跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(44.200.194.255) 您好!臺灣時間:2024/07/23 13:43
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

: 
twitterline
研究生:蔡佳伶
研究生(外文):TSAI,CHIA-LING
論文名稱:個人申請入學決策支援視覺化分析系統之研製
論文名稱(外文):Development of a Decision Supportive Data Visualization System for College Individual Application
指導教授:曾秋蓉曾秋蓉引用關係
指導教授(外文):Judy C. R. Tseng
口試委員:鄭麗珍李之中曾秋蓉
口試委員(外文):CHENG, LI-CHENLEE,CHI-CHUNGJudy C. R. Tseng
口試日期:2021-01-30
學位類別:碩士
校院名稱:中華大學
系所名稱:資訊工程學系
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:代替論文:技術報告(應用科技類)
論文出版年:2021
畢業學年度:109
語文別:中文
論文頁數:76
中文關鍵詞:大學申請入學個人申請決策支援系統資料視覺化
外文關鍵詞:Entrance programs for collegesindividual applicationdecision support systemdata visualization
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:181
  • 評分評分:
  • 下載下載:2
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:1
在教育鬆綁、大學自主的教育改革下,台灣大專院校校數快速擴增達一百五十多所,招生制度也從以往一試定終身的聯考制度變更為考招分離的多元入學方案。現行的大學招生管道分為繁星推薦入學、個人申請入學及考試入學等三種,讓考生適性揚才選擇其適合的管道。其中,以招生名額最多的個人申請入學為主要的入學管道,其招生成果也最受到考生和大學校系的重視。個人申請入學的流程相較於其他入學管道更加複雜,考生在整個流程中必須做出許多正確的決策,方能進入心目中最理想的校系就讀。
為了幫助考生就讀理想的校系,目前已有許多網站和文獻針對考生所取得的學測成績進行落點分析,以利考生決定申請時要填寫的6個校系。然而,在考生通過第一階段篩選之後,仍必須四處尋找校系的相關資訊來進行分析與比較,以便決定參加第二階段的校系以及錄取校系的志願序,蒐集資訊的過程相當耗力費時,也缺乏一個客觀的評斷標準來幫助考生做決策。另一方面,由於少子女化的趨勢對大學生源產生相當大的衝擊,各大學校系對於個人申請的招生成果也越來越重視。檢視個人申請入學的招生成果以便擬定下一年度的招生策略,已成為大學招生工作中不可或缺的一環,但目前鮮少有相關的決策支援系統可以協助大學做此方面的決策。
有鑑於此,本研究開發一套個人申請入學決策支援視覺化分析系統,利用自動化資料擷取技術整合個人申請入學決策支援相關資訊,並且利用視覺化技術呈現統整過的資訊,來輔助考生更快速、準確地評估通過篩選及錄取的校系,並輔助校系檢視招生成效擬定招生策略。預期本系統將可協助考生順利就讀理想的校系,並且幫助校系提升招生成效。

The Ministry of Education in Taiwan launched the multiple entrance programs for colleges in 2002. Among them, the individual application is the most important one because it has the largest quota. Both the candidates and the supervisors of colleges value the results of individual application very much. Because the process of individual application is rather complicate, it is important to provide a decision support system to help the candidates choosing ideal colleges.
In the literatures and on the Internet, there have been many systems proposed/developed to help the candidates choosing 6 departments of colleges to apply at the first stage of individual application. However, after the screening results of the first stage announced, the candidates still need to collect much information from various websites by themselves to decide which departments to be go on to the second stage. On the other hand, the supervisors of colleges also need to collect much relative information from various websites to evaluate the result of admission.
In this report, a visual decision support system for individual application is developed. Automated data extraction technologies are applied to collect and integrate related information from various relevant websites. Furthermore, visualization technologies are employed to present the integrated information to assist the candidates and the supervisors of colleges in decision making. It is expected that this system will help the candidates successfully enter their ideal departments, as well as help the supervisors of colleges making better admission decisions to promote the result of admission.

摘要 i
Abstract ii
致謝 iii
目錄 iv
表目錄 vii
圖目錄 1
第一章 簡介 3
1.1 研究背景 3
1.2 研究動機 5
1.3 研究目的 6
1.4 報告架構 7
第二章 相關技術與研究 8
2.1 決策支援系統 8
2.2 志願選填輔助系統 10
2.3 網頁資料擷取相關技術 11
2.3.1 HTML 11
2.3.2 Requests 14
2.3.3 Beautiful Soup 16
2.3.4 Selenium 16
2.3.5 Pytesseract 17
2.3.6 Pandas 18
2.4 資料視覺化相關技術 19
2.4.1 Vue.js 19
2.4.2 Vuetify.js 21
2.4.3 ECharts.js 22
2.4.4 Leaflet.js 23
第三章 系統開發 25
3.1 開發平台 25
3.2 系統架構 25
3.3 資料來源 27
3.4 資料庫分析與設計 31
3.5 資料蒐集模組 36
3.6 資料清洗模組 38
3.7 資料轉換模組 40
3.8 資料整合模組 42
3.9 錄取科系視覺化分析模組 43
3.10 錄取學校視覺化分析模組 44
3.11 招生成效視覺化分析模組 50
3.12 科系競爭力視覺化分析模組 51
3.13 考生屬性視覺化分析模組 52
第四章 使用案例 55
4.1 考生 55
4.2 系級主管 57
4.3 校級主管 58
第五章 遭遇問題與解決方案 59
5.1 系統訪問網頁時被封鎖 59
5.2 無法擷取JavaScript渲染的資料 60
5.3 擷取圖片形式的資料 61
5.4 地理位置視覺化 61
第六章 結論與未來展望 63
6.1 結論 63
6.2 未來展望 64
參考文獻 65
Dhenakaran, S. S., & Sambanthan, K. T. (2011). Web crawler-an overview. International Journal of Computer Science and Communication, 2(1), 265-267.
Famili, A., Shen, W., Weber, R., & Simoudis, E. (1997). Data Preprocessing and intelligent data analysis. Intelligent Data Analysis, 1(1), 3-23. https://doi.org/10.3233/ida-1997-1102
Li, K., Tiwari, A., Alcock, J., & Bermell-Garcia, P. (2016). Categorisation of visualisation methods to support the design of human-computer interaction systems. Applied Ergonomics, 55, 85-107. https://doi.org/10.1016/j.apergo.2016.01.009
Wang, F. (2015). Computer graphics algorithm based on visualization teaching theory. Journal of Digital Information Management, 13(3), 137.
丘愛鈴. (1998). 我國大學聯招政策變遷之研究(1954-1997). 國立師範大學. 台北.
曾憲雄, 蔡秀滿, 蘇東興, 曾秋蓉, & 王慶堯. (2005). 資料探勘 Data Mining. 旗標出版股份有限公司.
黃年宏. (2006). 運用資訊科技協助大學選填志願之行動研究. 國立高雄師範大學. 高雄.
劉糧榮. (2006). 應用資料視覺化技術於落點分析系統之研究. 大葉大學. 彰化.
謝佳櫻. (2016). 資訊融合與視覺化於大學志願選填輔助之應用. 元智大學. 桃園.
顏昌明, 朱美珍, & 李冠慧. (2007). 以 AHP 方法整合分數,興趣與偏好之大學校系推薦機制之研究. 銘傳大學. 桃園.
AppWorks School (2017). 網頁新手入門:初探網頁架構和前後端語言. https://medium.com/appworks-school/網頁新手入門-初探網頁架構和前後端語言-a88a5dc86ee3
Apache EChart.js. (2021). https://echarts.apache.org/zh/index.html
Fooish 程式技術 (2020). 什麼是HTML標籤Tag. https://www.fooish.com/html/tag. html
G. T. WANG (2016). Leaflet 互動式 JavaScript 地圖繪製工具,適用手機、平板與電腦. https://blog.gtwang.org/web-development/leaflet-open-source-javascript-library-for-mobile-friendly-interactive-maps/
G. T. WANG (2018). Python 使用 Beautiful Soup 抓取與解析網頁資料,開發網路爬蟲教學. https://blog.gtwang.org/programming/python-beautiful-soup-module-scrape-web-pages-tutorial/
HTML 維基百科,自由的百科全書. (2020).維基百科,自由的百科全書: https://zh. wikipedia.org/wiki/HTML
INSIDE (2016). 【硬塞科技字典】什麼是商業智慧(Business Intelligence,BI)?. https://www.inside.com.tw/article/6825-what-is-business-intelligence
It邦幫忙 (2017). [Day07]Pandas操作資料的函數!.https://ithelp.ithome.com.tw/ articles/10193421
It邦幫忙 (2020). 【D6-三國鼎立時代】三大前端時代--為何我選擇了Vue? .https:// ithelp.ithome.com.tw/articles/10234520?sc=iThelpR
Leafletjs (2021). leafletjs. https://leafletjs.com/
Learn Code With Mike (2020). [Python爬蟲教學]7個Python使用BeautifulSoup開發網頁爬蟲的實用技巧. https://www.learncodewithmike.com/2020/02/python-beautifulsoup-web-scraper.html
Openlayers (2021). Openlayers. https://openlayers.org/
Pandas (2021). pandas. https://pandas.pydata.org/
Python-requests (2021). 快速上手. https://2.python-requests.org/zh_CN/latest/user/ quickstart.html
Requests (software)-From Wikipedia, the free encyclopedia. (2021). From Wikipedia, the free encyclopedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Requests_(software)
SAS (2016). Data Visualization: What it is and why it matters. https://www.sas.com/ en_us/insights/big-data/data-visualization.html
Tesseract (software) From Wikipedia, the free encyclopedia. (2021). From Wikipedia, the free encyclopedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Tesseract_(software)
MVC 維基百科,自由的百科全書. (2020).維基百科,自由的百科全書: https://zh. wikipedia.org/wiki/MVC
MVVM 維基百科,自由的百科全書. (2020).維基百科,自由的百科全書: https://zh. wikipedia.org/wiki/MVVM
Medium (2020). Vue.js 起手式-在網頁上加上第一個Vue. https://seanyeh.medium. com/vue-js-起手式-在網頁上加上第一個vue-34e528a48cad
Vue.js. (2021). Vue.js. https://cn.vuejs.org/v2/guide/
Vuetify. (2021). Vuetify. https://vuetifyjs.com/en/
大學招生委員會聯合會. (2021). 多元入學方案(108-110學年度適用) http://www. jbcrc.edu.tw/multi2.html
每日頭條 (2017). 簡單介紹ECharts.js的使用說明和案例. https://kknews.cc/code/ gbp6jkl.html
每日頭條 (2019). 使用Python + Selenium打造瀏覽器爬蟲!這樣就封不到我了. https://kknews.cc/tech/zyy4rbp.html
決策支援系統-維基百科,自由的百科全書. (2020). 維基百科: https://zh.wikipedia. org/wiki/决策支持系统
易百教程 (2021). selenium的概述. https://www.yiibai.com/selenium/selenium_ overview.html
東海大學 (2021). HTML標籤列表. http://web.thu.edu.tw/hzed/www/tag.htm
國家教育研究院 (2000). Decision Support System, DSS. https://terms.naer.edu.tw/ detail/1682548/
掘金 (2018). EChart.js簡單入門. https://juejin.cn/post/6844903608887017486
掘金 (2020). OpenLayers入門. https://juejin.cn/post/6844904113172398093
教育部高等教育司 (2021). 高等教育司. https://depart.moe.edu.tw/ed2200/Default. aspx
教育部統計處 (2021). 教育部統計處. https://depart.moe.edu.tw/ed4500/
程式前沿 (2021). Tesseract 進行影象識別. https://codertw.com/程式語言/97708/
網站迷谷 (2019). HTML 標題語法 h1 至 h6 的使用原則和 SEO 的影響因素. https://wp-valley.com/html-headings
簡書 (2018). Python爬蟲基礎之urllib與requests. https://www.jianshu.com/ p/1efa672156d3

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top