臺灣博碩士論文加值系統

本研究採用迴歸分析來探討住院醫療實支實付保險保額之相關影響因素，以已購買住院醫療實支實付保險之被保險人為樣本，選取年齡、家庭年收入、子女數、性別、婚姻狀況、是否有子女、是否為軍公教、是否有房貸及是否有家族癌症病史等9個變數，並分析其對保額之影響。
實證結果發現：當年齡增加，其購買保額會降低，當家庭年收入增加時保額會增加，若是有家族癌症病史之被保險人，其保額會增加。

This study uses regression analysis to explore the relevant factors influencing the insured amount of hospitalization reimbursement insurance.
Taking the insured who have purchased the hospitalization reimbursement insurance as a sample, there are nine variables including age, family annual income, number of children, gender, marital status, whether you have children, whether you are a military officer or public employees, whether you have a mortgage and whether you have a family history of cancer, and analyze their impact on the amount of insurance.
The empirical results found that: as the age increases, the amount of insurance purchased will decrease, and the amount of insurance will increase when the family annual income increases. If the insured has a family history of cancer, the amount of insurance will increase.

摘 要 i
ABSTRACT ii
致 謝 iv
目 錄 v
表 目 錄 vii
圖 目 錄 ix
一、 緒 論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 5
1.3 研究範圍及架構 9
二、 文獻探討 10
2.1 住院醫療實支實付保險 10
2.2 老年人口醫療費用 11
2.3 癌症醫療費用 12
2.4 自費醫療與保額 13
三、 研究設計與方法 15
3.1 敘述性統計(Descriptive Statistics) 15
3.2 迴歸分析法(Regression Analysis) 15
3.2.1 共線性正式診斷-VIF膨脹係數 15
3.2.2 偏F檢定 16
3.2.3 虛擬變數和交互作用項 17
四、 實證分析 18
4.1 資料來源及樣本 18
4.2 變數選擇 19
4.3 敘述性統計 20
4.4 迴歸分析結果 22
4.4.1 初始模式 22
4.4.2 探討質化變數-是否有子女之影響 23
4.4.3 探討質化變數-性別之影響 26
4.4.4 探討質化變數-婚姻狀況之影響 29
4.4.5 探討質化變數-是否有房貸之影響 32
4.4.6 探討質化變數-是否為軍公教之影響 35
4.4.7 探討質化變數-是否有家族癌症病史之影響 38
五、 結論與建議 42
5.1 結論 42
5.2 建議 43
參考文獻 45
一、中文部分 45
二、英文部分 46
三、網站部分 46
附錄一 47
附錄二 59

表 目 錄
表 1 2019年主要死亡原因 6
表 2 2019年主要癌症死亡原因 7
表 3 研究變數表 19
表 4 量化變數之敘述性統計表 20
表 5 質化變數之敘述性統計表 21
表 6 初始模式之變異數分析表 22
表 7 初始模式之係數估計表 22
表 8 初始模式加入是否有子女及其交互作用項之係數估計表 23
表 9 初始模式加入是否有女之變異數分析表 24
表 10 初始模式加入是否有子女之係數估計表 25
表 11 初始模式加入性別及其交互作用項之係數估計表 26
表 12 初始模式加入性別之變異數分析表 27
表 13 初始模式加入性別之係數估計表 28
表 14 初始模式加入婚姻狀況及其交互作用項之係數估計表 29
表 15 初始模式加入婚姻狀況之變異數分析表 30
表 16 初始模式加入婚姻狀況之係數估計表 31
表 17 初始模式加入是否有房貸及其交互作用項之係數估計表 32
表 18 初始模式加入是否有房貸之變異數分析表 33
表 19 初始模式加入是否有房貸之係數估計表 34
表 20 初始模式加入是否為軍公教及其交互作用項之係數估計表 35
表 21 初始模式加入是否為軍公教之變異數分析表 36
表 22 初始模式加入是否為軍公教之係數估計表 37
表 23 初始模式加入是否有家族癌症病史及其交互作用項之係數估計表 38
表 24 初始模式加入是否有家族癌症病史之變異數分析表 39
表 25 初始模式加入是否有家族癌症病史之係數估計表 40
 
圖 目 錄
圖 1 2000年至2019年之平均住院日數 1
圖 2 2018年住院醫療費用統計 2
圖 3 2000年至2019年之手術人次 3
圖 4 2000年至2018年之住院醫療費用統計 4
圖 5 研究架構圖 9
圖 6 1981年至2015年之全癌症年齡別發生率 12

中文部分
1.王雅玲、黃崇謙、楊啟賢（2006）．頭部外傷原因與醫療資源耗用．北市醫學雜誌，3（11），53-64。
2.呂廣盛、盧璟旻（2020）．住院醫療費用終身型保險對老年醫療需求之分析．保險經營學報，8，1-25。
3.林茂榮、王夷暐（2004）．社區老人跌倒的危險因子與預防．台灣公共衛生雜誌，23（4），259-271。
4.張曦之（2017）．探討自費醫療對實支實付保險商品設計之影響．銘傳大學，碩士論文。
5.許文彥（2020）．保險學：風險管理與保險（七版）．新陸書局股份有限公司。
6.陳君如（2015）．是否購買商業型健康保險對自費醫療支出之影響．國立高雄第一科技大學，碩士論文。
7.曾威龍（2014）．影響投保重大疾病保險保額因素探討．國立高雄第一科技大學，碩士論文。
8.游媛尹、林明俊、陳青浩、吳茗蓉、隋安莉（2012）．X壽險公司保戶對重大疾病保險之認知探討．嘉南學報（人文類），38，561-576。
9.黃湫淑、邵筱芸（2010）．利用願付法探討投資型保險商品購額與收入之關係．2010運籌管理研討會。
10.黃瑾瑜（2018）．房貸壽險銷售因素之探討．淡江大學，碩士論文。
11.劉威辰（2005）．臺灣地區癌症病患使用醫療費用及財務保障之探討．亞洲大學，碩士論文。
12.劉晟耀（2004）．自費型醫療價值鏈行銷分析．國立臺灣大學，碩士論文。
13.鄭弘美、溫敏杰、周慧玲、李婉瑜、蔡晨瑩（2005）．利用健保申報資料探討糖尿病住院醫療照護．內科學誌，16（3），121-128。

英文部分
1.Bried, E. M. and R. M. Scheffler （1989）．The Financial Stages of Cancer in the Elderly．Oncology, 6, 153-160.
2.Gibbs, J. and J. Newman （1982）．Study of Health Service Used and Costs Incurred during the Last Six Months of Terminal Illness．Contract No. NEW-100-79-0110, Chicago, Ⅲ.Blue Cross and Blue Shield Association. Nov.
3.Koopmanschap, M. A., van Roijen, L., Bonneux, L. and J. J. Barendregt（1994）．Current and Future Costs of Cancer．European Journal of Cancer． 30(1), 60-65.
4.Lubitz, J. and R. Prihoda （1984）．The Use and Cost of Medicare Services in the Last Two Years of Life．Health Care Financing Review, 5(3), 117-131.
5.Mannion, P. J. and M. D. Werth（1998）．Critical Illness Cover- A Time for Review．FIA.
6.Power, J.（1999）．The benefits of serious illness coverage for employees and their companies．Journal of Financial Service Professionals, Bryn Mawr, 53(5), 60-63.

網站部分
1.中華民國人壽保險商業同業公會 http://www.lia-roc.org.tw/
2.台灣癌症登記中心 http://tcr.cph.ntu.edu.tw/main.php?Page=A1
3.金融監督管理委員會 https://www.fsc.gov.tw/ch/index.jsp
4.財團法人保險事業發展中心 https://www.tii.org.tw/tii/
5.衛生福利部 https://www.mohw.gov.tw/mp-1.html