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研究生:洪儀蕙
研究生(外文):HUNG,YI-HUI
論文名稱:消費者個人特質與AI理財接受度之關係研究
論文名稱(外文):Research on the Relationship between Consumers' Personal Traits and Acceptance of AI Financial Management
指導教授:邱垂昌邱垂昌引用關係
指導教授(外文):CHIOU,CHEI-CHANG
口試委員:王育民林玉君邱垂昌
口試委員(外文):WANG,YU-MINLIN,YU-CHUNCHIOU,CHEI-CHANG
口試日期:2022-06-27
學位類別:碩士
校院名稱:國立彰化師範大學
系所名稱:會計學系企業高階管理碩士在職專班
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2022
畢業學年度:110
語文別:中文
論文頁數:58
中文關鍵詞:AI理財接受度人格特質個人特性
外文關鍵詞:AI financial management acceptancepersonality traitspersonal characteristics
相關次數:
  • 被引用被引用:2
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本研究旨在探討理財顧客的人格特質與AI理財接受度及之關聯性。研究方法係採用網路問卷調查法,蒐集到168份的有效問卷,資料分析採用迴歸分析及線性結構方程模式。
研究結果有以下幾點發現:
1. 理財顧客對於AI理財接受度普遍都是介於普通到同意之間,顯示理財顧客對於AI理財接受度稍微認同。
2. 具備宜人性人格特質的投資人,對AI理財接受度較高。
3. 軍公教人員相對於老闆,對於AI理財接受度較低。
4. 北部地區民眾相對於中部民眾,更能接受AI理財。

關鍵詞: AI理財接受度、人格特質、個人特性

This study aims to explore the relationship between the personality traits of financial customers and the acceptance of AI financial management. The research method adopts the online questionnaire survey method, and 168 valid questionnaires are collected. The data analysis adopts regression analysis and linear structural equation model.
The results of the study have the following findings:
1. Financial management customers’ acceptance of AI financial management generally ranges from ordinary to agreeable, indicating that financial management customers agree slightly with AI financial management acceptance.
2. Investors with pleasant personality traits are more accepting of AI financial management.
3. Compared with company bosses, military, public and education personnel are less accepting of AI financial management
4. Compared with the people in the central region, the people in the northern region are more accepting of AI financial management

keywords: AI financial management acceptance, personality traits, personal characteristics

目 錄
中文摘要 I
英文摘要 II
誌 謝 III
目 錄 V
表目錄 VII
圖目錄 VIII
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究流程 4
第四節 研究對象與範圍 6
第貳章 文獻探討 7
第一節 消費者個人特質之意義與相關研究 7
第二節 AI人工智慧之意義與方法 9
第三節 AI在服務業之應用相關文獻 11
第四節 AI在金融業之應用及理財專員之相關文獻 13
第參章 研究方法 15
第一節 研究架構 15
第二節 問卷調查法 16
第三節 研究工具 18
第四節 研究對象 19
第五節 資料分析方法 20
第肆章 實證結果分析 21
第一節 敘述統計分析 21
第二節 實證結果分析 35
第伍章 結論與建議 47
第一節 結論 47
第二節 管理建議 48
第三節 未來研究建議 49
參考文獻 50
附錄一 53

表目錄
表4-1 AI理財接受度敘述統計 23
表4-2 人格特質敘述統計 29
表4-3 基本資料敘述統計 33
表4-4 AI理財接受度信度分析表 35
表4-5 人格特質信度分析表 37
表4-6消費者個人特質與AI理財接受度關聯性之迴歸分析結果 39
表4-7構面信度與效度結果 …………………………………………….42
表4-8 Heterotrait-Monotrait Ratio (HTMT)區別效度分析……………...45
表4-9結構模式結果分析………………………………………………..46

圖目錄
圖1-1 研究流程圖 4
圖3-1 本研究之研究架構 15

中文文獻
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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