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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:饒芳綺
研究生(外文):JAO,FANG-CHI
論文名稱:運用資料探勘分析民眾對醫療院所在COVID-19的管制措施之滿意度研究
論文名稱(外文):Using data exploration to analyze the public's satisfaction with the control measures of COVID-19 , where the hospital is located
指導教授:何順全何順全引用關係
指導教授(外文):HO,SUNG-CHANG
口試委員:闕豪恩何順全何天華
口試委員(外文):CHUEH,HAO-ENHO,SUNG-CHANGHO,TIEN HWA
口試日期:2020-07-10
學位類別:碩士
校院名稱:元培醫事科技大學
系所名稱:資訊管理系數位創新管理碩士班
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2020
畢業學年度:108
語文別:中文
論文頁數:45
中文關鍵詞:資料探勘滿意度嚴重特殊傳染性肺炎(COVID-19)防疫管制
外文關鍵詞:Data miningSatisfactionSevere special infectious pneumonia (COVID-19)Epidemic control
相關次數:
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背景和目的:2019年12月,嚴重特殊傳染性肺炎(COVID-19,又名新冠肺炎)已悄然而生。台灣開始有入境的疑似傳染性個案,在不影響民眾恐慌的考量下,政府以漸進式的超前佈署進行防疫政策的推動,探討民眾對防疫措施在資訊來源與程度上的認知研究;民眾對醫療院所因疫情爆發期間進行防疫管制措施的滿意度,依1.時間管控2.人員管控3.旅遊史管控4.安全管制與5.整體滿意度,及影響民眾配合意願的相關性,目的在了解我國內發生嚴重疫情時,醫療院所採取的防疫管制施行之現況,並了解民眾對此的反應之差異,以降低醫病間衝突。
方法:本研究以Google 表單問卷方式,運用網路社群、手機line人脈等方式進行調查,共發出234份,回收有效問卷219份,回收率93.5%。採資料探勘技術與其中的群集分析統計、描述性統計來探討並分析,研究民眾對醫療院所在嚴重疫情所作的安全性管制上配合度的因素。
結果:在嚴重疫情發生期間發放219份的民眾問卷中,民眾對於醫療院所在人員管控及旅遊史管控的接受度極高,資訊來源也有相對性得信任,整體滿意程度上也有高接受度及滿意度。但在安全管制,特別是以探病、陪病的限制,滿意程度較低,若能加強全國性的整合並公開,可能有助於提升民眾對醫療院所的管制政策及減少衝突性也提升防疫品質的滿意度。

Background and purpose: In December 2019, novel coronavirus pneumonia (COVID-19, also known as new crown pneumonia) has been quietly born. Taiwan has begun to have suspected cases of infectious diseases. In consideration of not affecting people's panic, the government has gradually advanced the deployment of anti epidemic policies to explore people's awareness of the information sources and extent of anti epidemic measures; people's satisfaction with the anti epidemic measures taken by medical institutions during the outbreak period is based on 1. Time control 2. Personnel control 3. Tourism history management Control 4. Safety control and 5. Overall satisfaction, and the correlation of influencing the willingness of the public to cooperate. Objective to understand the current situation of the implementation of epidemic prevention control adopted by medical institutions in the event of serious epidemic in China, and to understand the difference of the public's response to this, so as to reduce the conflict between medical and disease.
Method: In this study, 234 questionnaires were sent out and 219 effective questionnaires were recovered, with a recovery rate of 93.5%. The data mining and analysis of data exploration technology were used to study the factors of safety control coordination degree of the public on the serious epidemic situation in the hospital.
Results: In the 219 questionnaires, during the outbreak of the serious epidemic, the public accepted the management and control of the staff in the hospital and the tourism history highly, the information sources were also relatively trusted, and the overall satisfaction was also high. However, in terms of safety control, especially the restrictions on visiting and accompanying patients, the satisfaction degree is relatively low. If national integration and publicity can be strengthened, it may help to improve the public's satisfaction with the control policies of medical institutions and reduce conflicts, as well as the quality of epidemic prevention.

口試委員審定書 Ⅰ
誌謝 Ⅱ
中文摘要 .Ⅲ
英文摘要 .Ⅳ
目錄 Ⅴ
圖目錄 Ⅵ
表目錄 Ⅶ
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究問題與目的 2
1.3 研究樣本的限制 2
1.4研究流程 3
第二章 文獻探討 4
2.1 防疫感染管制的發展 4
2.1.1 國家衛生指揮中心(NHCC)的起源 5
2.1.2 實施防疫感染管制的措施 5
2.2 嚴重特殊傳染性肺炎(COVID-19,又名新冠肺炎) 6
2.3 滿意度 9
2.4 資料探勘 10
2.4.1 群集分析(K-Means)的定義 11
第三章 研究方法 12
3.1 研究架構 12
3.2 問卷設計 13
3.3 研究對象 14
3.4 研究工具 27
第四章 研究結果 28
4.1 樣本結構分析 28
4.2 民眾對醫療院所防疫措施執行滿意度分析 32
第五章 結論與建議 35
5.1 研究結論 35
5.2 研究建議 37
參考文獻 38
附錄一問卷 41











圖 目 錄
頁次
圖1.1 研究流程圖 4
圖2.1 COVID-19傳染分布圖 7
圖2.2 武漢肺炎與SARS比較圖 6
圖3.1 研究架構圖 12
圖3.3.1 性別分析比例圖 14
圖3.3.2 年齡分析比例圖 15
圖3.3.3 婚姻分析比例圖 16
圖3.3.4 學歷分析比例圖 17
圖3.3.5 現居地分析比例圖 18
圖3.3.6 職業別分析比例圖 19
圖3.3.7 對新冠肺炎瞭解程度分析比例圖 20
圖3.3.8 對新冠肺炎的最主要資訊來源分析比例圖 21
圖3.3.9 填表者分析比例圖 22
圖3.3.10 現今防疫管制的整體措施滿意度分析比例圖 23
圖3.3.11 現今防疫管制期間醫事人員的態度滿意度分析比例圖 24
圖3.3.12 目前醫療院所執行防疫成效滿意度分析比例圖 25
圖3.3.13 其他建議說明比例圖 26

表 目 錄
頁次
表2-1 武漢肺炎與SARS比較三種演算法的特色 8
表2-2 武漢肺炎、MARS與SARS傳染途徑、症狀與預防圖 6
表4-1 基本資料編碼表 28
表4-2 時間管控編碼表 29
表4-3 人員管控編碼表 29
表4-5 整體滿意度編碼表 29
表4-6 集群1的分析結果 32
表4-7 集群2的分析結果 33
表4-8 集群3的分析結果 34

一、 中文部分
1.王復中,「健保醫療費用審查自動化之研究」,國立政治大學資訊管理
研究所碩士論文,民國99年。
2.司徒達賢,策略管理,台北:遠流出版社,民國84年。
3.李正揚,「臺灣醫院經營者壓力來源之探討與因應之道」,國立成功大
學高階管理碩士在職專班碩士論文,民國97年12月,1-41頁。
4.李耕肇,「資料探勘技術於民眾就診轉移行為之研究」,元智大學資訊
管理學系碩士班碩士論文,台北市,民國96年6月。
5.周佩蓁,「以決策樹分析顧客滿意度之研究」,育達商業技術學院資訊
管理研究所碩士學位論文,民國94年6月。
6.邱玉蟬,「醫病形象的媒體建造-醫療糾紛抬棺抗議新聞分析」,第九十
三期,民國96年,41-81頁。
7.林苔儀,「體驗行銷、服務品質、企業形象對客戶忠誠度影響之研究-以
中華電信公司為例」,淡江大學國際貿易學系國際企業學碩士在職專班碩
士論文,新北市,民國107年。
8.林宛儀、林姬妙、陳宏嘉,「醫院同仁對感染管制院內認知及滿意度」,
羅東博愛醫院感染管制委員會,第27期,民國96年6月,217-224頁。
9.姚志康、孫珮禎、許建仁、任振輝、蕭至惠,「醫院門診醫療服務滿意
度之研究:量化與質性研究結果的相互對照」,經營管理論叢,第12卷
第1期,民國105年,29-43頁。
10.許麗香(醫院經營效率之影響因子分析)。
11.陳垂呈,「資料探勘技術在健保醫療費用及就醫行為稽核之應用」,電
子商務與數位生活研討會,民國102年,394-404頁。
12.陳鴻文、林鈺修,「回顧關新型冠狀病毒肺炎」,台灣醫學,第63卷第4
期,民國109年4月,57-64頁
13.黃仁貴,「以叢集分析技術探討病患就診屬性與看診時間之關係」,
南華大學資訊管理研究所碩士論文,嘉義,民國101年6月。
14.黃勝崇,「資料探勘應用醫療院所輔助病患看診指引之研究。」,南華大
學資訊管理研究所碩士論文,嘉義,民國99年。
15.勞工安全健康研究所,心理健康研究重要績效輯,民國83年,第4頁
16.張藏能、侯勝茂,「新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)與SARS經驗回顧」,
台灣醫學,第63卷第4期,民國109年4月,10-20頁
17.雲安琪,「工作滿意度、護理人員留任意願 --- 以職場暴力為調節變
數」,元培醫事科技大學企業管理系碩士班碩士論文,新竹市,民國105
年7月。
18.廖鈺仁,「顧客關係管理、關係行銷、顧客滿意度與顧客忠誠度關聯性
之研究-以某證劵公司財富管理業務為例」,朝陽科技大學企業管理研究
所碩士論文,台中市,民國105年。
19.楊宗翰,「企業的核心專長與核心能力之整合的實證分析」,中原大學工
業與系統工程研究所碩士論文,桃園市,民國100年。
20.楊雪華、賴宜弘,「台灣地區婦產科住院病患就醫特性之探討」,亞東學
報,第30卷,民國99年12月,247-268頁。
21.鄧建中、王丁林,「顧客滿意之探討」,亞東技術學院亞東學報,第6卷
第1期,民國85年2月,57-75頁。
22.劉又慈、黃敏華、吳依馨、賴碧梵、林智偉、張欣怡,「以病人、病人
家屬與醫療人員之觀點探討醫療服務品質與滿意度之研究- 以台北市
立聯合醫院為例」,龍華科技大學企管系專題報告,民國96年1月。
23.劉淑芬,「影響病人對醫院忠誠度因素之相關性探討-以大楊梅地區某醫
院為例」,台灣醫學學報,第15卷第2期,民國104年,33-42頁。
24.自由時報新聞網,民國92年5月13日。
25. Lin, H.C., Tung, Y. C., Chen, C.C. and Tang, C.H.,「論病例計
酬制度下住院天數與醫院特性關係之研究:自然生產為例」Chang Gung
Med J, Vol26,pp.259-268,2003年。


二、 英文部分
1Berry ,M.J.A. & Linoff G, (1997.).Data Mining Technique for Marketing, Sa leand, Customer Support, W Computer iley.
2Cook, S.A., “The Complexity of Theorem-Procedures,” Proceedings of the 3rd Annual ACM Symposium, Theory of Computing, pp.151-158, 1971.
3Lyles, M.A.,“Formulating Strategic Problems: Empirical Analysis and Model Development,”Strategic Management Journal, Vol. 2, No. 3, pp. 61-75, 1981.
4Sampathkumar P, Temesgen Z, Smith TF,et al.: SARS: epidemiology, clinical presentation, management and infection control measures. Mayo Clin Proc; 78: 882-890,
2003.
5Yang, W.S., and Hwang, S.Y., “A Process-mining Framework for the Detection of Healthcare Fraud and Abuse, ”Expert Systems with Application, Vol.31, Issue1,pp.56-68,2006.

三、 網路部分 取自
1衛生福利部,「因應嚴重特殊傳染性肺炎(武漢肺炎),基層診所和長照機構面對下一階段挑戰將如何兼顧防疫與醫療照護以及台灣未來整體防治策略專題報告」,立法院第10屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第7次全體委員會議管理評論,民國109年3月30日。
https://www.mohw.gov.tw/mp-1.html
2 疾病管制署,「傳染病防疫專區」,民國92年8月19日。
https://www.cdc.gov.tw/Disease/SubIndex/j5QtbRPVkmFMg9BwiGezZA
3 綠十字健康網, www.greencross.org.tw/sars/SARS%20Reference-Chinese.htm.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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