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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:林玉婷
研究生(外文):Lin, Yu-Ting
論文名稱:租屋需求與房屋供給對房價影響
論文名稱(外文):Effects of Rental Housing Demand and Housing Supply on Housing Price
指導教授:蔡永順蔡永順引用關係
指導教授(外文):Tsai, Yung-Shun
口試委員:紀建平張俊評蔡永順
口試委員(外文):Chi, Chien-PingChang, Chun-PingTsai, Yung-Shun
口試日期:2020-07-15
學位類別:碩士
校院名稱:亞洲大學
系所名稱:財務金融學系碩士在職專班
學門:商業及管理學門
學類:財務金融學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2020
畢業學年度:108
語文別:中文
論文頁數:56
中文關鍵詞:房價租屋需求房屋供給奢侈稅銀行利率
外文關鍵詞:housing pricerental housing demandhousing supplyluxury taxinterest rates of banks
相關次數:
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本研究起因於台灣房價高於其他國家,且近來租金指數接連上揚幾十個月,因此採用向量自我迴歸模型來檢驗租屋需求、房屋供給與房價的關係。樣本期間從2010年到2018年。實證結果發現:(一) 信義房價指數與租金指數、新建餘屋呈正相關。(二)信義和國泰房價指數皆受新建餘屋影響,不受租金指數的影響。(三)租金指數對信義和國泰房價指數沒有因果關係;而信義房價指數對新建餘屋有顯著單向因果關係。(四)租金指數和新建餘屋對信義和國泰房價指數產生負向衝擊。(五)信義和國泰房價指數,受所得影響大,受租金指數和新建餘屋的影響很小。
In view of the fact that the housing price in Taiwan is higher than in many other countries and that its residential rent index has been increasing for tens of months, this study uses a vector autoregression model to examine the relationship between rental housing demand, housing supply, and housing price. The sample data range from 2010 to 2018. The empirical results reveal the following: (1) Sinyi housing price index is positively correlated with residential rent index and the number of unsold newly built properties. (2) Sinyi housing price index and Cathay housing price index are both affected by the number of unsold newly built properties and not affected by the residential rent index. (3) Residential rent index is not causally related to Sinyi or Cathay housing price indices; Sinyi housing price index has a significant and unilateral causal relationship with the number of unsold newly built properties. (4) Residential rent index and the number of unsold newly built properties both have a negative effect on Sinyi and Cathay housing price indices. (5) Sinyi and Cathay housing price indices are both affected heavily by income and only slightly by residential rent index and the number of unsold newly built properties.
目錄
目錄 I
表目錄 III
圖目錄 IV
第一章 緒論 1
第一節 研究動機與目的 1
第二節 研究架構 3
第二章 文獻探討 4
第一節 探討房價之相關文獻 4
第二節 租屋與房價之相關文獻 5
第三節 餘屋與房價相關文獻 6
第四節 奢侈稅、少子化與房價相關文獻 7
第三章 研究方法設計 8
第一節 研究假說與變數說明 8
第二節 資料分析方法 10
第四章 實證結果 14
第一節 敘述統計分析 14
第二節 歷史趨勢圖 15
第三節 各變數相關性統計分析 19
第四節 單根檢定結果 21
第五節 向量誤差修正模型(VECM)結果 23
第六節 Granger因果關係 31
第七節 衝擊反應分析 35
第八節 變異數分解分析 49
頁次
第五章 結論與建議 52
第一節 結論 52
第二節 建議與貢獻 52
參考文獻 54

表目錄
表3-1 研究變數定義表 9
表4-1 敘述統計表 14
表4-2 各變數相關性統計表 19
表4-3 各變數正、負相關性統計表 20
表4-4 ADF單根檢定結果表 21
表4-5 PP單根檢定結果 22
表4-6 向量誤差修正模型結果統計表(信義房價指數Y1) 23
表4-7 向量誤差修正模型結果統計表(國泰房價指數Y2) 26
表4-8 向量誤差修正模型結果關係統計表 30
表4-9 Granger因果關係檢定結果統計表 32
表4-10衝擊反應分析結果統計表 49
表4-11信義房價指數(Y1)之變異數分解表 50
表4-12國泰房價指數(Y2)之變異數分解表 51

圖目錄
圖 4-1 信義房價指數趨勢圖 15
圖 4-2 國泰房價指數趨勢圖 16
圖 4-3 台灣–五大行庫新承作房貸利率趨勢圖 16
圖 4-4 租金指數趨勢圖 17
圖 4-5 消費者物價指數趨勢圖 17
圖 4-6 所得趨勢圖 18
圖 4-7 房屋貸款餘額趨勢圖 18
圖 4-8 新建餘屋(待售)住宅趨勢圖 19
圖 4-9 Accumulated Response of X1 to Y1 35
圖 4-10 Accumulated Response of X2 to Y1 36
圖 4-11 Accumulated Response of X3 to Y1 36
圖 4-12 Accumulated Response of X4 to Y1 37
圖 4-13 Accumulated Response of X5 to Y1 37
圖 4-14 Accumulated Response of X6 to Y1 38
圖 4-15 Accumulated Response of X2 to X1 38
圖 4-16 Accumulated Response of X3 to X1 39
圖 4-17 Accumulated Response of X4 to X1 39
圖 4-18 Accumulated Response of X5 to X1 40
圖 4-19 Accumulated Response of X6 to X1 40
圖 4-20 Accumulated Response of X3 to X2 41
圖 4-21 Accumulated Response of X4 to X2 41
圖 4-22 Accumulated Response of X5 to X2 42
圖 4-23 Accumulated Response of X6 to X2 42
圖 4-24 Accumulated Response of X4 to X3 43
圖 4-25 Accumulated Response of X5 to X3 43
圖 4-26 Accumulated Response of X6 to X3 44
圖 4-27 Accumulated Response of X5 to X4 44
圖 4-28 Accumulated Response of X6 to X4 45
圖 4-29 Accumulated Response of X6 to X5 45
圖 4-30 Accumulated Response of X1 to Y2 46
圖 4-31 Accumulated Response of X2 to Y2 46
圖 4-32 Accumulated Response of X3 to Y2 47
圖 4-33 Accumulated Response of X4 to Y2 47
圖 4-34 Accumulated Response of X5 to Y2 48
圖 4-35 Accumulated Response of X6 to Y2 48

一、中文部分
1.李明軒,2016,我國房地產價格對於經濟機會不平等的影響之研究,「臺灣經濟預測與政策」第47卷第1期,頁37–65。
2.林建甫,2018,少子化危機對房市衝擊的省思,「台灣經濟研究月刊」,第41卷第2期,頁8-9。
3.林祖嘉,2002,台灣地區餘屋存量影響因素之分析,「住宅學報」,第十一卷第一期,頁23-34。
4.林祖嘉、陳建良,2005,租擁選擇、貸款選擇、與世代組成:巢式 LOGIT 模型之應用,「住宅學報」,第14卷第1期,頁1-20。
5.邱國珍,2007,「臺商對大陸投資、外人直接投資與房地產市場」,國立政治大學財政學研究所碩士學位論文。
6.胡勝正,2015,從房價所得比看臺灣的社會不公,「臺灣經濟預測與政策」,第45卷第2期,頁23–43。
7.韋樞,2019,連續102個月房租指數未跌 房仲:租好屋需求強,9月27日,擷取自https://www.cna.com.tw/news/afe/201909270219.aspx。
8.張金鶚、彭建文,1999,空屋與餘屋面面觀,「住宅學報」,第八期,頁97-98。
9.梅強、林尚毅,2017,臺灣總體經濟變數對六都房價之影響分析,「亞太經濟管理評論」第21卷第1期,頁33-48。
10.黃怡潔、江穎慧、張金鶚,臺北市公共住宅對周圍住宅價格之影響,「都市與計劃」,第四十四卷第三期,頁277∼302。
11.彭建文,2012,擁屋相對成本對住宅租擁選擇之影響,「都市與計劃」,第三十九卷第一期,頁1~23。
12.黃茂榮,2012a,不動產價格之狂飆及其管制 (上),「交大法學」, 第1期,頁99–114。
13.廖硃岑,2017,台北市出租型公共住宅政策之研究,「高大人文學報」,第2期,頁63- 96。
14.鄧鎮銘、謝明媛,2018,房市,醒了沒?,「禪天下」,一百六十二期,頁6-14。
15.鄧鎮銘、謝明媛,2019,買房時機到了沒?,「禪天下」,一百六十六期,頁6-12。
16.謝文盛、林素菁,2000,租稅效果對住宅租擁選擇影響之分析,「住宅學報」,第9卷,第1期,頁1-17。
17.薛立敏、陳綉里,1997,台灣一九八○年代住宅自有率變化之探討,「住宅學報」,第6期,頁27-48。
二、英文部分
1.Ahuja, S. , 2004, “Housing – Engine of Economic Growth,” Housing Finance in India,15–25, Hyderabad: ICFAI University Press.
2.Bourassa, S. C. and Hoesli, M. , 2010, Why do the Swiss Rent? Journal of Real Estate Finance and Economic, 40(3): 286-309.。
3.Dhonte, P., R. Bhattacharya, and T. Yousef , 2000, “Demographic Transition in the Middle East: Implications for Growth, Employment, and Housing,” IMF Work- Ing Paper, WP/00/41.
4.Lin, C. C. and Lin, S. J. , 1999. An Estimation of Elasticities of Consumption Demand and Investment Demand for Owner-Occupied Housing in Taiwan, International Real Estate Review, 2(1): 110-125.
5.Sternlieb, G. and J. W. Hughes, 1986, “Demographics and Housing in America,” Population Bulletin, 41(1), 1–35.
6.Todaro, M. P. and S. C. Smith , 2011, Economic Development, Boston, MA: Pearson Addison Wesley.



QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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