臺灣博碩士論文加值系統

都市更新計畫由於期程過久及房地價格的波動性，大幅阻礙了參與者的參與動機與意願；本研究以系統理論，導入背包問題整合最佳化模型，期能強化開發整合期程之執行績效。
首先，本研究以「信義房屋：2021年第1季全國統計住宅價格指數」的數據，說明不動產價格之波動性會隨著時間變動。再來，將建物謄本上之 PDF 資訊內容運用資訊系統精確轉載為 EXCEL 檔案，以進行分析與規劃。再依據背包問題理論，隨時調整整合最佳途徑與方案。
據本研究之實證結果，發現資訊系统應用能有效加速都市更新整合進度期程。因此，本文理論推理與實證研究證實：透過計算複雜度理論中的決定性問題，問題得以被快速歸類以確立整合目標，得到最佳的處理方案。

Due to the long period and the volatility of real estate prices, the urban renewal plan has greatly hindered the participants’ motivation and willingness to participate; this research uses the system theory and introduces the knapsack problem integration optimization model, hoping to strengthen the development integration period The execution performance.
First of all, this study uses the data of "Xinyi Housing: National Statistical Residential Price Index for the First Quarter of 2021" to illustrate that the volatility of real estate prices will change over time. Next, use the information system to accurately reproduce the PDF information content on the building transcript into an EXCEL file for analysis and planning.
Then, according to the “Knapsack problemtheory”, the best way and solution can be adjusted and integrated at any time.
The results of this study revealed that the application of system engineeringcan effectively accelerate the progress of urban renewal integration process.It is proved that by calculating the decisive problem in complexity theory, theproblem can be quickly categorized to identify the integration goal and obtainthe best solution.

摘要 i
Abstract ii
目次 iii
表目次 v
圖目次 vi
第一章 緒論 1
一、研究背景與動機 1
二、研究目的 2
三、研究問題 3
四、名詞釋義 3
五、研究範圍與限制 5
第二章 文獻回顧 6
一、理論文獻 6
二、實證研究 7
第三章 研究方法 11
一、研究架構與步驟 11
二、研究建構與分析 12
三、研究對象 15
四、研究工具 18
五、資料處理與分析 18
第四章 研究成果與結論 22
一、研究目前進度 22
二、研究地籍謄本轉EXCEL表 22
三、研究不同的進度目標，整合路徑的差異 23
四、實例測試與研究比較 26
五、本研究結論 28
第五章 未來整合規劃建議 29
一、研究都更方式、流程與步驟（都更條例§4） 29
二、迅行劃定地區（都更條例§7） 31
三、研究都市更新事業計畫報核（都更條例§37） 31
四、研究都更整合的期許 32
參考文獻 33

【資訊平台】
[1]內政部不動產資訊平台
[2]內政部地政司全球資訊網
[3]內政部都市更新作業手冊
[4]信義房屋資訊平台

【法規】
[1]土地法
[2]土地登記規則
[3]都市計畫法
[4]都市更新條例及其施行細則
[5]都市危險及老舊建築物加速重建條例
[6]公寓大廈管理條例規章

【中文部份】
[1]內政部建築研究所研究計畫成果報告，2005，『促進窳陋社區推動都市更新』，臺北：內政部建築研究所研究報告。
[2]吳柏堂（2014）北高土地開發影響因素之研究，碩士論文
[3]彭建文教授(2014)都市更新的困境與突破之研究（府際關係研究通訊第十六期）
[4]楊福銘，2002，「從公共利益觀點探討都市計劃之民眾參與」，國立成功大學都市計劃學系博士論文。
[5]江振瑞教授（2018）動態規劃演算法深謀遠慮以空間換取時間
[6]吳明洋（2010）新都會區垃圾清運系統配置的最佳化數學分析，土木與生態工程研究會，高雄，台灣
[7]陳明吉（2013）房價之不對稱均衡調整: 門檻誤差修正模型應用，
[8]臺灣土地研究，第16卷1期， P37 – 58。
【英文部份】
[1]Lynch, Kevin., 1984. Good City Form. Cambridge: Massachusetts Institute of Technology.
[2]Cheng, S. N. S., 1974. A Theory of Price Control, Journal of Law and Economics, 17: 53-71.
[3]Young, Neal E., Randomized rounding without solving the linear program, Proc. 6th ACM-SIAM Symp. Discrete Algorithms (SODA): 170–178, 1995.
[4]Michael R. Garey; David S. Johnson. Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NP-Completeness. W.H. Freeman. 1979. ISBN 0-7167-1045-5.
[5]Xin-She Yang 1992 Linear Search Algorithm