[1]Ajzen, I. (2002). Residual effects of past on later behavior: Habituation and reasoned action perspectives. Personality and social psychology review, 6(2), pp. 107-122.
[2].Ajzen, I., & Driver, B. L. (1992). Application of the theory of planned behavior to leisure choice. Journal of leisure research, 24(3), pp. 207-224.
[3].Ajzen, I., & Fishbein, M. (1975). Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introduction. Journal of Leisure Research, pp. 61-84.
[4].Ajzen, I., & Fishbein, M. (1977). Attitude-behavior relations: A theoretical analysis and review of empirical research. Psychological bulletin, 84(5), pp. 888.
[5].Ajzen, I., & Fishbein, M. (2004). Questions raised by a reasoned action approach: Comment on Ogden(2003). Health Psychology, 23, pp. 431-434.
[6].Bruner II, G. C., & Kumar, A. (2005). Explaining consumer acceptance of handheld Internet devices. Journal of business research, 58(5), pp. 553-558.
[7].Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly, pp. 319-340.
[8].Fishbein, M., & Ajzen, I. (1980). Understanding attitudes and predicting social behavior. Englewood Cliffs: N. J.: Prentice-Hall.
[9].Sheeran, P., & Orbell, S. (1998). Do intentions predict condom use? Metaanalysis and examination of six moderator variables. British journal of social psychology, 37(2), pp. 231-250.
[10].So, J. C., & Bolloju, N. (2005). Explaining the intentions to share and reuse knowledge in the context of IT service operations. Journal of Knowledge Management, 9(6), pp. 30-41.
[11].Taylor, S., & Todd, P. (1995). Decomposition and crossover effects in the theory of planned behavior: A study of consumer adoption intentions. International journal of research in marketing, 12(2), pp. 137-155.
[12].Wheeler, D. B., Randall, A., & Tsien, R. W. (1994). Roles of N-type and Q-type Ca2+ channels in supporting hippocampal synaptic transmission. Science, 264(5155), pp. 107-111.
[13].林應祥(2013)。以科技接受模型探討驗證使用者之使用態度與使用意圖。國立成功大學高階管理碩士在職專班 (EMBA) 學位論文,台南市。[14].凌珮勤(2014)。影響民眾使用載具索取電子發票因素之實證分析。 國立高雄應用科技大學財富與稅務管理研究所論文,高雄市。
[15].徐東山(2017)。影響消費者使用行動支付意願之研究-以智慧型穿戴裝置為例。國防大學管理學院資訊管理學系碩士班,桃園市。[16].財政部財政史料陳列室,電子發票推動及資訊化歷程(2019)。擷取自財政部: http://museum.mof.gov.tw/ct.asp?xItem = 15525&ctNode = 39&mp = 1
[17].財政部財稅中心電子發票作業報導-手機條碼不離身、愛心條碼愛相隨(2014)。政府機關資訊通報, 第306期,第23-26頁。
[18].財政部財稅資料中心「電子發票」專題(2011)。政府機關資訊通報,第285期,第10-15頁。
[19].推動電子發票、創造智慧好生活計畫(2013)。財政部財政資訊中心.
[20].推動電子發票無紙化-談手機條碼及愛心碼之運用(2014)。政府機關資訊通報,第321期。
[21].第六屆「政府服務品質獎」參獎類別:特別獎,推動電子發票,創造智慧好生活(2014)。國家發展委員會。
[22].郭裕元(2013)。以科技接受模式探討影響消費者使用智慧電動車意圖之要素。國立成功大學工程管理碩士在職專班學位論文,台南市。[23].提升機關政策執行力做法之探討-以全面推動B2C電子發票為例(2013)。國家文官學院T&D飛訊,第169期。
[24].黃天佑、崔倬豪、許雅惠(2013)。以科技接受模式探討輔助行動載具在導覽系統上應用之研究。興國學報,(14),第163-180頁。
[25].電子發票實施作業要點(2015)。擷取自全國法規資料庫: http://law.moj.gov.tw/
[26].財政部電子發票整和服務平台(2019)。擷取自財政部電子發票整和服務平台: https://www.einvoice.nat.gov.tw/index
[27].蕭銘雄、鄭曉平(2008)。以延伸式科技接受模型探討消費者線上投保人壽保險之意願。電子商務學報,10(1),第1-25頁。
[28].戴仁杰.(2018)。運用科技接受理論探討智慧型手機用戶行動支付使用意願之因素分析。東吳大學企業管理學系碩士班,台北市。[29].羅巧娜(2017)。以科技接受模型探討消費者行動支付之使用意圖。東吳大學會計學系碩士在職專班碩士論文,台北市。