[1]行政院主計總處。https://www.dgbas.gov.tw/mp.asp?mp=1
[2]中華民國統計資訊網。https://www.stat.gov.tw/mp.asp?mp=4
[3]內政部統計年報。https://ws.moi.gov.tw/001/Upload/OldFile/site_stuff/321/2/year/year.html
[4]交通部電信總局（1997），電信政策自由化白皮書，台北市，電信總局。
[5]虞孝成、李宗耀、朱克聰、張世其、陳芃婷（2002），我國電信自由化對科技產業發展之影響，經濟部。
[6]電信國家型科技計畫辦公室（2006），電信科技與產業發展，台灣電信產業發展協會。
[7]行政院（2012）。修正「第一類電信事業開放之業務項目、範圍、時程及家數一覽表」，院臺經字第1010055981號。
[8]吳昭霖（2012），用SVR預測顧客流失之研究 － 以醫學美容產業為例臺北大學，資訊管理研究所學位論文。
[9]余俊穎（2007），以價值網觀點探討數位電視產業之競爭優勢-無線、有線、電信網路及衛星四類平台之比較，元智大學，資訊傳播學系碩士論文。[10]連顥尹（2008），台灣六家WIMAX電信業者的發展現況分析，拓墣產業研究所。
[11]楊佳勳（2002），資訊通訊科技對台灣製造業生產力影響分析，國立中山大學，經濟學研究所碩士論文。[12]王文福（2012），高科技廠房土建工程進度管理探討-以太陽能廠房為例，國立成功大學，建築研究所碩士學位論文。[13]簡昆棋（2004），結合模糊類神經網路與快速混雜基因演算法於專案工期之預測，國立成功大學，土木工程研究所碩士學位論文。
[14]彭可馨（2009），營建工程關鍵鏈進度管理方法之研究，國立臺北科技大學，土木與防災研究所碩士學位論文。[15]梁峻豪（2013），環境溫度對營建勞工心理負荷影響之探討-以施工架組裝為例，朝陽科技大學，營建工程系碩士學位論文。[16]趙慧（2018），基於工作量積點標準化法的績效核算研究，中國總會計師，第11期，頁96-97。
[17]鄭健毅（2010），應用SVR支援向量迴歸模式來進行電子產業股價預測，明新科技大學，工業工程與管理研究所碩士學位論文。[18]蔡博安（2012），應用支援向量機與集成學習法預測工程專案績效，國立高雄應用科技大學，土木工程與防災科技研究所碩士論文。[19]陳瑞君（2011），運用營建資源因子建構工程進度預測模型之研究，國立臺灣大學，工學院土木工程學系碩士論文。[20]盧聖智（2013），整合集群技術與集成學習之混合式預測架構於餐飲業銷售預測，輔仁大學，企業管理學系管理學碩士班碩士論文。[21]陳俞均（2019），利用支持向量迴歸建構超高壓架空鐵塔基礎費用預測模型，國立中央大學，營建管理研究所碩士論文。[22]林逸松（2019），以支援向量回歸預測太陽能系統短期輸出，國立臺灣大學，電機資訊學院電機工程學系碩士論文。[23]Drucker, H., Wu, D. & Vapnik, V., 1999, “Support vector machines for spam categorization”, IEEE Transactions on Neural networks, vol. 10, no. 5, pp. 1048-1054.
[24]Nkado, R.N., 1995, “Construction time-influencing factors: the perspective. ” Construction Management and Economics, vol. 13, pp. 81-89.
[25]Vapnik, V., 1995, The nature of statistical learning theory, New York : Springer-Verlag.
[26]Vapnik, V., 2013, “The nature of statistical learning theory”, Springer science & business media.