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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:劉醇鑑
研究生(外文):LIU,CHUN-CHIEN
論文名稱:AMD與台灣相關概念股股價領先落後關係之研究
論文名稱(外文):The Study on the Lead-Lag Relationship between AMD Stock Price and the Related Companies Stock Price in Taiwan
指導教授:張椿柏張椿柏引用關係劉文祺劉文祺引用關係
指導教授(外文):Chang, Chun-PoLiu, Wen-Chi
口試委員:王育偉施倫閔張椿柏劉文祺
口試委員(外文):Wang, Yu-WeiShih, Lun-MinChang, Chun-PoLiu, Wen-Chi
口試日期:2021-06-06
學位類別:碩士
校院名稱:大葉大學
系所名稱:管理學院碩士在職專班
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2021
畢業學年度:109
語文別:中文
論文頁數:37
中文關鍵詞:超微半導體公司(AMD)股價台灣四大主機板個股股價領先與落後關係向量自我迴歸模型
外文關鍵詞:AMD Stock PriceStock Prices of Taiwan's Four Major Motherboard CompaniesLeading-Lagging RelationshipVector Autoregression Model
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台灣華碩、技嘉、微星及華擎四大主機板廠皆為超微半導體公司(Advanced Micro Devices, AMD)的下游客戶,因此AMD之CPU價格漲跌將會影響AMD及台灣四大主機板廠之獲利,進而影響股價之漲跌。因此研究AMD與台灣概念股股價之領先落後關係,對於實務界而言,應可帶來一定的研究貢獻。本研究之研究期間為2011年1月3日至2021年3月31日,頻率為日資料。經過嚴謹的實證過程,獲得以下結論:
AMD報酬率只有顯著領先微星報酬率二(正向)及三期(負向)變動,兩期相加效果為負,對於台灣其他三檔主機板個股報酬率則沒有顯著的領先關係,但台灣四檔主機板個股報酬率則皆領先AMD股價報酬率正向變動。
Taiwan’s four major motherboard companies, Asustek, Gigabyte, MSI and ASRock are all downstream customers of Advanced Micro Devices (AMD). Therefore, the rise and fall of AMD’s CPU prices will affect the gains of AMD and Taiwan’s four major motherboard companies’ profit, which in turn affects the rise and fall of stock prices. Therefore, studying the the lead-lag relationship between AMD and Taiwan concept stocks should bring certain research contributions to the practical world. The research period of this study is from January 3, 2011 to March 31, 2021, and the frequency is daily data. After a rigorous empirical process, the following conclusions were obtained:
AMD’s rate of return (ROR) leads MSI’s phase II variation in return. AMD’s (ROR) does not significantly outpace the return of the other three motherboard companies. Instead, Taiwan's four motherboard companies return rates all surpass AMD's stock price returns.
目錄vi
圖目錄viii
表目錄ix

第一章 緒論1
第一節 研究背景與動機1
第二節 研究目的2
第三節 研究架構3
第四節 研究流程4
第二章 文獻探討5
第一節 超微半導體公司(Advanced Micro Devices, Inc.)5
第二節 AMD台灣概念股7
第三節 概念股與股價之間關聯性文獻12
第三章 研究方法17
第一節 單根檢定17
第二節 最適落後期數20
第三節 向量自我迴歸模型21
第四章 實證結果與分析23
第一節 敘述性統計23
第二節 單根檢定26
第三節 向量自我迴歸26
第五章 結論與建議33
第一節 結論33
第二節 研究限制33
第三節 建議34
參考文獻35

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電子全文 電子全文(網際網路公開日期:20260623)
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