三章 研究方法 38
第一節 研究方法與問卷設計 39
第二節 研究分析 39
第四章 實證結果與分析 50
第一節 問卷調查之敘述統計分析 51
第二節 主成份分析 60
第三節 ANOVA變異數分析 62
第四節 管理意涵 99
第五章 結論與建議 102
第一節 研究結論 102
第二節 研究發現 103
第三節 研究限制與後續研究建議 104
參考文獻 105
一、中文部分: 105
二、英文部份: 108
附錄一:網路問卷畫面 111
附錄二:問卷調查題目 113
表目錄
表 1-1 109年3月底微電腦瓦斯表裝置率(公司別) 4
表 2-1 智慧家庭及物聯網議題之相關研究 15
表 2-2瓦斯表創新模式議題之相關研究 30
表 3-1變異數分析表 44
表 3-2 ANOVA變異數分析變數資料來源 45
表 4-1問卷發放與回收結果 50
表 4-2人口統計變項樣本數分配表 53
表 4-3消費者對產品偏好程度比例統計表 55
表 4-4消費者選擇瓦斯表類型偏好影響因素之主成份分析 60
表 4-5性別不同在產品品質上的差異分析 62
表 4-6年齡不同在產品品質上的差異分析 63
表 4-7教育程度不同在產品品質上的差異分析 63
表 4-8職業不同在產品品質上的差異分析 64
表 4-9年收入不同在服務品質上的差異分析 64
表 4-10住屋年齡不同在產品品質上的差異分析 65
表 4-11是否為電梯大樓在產品品質上的差異分析 65
表 4-12瓦斯種類不同在產品品質上的差異分析 66
表 4-13瓦斯表類型不同在產品品質上的差異分析 66
表 4-14性別不同在產品功能上差異分析 67
表 4-15年齡不同在產品功能上差異分析 67
表 4-16教育程度不同在產品功能上差異分析 68
表 4-17職業不同在產品功能上差異分析 68
表 4-18年收入不同在產品功能上差異分析 69
表 4-19住屋年齡不同在產品功能上的差異分析 69
表 4-20是否為電梯大樓在產品功能上的差異分析 70
表 4-21瓦斯種類不同在產品功能上的差異分析 70
表 4-22瓦斯表類型不同在產品功能上的差異分析 71
表 4-23性別不同在產品創新上差異分析 71
表 4-24年齡不同在產品創新上差異分析 72
表 4-25教育程度不同在產品創新上差異分析 72
表 4-26職業不同在產品創新上差異分析 73
表 4-27年收入不同在產品創新上差異分析 73
表 4-28住屋年齡不同在產品創新上的差異分析 74
表 4-29是否為電梯大樓在產品創新上的差異分析 74
表 4-30瓦斯種類不同在產品創新上的差異分析 75
表 4-31瓦斯表類型不同在產品創新上的差異分析 75
表 4-32性別不同在產品安全性上差異分析 76
表 4-33年齡不同在產品安全性上差異分析 76
表 4-34教育程度不同在產品安全性上差異分析 77
表 4-35職業不同在產品安全性上差異分析 77
表 4-36年收入不同在產品安全性上差異分析 78
表 4-37住屋年齡不同在產品安全性上的差異分析 78
表 4-38是否為電梯大樓在產品安全性上的差異分析 79
表 4-39瓦斯種類不同在產品安全性上的差異分析 79
表 4-40瓦斯表類型不同在產品安全性上的差異分析 80
表 4-41性別不同在產品價格上差異分析 80
表 4-42年齡不同在產品價格上差異分析 81
表 4-43教育程度不同在產品價格上差異分析 81
表 4-44職業不同在產品價格上差異分析 82
表 4-45年收入不同在產品價格上差異分析 82
表 4-46住屋年齡不同在產品價格上的差異分析 83
表 4-47是否為電梯大樓在產品價格上的差異分析 83
表 4-48瓦斯種類不同在產品價格上的差異分析 84
表 4-49瓦斯表類型不同在產品價格上的差異分析 84
表 4-50性別不同在產品差異性上差異分析 85
表 4-51年齡不同在產品差異性上差異分析 85
表 4-52教育程度不同在產品差異性上差異分析 86
表 4-53職業不同在產品差異性上差異分析 86
表 4-54年收入不同在產品差異性上差異分析 87
表 4-55住屋年齡不同在產品差異性上的差異分析 87
表 4-56是否為電梯大樓在產品差異性上的差異分析 88
表 4-57瓦斯種類不同在產品差異性上的差異分析 88
表 4-58瓦斯表類型不同在產品差異性上的差異分析 89
表 4-59性別不同在產品附加價值上差異分析 90
表 4-60年齡不同在產品附加價值上差異分析 90
表 4-61教育程度不同在產品附加價值上差異分析 91
表 4-62職業不同在產品附加價值上差異分析 91
表 4-63年收入不同在產品附加價值上差異分析 92
表 4-64住屋年齡不同在產品附加價值上的差異分析 92
表 4-65是否為電梯大樓在產品附加價值上的差異分析 93
表 4-66瓦斯種類不同在產品附加價值上的差異分析 93
表 4-67瓦斯表類型不同在產品附加價值上的差異分析 94
表 4-68 ANOVA檢定結果 94
圖目錄
圖 1-1內政部消防署火災統計 1
圖 1-2研究流程圖 6
圖 2-1作者MEUTER ET AL進行之網路問卷調查 28
圖 3-1研究架構 38



一、中文部分:
1.王增智(2017),「微電腦瓦斯表通訊功能發展情形與趨勢」,研究計畫,台灣經濟研究院,能源知識庫。
2.邱美月(2017),物聯網趨勢下電信業者轉型策略之探討-以個案A電信公司為例,碩士論文,元智大學,管理碩士在職專班。
3.何昱鋒(2018),基於物聯網之即時環境監測系統,碩士論文,國立臺灣海洋大學,電機工程研究所。
4.周銘善(2009),「用戶對使用微電腦瓦斯表接受度之研究-以台北瓦斯為例」。碩士論文,銘傳大學,管理學院高階經理碩士學程。
5.黃政統(2013),數位技術對瓦斯表管理模式影響之研究,碩士論文,開南大學,商學院碩士在職專班。
6.許建華(2014),應用AHP探討推廣智能瓦斯表成功關鍵因素-以欣桃天然氣公司為例,碩士論文,元智大學,資訊管理研究所。
7.張家豪(2012),「粒子群優化演算法應用於瓦斯業微電腦瓦斯表自動讀表之優化」。碩士論文,國立中央大學,通訊工程學系在職專班。
8.許雪芳(2018),「地方型創新專案可行性之研究-以有線電視與桶裝瓦斯業者合作智慧雲為例」。碩士論文,國立中山大學,管理學院高階經營碩士學程在職專班。
9.曾文彥(2018),傳統產業智慧製造技術導入之分析研究,碩士論文,義守大學,工業管理研究所。
10.溫麗芬(2015),「智慧城市之研究-國際城市與我國城市之比較(以中華電信為例)」,碩士論文,國立交通大學,管理學院經營管理學程。
11.莊宜龍(2017),「消費者對微電腦瓦斯表之使用意願-科技接受模型之應用」。碩士論文,國立台北大學,企業管理研究所。
12.歐素華、葉毓君(2018),服務創新-跨域複合的商業模式變革,書籍,東吳大學,企業管理學系副教授。
13.鄭煜翰(2016),異質性IOT物聯網溝通平台-以門禁系統為例,碩士論文,國立高雄應用科技大學,資訊工程研究所。
14.陳芸茜(2018),「瓦斯業之轉型策略-以F公司為例」。碩士論文,逢甲大學,經營管理碩士在職學位學程。
15.陳秉逸(2018),「基於IoT應用於微電腦瓦斯表之研究」。碩士論文,中原大學,電機工程研究所。
16.陳金鳳(2017),探討電信業者提升消費者選擇4G行動寬頻服務之關鍵成功因素,碩士論文,彰化師範大學,資訊管理學研究所。
17.陳鼎太(2018),「利用雲端分享居家用火用電瓦斯熱水器資訊的分析與探討-以106年臺中市政府消防局第五救災救護大隊轄區為例」。碩士論文,朝陽科技大學,資訊管理研究所。
18.陳儀珍(2017),智慧家庭-微電腦瓦斯表換裝推動因素分析,碩士論文,國立成功大學,工程管理碩士在職專班。
19.謝濱鴻(2016),居家空間智慧化設計研究,碩士論文,中原大學,室內設計研究所。
20.藍建傑(2017),智慧型物聯網電力及溫度監控平台,碩士論文,國立彰化師範大學,機械工程研究所。
21.蘇柄凱(2017),探討工業物聯網平台商業模式-以商業生態系統觀點,碩士論文,逢甲大學,企業管理研究所。
網頁:
1.欣然氣體燃料事業研究服務社(2013),瓦斯季刊105期第3頁: http://www.rocga.org.tw/pdf/%E6%AD%B7%E5%B9%B4%E7%93%A6%E6%96%AF%E5%AD%A3%E5%88%8A/%E6%B0%91%E5%9C%8B102%E5%B9%B4/105%E6%9C%9F2013%E5%B9%B410%E6%9C%88%E8%99%9F/%E7%93%A6%E6%96%AF105%E6%9C%9F-%E6%96%87.pdf
2.經濟部能源局(2014),能源報導:https://energymagazine.itri.org.tw/Cont.aspx?CatID=&ContID=2365
3.經濟部能源局(2018),「微電腦瓦斯表推廣」網站:http://www.microcomputer.com.tw/
4.經濟部能源局(2019),油價資訊管理與分析系統:https://www2.moeaboe.gov.tw/oil102/oil2017/ShowNews2.asp?NewsNo=20190506110527
5.內政部消防署(2019) 火災概況:https://www.nfa.gov.tw/cht/index.php?code=list&flag=detail&ids=220&article_id=7258
6.經濟部能源局(2019),微電腦瓦斯表裝置率:
https://www.moeaboe.gov.tw/ECW/populace/content/ContentDesc.aspx?menu_id=3065
二、英文部份:
1.Abbate, T., Cesaroni, F., Cinici, M.C., & Villari, M. (2018).Business models for developing smart cities. A fuzzy set qualitative comparative analysis of an IoT platform.Technological Forecasting and Social Change,183-193. doi: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2018.07.031
2.Al-Fatlawi,O., Hossain, M. M., and Osborne, J. (2017). Determination of best possible correlation for gas compressibility factor to accurately predict the initial gas reserves in gas-hydrocarbon reservoirs, International Journal of Hydrogen Energy, 42(40), 25492-25508.
3.Ammar, M., Russello, G., & Crispo, B. (2018). Internet of Things: A survey on the security of IoT frameworks. Journal of Information Security and Applications, 38 , 8-27. doi:https://doi.org/10.1016/j.jisa.2017.11.002.
4.Annaswamy, A. M., Malekpour, A. R., & Baros, S. (2016). Emerging research topics in control for smart infrastructures. Annual Reviews in Control, 42 , 259-270. doi:https://doi.org/10.1016/j.arcontrol.2016.10.001.
5.Enagi, Ibrahim I., Al-attab, K.A., & Zainal, Z.A. (2017). Combustion chamber design and performance for micro gas turbine application.Fuel Processing Technology,166, 258-268.
6.Hofmann, Erik & Rusch, Marco (2017). Industry 4.0 and the current status as well as future prospects on logistics. Computers in Industry, 89 , 23-34.
7.Hotelling,H.(1993). Analysis of a complex of statistical variables into principal components,Journal of Educational Psychology,24(6),. 417-441.
8.Jolliffe,I.T.,(2002). Principal Component Analysis. New York: Springer-Verlag New York,Inc.
9.Liu,Bo, Binbin, Bao, Wang,Yuanhua,& Xu,Hong (2017). Numerical simulation of flow, combustion and NO emission of a fuelstaged industrial gas burner, Journal of the Energy Institute,90, (3), 441-451.
10.Meuter, M. L.,Ostrom, A. L.,Roundtree, R. I., & Bitner, M. J. (2000). Self-service technologies: Understanding customer satisfaction with technology-based service encounters. Journal of Marketing 64 (3), 50-64.
11.Mohanty, S. P., Choppali,U. & Kougianos,E (2016a)(2016b). Everything you wanted toknow about smart cities: The Internet of things is the backbone, IEEE Consumer Electronics Magazine, 60-70.
12.Pavlou, P. A., & Fygenson, M. (2006). Understanding and predicting electronic commerce adoption: An extension of the theory of planned behavior. MIS Quarterly, 30(1), 115-143.
13.Sackey, S.M. & Bester, A.(2016). Industrial engineering curriculum in industry4.0 in a south African context. The South African Journal of Industrial Engineering, 27(4), 101-114.
14.Samuel, S. S. I.(2016) .A review of connectivity challenges in IoT-smart home, 3rdMEC International Conference on Big Data and Smart City (ICBDSC), 1-4.
15.Zaltman, G., Robert, D., and Jonny, H. (1973). Innovation, Market Orientation, and Organizational Learning: an Integration and Empirical Examination, Journal of Marketing, 62(3), 42-54.

電子全文 電子全文(網際網路公開日期:20250620)
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