臺灣博碩士論文加值系統

網路社群媒體的興起，人們從透過社群媒體來分享、交流彼此的生活。在reBuzz(2015)口碑形成的關鍵驅動，是來自於社會、功能、情感導向的心理需求，Schmitt(1999)的體驗行銷研究指出，人們的決策是基於涵攝理性(rational)與感性(emotional)的格式塔(Gestalt)經驗綜合，依上述研究結果，本研究目的欲探討人們在網路社群媒體參與互動時，在受到網路社群平台的感情傳遞後，願意分享達到傳口碑的意圖。
本研究以理性行動理論為理論基礎，並加入平台感情傳遞為變數，構成本研究之研究模式，問卷採五點李克特尺度量表衡量，分成四個問項，檢視影響人們傳頌口碑的因素，透過SurveyCake網路平台，針對曾使用及持續使用過網路社群者進行問卷蒐集，總共蒐集207份有效樣本；使用統計套裝軟體 SmartPLS 3.2版本分析問卷資料，並以偏最小平方法(PLS)進行實證分析，本研究分析結果顯示，依照人們的信念及評估，分享態度對於社群媒體分享意圖是呈現正向顯著的影響，而主觀規範對於社群媒體分享意圖影響不顯著。在平台感情傳遞對社群媒體分享意圖是有顯著效果。最後本研究根據驗證結果，提出學術及實務意涵，以及研究限制與未來研究方向。

With the rise of online social media, people have been sharing and communicating with each other's lives through social media. The key driver of word-of-mouth formation in reBuzz (2015) is social, functional, and emotionally-oriented psychological needs,The experience marketing research of Schmitt (1999) pointed out that people's decision-making is based on the combination of rational and emotional Gestalt experience. Based on the above research results, the purpose of this research is to explore how people are willing to share their intentions to achieve word-of-mouth communication after being sent emotionally by the online social media platform when they participate in online social media.
This research is based on the theory of rational action, and added platform emotional transmission as a variable to form the research model of this research. The questionnaire is measured by a five-point Likert scale and divided into four questions to examine the factors that affect people's reputation. Questionnaires were collected through the SurveyCake network platform for those who have used and continue to use the online community, and a total of 207 valid samples were collected,Use the statistical software SmartPLS 3.2version to analyze the questionnaire data, and use the partial least square method (PLS) for empirical analysis. The analysis results of this study show,According to people’s beliefs and evaluations, sharing attitudes have a positive and significant impact on social media sharing intentions. Subjective norms have little effect on social media sharing intentions. Passing emotions on the platform has a significant effect on social media sharing intentions. Finally, based on the verification results, this research proposes academic and practical implications, as well as research limitations and future research directions.

第壹章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究問題與目的 4
第三節 研究流程 6
第貳章 文獻探討 7
第一節 網路社群 7
第二節 口碑 9
第三節 平台感情傳遞(PLATFORM AFFECTIVE DELIVERY,PAD) 12
第四節 理性行動理論 14
第參章 研究方法 17
第一節 研究架構與假說 17
第二節 研究變數的操作型定義與衡量 19
第三節 研究設計 20
第四節 資料分析方法 21
第五節 前測問卷發放與結果 22
第六節 前測問卷調整 26
第肆章 研究結果 27
第一節 基本資料分析 27
第二節 各變項之敘述性分析 29
第三節 測量模式分析 30
第四節 結構方程模型分析 33
第五節 假說檢定 34
第伍章 結論與建議 35
第一節 研究結論 35
第二節 學術意涵 36
第三節 實務意涵 37
第四節 研究限制與未來研究方向建議 38
第五節 線上問卷發放限制 39
參考文獻 40
網頁資料 40
中文部份 41
英文部份 44
附錄一 研究問卷 48

網頁資料
reBuzz，2015，3分鐘讓你學會三種贏得消費者口碑的心理學策略，dcplus數位行銷實戰家，2018.10.10取自https://blog.dcplus.com.tw/marketing-knowledge/reputation_marketing/44358
TRANSBIZ，口碑行銷這樣做最有效！5個案例教你5T怎麼做！，2018.10.13取自https://transbiz.com.tw/%E5%8F%A3%E7%A2%91%E8%A1%8C%E9%8A%B7-5t-case-study/
WIKI，2020，情緒，2020.01.07取自https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%83%85%E7%BB%AA
台灣網路資訊中心，2019台灣網路報告，2020.06.01取自https://report.twnic.tw/2019/assets/download/TWNIC_TaiwanInternetReport_2019_CH.pdf
國家發展委員會，2017，人口推估查詢系統-高齡化時程，2020.06.02取自https://www.ndc.gov.tw/Content_List.aspx?n=695E69E28C6AC7F3,202006


中文部份
王熙哲、丁耀民，2008，人際關係網路對虛擬社群使用意願的影響，資訊管理學報，15(1)，53-72。
池嘉敏，2005，「網路口碑來源可信度對線上購買意圖之影響─線上拍賣網站為例。」，國立台灣科技大學，企業管理學系。
李以寶，2020，以理性行為理論探討棒球網路社群主觀規範對知識分享的影響，稻江科技暨管理學院，動畫遊戲設計學系碩士班
周昱璇，2018，隔著螢幕恐懼也會傳染！探討鬼故事社群中的真實感以及情緒感染對享樂經驗的影響—以批踢踢實業坊的飄版為例，國立交通大學，傳播研究所
林昆翰，2018，探討Facebook網路口碑與從眾行為對消費者購買行為之影響-以主觀規範為中介變數，國立屏東科技大學，時尚設計與管理系所
林淑惠，2013，以五大人格特質探討在Mobile01知識分享意圖之研究，中華大學，資訊管理學系。
邱千瑜，2008，《新媒體閱聽人、公民新聞與公共媒體－新媒體使用者如何看待PeoPo公民新聞平台》，國立中正大學，電訊傳播系所。
洪璿濠，2012，情緒對Facebook粉絲專頁品牌態度之影響，國立中山大學，傳播管理研究所。
陳仲豪，2010，網路社群口碑傳播行為研究--以mobile01網站「開箱文」為例，中國文化大學，新聞學系。
陳宜棻，2010，從展望理論觀點探討網路口碑對消費者購買意願之影響，電子商務學報，12(3)，頁 527-546。
陳金英，2004，網路使用習性、網路交友期望與社交焦慮分析，資訊社會研究(7)，111- 145頁。
陳冠融，2015，建構以情感為基礎之社群影響力模式，淡江大學，企業管理學系
陳瑤光，2017，使用情緒分析來探勘社群網路中的負向情緒個案，國立彰化師範大學，資訊工程學系
游梓翔、劉文英、廖婉如(譯)，2002，人際關係與溝通技巧 (原作者:Julia T. Wood)，台北:雙葉書廊。
黃偉倫，2017，以擴充計劃行為理論觀點探討線上遊戲玩家知識分享，淡江大學，資訊管理學系碩士班
黃國庭，2007，《網路相簿與網絡互動---大學生的網路相簿使用、社會資本及社會參與之關連性研究》，「2007年中華傳播學會年會」發表論文。
黃雅婕，2015，網路社群旅遊資訊分享對瀏覽者情緒感染影響之研究，世新大學，觀光學研究所(含碩專班)
廖佩怡，2006，《實體與網路的口碑之比較：資訊特性觀點之探索性研究》，國立臺北科技大學，工業工程與管理研究所。
管晧翔，2019，探討網路口碑、景點意象及體驗行銷對旅客重遊及推薦意願之影響-以鐵花村音樂聚落‧慢市集為例，國立臺東大學，進修部環境經濟資管碩專(假日)
齊孝瑋，2019，社群網站上的人格與情緒展現相關性研究，長庚大學，工業設計學系
劉德宗，2018，虛擬社群資訊分享行為之研究：以非營利社群團體為例，亞洲大學，經營管理學系碩士在職專班
鄭文惠，2013，以理性行為理論探討資訊科技運用及組織氣候對知識分享行為之影響，國立成功大學，工學院工程管理。
鄭新穎，2018，社會臨場感與虛擬社群意識對戲劇社群網站持續使用及分享意願影響性之研究，銘傳大學，新媒體暨傳播管理學系
謝宛芸，2019，大學生FB及LINE社群網站使用動機、社交焦慮與孤寂感關係之探討，國立屏東大學，教育心理與輔導學系。
鍾銘佑，2019，探討大學生應用行動通訊軟體LINE進行資訊分享行為研究─以屏東大學學生為例，國立屏東大學，資訊科學系碩士班
龔仁文，2006，《Web 2.0創意應用案例集：科技化服務新趨勢》，頁：1-20。臺北：財團法人資訊策進會創新服務研究所。


英文部份
Ajzen, I. & Fishbein, M. (1980). Understanding Attitudes and Predicting So-cial Behavior. New Jersey: Prentice Hall.
Ajzen, I. (1985). From Intentions to Actions: A Theory of Planned Behavior, in Kuhl, J., andBeckmann, J. (Eds.), Action Control: From Cognition to Behavior, 11-39. New York: Springer-Verlag.
Ajzen, I. (1991). The Theory of Planned Behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes , 50(2): 179 211.
Anderson, J. C., & Gerbing, D. W. (1988). Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. Psychological bulletin, 103(3), 411-423.
Armstrong, A. G. and Hagel, J.(1997). Net Gain:Expanding Markets Through Virtual Communities, Harvard Business School Press.
Ashforth, B. E., & Humphrey, R. H. (1993). Emotional labor in service roles: the influence of identity. Academy of Management Review, 18（1）, 88-115.
Bandura ,Albert. (1997).Self-efficacy:the exercise of control[M].New York :W. H. Freeman.
Bickart, B., & Schindler, R. M. (2001). Internet forums as influential sources of consumer information. Journal of Interactive Marketing, 15(3), 31-40.
Breckler, S. J., & Wiggins, E. C. (1984). Cognitive responses on persuasion:Affective and evaluative determinants? Journal of Experimental Social Psychology, 27(2), 180−220.
Brooks, R.C. (1957). Word-of-Mouth’ advertising in selling new products. The Journal of Marketing 22, no. 2: 15461.
Brown, C. S., & Sulzer-Azaroff, B. (1994). An assessment of the relationship between customer satisfaction and service friendliness. Journal of Organizational Behavior Management, 14（1）, 55-75.
Buttle, F. A. (1998). Word of mouth: Understanding and managing referral marketing. Journal of Strategic Marketing, 6(3), 241-254.
Chang, A. M., Kannan, P. K., & Whinston, A. B. (1999). "Electronic communities as intermediaries: The issues and economics." Systems Sciences, HICSS-32. Proceedings of the 32nd Annual Hawaii International Conference, IEEE.
Chiu, C. M., Hsu, M. H., and Wang, E. T. G. (2006). Understanding knowledge sharing in virtual communities: An integration of social capital and social cognitive theories. Decision Support Systems, 42(3), 1872-1888.
ChurchillJr, G. A. (1979). A paradigm for developing better measures of marketing constructs. Journal of marketing research, 64-73.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P.,&Warshaw, P. R., 1989, User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models.Management Science, 35, 982–1002.
Dichter, E., 1966, How word-of-mouth marketing works. Harvard Business Review, 44(6), 147-166.
Efron, B. (1979). Computers and the theory of statistics: thinking the unthinkable. SIAM review, 21(4), 460-480.
Fishbein, M. & Ajzen, I. (1975). Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research. Addison-Wesley, Reading, MA, p. 288.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Structural equation models with unobservable variables and measurement error: Algebra and statistics.Journal of marketing research, 382-388.
Gelb, B. D., & Sundaram, S. (2002). Adapting to word of mouse. Business Horizons, 45(4), 21-25.
Hair, J. F., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2011). PLS-SEM: Indeed a silver bullet.Journal of Marketing theory and Practice,19(2), 139-152.
Hajli, N. (2015). Social commerce constructs and consumer's intention to buy.International Journal of Information Management,35(2), 183-191.
Hanson, W.A. (2000). Principles of Internet Marketing.Ohio: South-Western College Publishing.
Harriso n, D. A., Mykytyn, P. P., Jr., and Riemenschneider , C. K. (1997). Executive Decisions about Adoption of Information Technology in Small Business: Theory and Empirical Tests. Information S ystems Research , 8(2): 171-195.
Herr, P. M., Kardes, F. R., & Kim, J. (1991). Effects of word-of-mouth and product-attribute information on persuasion: An accessibility-diagnosticity perspective. Journal of consumer research, 17(4), 454-462.
Hoffman, D. L., & Novak, T. P. (1996). Marketing in hypermedia computer mediated environments: Conceptual foundations. Journal of Marketing, 60(3), 50-68.
Huang and Tsai. (2002). Mechanisms Linking Employee Affective Delivery and Customer Behavioral Intentions, Journal of Applied Psychology, Vol. 87, No.5, 1001–1008. (DOI: 10.1037//0021-9010.87.5.1001 · Source: PubMed)
Jackson, C. M., Chow S., and Leitch R. A. (1997). Toward an Understanding of the Behavioral Intension to Use an Information System. Decision Science, 28(2): 357-389.
Katz & d Elihu, 1959. Mass Communications Research and the Study of Popular Culture: An Editorial Note on a Possible Future for this Journal. Departmental Papers (ASC): 1–6.
Katz, E., Haas, H., & Gurevitch, M. (1973). On the use of the mass media for important things. American sociological review, 164-181.
Kozinets, R. V., De Valck, K., Wojnicki, A. C., & Wilner, S. J. (2010). Networked narratives: Understanding word-of-mouth marketing in online communities. Journal of Marketing, 74(2), 71-89.
Lee, M. C. (2009). Factors influencing the adoption of internet banking: an integration of TAM and TPB with perceived risk and perceived bendfit. Electronic Commerce Research and Applications, 8 (3), 130 141.
Nunnally, J.C. (1978). Psychometric Theory. New York: McGraw-Hill.
Phelps. J. E., Lewis. R., Mobilio. L., Perry. D. & Raman. N. (2004). Viral Marketing or Electronic Word-of-Mouth Advertising: Examining Consumer Responses and Motivations to Pass Along Email. Journal of Advertising Research, 44, 333 – 348
Plutchik, R. (1980). Emotion : A psychoevolutionary synthesis. New York : Harper & Row.
Pugh, S. D. (2001). Service with a smile: emotional contagion in the service encounter. Academy of Management Journal, 44（5）, 1018-1027.
Rheingold, H. (2000). The Virtual Community: Homesteading on the Electronic Frontier.London: MIT Press.
Rogers, E. M. (1983). Diffusion of Innovations. New York: Free Press.
Schmitt, Bernd. (1999).“Experiential Marketing: How to Get Customers to Sense, Feel, Think, Act, Relate to Your Company and Brands,” Simon & Schuster, Inc.
Tanimoto, J., & Fujii, H. (2003). "A study on diffusional characteristics of information on a human network analyzed by a Multi-Agent simulator." The Social Science Journal, 40(3), 479-485.
Tsai, W. C. (2001). Determinants and consequences of employee displayed positive 18 emotions. Journal of Management, 27（3）, 497-512.
Westbrook, R. A. (1987). Product/ consumption-based affective responses and post purchase processes. Journal of Marketing Research, 24（3）, 258-270.