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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:蕭邦
研究生(外文):SHIAU BANG
論文名稱:應用人臉辨識技術於對稱式區塊加密機制之研究
論文名稱(外文):A Study on Symmetric Encryption Mechanism with Face Recognition Technique
指導教授:傅振華傅振華引用關係齊立平齊立平引用關係
指導教授(外文):FU, CHEN-HUACHI, LI-PIN
口試委員:傅振華齊立平張敦仁劉興華
口試委員(外文):FU, CHEN-HUACHI, LI-PINCHANG, TUN-JENLIU, HSING-HUA
口試日期:2021-05-12
學位類別:碩士
校院名稱:國防大學
系所名稱:資訊管理學系
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2021
畢業學年度:109
語文別:中文
論文頁數:60
中文關鍵詞:人臉辨識對稱式加密機制動態密鑰
外文關鍵詞:Face recognitionSymmetric encryption mechanismDynamic encryption key
相關次數:
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隨著資訊技術不斷進步,分享資料已成為日常生活中的一部分。但分享資料的過程中,資料容易失竊,因此在分享資料時,資料存取權限的控管就變得很重要。「加密」是很好的資料存取權限控管方式,讓資料縱使遺失或遭未經授權之人士竊取也無法使用,以降低資料失竊時所產生的風險。
本研究將運用對稱式區塊加密機制,透過檔案名稱與長度來產生動態變化的加密密鑰,以降低密文被破解的可能性,來確保資料使用上的保密性。另外,本研究結合人臉辨識技術,透過身分驗證的方式,不用擔心忘記密碼,來達到控管資料存取的目標。
本研究以Visual Studio作為研究應用程式的開發平台,透過人臉辨識的應用程式,來驗證身分,並呼叫使用C程式語言撰寫的加密與解密核心程式,完成一個檔案加密與解密的應用程式;然後進行實驗驗證,其結果驗證本研究所提機制的可行性與實用性。

Due to information technology keeping advancing, transmitting data has become a part of daily life. While data is transferring, data is easy to steal. Therefore, the control of data access permissions becomes very important. "Encryption" is a good solution for data access control, so that data is unusable by unauthorized persons and reduces the risk of data stolen.
This research uses a symmetric block encryption mechanism, and generates dynamical encryption keys through file names and lengths, with such a process can reduce the possibility of ciphertext cracked and ensure the confidentiality of data. In addition, this research combines face recognition technology to control data access through identity verification without afraid of forgetting the password.
This research uses Visual Studio as a development platform for the research application. It verifies the identity through the face recognition application, and it calls the encryption and decryption programs written in the C programming language. With such an application, it completes file encryption and decryption application; through the verification and the results of this research. It proves the feasibility and practicability of the mechanism that this research proposes.
誌謝 i
摘要 ii
Abstract iii
目錄 iv
表目錄 vii
圖目錄 viii
第一章、緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 1
1.3 研究範圍限制 2
第二章、文獻探討 4
2.1 對稱式加密 4
2.1.1 區塊加密原理 4
2.1.2 區塊加密模式 4
2.2 AES加密演算法 10
2.2.1 AES加、解密架構 10
2.2.2 AES的安全性及其探討 14
2.3 虛擬亂數產生器 15
2.3.1 虛擬亂數的定義及其性質 16
2.3.2 線性同餘法(Linear Congruential Method, LCG) 17
2.3.3 線性同餘法的變化及其應用 18
2.4 人臉辨識 19
2.4.1 人臉偵測 19
2.4.2 特徵擷取 23
2.4.3 人臉辨識 26
2.4.4 相關程式語言與軟體套件 27
2.5 OpenCV 27
2.5.1 支援的程式語言 27
2.5.2 支援的作業系統 27
2.5.3 應用領域 27
第三章、人臉辨識與虛擬亂數為基之對稱式加密機制 28
3.1 人臉辨識驗證機制 28
3.2 加、解密機制介紹 29
3.2.1 密鑰產生機制 29
3.2.2 檔案加、解密流程 31
第四章、雛形系統建置與實作 33
4.1 系統架構 33
4.1.1 程式設計 33
4.1.2 人臉辨識驗證 33
4.1.3 加、解密核心處理程式 34
4.2 雛形系統建置 34
4.3 資料加、解密實作 35
4.4 實作結果驗證 40
第五章、結論與建議 43
5.1 結論 43
5.2 建議 43
參考文獻 44
中文部分
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李南逸、王智弘、林峻立、張智超、溫翔安、葉禾田譯,Behrouz A. Forouzan 原著(2008)。網路安全與密碼學概論,台北:美商麥格羅.希爾國際股份有限公司。
巫坤品、王青青譯,William Stallings原著(2004)。碼書:密碼學與網路安全-原理與實務第三版,台北:碁峰資訊股份有限公司。
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彭士銘(2014)。臉部辨識於行動裝置螢幕解鎖之研究,國立台中科技大學多媒體設計系碩士班碩士論文。
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英文部分
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https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%89%E9%83%A8%E8%BE%A8%E8%AD%98%E7%B3%BB%E7%B5%B1#%E6%8A%80%E6%9C%AF%E7%BB%86%E8%8A%82
https://zh.wikipedia.org/wiki/OpenCV#%E7%BC%96%E7%A8%8B%E8%AF%AD%E8%A8%80
https://codertw.com/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E8%AA%9E%E8%A8%80/541606/#outline__1_1
https://github.com/Jacob12138xieyuan/easy-real-time-face-recognition-python
https://yungyung7654321.medium.com/%E5%AF%86%E7%A2%BC%E5%AD%B8-aes-advanced-encryption-standard-c%E8%AA%9E%E8%A8%80%E5%AF%A6%E4%BD%9C-e5082ed85ede
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