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研究生:蕭錫年
研究生(外文):HSIAO,HSI-NIEN
論文名稱:產品購物籃分析-以某超商為例
論文名稱(外文):Market Basket Analysis:A Case Study from a Convenience Store
指導教授:施東河施東河引用關係
指導教授(外文):SHIH,DONG-HER
口試委員:張怡秋阮金聲
口試委員(外文):CHANG,I-CHIUROAN,JIN-SHENG
口試日期:2020-07-29
學位類別:碩士
校院名稱:國立雲林科技大學
系所名稱:資訊管理系
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2020
畢業學年度:108
語文別:中文
論文頁數:41
中文關鍵詞:購物籃分析關聯規則法多元尺度法
外文關鍵詞:Shopping basket analysisAssociation rule learningMultidimensional Scaling
相關次數:
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台灣超商密度為全球排名第二,本研究以超商交易發票影本,結合電子載具 iCash 交易工具為客戶資料蒐集基礎, 延伸「購物籃分析」 概念,蒐集臺南市某超商兩季(約九個月)的交易發票資料影本為初始資料, 根據消費者以往的購買紀錄,計算消費者購買商品間的關係, 也透過交叉分析法,從中分析消費者的購買模式,以及對消費者購買之產品作關聯性分析。本研究欲透過以上之方法,尋找
出適合的產品組合,做為廠商在進行商品促銷及推薦的依據。
根據實驗結果發現, 最佳產品關聯規則為顧客購買微波冷凍食品類的商品時有很高的機率會購買果汁飲料類商品。我們可以試圖透過旗下其相關企業子公司在組織、 客戶資訊、 通路、及產品的交互運用下, 利用無遠弗屆的網際網路推播方式,推薦客製化關聯商品,可大幅提昇門市與電商銷售營業額。
The density of Taiwanese convenience stores ranks second in the world. This study uses copies of convenience stores invoices, combined with electronic vehicle iCash transaction tools as the basis for customer data collection, and extends the concept of "shopping basket analysis" to collect two quarters from a convenience store in Tainan City. transaction invoice data copy is the initial data. Based on the consumer’s previous purchase records, the relationship between consumers’purchases of goods is calculated,and the cross-analysis method is also used to analyze the consumer’s purchase pattern and the impact of purchases records through the product correlation analysis. This
research intends to find a suitable product portfolio through the above methods, which
can be used as a basis for manufacturers to promote and recommend products.
According to the experimental results, it is found that the best product association rule
is that when customers buy microwave frozen food products, there is a high probability
that they will buy juice drinks. We can try to recommend customized related products
through the interactive of organization, customer information, channels, and products
through its related corporate subsidiaries, can significantly increase the sales turnover
of stores and e-commerce.
目錄
摘要 i
Abstract ii
目錄 iii
表目錄 iv
圖目錄 v
1. 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究對象 2
2. 文獻探討 3
2.1市場購物籃分析 3
2.2 關聯規則法 5
2.3交叉銷售相關論述 6
2.3.1交叉銷售的定義 7
2.3.2交叉銷售的重要性 7
2.4 產品推薦系統 8
3. 研究方法 10
3.1 研究架構 10
3.2研究變數 11
3.3關聯規則法 13
4. 實驗設計 17
4.1樣本描述 17
4.2建置關連規則預測模型 19
4.3產品關聯矩陣 21
4.4關聯規則預測準確度測量描述 25
5. 結論與建議 27
5.1 研究結論 27
5.2理論意涵 27
5.3實務意涵 27
5.4研究限制與後續建議 28
5.4.1研究限制 28
5.4.2後續研究建議 28
參考文獻 29
附錄 34


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