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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:林允中
研究生(外文):LIN, YUN-CHUNG
論文名稱:巨量資料時代下個資保護對保險事項之影響-以健保資料庫之介接案為例
論文名稱(外文):The Impact of Data Protection on the Insurance Regime in the Era of Big Data:A case study on SDK Application of NHIRD
指導教授:翁逸泓翁逸泓引用關係
指導教授(外文):WENG, YI-HUNG
口試委員:許慧瑩王思原
口試委員(外文):HSU, HUEI-YINGWANG, ZU-YUAN
口試日期:2020-07-17
學位類別:碩士
校院名稱:世新大學
系所名稱:法律學研究所(含碩專班)
學門:法律學門
學類:一般法律學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2020
畢業學年度:108
語文別:中文
論文頁數:123
中文關鍵詞:個人資料保護法GDPR加值應用保險法巨量資料剖析一般資料保護規則
外文關鍵詞:Personal Data Protection ActGeneral Data Protection Regulationvalue-added applicationsInsurance Actbig dataprofiling
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科技的進步帶動電腦儲存與資料傳輸能力的革新,開啟巨量資料時代的來臨。然而,巨量資料著重的不再是結果而是資料間的關聯性,經由大量的資料堆疊及演算法分析後,便可識別出個人及描繪其人格特質,無論是作為研究或商業上運用皆有極大的價值,卻也因此衍生出新型態的個資隱私侵害。
  本文藉由我國健保資料人工智慧加值應用服務的開放,應用於保險業上之案件為例,探討實務案例所帶來之影響及危機,不僅使保險制度受到動搖,也使得保險契約之雙方衡平被破壞。對從敏感性資料及其他資料所獲得之剖析,可使保險業之利益最大化,亦增加個人資料之侵害風險。個資法的規範勢必會對保險業如何蒐集、處理和利用資料帶來影響。本文除了討論我國個資法與GDPR之比較外,亦將分析探討南山人壽之案例。
  我國擁有之健保資料極具價值,對醫療領域有助於公共利益之達成。結合巨量資料分析及AI人工智慧後,堪稱健康醫療領域的新藍海。群眾逐漸意識到個人資料的寶貴價值,甚至可以作為市場上交易的對象,然而同時應須受到一定程度的控制。由於開放全民健康保險資料之加值應用,得以利用國人健康醫療資料的大門也被打開,然而隱私權概念受到經濟利益導向思考之影響,不應混淆個人法益與人格價值之保障。最後,本文提供我國未來個人資料保護法之方向建議,如設置獨立專責機關之必要性及完整的風險評估,以及調和個人資料保護與保險事項,在巨量資料分析運用間之衡平,期使得個人資料能在充分保障下被運用。
The advance of science and technology has led to the innovation of computer storage and the capability of data transmission, and the opening era of big data. However, big data no longer focuses on the result of data but the correlation between data. After a large amount of data stacking and algorithm analysis, individuals can be identified and their personality can be described through big data, which then provides great value in research or commercial use. However, the use of big data also brings out a new form of privacy violation.
By analyzing the example of applying Taiwan’s artificial intelligence application service of National Health Insurance data to the insurance industry, this thesis study the impact and crises that has been brought out by practical cases. Taiwan’s artificial intelligence application service of National Health Insurance data not only shakes the insurance system, but also destroys the balance of the insurance contract. While the analysis result obtained from sensitive data and other information can maximize the benefits of the insurance industry, it can also increase the risk of personal data infringement. The regulation of Personal Data Protection Act will inevitably influences how the insurance industry collect, process, and use data. Therefore, in addition to discussing the comparison of Personal Data Protection Act and GDPR, this thesis will also analyze the case of Nan Shan Life Insurance Company.
The health insurance data is extremely valuable, which is helpful to the realization of public interest in the medical field. The combination of big data analysis and AI artificial intelligence can been seen as a new Blue Ocean Strategy in the field of health care. People have gradually realized the value of personal data, which can even be used as the object of transaction on the market. However, the application of big data should be controlled to a certain extent. Due to the opening of the value-added application of national health insurance data, the door to the use of Taiwan’s health and medical data has also been opened. However, the concept of privacy affected by economic interest-oriented thinking should not confuse the importance of protecting personal legal interests and personality values. At last, this thesis provides suggestions on the direction of Personal Data Protection Law, such as the necessity of setting up an independent authority and data protection impact assessment in order to reconcile personal data protection and insurance matters, to balance the analysis and application of big data, to prevent harm on personality rights, and to facilitate the proper use of personal data.
目錄
第一章 緒論 1
第一節 研究動機與研究目的 1
第二節 研究方法 4
第三節 研究範圍與研究限制 5
第四節 研究架構 6

第二章 隱私權及個人資料保護 9
第一節 隱私權 9
第一項 隱私權之意義與發展 9
第二項 隱私權之價值與內涵 13
第三項 資訊隱私權 16
第四項 我國隱私權沿革 22
第二節 個人資料保護相關立法 27
第一項 各國對個人資料保護之發展 27
第二項 我國個人資料保護之發展 39
第三節 小結 43

第三章 巨量資料之應用 45
第一節 巨量資料之發展 45
第一項 巨量資料之崛起與定義 45
第二項 巨量資料之價值與剖析 53
第二節 全民健康保險資料應用 60
第一項 全民健康保險資料庫介紹 60
第二項 最高行政法院106年判字第54號判決 62
第三節 小結 68

第四章 巨量資料與保險爭議問題 70
第一節 保險法之原則 70
第一項 保險法制度 70
第二項 道德危險與據實說明義務 71
第二節 巨量資料剖析對保險之影響 73
第三節 保險法與個資法之問題 77
第一項 我國個人資料保護法之疑義 77
第二項 揭露義務與剖析之衝突 82
第四節 小結 84

第五章 實務案例 86
第一節 案例事實 87
第一項 南山人壽案 87
第二項 案例事實之個資侵害行為與政府之對應 89
第二節 我國應有之管制 93
第一項 比較法於我國適用情形 93
第二項 設立獨立專責機關 99
第三節 小結 101

第六章 結論與建議 103
第一節 結論 103
第二節 建議 104

參考文獻 106


一、中文文獻
(一)專書
1.王文宇、林國全、曾宛如、王志誠、蔡英欣、汪信君,《商事法》,七版一刷,元照出版(2015)。
2.王澤鑑,《人格權法-法釋義學、比較法、案例研究》,一版,個人出版(2012)。
3.王澤鑑,《侵權行為法》,三刷,個人出版(2013)。
4.法治斌、董保城,《憲法新論》,七版,元照出版(2020)。
5.張陳弘、莊植寧,《新時代之個人資料保護法制:歐盟GDPR與臺灣個人資料保護法的比較說明》,新學林出版(2019)。
6.許文義,《個人資料保護法論》,初版一刷,三民出版(2001)。
7.麥爾荀伯格、庫基耶著 (Viktor Mayer-Schönberger & Kenneth Cukier),林俊宏譯,《大數據》,天下遠見出版(2013)。
8.葉啟洲,《保險法實例研習》,五版一刷,元照出版,(2017)。
9.蕭文生譯,《「一九八三年人口普查案」判決》,西德聯邦憲法法院裁判選集(一),司法院印行(1991)。

(二)專書論文
1.翁逸泓、廖福特,<兩難?共存?-國家處理個人資料與資訊隱私權保障之糾葛>,收錄於氏著:《私生活之權利:探索歐洲,反思臺灣,一版》,新學林,頁1-80(2014)。
2.蔡蕙芳,<錄影監視、隱私權與私人生活受尊重之權利—從歐洲人權法院Peck判決論個資法利益衡量條款之解釋>,收錄於:《春風煦日論壇編輯小組,刑事法與憲法的對話:許前大法官玉秀教授六秩祝壽論文集》,元照出版,頁91-143(2017)。

(三)期刊論文
1.王澤鑑,<人格權保護的課題與展望(三)人格權的具體化及保護規範(6)隱私權(上)>,《台灣法學雜誌》,第96期,頁21-44(2007)。
2.吳全峰、許慧瑩,<健保資料目的外利用之法律爭議-從去識別化作業工具談起>,《月旦法學雜誌》,第272期,頁45-62(2018)。
3.林玫君,<大數據時代的個人資料保護>,《興大法學》,第24期,頁1-45(2018)。
4.林錦鴻,<論隱私權在我國實務的發展現況>,《司法新聲》,第47期,頁112-141(2008)。
5.邱文聰,<從資訊自決與資訊隱私的概念區分-評「電腦處理個人資料保護法修正草案」的結構性問題>,《月旦法學雜誌》,第168期,頁172-189(2009)。
6.邱文聰、林子儀、張陳弘、顏厥安、范姜真媺、陳鋕雄、李建良、吳全峰、陳昭如,<最高行政法院一○六年度判字第五四號判決(健保資料庫案)會議記錄>,月旦法學雜誌,第272期,頁63-84(2008)。
7.翁清坤,<大數據對於個人資料保護之挑戰與因應之道>,《東吳法律學報》,第31卷第3期,頁79-159(2020)。
8.翁清坤,<論個人資料保護標準之全球化>,東吳法律學報,第22卷第1期,頁1-60(2010)。
9.翁逸泓,<OTT 發展之隱私與個人資料保護問題初探>,《世新法學》,第10卷第1期,頁25-85(2016)。
10.翁逸泓,<大資料時代下通訊傳播之個資保護與風險挑戰:以社群網路分析應考量的基本原則為例>,《NCC NEWS》,第8卷第7期,頁32-38(2014)。
11.翁逸泓,<科技人權-全民電子通訊監察與個人資料保護>,《臺灣民主季刊》,第15卷第1期,頁1-43(2018)。
12.翁逸泓,<開放全民電子健康資料加值應用之個資保護問題-以英國經驗為例>,《月旦法學雜誌》,第285期,頁144-173(2019)。
13.張陳弘,<已公開個人資料的隱私保護可能-司法陽光網引發的隱私保護爭議>,《法令月刊》,第67卷第9期,頁143-164(2016)。
14.張陳弘,<個人資料之認定-個人資料保護法適用之啟動閥>,《法令月刊》,第67卷第5期,頁67-101(2016)。
15.張陳弘,<國家建置全民健康保險資料庫之資訊隱私保護爭議-評最高行政法院106年度判字第54號判決>,《中原財經法學》,第40期,頁185-257(2018)。
16.陳志民,<大數據與市場力濫用行為初探>,《公平交易季刊》,第26卷第3期,頁1-33(2018)。
17.陳起行,<資訊隱私權法理探討-以美國法為中心>,《政大法學評論》,第64期,頁297-341(2000)。
18.彭金隆、陳俞沛、孫群,<巨量資料應用在台灣個資法架構下的法律風險>《臺大管理論叢》,第27卷第2S期,頁93-118(2017)。
19.黃章令,<重塑大數據時代下的隱私權法理-以隱私權概念為主要內容>,《月旦民商法雜誌》,第62期,頁131-162(2018)。
20.葉俊榮,<探尋隱私權的空間意涵-大法官對基本權利的脈絡論證>,《中研院法學期刊》,第18期,頁1-40(2016)。
21.劉定基,<大數據與物聯網時代的個人資料自主權>,《憲政時代》,第42卷,第3期,頁265-308(2017)。
22.劉定基,<從美國法的觀點評司法院大法官釋字第六八九號解釋-以新聞自由、言論自由、隱私權的保障與衝突為>,興大法學,第11期,頁195-236(2012)。
23.劉靜怡,<淺談GDPR的國際衝擊及其可能因應之道>,《月旦法學雜誌》,第286期,頁5-31(2019)。
24.劉靜怡,<資訊隱私權保護的國際化爭議-從個人資料保護體制的規範協調到國際貿易規範的適用>,《月旦法學雜誌》,第86期,頁195-205(2002)。
25.劉靜怡,<隱私權:第二講 隱私權保障與國家權力的行使-以正當程序和個人自主性為核心>,《月旦法學教室》,第50期,頁39-49 (2006)。
26.劉靜怡,<隱私權:第四講 隱私權保障與生醫科技時代>,《月旦法學教室》,第60期,頁30-41(2007)。
27.鄭雅文,<大數據時代下之書面同意取得>,《NCC NEWS》,第8卷第7期,頁23-28(2014)。
28.簡奕寬,<資料隱私市場與管制政策方向初探>,《科技法律透析》,第30卷第7期,頁33-38(2018)。
29.簡榮宗,<隱私權的歷史>,《司法改革雜誌》,第62期,頁36-39 (2006)。
30.羅俊瑋,<論保險法第177條之1增訂之適切性>,《軍法專刊》,第58卷第4期,頁69-90。
31.羅俊瑋,<保險核保與個人資料保護>,《台灣法學雜誌》,第180期,頁29-37(2011)。

(四)學位論文
1.丁冠齊,《巨量資料與個人資料保護法之研究》,世新大學法律學研究所碩士論文(2015)。
2.吳珞齊,《保險業適用個人資料保護法問題研究—以保險法第177條之1及個人資料保護法第3條為核心》,國立政治大學風險管理與保險學系研究所碩士學位論文(2018)。
3.林延宗,《無人機監控的合理隱私期待》,世新大學法律學研究所碩士論文(2019)。
4.曾至浩,《大數據發展對保險監理影響之研究―以被保險人個人資料為中心》,國立中正大學法律學系研究所碩士論文(2018)。
5.詹文凱,《隱私權之研究》,國立台灣大學法律學研究所博士論文(1998)。
6.蔡宜樺,《個人健康資訊隱私保護法制之研究—以行動健康資訊為例》,國立中正大學法律系研究所,(2019)。
7.鍾孝宇,《巨量資料與隱私權-個人資料保護機制的再思考》,國立政治大學法律研究所碩士論文(2017)。
8.羅培華,《大數據資料挖掘的法律議題—以憲法角度分析》,中原大學財經法律研究所碩士論文(2018)。

(五)網路資料
1.「勒索病毒」襲台 傳56醫療院所電腦中鏢,https://news.ltn.com.tw/news/society/breakingnews/2901521。
2.「劍橋分析」事件是什麼?一文搞懂免費心理測驗背後的故事,https://www.bnext.com.tw/article/55756/cambridge-analytica-election-taiwan-facebook。
3.【釋憲】健保資料庫案釋憲理由書公開,台灣人權促進會,https://www.tahr.org.tw/news/2136。
4.衛生福利部3月新聞,健康存摺榮獲2019智慧城市創新應用獎! 即日起開放第三方介接SDK應用 照護民眾健康更升級,https://www.mohw.gov.tw/fp-4259-46870-1.html。
5.BAM活力洋溢App,南山人壽活力洋溢BAM身計畫,https://www.nanshanlife.com.tw/public_promotion/event/BAM/inpage_app.html。
6.GDPR適足性認定最大難題 須設個資專責機關,https://udn.com/news/story/7238/4189333。
7.川普勝選,臉書與Twitter助攻?,https://www.ithome.com.tw/news/109533。
8.北市衛生局遭駭298萬筆個資 駭客IP來自中國上海, https://news.ltn.com.tw/news/society/breakingnews/2659779。
9.外溢保單更健康!南山人壽3周大賣7千張,蘋果新聞,https://tw.appledaily.com/property/20191117/SK4LFQ5Z7D5JPAOGQWGCJXHAL4/。
10.全民健康保險研究資料庫」加值服務成果豐碩,https://www.nhi.gov.tw/News_Content.aspx?n=FC05EB85BD57C709&sms=587F1A3D9A03E2AD&s=8C5F83E8BF3FAB1A。
11.全民健康保險–健康存摺,使用指南,https://myhealthbank.nhi.gov.tw/IHKE0002/IHKE0002S07.aspx。
12.全民健康保險資料人工智慧應用服務中心簡介,https://www.nhi.gov.tw/Content_List.aspx?n=DC81B6F4E4E61644&topn=787128DAD5F71B1A。
13.在你下單前就出貨!Amazon用大數據鞏固電商龍頭,https://transbiz.com.tw/amazon-big-data/。
14.好「險」!四種正在重塑保險業面貌的人工智慧應用,https://www.appier.com/zh-hant/blog/4-ai-applications-that-are-transforming-the-insurance-industry-now/。
15.江星翰,銀行在打你的主意!揭開信用卡現金回饋背後目的,遠見雜誌,https://www.gvm.com.tw/article/68094 。
16.江鎬佑,關於隱私權的那條線,台美分際不一樣,法律白話文運動網站, https://plainlaw.me/2018/10/30/%E5%8F%B0%E7%BE%8E%E9%9A%B1%E7%A7%81%E6%AC%8A/。
17.你被大數據找到了AI助攻保險業務員業績大升, https://www.ettoday.net/amp/amp_news.php?news_id=1415522。
18.林鈺雄,臉書判決掀起隱私大戰,蘋果新聞網,https://tw.appledaily.com/headline/20151010/MAUXD2CTD5BKTFUDT2JYNREY4M/。
19.林薏茹,摩爾定律仍有效台積電:2050年電晶體將能達0.1奈米,鉅亨網,https://news.cnyes.com/news/id/4370984?exp=a。
20.物聯網數據對保險公司、保險用戶的轉變,http://www.thinkfintech.tw/Article?q=ART171109002。
21.金融監督管理委員會保險局,裁罰案件(南山人壽保險股份有限公司), https://www.ib.gov.tw/ch/home.jsp?id=42&parentpath=0,2&mcustomize=multimessages_view.jsp&dataserno=201905170003&aplistdn=ou=data,ou=penalty,ou=multisite,ou=chinese,ou=ap_root,o=fsc,c=tw&dtable=Penalty。
22.南山人壽「健康存摺」核保更便利 首創保險業APP直接串接,https://news.cnyes.com/news/id/4389334。
23.財團法人台灣網路資訊中心,2019台灣網路報告–整體使用現況,https://report.twnic.tw/2019/TrendAnalysis_internetUsage.html。
24.健保檢查影像量達13億張 有條件開放使用望加速AI發展,https://health.ltn.com.tw/article/breakingnews/2875026。
25.健康存摺新功能藏風險 病友團體表憂心,https://udn.com/news/story/7266/4246531。
26.國家發展委員會,個人資料保護專案辦公介紹, https://www.ndc.gov.tw/Content_List.aspx?n=726A44EA5D724473。
27.國家發展委員會,第五階段電子化政府計畫 數位政府 (2017年至2020年), https://ws.ndc.gov.tw/Download.ashx?u=LzAwMS9hZG1pbmlzdHJhdG9yLzEwL3JlbGZpbGUvNTU2Ni84MjA3L2M0ODQ2NWZkLTIwNTMtNDExMy1iMDhjLTMwNDIzZDkyZTE3NC5wZGY%3d&n=44CM56ys5LqU6ZqO5q616Zu75a2Q5YyW5pS%2f5bqc6KiI55WrKDEwNuW5tC0xMDnlubQpLeaVuOS9jeaUv%2bW6nOOAjS5wZGY%3d&icon=..pdf。
28.產學團隊8組破10項健保資料庫AI研究案已審,20年業者止步的健保資料庫首度大解封, https://www.ithome.com.tw/news/132069?fbclid=IwAR0l_bBJbApkBMNfrWqu8QVLEUcJoOkekjbtb3vpVlNXrD_F4eMfDUv_dpc。
29.就醫資料恐遭廠商綁架 管理規範卻還在健保署「研議」, https://health.udn.com/health/story/5999/4245759。
30.結構化資料是什麼? 數據分析前,重新認識你的資料!https://daxpowerbi.com/%E7%B5%90%E6%A7%8B%E5%8C%96%E8%B3%87%E6%96%99/。
31.資安7疏失 南山再吞罰單,https://tw.stock.yahoo.com/news/%E9%87%91%E8%9E%8D-%E8%B3%87%E5%AE%897%E7%96%8F%E5%A4%B1-%E5%8D%97%E5%B1%B1%E5%86%8D%E5%90%9E%E7%BD%B0%E5%96%AE-083028707.html。
32.嘿,你知道健保資料庫要釋憲了嗎(釋憲聲請書簡易版)https://www.tahr.org.tw/news/NHRI-constitution-apply-short。
33.衛生福利部中央健康保險署,SDK是在「健康存摺」裡操作嗎?還是在「全民健保行動快易通APP」裡操作?,https://www.nhi.gov.tw/Content_List.aspx?n=D0553377A3D0267F&topn=5FE8C9FEAE863B46。
34.衛生福利部中央健康保險署,SDK是如何操作?,https://www.nhi.gov.tw/Content_List.aspx?n=D705DA098B7B5062。
35.衛生福利部中央健康保險署,SDK健康服務連結,https://www.nhi.gov.tw/Content_List.aspx?n=1D03852A21A122D1。
36.衛生福利部中央健康保險署,如果健康存摺裡有新的資料,要如何更新給第三方APP?,https://www.nhi.gov.tw/Content_List.aspx?n=2B07CA1743D4C759&topn=5FE8C9FEAE863B46。
37.衛生福利部中央健康保險署,我不想一次提供所有資料,提供資料的範圍可以選擇嗎?,https://www.nhi.gov.tw/Content_List.aspx?n=49850247DEBF8F70&topn=5FE8C9FEAE863B46。
38.衛生福利部中央健康保險署,甚麼是「健康存摺 SDK」?,https://www.nhi.gov.tw/Content_List.aspx?n=D772D3175F9D840E。
39.衛生福利部中央健康保險署,健康存摺登錄破168萬人 歲末年終大好禮等你拿,https://www.nhi.gov.tw/Content_List.aspx?n=90D8E5B730C6A93A&topn=5FE8C9FEAE863B46。
40.臉部辨識預測犯罪?上千位專家聯署譴責:危害人權,https://newtalk.tw/news/view/2020-06-24/426260。
41.藉ADAS衝刺自駕願景 車載電腦廠商爭相投入智慧,https://www.2cm.com.tw/2cm/zh-tw/market/F52EFAB6595249478BAC3B981D3C5ABE。
42.關鍵評論,人機大戰再敗 李世乭:AlphaGo讓我開始挑戰對圍棋的傳統想法,https://www.thenewslens.com/article/38191。

(六)其他
1.財團法人中華民國證券暨期貨市場發展基金會,個資保護規範下之大數據現況運用與未來發展,資產管理人才培育與產業發展基金委託專題研究,2019年12月。

二、英文文獻
(一)專書
1.ALAN F. WESTIN, PRIVACY AND FREEDOM (1967).
2.COOLEY, THOMAS M., A TREATISE ON THE CONSTITUTIONAL LIMITATIONS WHICH REST UPON THE LEGISLATIVE POWER OF THE STATES OF THE AMERICAN UNION. 5TH ED., THE LAWBOOK EXCHANGE, LTD., (1998).
3.DANIEL J. SOLOVE & PAUL M. SCHWARTZ, INFORMATION PRIVACY LAW (2014).
4.DANIEL J. SOLOVE, UNDERSTANDING PRIVACY (2008).

(二)期刊論文
1.Daniel J. Solove & Neil M. Richards, Privacy's Other Path: Recovering the Law of Confidentiality, 96 Geo. L.J., 12 (2007).
2.Mosier, Kathleen & Skitka, Linda & Heers, Susan & Burdick, Mark, Automation Bias: Decision Making and Performance in High-Tech Cockpits, The International Journal of Aviation Psychology 8 (1997).
3.Ruth Gavison, Privacy and the Limits of Law, Vol. 89, No. 3 The Yale Law Journal 421 (1980).
4.Samuel D. Warren & Louis D. Brandeis, The Right to Privacy, Harvard Law Review, Vol. 4, No. 5 (1890).
5.William L. Prosser, Privacy, 48 CAL. L. REV. 383 (1960).

(三)實務判決
1.Griswold v. Connecticut, 381 U.S. 479 (1965).
2.Roe v. Wade, 410 U.S. 113 (1973).
3.Whalen v. Roe, 429 U.S. 589 (1977).

(四)網路資料
1.An Algorithm That ‘Predicts’ Criminality Based on a Face Sparks a Furor, https://www.wired.com/story/algorithm-predicts-criminality-based-face-sparks-furor/
2.Article 29 Data Protection Working Party, Guidelines on Data Protection Impact Assessment (2017), http://ec.europa.eu/newsroom/document.cfm?doc_id=47711.
3.Dan Kusnetzky , What is "Big Data?", ZDNet, https://web.archive.org/web/20100221024502/http://blogs.zdnet.com/virtualization/?p=1708.
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